梁 翠,王學強,王 鑫,牛毅峰,張海峰
(上汽通用五菱汽車股份有限公司重慶分公司,重慶 401120 )
Red X 作為一種查找問題如何產生的策略,廣泛應用于汽車制造現場。Red X區別于常規問題解決方法,在統計基礎的置信度下,關注極端樣本,不斷收斂尋找差異,并通過特定的評估方法,實現由變量Y 找出問題根源自變量X[1-3]。
Red X 的核心策略是不斷對比BOB件和WOW件(樣本中兩個相反的極端),尋找差異,運用拆分、互換等方法確定差異來源,進而解決問題。
本文以某車型發動機罩與翼子板AV間隙(測量點最大間隙與最小間隙之間差值>3mm)為例,介紹Red X策略在實際問題解決中的運用,將故障模式轉換為可測量的Green Y后,運用Red X策略步驟:傾聽客戶要求、觀察失效、測量差異、集中到主要影響因素、驗證主要影響因素、執行控制等策略步驟,找出問題根源(Red X)[4-5]。
SUSA(simulated user-scene audit-模擬用戶場景評審規范)評審是汽車行業評價整車質量的重要指標,而公司D車型SUSA質量指標處于長期超標狀態,利用問題定義樹(圖1),對影響SUSA指標的因素層層分解,將目標鎖定到發D車型發動機罩與翼子板AV間隙問題。

圖1 問題定義樹
Red X策略中觀察失效階段需要把發動機罩與翼子板AV間隙轉化為可測量的Green Y,通過測量不同的Green Y,得出BOB和WOW樣本,BOB和WOW樣本選擇不一定都在設計范圍內。在本案例中Green Y就是發動機罩與翼子板間隙測量值,根據尺寸設計要求(圖2),1-1/1-2/1-3處檢驗標準為2.75~4.25 mm,BOB車選取間隙值2.75~4.25 mm,WOW車選取間隙5.00~6.00 mm。

圖2 Green Y 測量
測量差異階段,利用Isoplot技術,使用小樣本來驗證測量系統有效性。選擇10輛包含BOB和WOW的車,由同一個人同一種測量工具依次測量發動機罩與翼子板的1-1/1-2/1-3處間隙(圖2),每個測量點測量兩次,并將數據記錄下來,制作Isoplot 圖,如圖3所示。ΔP反映的是零件的波動,ΔM反映的是測量的波動,如果ΔP/ΔM≥6,說明測量系統就是足夠好的。

圖3 Isoplot 圖
計算所得的ΔP=3.7,ΔM=0.14,可得分辨率為:ΔP/ΔM=3.7/0.14=26.2≥6,證明測量系統有效,能夠分辨BOB和WOW的零件。
元件查找是一種查找線索產生的工具,元件查找可以分為三步,階段Ⅰ用來確認裝配過程的影響,階段Ⅱ用來確定零件的影響,階段Ⅲ用來分析結果。先進行階段Ⅰ,在Isoplot的兩端(盡可能的遠)選取BOB 和WOW,拆解并進行2次重組(表1),距離越遠越容易評估暴露出Red X。由圖4可以看出,在重組過程中BOB和WOW值未完全分離,階段Ⅰ不通過,說明Red存在于裝配過程。

表1 原始狀態和重裝2次數據表

圖4 元件查找圖(階段Ⅰ)
因元件查找階段Ⅰ不通過,重新選取WOW單元,拆下發動機罩使其按照零件的自由度偏向兩端(Up和Down)進行裝配,Green Y未有明顯變化;拆下翼子板使其按照同樣的方式進行裝配,得到Green Y明顯從WOW轉變成BOB,說明Red X存在于翼子板裝配過程中。選取BOB單元進行驗證,拆下翼子板按照同樣的順序進行裝配,得到Green Y明顯從BOB轉變成WOW,說明翼子板裝配可以確定是Red X的候選者,表2和圖5所示。

圖5 元件查找圖(階段Ⅱ)

表2 零件拆裝測量數據表
重新對翼子板安裝結構進行分析,翼子板上大燈卡扣安裝孔為Φ7 mm圓孔,大燈卡扣安裝時Y向存在±2 mm差異,將翼子板Y向上偏,翼子板上大燈卡扣安裝孔容差較小(圖6),Y向尺寸波動大,裝配一致性無法保證。

圖6 翼子板裝配圖
通過元件查找確定了Red X的候選者,并且Red X候選者可以輕易完成BOB和WOW的轉變,因此采用5 Penny B vs. C工具來進行確認。隨機選取5組B和C的樣本量,分別測量Green Y,取96%的置信度,試驗數據如圖7,再按照Green Y進行排列,B和C完成分開,符合要求。證明翼子板上大燈卡扣安裝孔尺寸為真正的根源。

圖7 5 Penny B vs. C
綜合分析,D車型左右翼子板上前大燈安裝定位孔直徑Φ7 mm圓孔,導致大燈卡扣安裝孔與大燈安裝點Y向距離偏小,容差較小,將翼子板OP40模具對應孔徑改成Φ9 mm,增加翼子板上大燈卡扣安裝孔與大燈安裝點Y向距離,使問題得到控制。依據措施實施前后發動機罩與翼子板間隙數據做出Green Y 跑動圖,評估得出執行效果良好。
文章針對影響SUSA指標的發蓋與翼子板AV間隙問題,采用Red X策略步驟,逐步查找影響間隙的主要因素——翼子板上大燈卡扣安裝孔尺寸容差小,通過修磨增加孔徑,有效改善了發動機罩與翼子板AV間隙問題。同時,對Red X從果到因的問題解決方式有了新的認識。

圖8 Green Y Run Chart