基于“智慧農(nóng)業(yè)”背景的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展研究

□汪 謙

（河南工業(yè)貿(mào)易職業(yè)學(xué)院 河南 鄭州 450000）

1 研究背景

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。近年來(lái)，尤其是“十九大”以后，“三農(nóng)”問(wèn)題、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成為我國(guó)的熱點(diǎn)話(huà)題，農(nóng)民生活水平提高是我國(guó)當(dāng)前的重中之重[1]。新時(shí)代下，云數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)不斷應(yīng)用到各領(lǐng)域，財(cái)務(wù)機(jī)器人可能會(huì)替代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[2]。基于此，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)與智能化技術(shù)融合已成為趨勢(shì)，如何發(fā)展農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化不僅是理論問(wèn)題，更是技術(shù)問(wèn)題。分析我國(guó)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化現(xiàn)狀以及應(yīng)用前景，在此基礎(chǔ)上，提出農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展路徑，具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和實(shí)施效益。

2 基于“智慧農(nóng)業(yè)”的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化相關(guān)理論

2.1 智能化農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)界定

新形勢(shì)下，農(nóng)業(yè)正向“智慧農(nóng)業(yè)”發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、財(cái)務(wù)機(jī)器人等新型技術(shù)不斷應(yīng)用到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)技術(shù)加速轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)水平加速提高[3]。所謂農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化，是指?jìng)鹘y(tǒng)的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)為農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)信息化和數(shù)據(jù)化，通過(guò)構(gòu)建智能化農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)平臺(tái)，可以精準(zhǔn)挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，提高農(nóng)業(yè)信息化管理效率，實(shí)現(xiàn)人工智能與農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)有效融合，確定農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作人員的管理方向。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以進(jìn)行高速度、高質(zhì)量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)相關(guān)人員可以從繁雜的核算工作解放出來(lái)，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略管理工作，有效提高農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作的效率[4]。農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化可以提高高層會(huì)計(jì)工作人員的決策能力，對(duì)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和高質(zhì)量整理，從而作出更具有前瞻性的決策。智能化農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)正沖擊著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)面臨巨大挑戰(zhàn)，亟須結(jié)合當(dāng)前新型技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，減少農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作人員數(shù)量，從而節(jié)約農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的人工成本。

2.2 農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)與人工智能的融合

時(shí)代在發(fā)展、人類(lèi)在進(jìn)步，人工智能技術(shù)也在不斷提高。人工智能是指運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)探究人類(lèi)的思維和行為方式，通過(guò)構(gòu)建信息化平臺(tái)，替代某些復(fù)雜機(jī)械性工作，通過(guò)人工智能完成人類(lèi)工作。近年來(lái)，人工智能技術(shù)不斷完善并應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)是一項(xiàng)復(fù)雜的基礎(chǔ)性工作，涉及確認(rèn)、計(jì)量、核算、報(bào)告等一系列數(shù)字運(yùn)算，人工智能應(yīng)用到農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作中具有較強(qiáng)的融合性，可以提高農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)水平，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)與人工智能的有效融合，是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì)，將為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展開(kāi)拓新的天地，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，具有一定的實(shí)踐意義[5]。

3 農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展前景

3.1 提高人力資源效率

農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)主要核算農(nóng)業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)量和報(bào)告會(huì)耗費(fèi)大量人力和時(shí)間。隨著智能化農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的發(fā)展，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)中，通過(guò)預(yù)先設(shè)定的賬套，智能化系統(tǒng)可以有效識(shí)別農(nóng)業(yè)原始憑證，自動(dòng)生成記賬數(shù)據(jù)和報(bào)表，大大節(jié)約了農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人力資源成本，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)高層管理人員進(jìn)行正確決策。比如農(nóng)業(yè)資產(chǎn)的折舊計(jì)算、農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)成果的稅收計(jì)算、農(nóng)業(yè)工作人員的工資計(jì)提等，原本均需大量人力進(jìn)行繁復(fù)計(jì)算，但是應(yīng)用智能化系統(tǒng)后，預(yù)先輸入計(jì)算方式，導(dǎo)入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可得到結(jié)果，且準(zhǔn)確度較高，大大提高了工作效率。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員在報(bào)銷(xiāo)流程和合同保管上也會(huì)耗費(fèi)大量精力，隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能化發(fā)展，這些問(wèn)題都會(huì)得到有效解決。需要注意的是，要引進(jìn)先進(jìn)的信息技術(shù)，保證系統(tǒng)運(yùn)行正常和代碼設(shè)置正確，以防系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。電子憑證、電子合同、電子報(bào)表、電子報(bào)賬等一系列智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)，改變了當(dāng)前的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作，也簡(jiǎn)化了農(nóng)業(yè)審計(jì)人員的工作，大大提高了農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作人員的工作效率[6]。

3.2 提高農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)化水平

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，大中型農(nóng)業(yè)公司數(shù)量較多，農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司的會(huì)計(jì)核算成為重點(diǎn)。農(nóng)業(yè)不斷走向市場(chǎng)化和證券化，我國(guó)監(jiān)管市場(chǎng)將更加注重農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)核算的專(zhuān)業(yè)化水平。基于此，將智能化技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)中，有利于構(gòu)建完善的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)和核算體系。智慧農(nóng)業(yè)4.0 的推進(jìn)，更快地實(shí)現(xiàn)了GPS、GIS、RS 等技術(shù)的應(yīng)用，智能化軟件提升了農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)分析水平，進(jìn)而提高了農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的專(zhuān)業(yè)化水平[7]。

