人工智能寫作在新聞生產中的應用與反思

閆成坤

[摘要]人工智能寫作模式在給新聞產業帶來翻天覆地的變化的同時也引發了諸多問題。毋庸置疑，人工智能技術大大提高了新聞生產的效率，解放了一部分人類作者的生產力。但與此同時，其所帶來的侵權、隱私泄露、文章不具備人文關懷等問題始終是相關研究繞不開的話題。在未來，對人工智能寫作模式，法律法規層面要加強約束，企業層面要優化管理制度，新聞工作者要將其當成一面鏡子來反照自身出現的問題。

[關鍵詞]人工智能寫作;新聞生產;媒介倫理

2021年高考結束后語文科目迎來了一位“攪局者”—華為AI智能模型。它通過盤點分析數據庫語料，結合高考北京卷的語文作文題目要求，書寫了一篇有論點有論據，而且緊扣主題的作文《論生逢其時》。其實，人工智能寫作技術早已在現實中實現了廣泛應用，尤其在新聞行業，各大媒體紛紛推出人工智能寫作平臺，報道財經、體育等數據領域的新聞。人工智能寫作的生產效率已遠超人類作者，這使得人們一度懷疑未來人工智能寫作是否有全面取代人類作者的可能。當然，現在下結論為時尚早，但我們可以通過管窺當前人工智能寫作在新聞生產中的應用，來反思未來人工智能寫作背景下的新聞生產將走向何方。

一、人工智能寫作的產生背景

人工智能寫作又被稱為“機器人寫作”，在新聞生產領域主要是指運用自然語言處理（NLP）、大數據分析、算法模型等技術，通過大數據采集、算法分析、自動寫稿和審核簽發等智能創作流程，實現在新聞生產全過程中的稿件自動生成與分發。2006年，美國湯姆森金融公司自研的人工智能寫作產品生成一篇專業的金融報道只用了0.3秒，打響了人工智能寫作在新聞生產中應用的第一槍。雖然我國在該領域起步較晚，但是已取得了有目共睹的發展成果。2019年，新華社建成首個智能化編輯部，通過將人工智能技術深度融入新聞生產的全流程、全系統，為新聞行業帶來了一套更加全面精準的人工智能應用解決方案。伴隨著互聯網的迅猛發展，人工智能寫作將被越來越多地應用于新聞行業。通過將智能算法、大數據等關鍵技術嵌入新聞生產中的各個環節，傳統新聞行業勢必會迎來新的發展機遇和生產方式的根本性變革。

二、人工智能寫作在新聞生產中應用的優勢與不足

（一）人工智能寫作在新聞生產中應用的優勢

1.生產及時高效，內容精確豐富

快速、新鮮是新聞的一大特性，哪家媒體最早發布第一手消息，哪家媒體就掌握了新聞傳播的話語權。傳統新聞寫作需要經過前期的資料準備、結構化的新聞編寫和后期的修改發布等環節，每個環節都需要新聞工作者投入大量的時間和精力。而人工智能寫作卻不受時空的限制。通過龐大資源庫的信息迅速抓取能力，結合給定的分析撰寫模型，人工智能寫作機器人能在以秒為單位的時間里實現新聞報道的生產，重塑了傳統模式下新聞生產的采、編、發流程。

在涉及財經、體育、房產的報道領域，傳統新聞媒體需要處理各種繁雜的數據，如果僅靠人力不僅極易出錯，而且也耗時耗力。人工智能寫作模式運用自身強大的數據分析模型和客觀的程序式寫作，將數據使用出錯的概率大大降低。而在話題梳理、跟蹤報道、熱門回顧等資訊聚合方面，人工智能寫作模式可以根據事件邏輯基于原有稿件實現二次創作，極大地豐富了新聞稿承載的信息，將事件發展的來龍去脈完整地呈現在受眾面前。由此可見，無論是在及時推送還是信息處理方面，新聞生產都能在人工智能寫作的賦能下更加高效準確。

2.節省人力物力投入，解放部分生產力

人工智能寫作為傳統的新聞生產注入了新的血液，解放了部分新聞工作者的生產力。一方面，過去機械化的新聞報道通過寫作機器人自動抓取數據、分析文本、宣發稿件，省卻了人工生產中的諸多中間環節，新聞工作者只需后期進行審核校驗便可形成一篇高質量的新聞報道，一定程度上降低了媒體單位人力、物力的投入。另一方面，人工智能將人和物的延伸連接起來，賦能記者和編輯，幫助媒體提高新聞生產力[1]。在這個萬物互聯的時代，各種傳感器、監測系統、媒介平臺能第一時間將信息數據上傳到云端。新聞素材的采集不再僅僅依賴于記者的實地考察，新聞從業者能從云端實時的圖文、視頻、用戶動態中挖掘出有價值的資訊內容。一名優秀人工記者的培養是一個漫長且投入巨大的過程。而寫作機器人除了需要在前期研發過程中投入一定的資金，后期的維護過程幾乎不再需要資金的投入。借助人工智能在學習過程中強大的自我糾錯能力，寫作機器人生成內容的質量在短時間內就能實現量級式增長。隨著人工智能技術在新聞生產領域的迭代升級，人工記者將徹底從機械重復的生產中解放出來，工作的重心轉向更具人文關懷的深度報道，實現人機協作模式下新聞生產的良性發展。

