大數據視角下圖書館服務發展走向及策略研究

顏清

摘 要：圖書館館藏豐富，保存了諸多信息資源，這些資源可以為社會教育提供必要的支持。現階段信息技術呈現迅速發展的趨勢，信息技術逐漸滲透在各個領域當中，在此背景下，數據隨處可見，人們仿佛置身于數據海洋當中，而圖書館只是人們獲取信息資源的一個節點，并不是唯一的入口。因此，在大數據時代下，圖書館應明確時代特征，分析客戶需求，挖掘自身潛在能力，從而明確未來的服務走向。在大數據背景下，圖書館應充分發揮大數據的優勢，將大數據利用在圖書館推廣、閱讀、服務等環節中，可以實現圖書館的進一步發展。

關鍵詞：大數據;圖書館服務;發展走向;策略

在科技蓬勃發展的背景下，移動終端信息化程度有所提高，人們在日常生活以及學習當中可以根據自身所需，利用相應的軟件查詢資料，獲得數據信息，人們的信息需求逐漸增多。在互聯網的引領之下，我國逐漸進入大數據時代，這一時代對各行各業產生了相應的沖擊，也提供了一定機遇，對于圖書館而言亦是如此。在新的時代背景之下，圖書館應結合大數據的優勢明確服務走向，根據大數據的分析了解用戶需求，給予適當的閱讀推薦，從而發揮圖書館的資源價值。

一、大數據分析

大數據擁有海量的資料，資料中蘊藏著潛在的價值，在未來將成為人們生活以及學習當中需要使用到的重要工具。大數據具有以下特點：第一，數據容量較大，用戶可以將多個數據集中放置，從而形成級別較大的數據集;第二，類型多種多樣，數據中包括信息、文字、視頻、聲音、檢索痕跡、影像等，形式多種多樣，用戶可以根據需求進行選擇;第三，價值密度較低。大數據中擁有海量的資訊以及信息，要想挖掘信息背后的價值，需要對大數據進行科學的分析以及處理，然而只有部分內容擁有較大的價值;第四，秒級定律，數據的處理速度相對較快，可以在短時間內分析出相應的結果，如若時間太長，數據將失去相應的價值。

二、大數據對圖書館帶來的影響

1.對業務功能的影響

在大數據背景下，圖書館需要收集相應的數據信息，并將各種信息載體進行重新組合，構建信息化的資源庫，組建數據處理以及分析的相關部門，在這個過程當中，需要收集工作人員、讀者的行為日記，如讀者的進館時間、瀏覽內容、工作人員提供的服務情況以及瀏覽時間等，將搜集的信息融入到大數據當中，可以為圖書館的閱讀服務提供基礎，并建立科學、智能的圖書館服務環境，從而增加讀者的積極閱讀體驗。

在大數據時代下，掌握有效的數據，可以為圖書館的發展提供助力。圖書館充分發揮大數據的積極作用，利用大數據分析圖書館中的信息內容，挖掘讀者的興趣愛好，并利用相應的工具，引導讀者深入閱讀、沉浸閱讀，這為圖書館服務的發展提供了方向。在圖書館發展的過程當中，融合大數據的優勢，可以構建出智能型服務模式，實現傳統圖書館與數字圖書館的有效結合，充分挖掘數據的潛藏價值，根據讀者的需求提供相應的閱讀服務，可以實現服務的個性化、數據化、科學化。在未來，圖書館的服務應該向知識型、智能型等方面發展，這就對圖書館的工作人員提出了較高要求，工作人員應掌握數據分析的相關知識以及技能，借助數據分析的優勢，挖掘信息的潛在價值，以此來提高圖書館的業務功能。在未來圖書館作為提供數據服務的重要場所，應向信息化方向轉型，實現服務的科學性、針對性，同時為相關機構提供數據服務分析，從而使圖書館的服務常態化。

2.對工作人員的影響

在信息技術迅速發展的背景之下，圖書館服務呈現出了新的發展趨勢，以往，圖書館以人為服務為主，現階段的管理逐漸向智能化、系統化的方向發展，大數據對圖書館服務工作提出了新的機遇與挑戰。作為圖書館工作人員，不僅要掌握圖書館服務專業知識，而且要掌握新型服務技術以及數據處理技術，在這個過程中，工作人員可以為圖書館知識服務以及資源體系的構建提供助力。在大數據時代下，工作人員應直面挑戰，分析時代特點，掌握處理海量信息的能力，并從信息當中提取關鍵性數據，從而為讀者提供針對性的知識服務。

作為工作人員，掌握數據分析能力、加工能力十分有必要，在服務中應該有一定的靈敏度，捕捉讀者的喜好與習慣。用戶會利用移動設備等搜索相應的數據內容，這些零散記錄將儲存于大數據當中，并經過大數據集群服務器進行加工，形成人們可以理解的數據，對這些數據信息進行挖掘、分析，可以掌握用戶的實際需求，根據用戶的需求推送相應讀物，可以提高圖書館的服務質量。對圖書館采編人員而言，通過大數據分析各種資源的應用情況，收集用戶的閱讀偏好，預測用戶的關注點，在此基礎之上給予用戶提供針對性的閱讀數據。作為圖書館的參考咨詢人員，應明確讀者在閱讀中存在的問題，結合分析推送相應的咨詢服務，從而確保讀者掌握所需信息資料。

