基于網絡文本數據的紹興市旅游空間識別研究

摘要：在紹興旅游業得到了快速發展的同時，存在旅游資源空間布局不盡合理、旅游資源開發協作有待強化、特色旅游資源宣傳力度有待提高等問題。該研究基于網絡爬蟲技術，爬取馬蜂窩網絡文本數據及主流旅游網站（途牛、攜程、去哪兒）的出行規劃線路，利用統計分析技術對其進行分析，通過統計分析可知：紹興知名且成熟的旅游景區：如魯迅故里（包括魯迅故居、三味書屋、百草園）、沈園、倉橋直街、八字橋（含廣寧橋直街）所占比均在95%以上;周恩來故居、書圣故里、蘭亭、東湖、柯巖、青藤書屋、大禹陵也深受外地游客的喜愛，占比均在80%以上;其他的一些景區需要針對其定位，進一步開發并加強其宣傳力度。

關鍵詞：網絡文本數據;紹興旅游;空間識別研究

中圖分類號：TP393 ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）31-0139-02

隨著信息技術和互聯網產業的發展，帶來了海量數據和海量信息，當前社會已進入“大數據時代”。大數據時代的到來為旅游定量研究提供了可能，通過相關的大數據技術從海量旅游數據中獲取蘊含的價值信息，為旅游資源的進一步開發提供了思路。近幾年來，人們越來越熱衷于利用閑暇時間外出旅游，去看看外面的世界，見識一下其他地方的風土人情與各地美食，同時也釋放一下緊張的工作壓力。隨著互聯網技術的發展，人們在出行前都習慣性先在網絡上搜索與了解出行線路及當地美食，旅行結束后也會在相關平臺分享其旅行心得體會，已供他人參考。目前互聯網上已積累了大量的與旅游相關的數據，利用網絡數據進行旅游研究已取得了一系列成果。

榮慧芳等[1]基于旅游網站數據，提出一種鄉村旅游熱點識別方法，探尋鄉村旅游冷熱格局及演變特征。王娟[2]利用百度地圖POI數據、熱力圖數據、網絡游記數據、百度地圖實時導航數據、網絡點評數據等大數據來源，研究了綜合性特大城市的旅游空間識別、評價和優化問題。郭艷萍等[3]以山西旅游景區POI（Point of Interest）數據為研究對象，研究其總體空間分布格局、分布方向以及具體地市空間分布特征。張琰等[4]通過爬取攜程網、去哪兒網游記數據繪制旅游網絡圖，通過定量研究，揭示了以上海為中心目的地的長三角旅游網絡結構，并據此提出開發多主題旅游路線、關注鄉村旅游和古鎮旅游等建議。張子昂等[5]基于微博數據，以南京鐘山景區為例，對游客活動的時空演變特征進行了實證研究;馬麗君等[6]通過收集2015年的網絡關注度數據，利用大數據模型，揭示了居民對5A級景區旅游需求的時空格局及成因;劉超等[7]以黃山為例，基于網絡文本分析了游客對山岳型景區的感知體驗。可見，利用網絡數據進行旅游活動進行研究具有主要的參考價值。

1 紹興旅游概況

紹興，簡稱“越”，古稱越州，已有2500多年建城史，是首批國家歷史文化名城，東亞文化之都，中國優秀旅游城市，國家森林城市，中國民營經濟最具活力城市，也是著名的水鄉、橋鄉、酒鄉、書法之鄉、名士之鄉。紹興歷史悠久，人文薈萃，名士眾多，被譽為“鑒湖越臺名士鄉”。著名的歷史文化遺產主要有蘭亭、禹陵、魯迅故里、沈園、柯巖、蔡元培故居、周恩來祖居、秋瑾故居、馬寅初故居、王羲之故居、賀知章故居等;截止到2019年末，紹興市有 A 級景區 81 處，其中 5A 級景區 1 處，4A 級景 區 18 處，3A 級景區 34 處，2A 級景區 27 處，1A 級景區 1 處。 省 AAA 級景區村莊 118 家。2019全年紹興市旅游總收入 1307 億元，比上年增長 10.4%。其中， 國內旅游收入 1302 億元，增長 10.4%。接待游客 11488 萬人 次，增長 5.5%。其中接待國內游客 11473 萬人次，增長 5.5%[8]。可見，旅游業在推動紹興市城市建設、經濟發展等方面發揮著關鍵作用。

“詩畫江南情與夢 東亞文都詩和酒”。紹興這座溫婉又充滿活力的江南古城，自古是人們心中的一處文化圣地。紹興文旅十四五規劃中將繼續圍繞紹興大禹、王陽明、魯迅、黃酒、書法五張金名片，做好大禹文化、古越文化、陽明文化、魯迅文化、名人文化、黃酒文化等，加強“一城一橋三故里”等文化遺存保護與宣傳，加快“古城項目群”建設，打造世界級古城IP，以推動紹興旅游業的進一步發展。此外，在各地政府“十四五”發展規劃中，紛紛將旅游業發展作為重要抓手，這意味著旅游業已進入新的黃金發展階段，旅游業必將是各地推動經濟增長的重點發展產業之一。