3.呈現形式多樣，滿足用戶需求

人工智能寫作模式還進一步催生了新聞呈現形式的變革。傳統的新聞報道呈現給受眾的都是以圖片和文字為主的靜態信息，久而久之會令受眾感到枯燥。“智媒技術的成熟賦予了新聞產品更多創新，使新聞內容本身、場景和載體都變得豐富，臨場化成為主流，表現為VR/AR 新聞、AI主播、傳感器新聞等，帶給受眾視覺、聽覺、觸覺的多維化臨場體驗。”[2]2020年5月，搜狗聯合新華社推出的AI主播“新小微”不僅能根據時事熱點自動生成新聞，還可根據文本語言和新聞場景智能管理表情和動作，實現了新聞呈現形式的多樣態、寬領域發展。在涉及大量數據的財經、體育等領域，人工智能寫作的出現使得數據的動態可視化成為可能。我們可以看到，人工智能寫作模式下的新聞報道新形式不但為受眾帶來全新的觀感體驗，還使得受眾的需求得到進一步滿足。

（二）人工智能寫作在新聞生產中應用的不足

1.數據抓取邊界模糊，導致引用侵權

人工智能寫作模式雖然使新聞生產更加簡便、高效，但同時其也帶來了諸多問題。對寫作機器人而言，輸出文稿質量的高低取決于“投喂”的數據是否豐富、高質量。隨著互聯網的發展和信息開放時代的來臨，各種各樣的用戶數據都被互聯網采集，用戶難以控制被收集數據的使用范圍。個人信息的反復流動以及根據特定場景需求多維度、多層面的聚合，都可能使用戶難以對流動的數據進行修正或是徹底擦除，進而使得違背個人信息保護的情況不定期、不限時地反復發生[3]。而目前寫作機器人在數據抓取過程中還沒有一套明確規范的評價體系，這使得用戶個人隱私保護面臨極大挑戰。同時，人工智能寫作模式的生成邏輯是將互聯網上已經生成的內容進行二次加工。這些互聯網上生成信息的創作主體主要是人類作者，這便涉及寫作機器人的生成作品是否構成對人類作者作品的侵權。因此，人工智能寫作模式在新聞生產中的版權保護是我們不得不面對的一大問題。

2.生成缺乏正確邏輯，容易產生信息偏差

人工智能基于算法運行的工作機制決定了寫作機器人只能通過結構化的字符組合來生成報道，無法像人類作者那樣把握事情發展的深層邏輯。人類的自然語言在實際運用中會呈現許多新的創造，比如“夏天能穿多少穿多少，冬天能穿多少穿多少”。同樣都是“多少”，在不同的語境下卻呈現兩種截然不同的意思。寫作機器人在新聞生產過程中很難理解語義間的細微差別，無法在宏觀層面梳理出整個事件的發展脈絡，導致生成的文本中出現語義表達不準、段落間缺乏邏輯等問題。新聞在傳播過程中不僅要體現真實性和顯著性，還要有價值導向層面的考量。受限于機器在算法自動化決策中因社會偏見、人類偏見和知識局限所導致的“算法偏見”，寫作機器人生成的文章所傳達的本義易被曲解，進而使得受眾對信息理解產生偏差。

3.不具備情感色彩，無法帶來人文關懷

人工記者在生產新聞時會深刻理解搜集到的素材資料，并結合事件語境，在撰寫過程中融入個人情感，來輸出一篇高質量、有溫度的報道，以期引發受眾的共鳴。“從本質觀念上來說，新聞即人，新聞學即人學，新聞精神即人本精神。”[4]報道內容是為了表達卻又不僅僅局限于表達，正是這種人文關懷的加入，使得報道內容更加有血有肉。我們知道，讀者在閱讀新聞時一方面需要通過客觀真實的報道來了解事情的全貌，另一方面也更想通過報道來體會蘊含在其中的情感。這在新聞時評和災難報道中顯得尤為突出。針對這種情況，目前的人工智能寫作模式仍無法達到要求。寫作機器人作為一個客觀的理性工具，盡管已在自然語言處理和神經網絡模型的幫助下努力嘗試理解人類情感，但在實際應用中仍無法處理好復雜情感和嚴謹數據之間的微妙關系。這便導致在人工智能寫作模式下生成的報道是干癟且扁平的，以至于目前其只能在體育、財經等數據化新聞領域施展身手。人類情感的塑造來自作為主體的人在實踐基礎上對整個社會的感性把握，人工智能情感的形成也類似于一個人的社會化過程。沒有了實踐這一重要前提，僅僅依靠模仿學習，寫作機器人將很難具備人文關懷—這一“屬人的”高級情感。

