大數據時代建設工程質量監督管理新模式

文｜內蒙古自治區住房和城鄉建設廳綜合保障中心 朱云

1 大數據時代建設工程質量監督管理概述

1.1 大數據的概念闡述

在大數據時代，施工現場的質量監督管理工作帶來了新的發展方向，大數據可通過數據庫的工具進行信息采集、儲存、管理以及分析。通過高速收集信息，發現問題，提取大量的數據信息，給企業帶來更高的經濟價值，做好這方面的處理以及創新工作，使企業在生產質量管理方面優化流程，提高產業價值。大數據是一種抽象的信息概念，可以創造信息價值，這些數據不能用傳統的方式來理解，需要更新數據庫，更新信息管理平臺以及相關的軟件進行數據處理和分析。

在大數據時代，建筑施工管理的過程中，會涉及到海量的數據，數據結構需要進行數據的對比、挖掘以及分析，才能夠獲得數據的重要價值，掌握建筑施工項目過程中存在的施工安全隱患問題，進一步做好施工質量的控制。大數據的數據分析可以得到更接近客觀事實，更精準的理論數據，因此大數據在整個建筑工地的質量監管過程中擁有應用的優勢。

1.2 大數據的重要技術分類

總體來說，大數據分為信息采集處理技術、儲存管理技術、分析挖掘技術、可視化分析技術等等。大數據采集和處理技術可以根據一些信息化軟件收集信息，得到標準化的信息數據，通過結構化數據的處理，包含圖片、視頻、聲音等信息，為下一個流程提供高質量可計算的數據信息庫。在儲存和管理方面，大數據可以帶來更多數據種類與數據信息。但由于規模巨大，大數據的儲存也面臨一些挑戰，儲存結構管理復雜，儲存量大，儲存效率等多方面的問題，都是大數據儲存和管理中存在的問題，需要相關的技術人員重點關注。

利用大數據先進的技術，收集工地現場的監督以及管理狀態信息之后，進行數據的分析與挖掘，找出存在質量問題的源頭。由于大數據存在動態性以及時效性，需要相關的人員在最短的時間內，將這些有用的信息挖掘出來，發揮數據資產的重要價值。比如在進行工地現場風險防控模型的建設中，可通過大數據的應用，篩查出容易存在的風險地方以及相關的風險類型，進一步做好這些數據分析以及風險控制工作。建設起風險控制模型，可幫助相關的建設人員了解施工現場存在的問題，做好監管。

利用可視化分析技術，在監管平臺中可同時分享不同的工地現場動態。一般可視化分析方法采用的是可視化技術以及人機交互技術，可以幫助工地現場的質量監管者選擇到自己需要的信息。人機交互技術也可以讓使用者了解數據的整個分析過程，了解工地現場的質量監督需要注意的方面。

2 建設工程質量監督管理面臨的問題與挑戰

2.1 建設項目動態變化大，施工場地大

在建設工程的質量監督管理的過程中，由于建設工程的項目本身特征，導致建設施工質量管理有一定的難度。建筑項目的工程面積較大，項目動態變化較大，在管理的現場就會出現各種隱蔽問題，相關人員在針對一系列動態監督管理的同時，如果僅僅靠自己到施工現場不斷了解情況，做好決策、勘察、設計等各個階段的管控工作，必然會出現漏洞，也會給人員造成巨大的工作壓力[1]。

在不同階段的管理過程中，包含了人、材料、機械、環境不同影響因素，這些影響因素交互影響，給整個動態管理工作帶來了巨大的挑戰。特別是針對一些大型的施工建設項目，建筑工地涉及的面積較廣闊，人員在管理的過程中，需要到現場進行質量管控，現場監督會浪費大量的時間。如果這時采用智能化的信息監管模式，可以一定程度上提高監管的效率。

