人工智能與5G技術在服務機器人中的應用

田野

人工智能技術快速發展，以及與5G技術的有效融合，促進了服務機器人的出現和應用。不僅能夠減少各個行業對人工的需求，還能推動服務自動化和智能化發展，最終以科技推動各個方面進步和提升工作效率。本文主要針對人工智能和5G技術發展下的服務機器人應用狀況進行探討。

制造業

服務機器人不僅利用人工智能技術，也將5G技術納入到技術應用范疇之中，以確保機器人可順利完成各項服務。服務機器人對視覺技術要求較高，通過模擬人的眼睛，對與服務相關的事物進行識別和定位，并對其展開精準檢測，從而做出與人腦相同的判斷，最終體現在行為上的就是可以更好地提供所需要的服務。一般情況下要根據服務機器人對功能的需求，專門設計視覺系統，使其在工作中通過識別和處理圖像，結合設置的任務自動操控和執行命令，最終代替人類完成相關的工作。服務機器人可反復工作，工作效率非常高，最為關鍵的是涉及到一些危險性工作，可用機器人代替工人，起到保護工作人員和減少失誤作用。

制造業機械化和自動化的發展使對人工的需求變少，但是有很多環節依然需要工人去完成。在工業生產中，可以利用機器視覺技術替代工人在流水線操作、檢查產品生產情況等，可以提高生產效率，還能減輕人工負擔，最為關鍵是可減小失誤率，提升工業生產精確性，比如服務機器人通過視覺技術可促進電路焊接質量提高。同時，服務機器人的運用也能推動智能化發展，提升生產技術水平和綜合效益。

醫療行業

近年來醫療行業中服務機器人應用比較多，利用人工智能技術之外，應用最新的5G技術，可對語言進行自動識別和處理，實現人機交流和對話等，有助于醫療服務水平提升，減緩醫護人員不足與需求增大之間的矛盾。醫療行業中運用服務機器人，通常先要進行語音識別，緊接著對識別到的信息進行處理，利用人工智能技術明確客戶意圖。在此基礎上還可以利用5G技術搜集相關資料和信息，最終結合客戶意圖找到答案，然后將其轉化成語音，準確地將意思傳達給客戶。一般情況下醫療行業應用服務機器人可充當客服，回答和解決一些常見問題。也可讓服務機器人作為就醫導診員，客戶在系統中輸入相關內容或者是通過語音對話，使機器人掌握意圖進而有針對性地展開引導，同時也能進行線上宣傳。

醫療行業中服務機器人主要有人機交互功能，可自動化和智能化地迎接患者、提供個性化服務，如答疑解惑、為患者介紹所要了解的情況等，準確性比較高。服務機器人應用中要做好系統設計，既要做好模塊構建與選擇，又要使其具有良好的語音識別與控制能力。實際設計中需要全面搜集數據信息和資料，使之利于人工智能技術進行處理，最終提供智能導診、自動導航和互動服務等。患者在輸入目標位置，或者是語音說出位置以后，服務機器人可識別后自動定位、規劃路線，指導患者前去就診。

服務機器人可進行健康教育和宣傳，根據患者實際情況，模擬人腦，有針對性地展開知識宣講。

自主學習

服務機器人應用還體現在學習方面，屬于人工智能科學發展產物。這個部分研究主要方向是人工智能，通過各種模擬和計算，使機器人擁有部分和人一樣的能力，從而使其更好地提供服務。機器人也有不足之處，需要通過不斷學習進行自我完善，有針對性地改進，使系統中所存儲的數據和經驗得到優化，提高智能和自動服務質量。5G技術下機器人學習變得更加方便，而且類型更加多樣，可針對各個方面展開學習，比如模擬學習、類比學習等。機器人在網絡技術支持下學習能力會增強，系統功能會更加完善，在指令下所作出的動作更為符合要求，可最大限度減少出錯，帶給人們更好的服務體驗。

機器人學習是當前最為關鍵的技術，從本質上看機器人沒有學習能力，但是在網絡技術和人工智能技術不斷發展之下，將服務機器人與專家系統結合，可促使其在完成服務功能之外具有學習能力，促進系統不斷完善。最終服務機器人功能將變得強大和齊全，應用效果必定會變得顯著和突出。

綜上所述，服務機器人是人工智能技術與各種相關技術結合的產物，通過模擬人腦以及利用語音識別、圖像轉化與分析、智定位與引導等技術，可代替工作人員完成多種服務。5G技術下服務機器人功能更加強大，可用于制造業、醫療行業中，充分利用人工智能技術和5G技術，可促進生產制造和服務智能化發展。