數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型構(gòu)建

陳芳 余謙

【摘要】當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁入新階段， 數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素， 而數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估還處于探索階段， 未形成一套完整、客觀(guān)且行之有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系。 鑒于此， 基于多期超額收益法， 綜合考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬不清晰、數(shù)據(jù)安全等特殊風(fēng)險(xiǎn)， 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率區(qū)別于無(wú)形資產(chǎn)整體折現(xiàn)率， 提出基于剩余法的多期超額收益模型， 以對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。 在此基礎(chǔ)上， 以天士力醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司為例， 運(yùn)用該模型計(jì)算其數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值， 并通過(guò)與同等資產(chǎn)規(guī)模的、數(shù)字化程度更深的信息技術(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的對(duì)比， 進(jìn)一步驗(yàn)證該模型的合理性。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)據(jù)資產(chǎn);價(jià)值評(píng)估;多期超額收益模型

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F224? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2021）23-0021-7

一、引言

在以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為代表的Cloud 2.0新技術(shù)集群飛速發(fā)展的背景下， 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)呈現(xiàn)出數(shù)字化形式， 企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段。 隨著新技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融通， 數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)， 我國(guó)政府開(kāi)始對(duì)數(shù)據(jù)給予高度重視， 出臺(tái)多項(xiàng)專(zhuān)門(mén)政策支持?jǐn)?shù)據(jù)的發(fā)展。 2015年國(guó)務(wù)院在《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中將數(shù)據(jù)作為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源; 2017年習(xí)近平指出要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì); 2019年十九屆四中全會(huì)明確數(shù)據(jù)與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素同等重要; 2020年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》， 要求加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源價(jià)值。

在政府對(duì)數(shù)據(jù)這一要素給予高度重視的同時(shí)， 各行各業(yè)也逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的龐大價(jià)值， 開(kāi)始將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心發(fā)展要素， 并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘， 幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、促進(jìn)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及提升日常經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)效率等， 為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力。 人們已普遍意識(shí)到， 不論是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易流通， 還是測(cè)度數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估都是必不可少的一步。 然而數(shù)據(jù)這一要素的發(fā)展還處于起步階段， 目前尚未形成規(guī)范化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估理論和實(shí)踐的滯后嚴(yán)重制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 如何對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估以助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展儼然成為一個(gè)新的研究主題。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有非實(shí)體性、增值性和附著性等無(wú)形資產(chǎn)屬性特征， 可運(yùn)用傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法（成本法、收益法、市場(chǎng)法）對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。 但目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場(chǎng)尚處于起步階段， 其公開(kāi)性有限， 且可供參考的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易案例較少， 類(lèi)型也較為單一， 市場(chǎng)法的運(yùn)用受限。 而成本法只能計(jì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的初始成本， 無(wú)法分離出后期數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本， 且未考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)在應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)增值的特點(diǎn)， 導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值大大被低估。 Mark Berkman[1] 認(rèn)為收益法是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的最優(yōu)方式， 收益法體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的額外獲利能力， 但其難以將數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)造的收益從整體收益中分離出來(lái)， 如何選擇折現(xiàn)率也成為當(dāng)前的一個(gè)難點(diǎn)。 因此， 本文基于多期超額收益法的評(píng)估思路， 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率區(qū)別于無(wú)形資產(chǎn)整體折現(xiàn)率， 提出了基于剩余法的多期超額收益模型， 以對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估， 為助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交易流通提供指引。

二、文獻(xiàn)綜述

目前學(xué)術(shù)界尚未對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念達(dá)成一致意見(jiàn)， 學(xué)者們主要從資產(chǎn)特征和數(shù)據(jù)特征兩個(gè)角度對(duì)其進(jìn)行界定。 從資產(chǎn)特征出發(fā)， Ellis[2] 、李雨霏等[3] 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為企業(yè)擁有所有權(quán)或者使用權(quán)的， 在未來(lái)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益， 以某種方式記錄的數(shù)據(jù)資源。 從數(shù)據(jù)特征出發(fā)， Zhang等[4] 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為企業(yè)主動(dòng)或被動(dòng)收集的且加工后能給企業(yè)帶來(lái)利潤(rùn)的數(shù)據(jù)集合;朱揚(yáng)勇和葉雅珍[5] 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義為在網(wǎng)絡(luò)空間中有形、可讀取、有價(jià)值且可計(jì)量的數(shù)據(jù)資源;Liu等[6] 則認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由五元組數(shù)組組成、響應(yīng)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)需求的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以隨數(shù)據(jù)需求的變化而變化， 且沒(méi)有數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)是無(wú)用的， 也不屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 可見(jiàn)， 不同學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念界定有不同的側(cè)重點(diǎn)， 但都對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值性達(dá)成了共識(shí)。