2.2 工程質量監管缺少信息化管理模式創新

從2019年開始，國內大量的建筑企業將工程信息化管理納入戰略規劃中，并且實施。越來越多的項目開始注重大數據技術的應用，開始培養這方面的專業人才，也認識到大數據技術對工程施工的價值。從目前的施工質量監管體系的完善工作來看，存在著質量監管難以實施到位，存在著智能化發展過程中面臨的更大挑戰。建設項目面積廣，監督人員專業素質不高，施工現場的情況難以實現動態監督以及把握，特別是針對一些主體單位以及相關人員的質量行為，沒有做好記錄分析工作，這是目前建筑工程質量管控監督的難點。建筑現場涉及到特別多的質量管控內容，包含材料設備、進場報驗、施工工藝流程、施工質量檢測、持證上崗等多方面的問題，這些是否形成了閉環，是否能夠在動態監督過程中以信息化的方式核實清楚，還需要重點思考。

從目前工程質量監督信息化管理平臺的建設工作來看，很大一部分工地沒有做好這方面的落實工作。信息化的管理平臺包含了不同部門的質量監管要求，包含了項目部、企業、人員、誠信、施工現場記錄等等。通過各級進行質量監督，結合信息化的管理平臺監督檢查記錄，可以多項傳遞，保證各個部門以及人員之間的監督管理工作有效開展。但由于施工現場缺少這方面的管控工作，也沒有關注信息化的平臺建設，導致信息化管理平臺僅僅停留在表面工作，并沒有進入到實際的施工過程管理。在材料進場、質量報驗、混凝土澆筑工藝流程選擇、工地現場機械等管理的過程中，沒有采用信息做好記錄。導致各種質量安全隱患問題不能得到解決，信息的可視化建設還需要進行深入探討與開展。

3 大數據時代建設工程質量監督管理新模式分析

在大數據時代，工程建設的質量監督管理結合數據時代的相關特征，做好管理創新是必然的發展趨勢。如何在創新的過程中，提高工作效率，將大數據時代的重要優勢發揮出來，還需要我們進一步探討與思索。這種新型模式的構建主要針對2020年的大數據發展情況，針對2020年建設工程的發展，應對各項建筑工程施工要求，在原有基礎上，進行模式的分析與創新，也希望可以幫助建筑企業更快速找到適合自己的大數據發展模式，提高工程的質量監管效率。

3.1 構建大數據質量監督管理平臺

基于目前建筑工程項目的質量監督管理體系存在的問題，結合大數據時代的技術發展，首先應該建設符合工地現場施工監督管理的質量監督系統平臺，以大數據技術作為平臺的支撐基礎。在建設平臺的過程中，使每一個成員都有自己的分工任務，根據不同的成員進行詳細分工。比如一個平臺包含了技術專家、大數據管理專家、質量檢測專家、監督部門人員等等，結合不同的人員做好分工任務，讓每一個人各盡其責，在這樣的分工下，就可以進一步提高建設項目的質量監管[2]。這種依賴于大數據技術建設起來的質量監管系統平臺，是一種質量管理的創新方向，也是一種必然的趨勢。

技術專家主要通過工程質量監管，獲得需要的數據，進行數據分析，找到工程建設過程中存在的質量監管方面的問題，結合自己的施工經驗，結合相關的建設要求以及條例規定，進行各項施工標準的調整。對數據進行分析，展開處理，了解施工工藝以及施工管理，清楚可創新改良的方向。大數據專家人員主要負責平臺數據的收集以及處理，根據上級領導的相關要求，及時將數據搜集以及反饋給施工方，讓施工單位的人員了解到整個項目的運作狀態，并且在數據的分析過程中，提供相關的數據支撐。結合施工建設的理論知識，做好施工管理監督的調整工作。

對于施工現場的檢測人員來說，就需要通過監管系統以及大數據智能化平臺分析數據，了解目前工地的整體運作狀態，做好動態監督工作，了解質量存在的問題，結合數據，找到哪些方面存在問題，是因為什么原因而導致，有哪些不錯的解決措施等等，這些是檢測專家主要完成的任務[3]。質量監管人員主要負責現場的監管工作，負責數據收集以及反饋工作，作為監管人員來說，會涉及到大量的數據反饋，需要對施工工地現場的質量狀況、施工進度、施工效率以及施工事故問題做好數據記錄。及時將數據反饋上傳到系統平臺中，時刻了解監管的動向，并且根據施工現場做出適當的調整。這種大數據的平臺是目前施工現場創新管理的一個趨勢，需要相關技術人員重點考慮，找到符合工地建設發展的方向。