2 數據來源與研究方法

當前提供旅游線路的網站主要有：途牛、攜程、去哪兒、馬蜂窩等;其中途牛、攜程、去哪兒旅游網站主要以旅游景點介紹及線路推薦為主，馬蜂窩不僅可以推薦旅游線路，同時也可以在其上進行旅游心得的分享。本研究以途牛、攜程、去哪兒等旅游網站上“紹興旅游”規劃線路及馬蜂窩網站檢索關鍵字“紹興”游記為研究內容，通過網絡爬蟲技術爬取“紹興”旅游結果為401個，去除內容不含紹興市游記及內容不全的155篇，有效檢索結果為246篇。并通過統計分析方法對檢索結果進行分析，具體結果如表1所示。

3 研究結果分析

悠悠鑒湖水，濃濃古越情”，描述的正是這孕育了眾多名人的紹興。烏篷船、黃酒、茴香豆、孔乙己等兒時課本中的記憶，走進名人故里，零距離接觸名人家鄉，是諸多游客來紹興旅游的目的（這一點也可從表1得以驗證）。紹興著名歷史文化景點有魯迅故里（包括魯迅故居、三味書屋、百草園）、沈園、倉橋直街、八字橋（含廣寧橋直街）、東湖、蘭亭、中國黃酒博物館、黃酒小鎮、紹興書圣故里景區、周恩來故居、蔡元培故居、王羲之故居等因其自身特點，吸引了眾多游客前往觀光。其中魯迅故里（包括魯迅故居、三味書屋、百草園）、沈園、倉橋直街、八字橋（含廣寧橋直街）所占比高達95%以上。此外，周恩來故居、書圣故里、蘭亭、東湖、柯巖、青藤書屋、大禹陵也深受外地游客的喜愛，占比也在80%以上。再次，紹興博物館、安昌古鎮、蔡元培故居、王羲之故居、西小路、大通學堂、黃酒博物館等也均占比60%以上，成為深度游客的一個可能的選擇景點。這也與途牛、攜程、去哪兒的旅游路線相吻合，推薦的一日游路線上主要線路包括魯迅故里（包括魯迅故居、三味書屋、百草園）、沈園、大禹陵。二日游主要包括的線路有：魯迅故里（包括魯迅故居、三味書屋、百草園）、沈園、大禹陵、蘭亭、東湖、周恩來故居、書圣故里、柯巖、青藤書屋。

通過對馬蜂窩網絡文本游記及其相關網站數據的統計分析發現，外地游客在對紹興進行深度游玩時側重于對紹興豐富的物質與非物質文化及歷代名人進行深入了解。此外，紹興市內典型的江南水鄉和水城風貌也成為吸引游客的一個重要原因。

4 結論

本研究基于網絡爬蟲技術，爬取馬蜂窩網絡文本數據及主流旅游網站（途牛、攜程、去哪兒）的出行規劃線路，利用統計分析技術對紹興市旅游空間進行了定性分析。從分析結果可知，當前紹興旅游主要集中在魯迅故里、沈園、大禹陵、蘭亭、東湖、周恩來故居、書圣故里、柯巖、青藤書屋等已開發成熟的旅游景區;而相對其他的景點如護城河夜游、黃酒小鎮、禹陵古村等紹興新型特色景區亟待于厘清該類景區的資源優勢與特色定位，找準方向并提出與之相對應的旅游營銷策略，增大宣傳力度;同時政府也需要進一步優化新型景區的公共交通，讓游客能更便捷的抵達，提升旅游體驗感。因此，利用網絡文本數據對紹興市旅游資源進行識別，挖掘其中蘊含的有價值的信息，進而對其空間結構進行優化，這將對紹興市旅游資源的合理開發利用、旅游業的可持續發展起到重要的指導作用。

參考文獻：

[1] 榮慧芳，陶卓民.基于網絡數據的鄉村旅游熱點識別及成因分析——以江蘇省為例[J].自然資源學報，2020，35（12）：2848-2861.

[2] 王娟.基于大數據的武漢市主城區旅游空間識別、評價與優化[D].武漢：華中師范大學，2018.

[3] 郭艷萍，劉敏.基于POI數據的山西省旅游景區分類及空間分布特征[J].地理科學，2021，41（7）：1246-1255.

[4] 張琰，丁波濤.長三角旅游一體化中上海的作用與地位——基于網絡游記的研究[J].上海城市管理，2021，30（4）：33-38.

[5] 張子昂，黃震方，靳誠，等.基于微博簽到數據的景區旅游活動時空行為特征研究——以南京鐘山風景名勝區為例[J].地理與地理信息科學，2015，31（4）：121-126.

[6] 馬麗君，郭留留.基于網絡關注度的北京市居民對5A級景區旅游需求時空特征分析[J].干旱區資源與環境，2017，31（10）：203-208.

[7] 劉超，胡夢晴，林文敏，等.山岳型景區旅游形象感知研究：基于2014—2016年黃山網絡游記分析[J].山地學報，2017，35（4）：566-571.

[8] 紹興市統計局.紹興市2019年國民經濟和社會發展統計公報.http：//www.tjcn.org/tjgb/11zj/36492_2.html， 2020-06-26.

【通聯編輯：代影】

收稿日期：2021-03-20

基金項目：紹興市哲學社會科學研究“十四五”規劃2021年度重點課題——基于多源大數據的紹興市旅游空間識別與優化研究（1450）

作者簡介：楊瓊（1982—），女（土家族），湖南湘西人，講師，碩士，主要研究方向：數據挖掘、機器學習。