長山群島旅游生態效率測度及影響因素分析

劉佳佳

摘 要：旅游生態效率是衡量旅游業可持續發展的重要工具，基于非期望產出的SBM模型對長山群島2004—2018年的旅游生態效率進行測度，并運用Tobit模型對旅游生態效率的影響因素進行分析，結論如下：①長山群島旅游生態效率均值為0.43，處于中等偏下水平，技術效率較高，規模效率偏低；②經濟發展和產業結構優化對長山群島旅游生態效率的提高具有正向促進作用；③交通運輸量對長山群島旅游生態效率具有顯著的負向影響。文章基于以上結論，提出提高長山群島旅游生態效率的相關建議。

關鍵詞：旅游生態效率；長山群島；SBM模型；Tobit模型

中圖分類號：F592；F224 文獻標識碼：A

引言

旅游生態效率是旅游經濟活動的增加值和環境作用的比值，旨在達到旅游經濟利益最大化的同時，將環境影響降到最小，已經成為衡量旅游業可持續發展的重要工具[1]。海島遠離內陸，四面環海，每一座島實際上都是一個獨立而完整的生態環境地域系統。對于生活在內陸上的人來說，海島與世隔絕、環境優美，水清樹綠、藍天白云，具有神秘感，如馬爾代夫、普吉島、巴厘島、夏威夷群島等，都是世界知名海島旅游目的地。海島旅游具有巨大的消費市場，根據《世界海島旅游發展報告（2019）》，目前全世界范圍內有超過70個海島旅游國家和地區，超過40%的海島旅游目的地旅游收入對GDP的貢獻率超過20%，世界海島旅游業出口總值達到610億美元[2]。

海島是一種特殊地理單元，擁有獨特的自然資源，海島所擁有的海洋文化吸引了大量游客，旅游產業迅速發展，但是海島生態環境脆弱，環境承載力較低，旅游開發雖然帶來了可觀的經濟效益，但也帶來一定的負面影響，所以海島旅游目的地更應探索旅游可持續發展路徑。旅游生態效率是衡量區域人地系統協調程度和可持續發展水平的重要指標，探索海島旅游生態效率、特征及影響因素，對于優化海島旅游發展模式，促進海島經濟社會可持續發展具有重要的理論價值和實踐意義。

一、研究方法與數據來源

（一）研究區概況

長山群島位于遼東半島東側黃海北部海域，是中國東北地區距離日本、韓國最近的群島，是東北地區唯一的海洋群島，也是中國唯一的海島邊境縣[3]。近年來，長山群島憑借優美的海島風光和舒適的氣候條件，其旅游業快速發展，2019年接待游客量134萬人次，旅游收入達16億元。但是，游客量的快速增長也給長山群島生態環境帶來了極大壓力，大規模粗放型開發對海島脆弱的生態環境造成了威脅，如何促進旅游可持續發展成為亟待解決的問題。

（二）研究方法與數據來源

1.研究方法

2.指標體系構建

一是投入指標方面。勞動力、資本、資源是旅游業發展的主要投入要素。選取第三產業從業人數、新增固定資產投資額、A級景區數量、漁家樂及星級酒店數量、交通客運量5個指標。二是期望產出指標方面。根據旅游生態效率的內涵，即在獲得最大經濟效益的同時降低環境影響，最終選取旅游年收入作為期望產出[5]。三是非期望產出指標方面。選取旅游碳排放作為非期望產出，一方面旅游碳排放涵蓋的污染面更廣，另一方面旅游碳排放量更容易量化測算。旅游地碳排放主要來源于交通、飯店、景區方面，故最終選取旅游交通碳排放、旅游飯店碳排放、旅游活動碳排放作為非期望產出（見表1）。

3.數據來源

本文選取的數據主要來源于2004—2018年《長海縣統計年鑒》《中國旅游年鑒》《大連市統計年鑒》《長海縣國民經濟和社會發展統計公報》等，針對部分缺失數據，本文采用線性插值法對其進行補充。

二、旅游生態效率實證結果及分析

長山群島旅游生態效率及其分解效率值如表2所示。

（一）綜合效率

長山群島旅游生態效率均值為0.43，整體呈現逐年增長的態勢，且增幅較大，從2004年的0.17增加到2018年的1.00，近年來長山群島旅游經濟快速發展的同時，生態環境也有所改善。2004—2011年，長山群島旅游生態效率一直處于低效率階段，旅游業發展初期，逐漸加大對旅游業的投入力度，忽略了對生態環境的影響，再加上旅游景區知名度不高，旅游生態效率一直處于低效率階段。

（二）技術效率

2004—2018年，長山群島技術效率一直處于前沿，說明長山群島旅游產業的管理水平較高。長山群島重視旅游業發展，注重對旅游景區和旅游飯店的管理，以保證游客的接待質量，同時順應時代發展潮流，運用新的技術手段管理景區業務，提高景區的接待、銷售等業務水平。

