智能信息技術對政府治理的影響研究

摘要：云計算、大數據、物聯網、人工智能等智能信息技術滲透到社會的各個方面。智能信息技術對政府治理提供了新的工具和理念，也帶來了挑戰。分析了各種有利和不利影響，提出了轉變治理理念和治理結構、加大數據治理等對策建議。

關鍵詞：智能信息技術;政府治理;影響;數據

中圖分類號：TP311 ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）31-0127-03

Studies on the Impact of Intelligent Information Technology on Government Governance

HU Zhan-liang

（Network Information Centre， Heze University， Heze 274015， China）

Abstract：Intelligent information technology，such as cloud computing， big data， Internet of things， artificial intelligence， have penetrated into all aspects of society. Intelligent information technology provides new tools and ideas for government governance， but also brings challenges. This paper analyzes all kinds of favorable and unfavorable effects， and puts forward countermeasures and suggestions， such as changing the governance concept and governance structure， and increasing data governance.

Key words： Intelligent information technology;Government governance;Impact;Data

智能信息技術是一種綜合技術，是云計算、大數據、物聯網與人工智能等技術融合在一起所形成的智能技術綜合體。智能信息技術為政府治理提供了新的行政理念和新的管理工具，在提升政府治理體系和治理能力現代化水平方面扮演著非常重要的角色。同時智能信息技術也使傳統的政府治理方式面臨著嚴峻的挑戰。通過智能信息技術對政府治理影響的分析和探討，對有利影響因素加以充分利用，對不利影響因素加以妥善預防與克服，進而提出有益的對策和建議。

1 智能信息技術的組成

云計算是虛擬運算、并行運算、分布式計算、負載均衡的綜合技術，為各類用戶提供規模計算服務。云計算現已經成為IT發展戰略重點。云計算將計算資源進行分解分配給不同用戶使用，用戶根據自己所需進行申請，避免信息基礎設施的大量資金投入[1]。云計算提供的服務形式包括IaaS、PaaS、SaaS等，根據行業可分為存儲云、醫療云、金融云與教育云等。

大數據是大規模且可挖掘出價值的數據，通常指由于信息交換、信息存儲和信息處理而產生的大量數據。如百度每天都會產生大量的搜索數據，京東每天都會產生大量的交易數據等。這些數據是服務過程的副產品，但價值卻遠超過為專門目的采集的數據。大數據的實施目的在于對數據進行專業化處理，而不完全在于是否掌握大量的數據。大數據的價值在于通過有效的模型和工具，提高對數據的分析能力，實現數據挖掘和智能決策。大數據同樣離不開云處理，云處理為大數據提供了可拓展的基礎設備和軟件系統，是產生大數據的平臺之一。近年來大數據已開始和云計算緊密結合，未來兩者關系將更為密切，創造出更高的價值。

物聯網是在互聯網基礎上擴展的物物相連并進行信息交換和通信的網絡。物聯網具有網絡屬性和物的屬性，是智能技術，使傳感器、電子標簽、手機等各種對象在標準協議框架下互聯。物聯網的基本特征可概括為整體感知、可靠傳輸和智能處理。這種技術在物流快遞、交通、智能家居、公共安全應用越來越廣泛。

人工智能是模擬人類活動的一系列理論及技術的總稱。人工智能誕生的標志一般認為是達特茅斯會議。人工智能涉及仿生學、信息論、語言學、控制論、數理邏輯、自動化等多門學科。人工智能研究的主要內容包括搜索方法、機器學習、深度學習、NLP、計算機視覺、智能機器人等方面[2]。2017年7月20日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》。《規劃》提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，為我國人工智能的進一步加速發展奠定了重要基礎。近年來人工智能在深度學習算法、大數據、超大規模計算能力基礎上，在計算機視覺與NLP方面取得了長足進步，解決了大量實際問題。

智能信息技術是網絡技術、云計算、大數據、物聯網、人工智能等多種技術螺旋式融合發展形成的技術，其發展是多個方向共同發力。智能信息技術的產生適應了生產力的發展，為社會全面發展提供有力支撐，也對政府治理產生了重要影響。