學(xué)者們雖然都認(rèn)同數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值性， 但對(duì)于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估各執(zhí)一詞。 部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于無(wú)形資產(chǎn)， 因此可通過(guò)改進(jìn)的傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估模型來(lái)對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。 Lin和Wu[7] 從成本的角度出發(fā)， 考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的購(gòu)置成本、運(yùn)營(yíng)成本、維護(hù)成本及應(yīng)用場(chǎng)景， 運(yùn)用層次分析法構(gòu)建了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。 劉琦等[8] 將市場(chǎng)法作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的核心， 并從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取成本， 技術(shù)、價(jià)值密度及數(shù)據(jù)容量差異等方面對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行調(diào)整。 李永紅和張淑雯[9] 同樣將市場(chǎng)法作為核心， 并運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法和層次分析法將數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)分析能力等影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的因素引入其中， 構(gòu)建了基于市場(chǎng)法的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。 黃樂(lè)等[10] 創(chuàng)造性地將成本法與收益法相結(jié)合構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型， 并通過(guò)市場(chǎng)調(diào)整系數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行調(diào)整。

另一些學(xué)者試圖從經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的非傳統(tǒng)模型中找到突破口， 對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估， 他們認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值隨數(shù)據(jù)的質(zhì)量、格式、時(shí)間期限、使用方式等的不同而不同， 傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中并不適用。 王靜和王娟[11] 將B-S理論模型作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的核心， 從標(biāo)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)浮動(dòng)率、完全生命周期、固定收益率以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)五個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估。 張馳[12] 借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)， 從顆粒度、多維度、活性度、規(guī)模度和關(guān)聯(lián)度五個(gè)特征維度構(gòu)建了新型數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型。 趙麗和李杰[13] 以重置成本作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最低價(jià)格， 又以收益法確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最高價(jià)格， 在此基礎(chǔ)上構(gòu)建討價(jià)還價(jià)模型， 最終得出在價(jià)格區(qū)間內(nèi)的均衡價(jià)格。 左文進(jìn)和劉麗君[14] 除了運(yùn)用傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估方法， 還創(chuàng)造性地運(yùn)用破產(chǎn)分配法和Shapley值法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值進(jìn)行了評(píng)估。

由上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)， 當(dāng)前數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估還處于探索階段， 學(xué)術(shù)界暫未形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化定義， 對(duì)其價(jià)值的評(píng)估也缺乏統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。 總體而言， 目前尚未形成一套完整、客觀(guān)且行之有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系， 無(wú)論是理論層面還是實(shí)證層面， 都需要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其價(jià)值評(píng)估進(jìn)行進(jìn)一步的探索和完善。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法及模型構(gòu)建

（一）基于剩余法的多期超額收益模型的構(gòu)建

本文基于多期超額收益法的評(píng)估思路， 首先運(yùn)用剩余法從整體收益中剝離出歸屬于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益; 然后考慮到數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬不清晰、數(shù)據(jù)安全等特殊風(fēng)險(xiǎn)， 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率區(qū)別于無(wú)形資產(chǎn)整體折現(xiàn)率， 最終得到了基于剩余法的多期超額收益模型：

V=? ? （E-Ew-Ef -Ei）×（1+i）-t （1）

其中： V指企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值; E指企業(yè)的自由現(xiàn)金流; Ew、Ef、Ei分別指流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、除數(shù)據(jù)資產(chǎn)以外的其他無(wú)形資產(chǎn)的貢獻(xiàn)值; i指數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率; n指收益期限。

（二）考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)特殊風(fēng)險(xiǎn)的折現(xiàn)率計(jì)算