3.對技術體系的影響

在大數據時代下，圖書館使用的技術系統應結合大數據時代先進技術的優勢，不斷優化，積極創新，在未來，移動技術以及RFID將在數據收集以及管理工作當中發揮重要作用，圖書館的個性化服務技術也將朝向更好的方向發展。在大數據時代下，信息的增長速度較快，增長方式是多元化的，傳統的數據庫分析模式顯然難以滿足數據快速增長的需求，因此圖書館的管理人員應分析現階段的圖書館管理技術，應用先進的數據處理模式，使用先進的信息處理技術，從而使圖書館在技術體系方面得到新的突破。

三、大數據時代下圖書館服務發展走向分析

1.服務智能化發展

在信息處理技術迅速發展的背景之下，多角度的大數據分析，有助于圖書館完善服務體系，根據分析結果推薦用戶所需信息資源，可以方便讀者在短時間內找到所需信息。與此同時，創設智能化的服務環境，使讀者沉浸在良好環境當中，從而增加讀者的積極閱讀體驗。在大數據的背景下，充分發揮語義分析技術的作用，可以為數據安上智能化的細胞，使用戶通過智能檢索獲得數據信息。通過語義分析技術，可以確保分析的準確性、科學性，在計算機理解的基礎之上檢索出用戶的所需內容，縮短了搜索時間，提高了閱讀效率。例如，用戶想要搜索企業發展模式，可以直接從多個平臺中進行檢索，之后慢慢甄別信息，這樣會浪費大量時間，運用語義分析技術，可以對用戶的意圖進行分析，從而過濾掉無用的信息，使用戶真正了解企業的未來發展情況。

2.做好用戶信息的處理工作

在營銷界中流傳著“啤酒與尿布”這一銷售案例，兩者看似并無關聯，但是通過數據分析，找到兩個商品之間的關聯性，并對商品的擺放位置進行調整，從而提高銷售業績，這一成功案例可以為圖書館的服務發展提供相應的經驗。在日常生活當中，許多物品存在一定的關聯性，將存在關聯的物品整合起來，可以形成巨大的效益，從而提高資源的利用率，這是現階段圖書館轉型過程中需要思考的問題。在圖書館發展的過程中，收集讀者的行為日志，通過對收集的信息進行分析，可以了解到各類讀者的借閱行為，利用讀者的檢索記錄分析讀者的喜好，明確讀者的閱讀方向，通過這樣的方式，可以了解到讀者的行為軌跡，根據讀者的習慣、興趣等推送相關的資源信息，進而滿足用戶的閱讀需求。結合大數據的先進技術，構建資源需求分析模型，在借助模型優勢的基礎之上，提高圖書館的競爭力。

3.明確圖書館的服務方向

在大數據的引領之下，圖書館的傳統業務逐漸發生變化，實現了數據共享、數據分析等目標，在圖書館發展的過程中，數據服務以及存儲模式也逐漸擴展，這為圖書館指明了新的發展方向。于圖書館而言，信息資源種類較多，其中包括非結構化信息、結構化信息，這些信息的類型、格式等存在明顯差異，一定程度上實現了圖書館數據資源的多樣化發展。現階段圖書館逐漸向數字化的方向發展，在這個過程中，大數據為圖書館的發展提供了有力支持，大數據可以在充分分析相關內容的基礎之上，預測讀者的喜好，找準讀者的心理，從而根據讀者的需求制定科學化的服務模式，這將是圖書館的發展目標。此外，圖書館可以充分發揮網絡社交平臺的積極作用，搜索平臺上的相關數據信息，如微博、淘寶瀏覽信息等，通過分析這些信息，挖掘用戶的實際需求、潛在需求等，從而使圖書館服務逐漸向現代化、智能化、深入化的方向發展。

四、基于大數據的圖書館發展途徑

大數據是時代發展的必然，是信息技術迅速發展的產物，大數據為社會各行各業的發展帶來了便利，同時帶來了沖擊，在海量數據的包圍下，各行各業要想獲得迅速發發展，需要挖掘信息的價值，存儲所需信息，從而將信息的價值最大化，在這過程中，版權以及隱私問題難以得到有效保護，因此需要對這類問題提起重視。于圖書館而言，在大數據時代下，應轉變傳統的服務模式，引入先進的設備、技術，這需要投入相應的成本，對于圖書館的發展是急需解決的問題。在大數據時代下，以往的推廣模式顯然難以滿足用戶的需求，因此急需要轉變推廣以及服務模式，可以根據用戶的實際需求制定相應的服務模式，如定題服務、一站式搜索等。圖書館在發展的過程當中，優化服務模式，轉變服務手段，從多方面、多層次進行革新，不僅可以形成新的發展格局，而且可以提高圖書館的服務水平、信息處理水平等，使圖書館更好地服務于各單位。在大數據時代下，如何促進圖書館的進一步發展，需要相關人員進行深思。