2 智能信息技術對政府治理影響的分析

2.1 智能信息技術對政府治理有利影響分析

智能信息技術對政府治理的有利影響是指政府通過引入智能信息技術以優化政府治理結構，提升政府的治理能力。不同類型的智能信息技術對政府治理產生不同的影響。

在政府治理體系中，治理機制起著基礎性作用。政府不斷地將智能信息技術引入到政府治理中，有助于提升政府的治理體系和治理能力現代化。在抗擊疫情中各地健康碼的應用為各地精細化治理提供了保障，提升了政府治理水平。

在智能信息技術驅動下，政府轉變和完善政府職能，以更好引入智能信息技術，并通過政府職能推動社會各類主體運用智能信息技術從而最終提升政府治理水平。智能信息技對政府的不斷嵌入，開始于電子政府建設，然后逐漸深入發展。電子政府建設為政府履行職能提供了新的工具和手段，提升政府服務的能力，也延伸了政府的管理范圍[3]。電子政府建設將政府治理的各個流程和事項進行細化，提升流程的程序化與標準化，使社會公眾清楚地了解整個辦事流程、邊界和要求，減弱了傳統政府治理中人治在政府業務流程的重要性。各類應用系統有助于不同部門間的協調，為政府與社會搭建了溝通橋梁，為各類社會主體提供更多的公共產品。電子政府不斷引入新的智能信息技術，會進一步提升政府治理水平。

智能信息技術有利于提升政府決策水平。智能信息技術所創造的網絡空間為人們提供了更多的信息傳播載體，拓展了政府決策數據信息的來源，豐富了政府決策的數據信息。信息傳播載體的多樣化為政府政策的傳播提供了更多的渠道，有利于政府危機治理和社會動員。網絡空間推進政策議程的合理發展，也可能自發設定政策議程。智能信息技術為公眾提供了監督政府的工具。公眾可以通過這些工具對政府政策執行的各個環節進行監督。

2.2 智能信息技術對政府治理不利影響分析

一般來說，政府對新事物存在治理劣勢，存在治理滯后性，不能及時感知新事物的產生和變化。智能信息技術發展日新月異，其所產生的新形態越來越多，在所有領域都有運用。現在很多人對網絡時代政府治理的理解還停留在網站和普通社交媒體的層面。這種治理方式機制不靈活，創新能力不強，不能適應時代發展。智能信息技術不斷創造著聊天室、論壇、微信、App應用等對政府治理具有挑戰性的復雜虛擬空間。政府治理對象發生了很大變化，加大了政府治理難度，政府需要治理的不僅僅是傳統的人類主體，還包括機器、軟件系統與程序等多類智能主體，如不具有運營資質的打車系統、沒有司機的無人駕駛汽車、共享單車等。智能信息技術產生的數據是繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五市場配置要素，已經成為經濟增長核心力量。有些數據信息存在于企業內部，政府是不掌握的，談不上加以利用。政府雖然積累了數據，但在分析和使用方面還有很多問題。

智能信息技術催生了網絡虛擬空間，網絡虛擬空間對各類主體身份進行重構，從形態上類似于非政府組織。各類主體隱藏自己的真實身份，在網絡虛擬空間平等對話交流，沒有權威與嚴格管理，很多在公共正式場合無法發表的言論在網絡虛擬空間卻能自由發表言論。這種情況下很有可能產生虛假信息，侵犯隱私邊界，造成個人隱私泄露、網絡犯罪等問題，從而對政府治理提出挑戰。政府如果對虛假信息加大力度進行威嚇性或者懲戒性治理，則有可能損害政府治理形象，影響政府有效治理。智能信息技術帶給政府治理的技術風險也是一個需要關注的問題。政府公務人員不能熟練使用和掌握智能信息技術以及對智能信息技術的認知偏差將不會將智能信息技術產品的各類功能發揮到極致，但會增加由于操作不當帶來的風險[4]。

隨著智能信息技術的發展，政府通過引入智能信息技術大大增強了治理能力。對社會公眾而言，則擔心政府對智能信息技術的濫用而導致社會公共利益與公眾個人利益受損，如政府對智能信息技術的濫用壓縮了社會公眾隱私空間。公民個體無力參與其中或者進行監督問責，只能被動接受。這樣僅僅是智能信息技術風險承擔者的社會公眾會降低對政府治理的滿意度。