考慮到被評(píng)估企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)中包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一特殊無(wú)形資產(chǎn)， 與其他無(wú)形資產(chǎn)相比， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰， 數(shù)據(jù)安全也存在隱患， 缺乏相關(guān)法律文件的保護(hù)， 需要承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)， 其收益具有更大的不確定性， 所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率比無(wú)形資產(chǎn)折現(xiàn)率均值更大。 首先， 采用加權(quán)平均資本成本模型計(jì)算出企業(yè)全部投資的回報(bào)率; 其次， 通過(guò)回報(bào)率拆分法將企業(yè)資產(chǎn)分為固定資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)和無(wú)形資產(chǎn)三類(lèi)， 計(jì)算市場(chǎng)上與被評(píng)估企業(yè)相似的企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)回報(bào)率， 將其平均值作為被評(píng)估企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)回報(bào)率; 最后， 以該無(wú)形資產(chǎn)回報(bào)率為基礎(chǔ)， 進(jìn)一步將被評(píng)估企業(yè)無(wú)形資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)剝離出來(lái)， 列為一項(xiàng)單獨(dú)的資產(chǎn)， 再次運(yùn)用回報(bào)率拆分法分離出被評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報(bào)率。

加權(quán)資本成本常被作為企業(yè)全部投資的回報(bào)率或折現(xiàn)率， 它是企業(yè)股權(quán)和債權(quán)投資回報(bào)率的加權(quán)平均值， 可以用如下公式表達(dá)：

[WACC=Re×ED+E+Rd×DD+E×1-T] （2）

其中： WACC指加權(quán)平均資本成本; E指股權(quán)價(jià)值; D指付息債權(quán)價(jià)值; T指企業(yè)所得稅稅率;Rd指?jìng)鶛?quán)回報(bào)率; Re指股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)收益率。

Re一般通過(guò)資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAMP）確定， 公式為：

Re=Rf+β×（Rm-Rf） （3）

其中： Rf指無(wú)風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率; Rm指市場(chǎng)平均收益率; β指風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

回報(bào)率拆分法是從企業(yè)的整體回報(bào)率中扣除流動(dòng)資產(chǎn)和固定資產(chǎn)的回報(bào)率， 最后逆向計(jì)算出無(wú)形資產(chǎn)的回報(bào)率， 具體計(jì)算公式如下：

（4）

其中：Wj、We、Wf分別表示無(wú)形資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重;ij、ie、if分別表示無(wú)形資產(chǎn)、流動(dòng)資產(chǎn)、固定資產(chǎn)的投資回報(bào)率。

為從無(wú)形資產(chǎn)平均回報(bào)率中剝離出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的回報(bào)率， 改進(jìn)式（4）， 將被評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)區(qū)別于整體無(wú)形資產(chǎn)， 單獨(dú)列為一項(xiàng)資產(chǎn)， 得到如下公式：

（5）

其中： Wd為數(shù)據(jù)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重; id為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資回報(bào)率， 即數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有折現(xiàn)率;Wj、We、Wf、ij、ie、if的含義同式（4）。

（三）模型中重要變量的確定

1. 自由現(xiàn)金流量。 自由現(xiàn)金流量是指企業(yè)滿(mǎn)足了再投資需求后剩余的現(xiàn)金流量， 在不影響企業(yè)持續(xù)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的前提下可分配給股東和債權(quán)人。

自由現(xiàn)金流量=息稅前利潤(rùn)（EBIT）-稅款+折舊和攤銷(xiāo)-營(yíng)運(yùn)資本變動(dòng)-資本性支出

EBIT=營(yíng)業(yè)收入-營(yíng)業(yè)成本-營(yíng)業(yè)稅金及附加-銷(xiāo)售費(fèi)用-管理費(fèi)用

2. 流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值。 流動(dòng)資產(chǎn)在資金周轉(zhuǎn)的過(guò)程中價(jià)值一般不會(huì)發(fā)生變化， 且可以在一個(gè)完整的經(jīng)營(yíng)周期后全部收回。 因此， 流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值僅指投資回報(bào)部分。

流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值=流動(dòng)資產(chǎn)年平均額×流動(dòng)資產(chǎn)投資回報(bào)率

由于流動(dòng)資產(chǎn)一般以一個(gè)會(huì)計(jì)年度作為周轉(zhuǎn)周期， 且主要以貨幣資金形式出現(xiàn)， 其投資回報(bào)率可選擇一年期銀行貸款利率。

3. 固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值。 固定資產(chǎn)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)發(fā)生損耗， 其從被購(gòu)入開(kāi)始需要每期進(jìn)行折舊處理， 直至賬面價(jià)值為零， 或達(dá)到企業(yè)規(guī)定的凈殘值。 因此， 固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值包括固定資產(chǎn)的折舊補(bǔ)償和投資回報(bào)兩個(gè)部分。

