基于DEA-Malmquist指數的河南省旅游效率研究

毛艷

摘 要：本文采用DEA-Malmquist生產率指數法對河南省17個地級城市旅游業投入產出效率進行了實證分析，研究發現：第一，2009—2018年河南省旅游業全要素生產率總體上有所變化，其中技術進步是河南省旅游業全要素生產率增長的主要影響因素，而規模效率和純技術效率在一定程度上起到了限制作用；第二，2009—2018年河南省旅游業效率變化指數總體上呈現出先減小后增加再減小的波動過程，而純技術效率變化指數和規模效率變化指數之間盡管保持著較為一致的變動，但是其變動仍較不穩定；第三，河南省旅游業發展中的技術進步指數有利于促進全要素生產率的提高，而效率變化指數、純技術效率變化指數和規模效率變化指數總體上起到削弱作用，全要素生產率的下降主要來自于純技術效率降低和技術退步。

關鍵詞：DEA-Malmquist生產率指數；旅游業；投入產出

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A

基金項目：2021年河南省科技廳重點研發與推廣專項軟科學研究項目“黃河流域旅游效率與規模的時空演化及耦合協調”（212400410409）。

引言

河南省地處中國腹地，交通便利，歷史文化悠久，風景旖旎，擁有眾多的文化景觀和自然景觀，吸引了大量的海內外游客。2018年，全省接待海內外游客78 582.95萬人次，旅游總收入8 120.21億元，旅游業在河南省經濟發展中的支撐作用日益顯現。但是，旅游資源要素過度的投入帶來的旅游經濟規模不斷擴大，造成了旅游業發展效率不高、資源的嚴重浪費和區域差異明顯等現象的出現，這迫切需要河南省提高旅游業發展效率和資源利用水平來解決這一難題。旅游產業效率是指一個地區在運用一定的成本之后所能獲得的經濟效益，其反映了旅游經濟活動的投入與產出之間的內在聯系與比率的關系[1-2]。我國對旅游效率的研究主要在國家尺度和區域尺度上，如馬曉龍、曹芳東等對我國旅游景區或城市的旅游效率進行了測度[3-5]；部分學者對省域或區域旅游效率的空間差異進行了研究[6-9]。近年來，關于河南省旅游業的研究有很多，主要集中在旅游業發展現狀與問題、發展戰略及旅游產業優化升級等方面，關于河南省旅游效率研究較少涉及[10-13]。因此，開展旅游業發展效率的研究對于衡量旅游資源合理配置與旅游業發展水平、引導區域旅游業科學和高效發展具有重要的現實意義。

一、研究方法與數據來源

（一）數據包絡分析法

數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis， DEA）是由美國的Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出的，是一種基于評價對象間多輸入多輸出的相對比較的非參數效率分析方法。DEA因具有適用范圍廣泛、原理簡單等特點，被廣泛應用于教育、環境、農業、金融、軍隊等領域的效率評定，其突出優點是避免了傳統主觀的賦權方法帶來的誤差。

（二）Malmquist指數

Malmquist指數的概念最早源于Malmquist，Fare R等人最早采用DEA的方法計算Malmquist指數，并將其分解為兩個方面的變化：技術效率的變化和生產技術的變化。為了全面了解河南省各市旅游效率的變化趨勢，本文將采用Malmquist指數與DEA相結合的研究方法。

（三）變量選取與數據來源

從經濟學意義上來說，最基本的生產要素包括土地、資本和勞動。城市旅游的發展基本不受土地因素的影響，故而旅游景點的土地面積不作為投入變量。資本和勞動對旅游效率起著非常重要的作用。城市資本投入可以幫助改善城市自身環境、基礎設施建設，以及提升城市自身魅力，因而選取能夠反映城市吸引力的資源要素和服務要素作為投入指標，具體包括第三產業固定資產投資額和星級飯店數。勞動則通過服務人員的素質來體現，旅游業直接從業人數是較為理想的指標，但我國相關統計年鑒并未對此做出詳細統計，故選取第三產業從業人數來替代該指標。旅游產出的指標體系則選取旅游總人次（包括國內旅游人次和入境旅游人次）和旅游總收入（包括國內旅游收入和入境旅游收入）。

本文所使用的數據來源于2010—2019年的《河南省統計年鑒》《河南六十年》《中國區域統計年鑒》《中國城市統計年鑒》及各地級市國民經濟和社會發展統計公報。但鑒于濟源市部分指標數據缺失，故選取鄭州、開封、洛陽、平頂山、安陽、鶴壁、新鄉、焦作、濮陽、許昌、漯河、三門峽、南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店17個城市作為研究對象。

二、河南省旅游業發展效率分析

本文利用DEAP2.1軟件計算2009—2018年河南省17個城市的旅游業的Malmquist指數及其相關指數，包括旅游業效率變動指數（EC）、技術進步變化指數（TC）、純技術效率變化指數（PEC）以及規模效率變化指數（SEC）。

（一）河南省旅游業全要素生產率呈連續下降的變化趨勢

2009—2018年間，河南省旅游效率的全要素生產率（TFP）下降趨勢明顯，最小值為0.942，最大值為1.225，平均值為1.110（見圖1），說明河南省的旅游業全要素生產率雖然呈下降的趨勢，但是總的來說河南省旅游業發展處在較高的水平。就旅游業效率變動指數（EC）而言，河南的旅游效率呈先下降后波動上升的趨勢，但增幅較小。規模效率變化指數（SEC）呈現極具下降后緩慢波動下降的趨勢。純技術效率變化指數（PEC）雖有輕微波動，但總的來說變化不明顯。技術進步變化指數（TC）表現出先上升后波動下降的趨勢，且波動較為明顯。由圖1可以看出，在技術進步、規模效率和純技術效率下降的年份，全要素生產率（TFP）呈上升趨勢；在技術退步的年份，全要素生產率（TFP）呈下降趨勢；由此可見，技術進步帶動河南省旅游業全要素生產率的上升。