3.3 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式較為單一，管理工作較為繁雜，總經(jīng)理管理權(quán)限較大且權(quán)力較為集中，企業(yè)下設(shè)銷(xiāo)售部、生產(chǎn)部、采購(gòu)部、研發(fā)部、財(cái)務(wù)部和人力資源部。在人工智能技術(shù)下，農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式得到創(chuàng)新，稅務(wù)業(yè)務(wù)、傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模塊及業(yè)財(cái)融合業(yè)務(wù)等要和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作人員要改變?cè)械闹R(shí)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)系統(tǒng)思維，進(jìn)而構(gòu)建新型業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)模型，改革農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式[8]。

4 基于“智慧農(nóng)業(yè)”背景的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化體系構(gòu)建

4.1 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)模式

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的重點(diǎn)是審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、出具財(cái)務(wù)報(bào)表，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行財(cái)務(wù)分析，傳統(tǒng)模式需要農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)工作人員耗費(fèi)大量時(shí)間、精力，但是分析結(jié)果并不一定具有完整性和前瞻性。隨著我國(guó)智能技術(shù)水平提升，農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)已經(jīng)建立了完善的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮人工智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)中的作用，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)模式，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)管理者可以在構(gòu)建的數(shù)據(jù)共享中心快速獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從而作出更有效的決策[9]。

4.2 構(gòu)建具備新型技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才培訓(xùn)體系

農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵靠人才。隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、機(jī)器人、智能化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)已經(jīng)步入智能化階段。實(shí)現(xiàn)“智慧農(nóng)業(yè)”背景下的農(nóng)業(yè)智能化，首先，要解決人才問(wèn)題，需要農(nóng)業(yè)企業(yè)構(gòu)建具備新型技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才培訓(xùn)體系。培訓(xùn)體系中不僅要求農(nóng)業(yè)財(cái)務(wù)人員具備識(shí)別原始信息、轉(zhuǎn)化會(huì)計(jì)分錄、統(tǒng)計(jì)計(jì)算財(cái)務(wù)指標(biāo)、進(jìn)行財(cái)務(wù)決策等基本的理論知識(shí)，還要求農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員具備現(xiàn)代化信息技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及信息系統(tǒng)升級(jí)與維護(hù)技術(shù)等，培養(yǎng)出具備計(jì)算機(jī)背景和財(cái)務(wù)背景的復(fù)合型人才，這樣才能適應(yīng)“智慧農(nóng)業(yè)”背景下的農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化需求，才能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。其次，農(nóng)業(yè)企業(yè)具有生產(chǎn)周期長(zhǎng)、自然風(fēng)險(xiǎn)大、生產(chǎn)產(chǎn)品不穩(wěn)定、經(jīng)營(yíng)模式單一、經(jīng)營(yíng)范圍大等特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)企業(yè)會(huì)計(jì)人員應(yīng)在智能化背景下提升自身的職業(yè)判斷能力，提升業(yè)務(wù)素質(zhì)和綜合分析能力，應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境，改善農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的不確定性[10]。

總之，應(yīng)構(gòu)建具備新型技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人才培訓(xùn)體系，充分挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)，有效利用人工智能計(jì)算出的數(shù)據(jù)結(jié)果，為農(nóng)業(yè)企業(yè)決策者提供更準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息，以提升農(nóng)業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

4.3 強(qiáng)化農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員現(xiàn)代化法律意識(shí)

人工智能技術(shù)不斷應(yīng)用到農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算被機(jī)器人取代，很多農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)的數(shù)字估計(jì)環(huán)節(jié)可以由智能機(jī)器人進(jìn)行判斷，而應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作人員有可能不具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)理論知識(shí)，缺乏相關(guān)的法律和稅收意識(shí)，會(huì)給農(nóng)業(yè)企業(yè)帶來(lái)較大的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。基于此，農(nóng)業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)樹(shù)立較強(qiáng)的現(xiàn)代化法律意識(shí)。政府應(yīng)建立健全相關(guān)法律制度和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，關(guān)注智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)，完善指導(dǎo)措施，從而更有效地促進(jìn)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化發(fā)展[11]。

5 結(jié)束語(yǔ)

農(nóng)業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)生活的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)的一個(gè)分支領(lǐng)域，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)具有重要作用。“智慧農(nóng)業(yè)”背景下會(huì)計(jì)智能化快速發(fā)展，會(huì)計(jì)人員的部分工作終有一日會(huì)被智能系統(tǒng)所代替。會(huì)計(jì)智能化是利用大數(shù)據(jù)、算法、編程等規(guī)則化、標(biāo)準(zhǔn)化的操作，是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)無(wú)法完成的。為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)智能化，需要建立一套完善的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”模式，培養(yǎng)一大批財(cái)務(wù)與農(nóng)業(yè)信息技術(shù)結(jié)合的復(fù)合型財(cái)會(huì)人才，不斷提高農(nóng)業(yè)會(huì)計(jì)人員職業(yè)判斷水平和法律意識(shí)。