三、對人工智能寫作的反思

在人工智能熱度只增不減的大趨勢下，人工智能寫作帶來的不光是技術上的變革，更是一場社會文化的變革。如前文所說，當下人工智能寫作模式在為人們帶來便利性的同時也衍生出許多問題。哈爾特穆特·羅薩在其著作《加速：現代社會中時間結構的改變》中指出，媒介技術的發展帶來了物界、時間乃至自我的異化，使得包括新聞生產者和新聞受眾在內的所有人都暴露在潛在的加速危機中。基于此，我們對人工智能寫作進行深刻反思便顯得尤為重要。這種反思不但要包含宏觀層面的規范建構，還要有微觀層面的主體性反思。通過對新聞生產全過程的梳理，我們可以看到未來人工智能寫作模式如何在新聞生產全過程中更好地為人服務。具體來說，我們可從以下兩個方面來管窺一二。

一是嘗試在宏觀層面建立規則，確保“人工智能寫作的巨獸”奔跑在可控的跑道上。從技術角度來看，首先我們要在數據抓取上保障用戶的隱私信息不被泄露。當下，用戶的隱私保護意識相對薄弱，相關實證研究證明，雖然各類平臺會以用戶服務條款的形式告知用戶收集其相關信息的意圖及范圍，但很多用戶在未閱讀相關條款的前提下仍會接受這些條款[5]。因此，我們對數據安全的約束要做到雙管齊下：針對獲取數據的企業應從法律上嚴格規范其數據抓取范圍，要求其將相關內容以更加直觀、可讀的形式告知用戶，切實保障用戶的知情決策權;針對用戶要通過廣泛的數據安全知識普及，在個人信息滿天飛的時代中使隱私保護意識深入每個人心中。其次，在機器算法上，面對當下普遍存在的算法不透明和“算法偏見”問題，我們可以嘗試在一定范圍內適當要求企業公開機器的算法機制，運用企業和社會監督的合力來建立更加清晰、客觀的算法評價體系，讓人工智能寫作模式不再成為一個“技術黑箱”的存在。最后，企業對算法工程師的職業素養和責任倫理也要形成一套完整的培訓機制，最大限度降低因知識水平有限、個人價值偏見和社會偏見所導致的“算法偏見”。

二是新聞生產要從倫理角度關注人的主體性，我們也應通過運用人工智能寫作這面鏡子來反照自身，思考“未來向”的新聞如何增進人類福祉。時至今日，關于人工智能在新聞傳播中的應用研究已經由實證分析轉向了本體論和主體性層面的探討。有的觀點從人的主體性出發，認為人工智能異化了人的主體自身能力和主體間交往關系[6]。有的觀點認為，“這是一個人主體依然占據絕對主導支配地位的時代，是人主體依然必須在新聞生產傳播中充當各種責任終極主體的時代。”[7]在這里，我們嘗試從整體的人與機器的視角來建構人的主體性。我們可以看到，寫作機器人的出現構成了一個“凝視”人類主體的他者。具體表現為人類作者和寫作機器人呈現一種既矛盾又依存的關系。一方面，人類作者需要借助寫作機器人來擺脫機械性地重復工作，寫作機器人也需要借助人類作者的創作來實現自己水平的不斷提升;另一方面，寫作機器人的出現威脅到作為生產主體的人的地位，而人類本身的局限性也天然導致寫作機器人的局限性。在《存在與虛無》中，薩特認為，正是來自他者的“凝視”使得我們有了反思自我的能力，并形成自我的主體建構。寫作機器人及時、高效的生產能力讓我們重新認識到人類作者的創作積極性正被不斷消解，人的主體性正逐漸讓位于機器。要想避免這種情況的持續惡化，我們只有將人工智能寫作當成一面鏡子來反照人類自身的問題，才能認識到在“未來向”的新聞生產中，人類作者究竟處于怎樣的位置，進而定位人與機器間的平衡關系。

四、結語

人工智能技術給新聞產業帶來的變革還將不斷發生。在新聞生產中，人工智能寫作模式的應用已經成為不可阻擋的時代潮流。盡管在技術層面人工智能會持續進化，但人類作者在新聞生產中的地位不僅不會降低，反而會因人們對新聞本真的追求變得愈發重要。我們只有本著新聞生產服務于人的初心，合理引導人工智能寫作在應用中兼顧人類作者和新聞受眾，才能實現整個新聞產業的良性有序發展。

[參考文獻]

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[5]Obar J A ，Oeldorf-Hirsch A . The Biggest Lie on the Internet：Ignoring the Privacy Policies and Terms of Service Policies of Social Networking Services[J].Social Science Electronic Publishing，2018（07）：128-147.

[6]陳文捷，解彩霞.人工智能對人主體性影響的思考[J].學術論壇，2019（03）：112-117.

[7]楊保軍.再論“人工智能新聞生產體”的主體性[J].新聞界，2021（08）：21-27，37.