固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值=固定資產(chǎn)折舊補(bǔ)償+固定資產(chǎn)投資回報(bào)

固定資產(chǎn)投資回報(bào)=固定資產(chǎn)年平均額×固定資產(chǎn)投資回報(bào)率

由于固定資產(chǎn)的折舊年限一般為五年及五年以上， 其投資回報(bào)率可選擇五年期以上銀行貸款利率。

4. 無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值。 無(wú)形資產(chǎn)可按照是否在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中披露分為表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)和表外無(wú)形資產(chǎn)。 其中， 財(cái)務(wù)報(bào)表中披露的土地使用權(quán)、專(zhuān)利權(quán)、軟件等屬于表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)， 人力資本、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等未在財(cái)務(wù)報(bào)表中披露的屬于表外無(wú)形資產(chǎn)。 兩者均能為企業(yè)帶來(lái)收益， 所以在計(jì)算無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值時(shí)需同時(shí)考慮表內(nèi)和表外無(wú)形資產(chǎn)的貢獻(xiàn)值。

表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)會(huì)因技術(shù)進(jìn)步或其他原因而產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)性貶值， 需每期進(jìn)行攤銷(xiāo)。 因此， 表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值包括無(wú)形資產(chǎn)的攤銷(xiāo)補(bǔ)償和投資回報(bào)兩個(gè)部分。

表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值=無(wú)形資產(chǎn)攤銷(xiāo)補(bǔ)償+無(wú)形資產(chǎn)投資回報(bào)

無(wú)形資產(chǎn)投資回報(bào)=無(wú)形資產(chǎn)年平均額×無(wú)形資產(chǎn)投資回報(bào)率

由于無(wú)形資產(chǎn)周轉(zhuǎn)周期較長(zhǎng)， 攤銷(xiāo)年限一般較長(zhǎng)， 其投資回報(bào)率也取五年期以上銀行貸款利率。

表外無(wú)形資產(chǎn)主要考慮人力資本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩項(xiàng)。 從馬克思的剩余價(jià)值理論來(lái)看， 企業(yè)通過(guò)榨取職工的剩余價(jià)值來(lái)為自身創(chuàng)造超額收益。 因此， 人力資本的超額收益是表外無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值的重要組成部分。

人力資本貢獻(xiàn)值=勞動(dòng)力年投入額×勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率

其中， 勞動(dòng)力的年投入額根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的“應(yīng)付職工薪酬”來(lái)確定， 勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率以我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中平均人才貢獻(xiàn)率為標(biāo)準(zhǔn)。

5. 收益期。 數(shù)字資產(chǎn)收益期是指能夠運(yùn)用數(shù)字資產(chǎn)獲得超額收益的期限。 就資產(chǎn)評(píng)估而言， 被評(píng)估對(duì)象應(yīng)該是在評(píng)估基準(zhǔn)日這一時(shí)點(diǎn)上企業(yè)所擁有的資產(chǎn)情況， 不考慮企業(yè)后期投入對(duì)資產(chǎn)價(jià)值的影響。 因此， 企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并非永續(xù)存在， 而是有其特定的收益期限。 又因數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值易受環(huán)境的影響， 具有極強(qiáng)的時(shí)效性， 因此為保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的精準(zhǔn)性， 其預(yù)測(cè)收益期限不宜過(guò)長(zhǎng)。

四、案例分析

（一）案例選取

生物醫(yī)藥作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一， 數(shù)字化技術(shù)為整個(gè)產(chǎn)業(yè)注入了新的活力， 有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 天士力醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“天士力”）作為生物醫(yī)藥上市公司的代表， 率先意識(shí)到數(shù)字化技術(shù)的重要性， 積極探尋數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。 2014年天士力成立數(shù)字創(chuàng)新事業(yè)部門(mén)， 開(kāi)啟了數(shù)字資產(chǎn)應(yīng)用的新篇章; 2016年天士力投資1.5億元啟動(dòng)“現(xiàn)代中藥智能制造”項(xiàng)目， 將“數(shù)字化、智能化、集成式”作為該項(xiàng)目的核心內(nèi)容; 2019年天士力開(kāi)啟數(shù)字化元年， 以數(shù)字科技為驅(qū)動(dòng)， 積極推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)， 天士力擁有了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 如何評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值， 發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大效用成為企業(yè)亟需解決的難題。 本文以天士力作為評(píng)估案例， 對(duì)該企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估， 助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二）數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)， 天士力從2014年開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 數(shù)字資產(chǎn)也從這一年開(kāi)始創(chuàng)造超額收益。 但由于數(shù)據(jù)獲取限制， 本文將評(píng)估基準(zhǔn)日確定為2019年12月31日。 又因數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有極強(qiáng)的時(shí)效性， 為保證數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的精準(zhǔn)性， 本文將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益期限設(shè)置為2020 ～ 2024年五年。 為簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程， 本文在預(yù)測(cè)方面并未涉及復(fù)雜的理論公式， 選擇以最小二乘法進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸對(duì)過(guò)去六年歷史收入進(jìn)行擬合， 由此預(yù)測(cè)未來(lái)五年的收入， 其他各變量的預(yù)測(cè)皆以過(guò)去六年占收入之比例的平均值作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ)。