1.管理信息化——管理數據化

在圖書館發展的過程當中，可以充分發揮大數據的價值，利用大數據進行分析，在此基礎之上給予用戶針對性的服務，從而拓寬服務路徑。圖書館內部管理工作對于圖書館的發展起著積極作用，在大數據時代下，可以推進管理信息化向管理數據化發展，這將實現管理工作的飛躍。第一，在圖書館服務工作中，工作人員發揮著重要作用，工作人員的服務情況、服務內容以及服務態度等都會對服務工作的進一步開展產生影響，利用大數據搜集工作人員的工作情況，并對收集的數據進行分析，通過分析評估工作人員的工作質量等，管理人員可以結合數據分析，對工作人員的工作情況進行評優，這為人員管理提供了有效支持。第二，讀者在閱讀的過程中也會產生相應的數據，利用數據處理平臺收集數據內容，分析數據的價值，在此基礎之上調整服務模式，可以為圖書館服務工作的進一步開展奠定良好基礎。在未來，圖書館的發展勢必要經歷信息化到數據化的這一階段，在數據化發展的進程當中，管理人員可以充分發揮數據的價值，結合數據分析改變管理模式，優化管理內容，在創新管理的基礎之上提供優質服務、個性服務，從而使用戶的閱讀需求得到滿足，在這過程中注重保護用戶的隱私，可以保證閱讀的安全性。

2.資源整合——智慧傳播

智能服務，是指根據用戶的需求提供綠色、科學、主動的服務內容。新時代下，圖書館獲得了良好的發展契機，在用戶逐漸增多的背景之下，圖書館應打破傳統服務模式，選擇多樣化的服務內容，根據用戶的數據特征辨別用戶的實際需求，在此基礎之上為用戶提供針對性、高價值的信息資源，以此來提供個性化的服務內容。圖書館的管理人員應把握時代的機遇，積極引進先進科學技術，深入挖掘大數據背后的潛力，通過整合數據、分析數據等實現服務的整合，在這過程中，從用戶的角度出發，根據用戶的潛在需求，給予相應價值的數據，使用戶在海量數據信息當中獲得實際所需，從而使傳統的知識傳播轉變為智慧傳播，使資源管理呈現出智能化的趨勢，從而為智能服務的開展奠定良好基礎。

3.人找數據——數據找人

在以往，圖書館以資源為中心提供服務，在時代發展變化的背景之下，逐漸以數據為中心進行服務，數據資源為圖書館的創新發展提供了助力，這將成為圖書館創新服務的支點。現階段網絡呈現快速發展的趨勢，信息傳播速度較快，人們可以利用手機APP等軟件隨時獲取數據，圖書館的使用率呈現下降趨勢，這對于圖書館而言是一項嚴峻挑戰，針對這一問題，如何留住用戶，并進行積極轉變，已經成為解決圖書館發展的重要問題。在以往，圖書館收集了眾多資源，讀者要想獲取相關資料需要進入圖書館，搜索相應的信息，這是人找數據的時代，用戶時常要花費大量的時間尋找數據。在大數據時代背景下，圖書館可以充分發揮數據的積極作用，搜集讀者的興趣愛好、分析讀者的潛在需求，根據讀者的需求給予針對性的服務，在服務之前對用戶的自身情況進行分析，提高了服務的準確性，并且可以根據用戶的潛在需求進行推廣服務，增加了用戶的積極體驗，提高了服務質量。在新時代背景之下，圖書館充分發揮先進數據處理技術的作用，如語義網絡、詞頻統計等，根據這些處理技術了解用戶的需求，明確用戶的所需，并從多個渠道推薦用戶所需信息，以數據為基礎，建立圖書館與用戶之間的有效聯系，從而實現了數據找人這一模式，在這一模式下，資源的能見度相對較高，用戶可以隨時隨地掌握所需內容，提高了圖書館的服務質量。

五、結束語

現階段我國進入大數據時代，大數據對社會各個領域的影響存在于方方面面，對于圖書館而言，要想在大數據的時代下提高競爭優勢，需要充分發揮大數據的優勢，分析數據內容，挖掘數據之間的聯系以及價值，根據獲得的數據信息，優化服務模式，轉變服務路徑，從而實現服務的針對性、科學性，在這個過程中，用戶將體驗到全面、智能的服務，這將帶來全新的閱讀模式，使用戶掌握的信息更加準確。在大數據時代下，圖書館應積極轉變發展思路、服務思路，結合先進的發展經驗以及先進的服務技術，轉變服務方向，從而實現服務的智能化、高效化。

參考文獻：

[1]劉 衛. 大數據視角下圖書館服務發展走向及策略研究[J]. 山西青年，2019

[2]胡玉清. 大數據時代智慧圖書館服務策略研究[J].全文版：農業科學，2019

[3]康存輝，操菊華.大數據時代圖書館精準服務對策研究[J]. 圖書館工作與研究，2019

（作者單位：湖南省婁底市委黨校）