3.2 結合大數據背景做好質量監管的模式改良

在大數據發展的背景之下，想要做好工程質量的監督以及改良工作，就需要明確從不同的方向實施層級管理。大數據技術確實給施工企業、監理單位帶來了各種數據評估，還對關鍵指標進行匹配性的判斷。無論是新的建筑企業，還是老的建筑企業，都可以在大數據時代中擁有自己的模型以及評分，在這樣的基礎之上，可以進行層級管理，優化施工現場的資源配置，從這個角度來說，施工單位監管單位在社會中的名聲以及形象是非常重要的一點。因為數據時代直接可以查詢到公司的整個形象，公司有哪些不錯的建設業績，層級管理相對來說是一種宏觀控制的管理模式[4]。

省市級的質量管理部門可以對下級機構進行考核評估、業務指導、組織培訓，縣級管理部門主要負責區域內部工程質量管理的質量投訴以及監管工作，開展跟蹤管理，監督檢查等多項工作。這種垂直化的管理模式，促進監督管理一致性以及統一性，對于被監管的企業以及監理單位來說，可以進行分層管理，對差異化的管理對象，實行差別化的管理模式。對一般資質的企業，需要做好抽查、巡查、檢查以及全方面的監督工作。特別是在工程竣工驗收的階段，傳統的項目管理為了加快項目的建設速度就會采取一邊建設，一邊審批的模式，這種模式會給整個項目的質量監督管理帶來各種安全隱患問題，這也是城鄉快速建設背景之下的一種畸形產物。需要在監管的過程中注意這方面的問題，防止工程質量管理混亂。

對于已經開始施工的項目來說，需要做好質量審查，如果發現質量審查不合格的項目，一定要求項目在定期的時間內補辦手續。對于未開工的項目，嚴格按照審批流程逐步推進，可以在數據時代中建立工程質量保證金。通過質量保證金的方式，一方面限制了施工單位的施工生產工作質量控制，另一方面，發生質量安全問題時，一部分錢可以用來解決問題。通過大數據的相關技術改良工程的質量監管模式，保證數據實時公開，實時發布，數據透明性[5]。

數據的公開可以幫助建筑企業針對工程質量問題進行跟蹤檢查，建立相關的檔案管理大數據平臺，根據企業的特征以及相關的查詢指令和要求，為企業開放數據查詢權限。企業可以通過數據分析，數據挖掘等不同的服務，找到質量管理存在的短板以及問題，提高自我的管理水平。數據的實時發布，有助于相關的質量監管人員了解其他企業在質量管理中存在的問題，也可以思考自己管理的項目中，是否存在這一類似的問題，查漏補缺，提高現場的質量管理水平。信息的實時發布，公開透明，為更多建筑企業優化工程管理提供了重要的方向，這種大數據平臺就是一種創新管理的經營戰略，也是重要的監管模式。

3.3 構建大數據創新管理的建議

在大數據的背景之下，建設工程質量監管平臺需要采用新的普適計算技術。普適技術作為大數據時代的產物，在何時何地都可以用不同的方式進行數據交互進行工地現場的質量監管和處理，這是工程質量監管方面的重要應用。普適技術可以實現對工程施工、安裝調試、數據、材料、設備等數據信息的收集，收集完成之后，同步傳遞至信息平臺，信息平臺過濾分析之后作出評判標準，普適計算的技術是智能移動終端設備普及發展背景之下的成果。在物聯網、電子標簽、傳感器技術等不同技術手段的支持作用下，為工程質量監管提供技術基礎。

4 結束語

總之，在大數據的時代發展背景之下，對于建筑施工的現場質量管理工作提出了新的要求與標準，工程質量監督管理需要基于大數據時代的相關技術，做好創新工作，提高生產效率，促進高質量發展。借助信息技術，構建信息化管理平臺，在平臺上實現信息交互，做好工程現場的信息反饋，進一步提高動態監督的時效性。