1. 自由現(xiàn)金流量預(yù)測(cè)。 本文以RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)， 獲取天士力2014 ～ 2019年的營(yíng)業(yè)收入等基本財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)。 運(yùn)用最小二乘法對(duì)天士力2014 ～ 2019年的收入數(shù)據(jù)進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸， 通過(guò)擬合函數(shù)預(yù)測(cè)天士力2020 ～ 2024年的營(yíng)業(yè)收入， 得到各年的營(yíng)業(yè)收入預(yù)測(cè)值分別為2033019萬(wàn)元、2171902.72萬(wàn)元、2310786.44萬(wàn)元、2449670.16萬(wàn)元、2588553.88萬(wàn)元。

然后取各項(xiàng)目占營(yíng)業(yè)收入之比例的平均值作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ)對(duì)未來(lái)五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。 天士力屬于高新技術(shù)企業(yè)， 可享受稅收減免政策， 企業(yè)所得稅稅率為15%。 由此可得天士力未來(lái)五年自由現(xiàn)金流量， 如表1所示。

2. 各資產(chǎn)貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)。 為預(yù)測(cè)各資產(chǎn)創(chuàng)造的收益值， 本文從RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取天士力2014 ～ 2019年的總資產(chǎn)、應(yīng)付職工薪酬等財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)。

（1）流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)。 以流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)比例的平均值66.55%作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ)， 根據(jù)總資產(chǎn)的增加額占營(yíng)業(yè)收入比例的平均值15.45%， 可得到流動(dòng)資產(chǎn)增加額占營(yíng)業(yè)收入的比例為10.28%， 以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)天士力未來(lái)五年的流動(dòng)資產(chǎn)。 流動(dòng)資產(chǎn)的投資回報(bào)率取一年期銀行貸款利率4.35%， 可得到天士力未來(lái)五年流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值， 如表2所示。

（2）固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)。 根據(jù)天士力2014～2019年的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)， 可得到資本性支出占營(yíng)業(yè)收入比重的平均值4.45%， 以及固定資產(chǎn)資本支出占資本性支出的比例均值32.65%， 以此為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)天士力未來(lái)五年的固定資產(chǎn)資本支出。 固定資產(chǎn)的投資回報(bào)率取五年期以上銀行貸款利率4.90%， 可得到天士力未來(lái)五年固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值， 如表3所示。

（3）無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)。 同理， 可得到2014 ～ 2019年的表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)資本支出約占資本性支出的0.81%， 表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)的投資回報(bào)率取五年期以上銀行貸款利率4.90%， 可得到天士力未來(lái)五年表內(nèi)無(wú)形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值， 如表4所示。

對(duì)于表外無(wú)形資產(chǎn)， 本文僅考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)和人力資本兩種。 這里將天士力財(cái)務(wù)報(bào)表中“應(yīng)付職工薪酬”作為人力資本投入數(shù)據(jù)， 分析其歷史勞動(dòng)力投入情況， 發(fā)現(xiàn)人力資本投入約占營(yíng)業(yè)收入的0.93%。 馬寧和王選華[15] 通過(guò)構(gòu)造經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中人才貢獻(xiàn)率的模型， 發(fā)現(xiàn)1978 ～ 2015年間人才對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為24.49%。 本文將24.49%作為勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率， 預(yù)測(cè)天士力未來(lái)五年人力資本貢獻(xiàn)值， 結(jié)果如表5所示。