3 對策建議

3.1 轉變政府治理理念和治理結構

智能信息技術的發展要求政府必須適應新的行政生態，摒棄以往在社會治理中的完全集中管理方式，實現政府由政府本位向社會本位的轉變、大政府向小政府的轉變，領導公眾向服務公眾的轉變。政府必須轉變政府治理理念和治理結構，充分利用智能信息技術的優勢和機遇，將智能信息技術作為政府發展與人的發展融合的工具，推動政府治理轉型和現代化升級，以更好適應新的社會需求。

要樹立新的治理理念。政府治理理念影響著政府治理效能的發揮，在一定程度上規定著政府的行為取向，要樹立服務理念、效率理念、質量理念。要增強政府對智能信息技術文化的認同感，在處理具體問題時考慮智能信息技術各類文化，避免兩類文化的沖突。

政府要加強頂層設計，建立科學有力的組織領導，實現政府內部各部門的協同合作。要拓展政府的邊界，突破地域限制，將層狀組織結構轉向網絡化的組織結構，使治理結構由傳統封閉的官僚機構走向扁平化[5]。轉變政府治理結構能夠增強開放性和互動性，促進流程優化，促使公共政策的議程設定更加科學，提升決策的精準性與科學性。有些地方開通“一網通辦”系統，讓信息多跑路，群眾少跑腿。有些地方政府進行了智慧城市建設，這些都是轉變政府治理理念和治理結構的具體體現。

3.2 強化社會各類主體的道德自律

智能信息技術的發展創造了新的網絡社會空間。在這個空間，技術存在著被濫用的危險，加強自身行為約束，強化社會各類主體的道德自律，提升社會各類主體的道德素養和自律意識對于提升政府治理能力和保證智能信息技術安全使用很現實，也很有必要。智能信息技術在各類應用過程中由于技術自身存在的BUG或使用主體的不當使用對社會有可能產生負面影響，甚至造成嚴重后果。政府要提升為群眾服務意識，將智能信息技術作為提供公共服務和重塑政府形象的新平臺，而不是僅將智能信息技術作為政府管制的工具。各類技術企業及相關智能信息技術主體作為智能信息技術的創造者和實際運行管理者，應將不損害社會公共利益作為工作出發點，提升自身道德素養，強化對網絡安全性、網絡平臺的管理，將有害不健康的信息排斥在網絡之外。同時配合政府提倡文明健康上網，打擊有害信息的出現與傳播，對發布的內容和各類網絡行為進行監督，保障網絡環境整體健康。

社會公眾在運用智能信息技術時應該重視自身的道德自律，提高社會責任承擔意識，承擔一定的社會責任。特別在“技術賦權”下，社會公眾應該科學合理運用這些權利，不能隨意濫用這種被賦予的權利，加強自我管理與約束，避免網絡暴力等不良現象和后果的發生。

3.3 加大力度培養智能信息技術復合型人才

方向確定之后，人才是關鍵因素。在智能信息技術已經成為政府治理的重要抓手的情況下，加強智能信息技術相關人才的培養是提升政府治理能力的基本保障，是政府理掌握、運用智能信息技術的基礎和前提。政府工作人員要加強自身學習，熟練掌握各類智能信息技術。要提升政府智能信息技術人才質量，壯大政府智能信息技術復合型人才隊伍，為政府治理提供人才儲備[6]。應以開放的姿態加強與企業、國內外知名高校、研究所和行業協會合作，培養緊缺急需的智能信息技術的復合型人才。

3.4 完善智能信息技術相關法律法規

技術具有兩面性，技術在發展的同時也帶來了法律問題。智能信息技術已經融入社會生活的方方面面，創新了政府治理模式，增強了政府治理能力。但不可避免智能信息技術可能被用來進行犯罪，諸如網絡詐騙、網絡賭博、侵犯個人隱私等。僅靠企業和市場自律是不夠制止這些行為的，需要由法律法規進行約束。民之所欲，法之所系。政府治理的基本形式是依法行政。為更好地進行政府治理，滿足人們新時代各類需求，完善智能信息技術相關法律法規是新形勢下化解技術發展帶來的法律法規挑戰必須要完成的工作。

