河南省科技進步貢獻率分析研究

楊崇巖　厲珠玲　楊晴　喬俊峰

摘 要 本文采用灰色關聯度分析與索羅余值法對河南省的經濟狀況進行分析，從產出、資本和就業人數之間的關聯度出發，以2002年為基礎，計算了2003年到2019年之間的河南省的科技進步貢獻率。在對科技進步貢獻率進行研究時，本文首先對影響經濟進步的數據進行無量綱化，然后在使用灰色關聯度模型計算各個因素的權重的基礎上，運用索羅余值法計算得到河南省科技進步貢獻率。最后，以測算結果為依據，為河南省經濟發展提出建議。

關鍵詞 灰色關聯度分析 索羅余值法 科技進步貢獻率

中圖分類號：G301 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）12-0054-03

1 前言

隨著全球科技技術的快速增長，我國與其他國家的全面競爭日趨激烈，國內各地區之間的競爭也有所增加。2005年河南省國內生產總值已突破5×104億元，經濟總量居全國第五位，成為我國的經濟大省、農業大省和工業大省。河南省應在其中繼續發揮更大作用，走在中部地區前列。故我們將對河南省2002-2019年的科技進步貢獻率進行分析研究，以把握河南省科技進步對于河南省以后發展的貢獻程度。

2 文獻綜述

目前國內外測算科技進步作用的方法有很多，除索洛模型外很多模型雖更貼近實際，但參數太多，估算十分復雜。[1]但對于我國這樣的發展中國家，該方法會受統計數據不齊等因素限制。而灰色關聯度分析能夠清晰地將自變量與因變量的關系表示出來，更便于分析。索羅余值法易于收集、整理和處理數據，各要素之間易于比較，可將復雜的問題簡單化。本文采用灰色關聯度分析與索羅余值法，對河南省的經濟狀況進行分析。[2]

3 科技進步貢獻率計算

3.1 數據來源說明

本文通過《河南省統計年鑒》，選取了2002-2019年間河南省國民生產總值、河南省固定資產投資額、河南省就業人數三項因素的數據。在對數據進行分析時，必須對參數作統一規定：取GDP為產出量;全社會的固定資產投資金額為資本投入;當年的全社會就業人數為勞動的投入。[3]

為保持模型的真實性，讓時間序列進行縱向比較，本文中的GDP指數是以2002年為基準的實際GDP進行計算。將搜集到的相關數據整理如下文表1所示。

3.2 灰色關聯度計算和模型構建

對數據采用初值法進行無量綱化處理后，利用關聯度系數計算得出各投入要素與GDP之間的關聯度，經標準化處理后結果如后文表2所示。

把資本投資額、就業人數以及GDP的關聯度比較后得到。在這里作出假設，，經過計算得出：。

將上述值代入：

通過軟件進行回歸，回歸所得結果如下：

1nY-0.45771nK-0.54231nL=0.2739+0.0126t

在上式的基礎下，對模型進行擬合優度檢驗和t檢驗，檢驗結果如下：

1.擬合優度檢驗：根據MATLAB的檢驗結果得到該方程的判定系數R2=0.9878，修正可決系數為0.9866，其值均接近于1，說明該方程的擬合優度較好，因變量與自變量的線性關系較強。[4]

2. t檢驗：在顯著性水平的條件下，ta/2（13）= 2.131<32.78，說明回歸方程的系數是顯著的。

3.3 索洛余值法計算和模型構建

在運用適用索洛余值法，結合幾何平均法和C-D生產函數求出各投入要素的增長速度及產出貢獻率如表3所示。并且由表1可知，在這十幾年間，影響河南省經濟增長的主要原因是資本投入，其次是科技進步貢獻率，勞動投入影響最低。另外，河南省的科技進步貢獻率趨于穩定狀態，在40%左右，同時也直觀反映出隨著我省資本投入的增加，科技進步的貢獻率將會下降，由此表明河南省在經濟轉型過程中還需要集思廣益，進行創新。[5]

由于時間因素和科技進步對經濟有一定影響，若數據計算的區間跨度太小則無法充分展示投入要素生產的收益，計算結果也不能精確反映該時間段內的經濟發展情況。[6]故將2003年-2019年分為三個時間段，前五年為一個區間，后面五年為一個區間，并計算出每個區間的平均值，而后對河南省經濟情況進行觀察及預測，結果下圖1所示。

4 結語

從本文的測算結果可以發現，影響河南省經濟的因素中資本投入占據了主要部分，并且呈現逐年遞增的趨勢;科技進步占據了次要地位，且與資本投入之間的差距在逐年縮小;而勞動投入是三者中占據最少的，并且每年的勞動投入都在逐漸減少。[7]可見，我省已逐漸形成以科技發展為主要生產力，淘汰落后生產形式的狀態。

觀察河南省近幾年的情況，要想提高科技進步貢獻率，改變經濟增長形式，應當從以下方面入手：

1.企業在引進外來技術的同時，加強自身的開發研究能力。

2.政府要增加財政對科學技術的投入，建立建全投資體系。

3.注重創新型人才的培養。[8]

參考文獻：

[1] 魯亞運.我國海洋科技進步貢獻率測算[J].統計與決策，2020，36（10）：114-118.

[2] 周曉光.中國科技進步貢獻率測度——基于OECD《生產率測算手冊》非參數法[J].科技管理研究，2020，40（23）：64-72.

[3] 苗祎，薛協召.河南省科技發展戰略研究[J].平原大學學報，2007（05）：1-4.

[4] 孟魁.基于增長速度模型的我國物流業科技進步貢獻率測算[J].物流技術，2015，34（05）：102-106.

[5] 趙鶴.基于TRIZ理想化方法提高農業科研院所科技進步貢獻率的理論研究[J].黑龍江農業科學，2015（01）：147-150.

[6] 楊雪姣.基于DEA方法的黑龍江省農業科技進步貢獻率的測算研究[D].哈爾濱：東北農業大學，2014.

[7] 徐鳳銀，朱興珊，顏其彬，李士倫.儲層含油氣性定量評價中指標權重的確定方法[J].西南石油學院學報，1994 （04）：11-17.

[8] 韋敬楠，白宇航，王紅敏.基于灰色關聯度的廣西林業經濟增長影響因素分析[J].經濟與社會發展，2015，13（05）：11-15.