3. 折現(xiàn)率。 本文的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率Rf取評(píng)估基準(zhǔn)日的五年期短期國(guó)債利率4.27%; 市場(chǎng)平均收益率Rm取Choice金融終端中滬深300指數(shù)歷年年平均收益率， 經(jīng)計(jì)算Rm=12.83%; β指數(shù)同樣來(lái)自Choice金融終端; 債權(quán)回報(bào)率Rd根據(jù)評(píng)估基準(zhǔn)日的五年期銀行貸款利率4.75%來(lái)確定; 所有者權(quán)益合計(jì)E、負(fù)債合計(jì)D及企業(yè)所得稅稅率T均可通過(guò)查閱企業(yè)年報(bào)獲得。 將上述參數(shù)代入式（2）和式（3）， 可得到與被評(píng)估企業(yè)相似的企業(yè)的加權(quán)資本成本， 如表6所示。

流動(dòng)資產(chǎn)投資回報(bào)率為一年期銀行貸款利率4.35%， 固定資產(chǎn)投資回報(bào)率為五年期以上銀行貸款利率4.90%。 將各參數(shù)代入式（4）， 倒擠出相似企業(yè)的無(wú)形資產(chǎn)回報(bào)率， 如表7所示。

為得到天士力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報(bào)率， 再次運(yùn)用回報(bào)率拆分法， 將醫(yī)藥行業(yè)無(wú)形資產(chǎn)回報(bào)率的平均值21.63%代入式（5）， 得到天士力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報(bào)率， 如表8所示。

由此得到天士力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)回報(bào)率為24.12%， 比無(wú)形資產(chǎn)平均回報(bào)率21.63%高2.49%， 驗(yàn)證了數(shù)據(jù)資產(chǎn)特有的權(quán)屬風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)比整體無(wú)形資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)更高這一推測(cè)， 表明了該數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率的合理性。

（三）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估結(jié)果

將預(yù)測(cè)的天士力未來(lái)自由現(xiàn)金流減去上述各資產(chǎn)貢獻(xiàn)值， 即得到未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益。 天士力數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估結(jié)果如表9所示。

由表9可知， 天士力在2019年年底時(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值為25146.79萬(wàn)元， 而且數(shù)據(jù)資產(chǎn)所產(chǎn)生的超額收益是逐年遞減的， 這符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)效性強(qiáng)的特征。 企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果不能在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用， 其使用價(jià)值就可能隨時(shí)間的流逝而減少， 甚至完全失去價(jià)值。

（四）對(duì)比案例的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估

信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐產(chǎn)業(yè)， 其數(shù)字化程度更深， 信息技術(shù)企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中也積累了更多的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 2020年動(dòng)脈網(wǎng)、零氪科技、CAHA數(shù)字醫(yī)療專(zhuān)委會(huì)聯(lián)合發(fā)布的《錨定價(jià)值路徑，全產(chǎn)業(yè)鏈賦能——醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新報(bào)告》中指出， 醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化水平相對(duì)較低， 我國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)雖持續(xù)高速增長(zhǎng)， 但整體數(shù)字化水平落后于其他支柱產(chǎn)業(yè)， 對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)相對(duì)較小。 醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平明顯滯后于信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)， 因此本文推斷， 信息技術(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值比數(shù)字化轉(zhuǎn)型醫(yī)藥企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值更高。 本文選擇與數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)天士力同等資產(chǎn)規(guī)模的信息技術(shù)企業(yè)航天信息股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)“航天信息”）作為對(duì)照， 計(jì)算同一時(shí)點(diǎn)（2019年12月31日）航天信息擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

航天信息是以信息安全技術(shù)、各種咨詢(xún)服務(wù)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)等為主營(yíng)業(yè)務(wù)的IT行業(yè)高新技術(shù)公司。 這些業(yè)務(wù)大多需要數(shù)據(jù)作為支撐， 因此企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 從RESSET金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取航天信息的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)， 企業(yè)自由現(xiàn)金流量及各資產(chǎn)的貢獻(xiàn)值預(yù)測(cè)方法均參考上述天士力案例， 可得到如表10所示的評(píng)估結(jié)果。

航天信息的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為73222.03萬(wàn)元， 而天士力的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值為25146.79萬(wàn)元， 可見(jiàn)航天信息的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值明顯高于天士力， 由此驗(yàn)證了前文的推測(cè)： 在同等資產(chǎn)規(guī)模下， 數(shù)字化程度更深的企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值更高。 這也驗(yàn)證了本文模型的合理性。