要從法律法規的層面確認智能信息技術在政府治理中的作用，以法律法規推動政府引入智能信息技術，為政府運用智能信息技術提供法律法規支撐，提升政府治理水平。2021年1月國家發布的《法治中國建設規劃（2020-2025年）》提出：加強信息技術領域立法，及時跟進研究數字經濟、互聯網金融、人工智能、大數據、云計算等相關法律制度，抓緊補齊短板。這是從國家層面提出了制定智能信息技術法律法規的戰略規劃。根據規劃保障社會各類主體利益不被侵犯，確保技術創新不能突破法律底線。特別是要在智能信息技術相關的刑事責任、隱私安全、產權保護、信息泄露等法律法規問題上加強研究。技術與法律相結合是群眾安居樂業、社會安定有序、國家長治久安的重要保障。

3.5 加大智能信息技術數據治理

數據治理需要探索新思路與新方法，貫徹新發展理念，充分挖掘和發揮數據的價值。數據資源作為積極的治理資源能否挖掘出價值，與數據本身的特征有關，也與開發數據資源的算法有關。政府應著眼于公共服務和政策的核心問題，服務于公共價值導向，特別在關乎國家大政方針、民生的方面，積極建設數據工程，提出具有可行性的解決方案，提高企業和民眾的辦事效率，最終提升政府治理水平。

數據治理對于政府、教育、民生等部門都至關重要。數據治理要明確各類主體責任，全方位保障數據相關利益主體的權益[7]。

政府管理和保存的數據要進行全方位的共享，破除“不想共享、不敢共享”制度限制，推動數據資源在全社會的共享。政府要在遵守各項法律法規前提下，開放不涉密的數據資源。對于可共享也可不共享的數據應盡量共享。滿足企業技術研發和產品創新的數據需求，方便生活。人工智能已經進入機器學習深度學習階段，云計算能力也增長很快。要使數據產生價值，需要超大規模的數據，而且要運用這些數據進行訓練。政府開放各類數據滿足各類學術和商業實際應用很有必要。比如網上罪犯追逃，讓計算機大數據系統學習記錄這些網上罪犯相貌，再通過公共場合的攝像監控系統比對，就很容易辨認出來。在金融行業、教育行業等也類似的作用和意義。

政府在對大數據使用與管理中，要注意保障數據安全，消除安全隱患。數據安全是生命線，是提升政府治理水平的底線。要加大數據安全監管，特別要保障公民隱私安全。有些商業機構為了進行精準推銷，就會收集客戶的個人習慣信息，這對個人隱私造成巨大威脅。政府采集各類數據時要加強防御保護措施，提升安全技術水平和管理能力，守住數據安全底線，避免數據泄露與篡改。有些地方安全體系建設、安全管理、安全技術落后于應用的發展，數據項目建設與安全建設不同步，造成敏感數據泄露、重要數據平臺癱瘓，后果非常嚴重，教訓非常深刻。

總之，政府要樹立整體系統理念，充分利用智能信息技術推進社會治理精準化、政府決策科學化、公共服務高效化，推動業務融合、數據融合，建設統籌利用、統一接入的數據共享平臺，建立高效政府、責任政府、開放政府，形成以政府為主導社會市場等各類主體共同參與的治理機制，實現跨層級、跨地域、跨系統的政府治理智能化。

參考文獻：

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[4] 王延飛，劉記，趙柯然，等.智能信息技術發展現狀、趨勢與影響透視[J].情報學進展，2018（1）：117-153.

[5] 韓嘯.讓信息流動起來：人工智能與政府治理變革[J].社會主義研究，2019（4）：79-86.

[6] 吳新輝.新技術革命時代人才評價的范式轉變與方法[J].中國人事科學，2018（3）：48-55.

[7] 王延飛，趙柯然，何芳.重視智能技術 凝練情報智慧——情報、智能、智慧關系辨析[J].情報理論與實踐，2016，39（2）：1-4.

【通聯編輯：唐一東】

收稿日期：2021-06-25

基金項目：菏澤市社會科學規劃2020年課題“智能信息技術對政府治理的影響研究”（項目編號：2020-ZC-96）

作者簡介：戶占良（1975—），男，山東菏澤人，高級工程師，碩士，研究方向：信息管理與機器學習。