（三）規模效率

從整體來看，長山群島規模效率是一個波動上升的過程。從2004年的相對無效率達到2018年的最優水平。2004—2011年，長山群島規模效率總體偏低，這一階段旅游業的開發規模較小，A級景區數量少，而且旅游基礎設施也不完善。2011年以后，規模效率增速較快，并在2017—2018年達到最佳規模，長山群島旅游業發展迅速，游客量逐年增加，擴充了旅游景區的規模，景區數量逐漸增加，旅游基礎設施不斷完善。

三、旅游生態效率影響因素分析

（一）旅游生態效率影響因素指標選取

旅游生態效率受經濟發展水平、勞動力資源、旅游資源、旅游產業結構和交通等諸多因素的影響。結合已有的研究成果和實際情況，并考慮數據的可得性，本文選取了人均國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）（X1）、第三產業從業人員（X2）、等級景區數量（X3）、第三產業占GDP的比重（X4）、交通客運量（X5）5項指標，探討這些因素對長山群島旅游生態效率的影響，具體指標選取如表2所示。

（二）影響旅游生態效率的因素分析

本文運用Eviews軟件中的Tobit模型進行回歸所得旅游產業效率影響因素測算結果，如表3所示。

經濟發展水平對于長山群島旅游生態效率呈顯著的正向影響。由于經濟發展水平是旅游開發的基礎，經濟越發達，對旅游業投入的人力、物力以及資金越充足，才能吸引更多游客，獲得較大的經濟效益，這對旅游生態效率的提升十分關鍵。

第三產業從業人員對長山群島旅游生態效率的影響是不顯著的正向影響，長山群島第三產業從業人員數量相對其他縣區較少，而且處于穩定的狀態，對于長山群島旅游生態效率的影響不明顯。

等級景區數量對長山群島旅游生態效率的影響呈不顯著的負向影響。截至2018年，長山群島共有4家A級景區，其中3A級景區1家，2A級景區3家，高等級景區數量較少，對旅游生態效率的影響不顯著甚至呈負向影響。

第三產業占GDP的比重對于旅游生態效率的影響是顯著的正向影響。第三產業占GDP的比重代表旅游業產業結構，對旅游生態效率具有重要影響。交通運輸量對旅游生態效率的影響是顯著的負向影響，交通運輸是碳排放的主要來源，對旅游生態效率具有顯著的負面影響。

四、結論

本文采用基于非期望產出的SBM模型對長山群島旅游生態效率進行測度，并運用Tobit模型分析其影響因素，主要結論如下。

第一，長山群島旅游生態效率整體處于中低水平，其中綜合效率和規模效率較低，技術效率較高。因此，長山群島旅游開發過程中要提高旅游景區規模，加大旅游設施投入力度，積極申報A級景區項目。同時，要秉承低碳理念，積極開展海島生態修復工程，以海島森林公園、濕地公園項目為基礎開展海島旅游業，提高當地旅游收入的同時降低旅游過程中的碳排放。

第二，經濟發展和產業結構對長山群島旅游生態效率的提高具有正向促進作用。長山群島旅游管理部門應加大宣傳力度，提高海島知名度，優化旅游配套設施，開發獨具特色的海島旅游創意產品，吸引全國各地的游客觀光游覽，獲得更高的經濟效益，同時要優化產業結構，杜絕粗放開發，促進旅游可持續發展。

第三，交通碳排放對于長山群島旅游生態效率具有顯著的負向影響。在旅游過程中，交通碳排放對環境的影響最大，因此政府管理部門應重視交通碳排放量的減少，積極投放共享單車、共享電車，公交車和出租車盡快完成更新換代，使用新能源汽車。此外，旅游部門可以組織低碳旅游活動，舉辦徒步大會、環島騎行、海島馬拉松等活動宣傳低碳環保理念，倡導大家低碳出行，降低交通碳排放量。

參考文獻

[1] 劉軍，馬勇.旅游可持續發展的視角：旅游生態效率的一個綜述[J].旅游學刊，2017（9）：47-56.

[2] 浙江日報.2019世界海島旅游發展報告出爐 解讀海島目的地打造新思路[EB/OL].（2019-08-29）[2021-09-13]. https：//baijiahao.baidu.com/s id=1643196673973608435& wfr=spider&for=pc.

[3] 李鵬，楊桂華，鄭彪，等.基于溫室氣體排放的云南香格里拉旅游線路產品生態效率[J].生態學報，2008（5）：2207-2219.

[4] TONE K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research，2001（3）：498-509.

[5] 王輝，馬婧，劉小宇，等.遼寧省14市與長山群島旅游空間相互作用研究[J].地理科學，2017（3）：367-374.