五、結(jié)論與展望

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐， 其價(jià)值逐漸得到重視， 學(xué)者們開(kāi)始嘗試對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估進(jìn)行研究。 本文基于多期超額收益法的評(píng)估思路， 綜合考慮了數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬不清晰、數(shù)據(jù)安全等特殊風(fēng)險(xiǎn)， 將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率區(qū)別于無(wú)形資產(chǎn)整體折現(xiàn)率， 提出了基于剩余法的多期超額收益模型， 并采用該模型對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估， 進(jìn)而驗(yàn)證了該模型的合理性。

本文是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的一個(gè)重要嘗試， 以基于剩余法的多期超額收益模型為核心對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估， 體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的超額收益性， 但該方法仍存在一定的局限性。 首先， 評(píng)估所需的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)會(huì)有偏差。 本文通過(guò)預(yù)測(cè)的方法來(lái)確定使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能獲得的收益， 預(yù)測(cè)時(shí)未考慮實(shí)際影響因素的變動(dòng)， 所以會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)有偏差。 其次， 折現(xiàn)率的選擇不夠精準(zhǔn)。 本文雖將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率區(qū)別于無(wú)形資產(chǎn)平均折現(xiàn)率， 但由于在計(jì)算無(wú)形資產(chǎn)平均折現(xiàn)率時(shí)并未排除與被評(píng)估企業(yè)相似的企業(yè)存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的情況， 所以得到的無(wú)形資產(chǎn)平均折現(xiàn)率可能本身已經(jīng)包含了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的折現(xiàn)率部分， 導(dǎo)致被評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)折現(xiàn)率不夠精準(zhǔn)。 最重要的是， 該模型未能考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值易變性， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值可能會(huì)隨使用方式及時(shí)間的推移而不斷變化。

未來(lái)在進(jìn)一步的深入研究中， 可以從改善預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)偏差， 充分考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)使用方式、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)時(shí)效性等價(jià)值影響因素的角度出發(fā)， 完善本文的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型， 為提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估精度做貢獻(xiàn)。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

[1] Mark Berkman. Valuing intellectual property assets for licen-

sing transactions[ J].Licensing Journal，2002（4）：16 ～ 22.

[2] Ellis M. E.. A model of data as an organizational asset[D].Lawrence： University of Kansas，2014.

[3] 李雨霏，劉海燕，閆樹(shù).面向價(jià)值實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系構(gòu)建[ J].大數(shù)據(jù)，2020（3）：45 ～ 56.

[4] Zhang Y.， Huang Y.， Zhang D.， et al.. The importance of data assets and its accounting confirmation and measurement methods[A].Beijing： International Conference on Behavioral， Economic and Socio-cultural Computing，2019.

[5] 朱揚(yáng)勇，葉雅珍.從數(shù)據(jù)的屬性看數(shù)據(jù)資產(chǎn)[ J].大數(shù)據(jù)， 2018（6）：65 ～ 76.

[6] Liu X.， Jiang Y.， Pan L.. Application of data assets[A].Xi'an：IEEE Advanced Information Management，Communicates，? Electronic and Automation Control Conference，2018.

[7] Lin Z.， Wu Y.. Research on the method of evaluating the value of data assets[A].Xi'an： International Conference on Education，E-learning and Management Technology，2016.

[8] 劉琦，童洋，魏永長(zhǎng)，陳方宇.市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用[ J].中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估，2016（11）：33 ～ 37.

[9] 李永紅，張淑雯.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型構(gòu)建[ J].財(cái)會(huì)月刊，2018（9）：30 ～ 35.

[10] 黃樂(lè)，劉佳進(jìn)，黃志剛.大數(shù)據(jù)時(shí)代下平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值研究[ J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2018（4）：50 ～ 54.

[11] 王靜，王娟.互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估——基于B-S理論模型的研究[ J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2019（7）：73 ～ 78.

[12] 張馳.數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型與交易體系研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2018.

[13] 趙麗，李杰.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)研究——基于討價(jià)還價(jià)模型的分析[ J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2020（8）：124 ～ 127+178.

[14] 左文進(jìn)，劉麗君.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)方法研究——基于資產(chǎn)評(píng)估方法比較選擇的分析[ J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2019（8）：116 ～ 119+148.

[15] 馬寧，王選華.中國(guó)人才貢獻(xiàn)率測(cè)度：1978-2015[ J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2017（12）：101 ～ 107.