數據驅動型德媒《法蘭克福匯報》涉華經濟報道話語研究

李莎莎，薛聞妤

數據驅動型德媒《法蘭克福匯報》涉華經濟報道話語研究

李莎莎，薛聞妤

（同濟大學 外國語學院）

德國媒體2000年代涉華經濟報道呈現高度負面傾向性特征。為考察德媒自十八大以來對中國經濟話語的建構方式與認知模式是否有所轉變，本研究以德國主流媒體《法蘭克福匯報》2012-2020年涉華經濟報道為語料，以語篇-歷史批評話語研究為理論指導，通過將包括隱含迪利克雷分布主題模型等在內的新型數據驅動型語料庫方法與傳統質性話語研究相結合，對該復雜話語進行了宏觀歷時主題演變與微觀共時主體對比的解析。研究發現十八大以后該話語在宏觀歷時向度發生了由內向外的主題結構遷移，在微觀共時向度建構的不再是以負面為主，而是出現兩級分化特征的中國經濟形象：偏向正面的對內改革開放者與偏向負面的對外競合者形成顯著對照。

數據驅動型語料庫方法；語篇-歷史批評話語研究；德媒涉華報道

一、引言

中國與德國在2014年建立了全方位戰略伙伴關系。作為雙邊關系的基石，中德經貿合作關系近年來愈發密切。德國是中國在歐盟最大的貿易伙伴，中國連續五年成為德國全球最大貿易伙伴。與該緊密經貿關系相悖的是，學者Psarris（2014：16）對德國六家主流媒體在1997-2011年間刊登的896篇以“中國”為主題的媒體及評論文章分析得出結論：“中國發展對中國自己以及其他國家帶來的危險與危害”是六家媒體涉華報道共同關注的焦點。其他德媒涉華報道的相關研究均得出類似研究結果，德國媒體傾向報道與中國相關的負面話題，如所謂的“世界工廠（產品質量低劣）”、“中國發展威脅論”、“中國經濟崩潰論”等均為典型報道主題，由此建構了含有大量以負面為主的刻板印象，甚至是錯誤的中國形象（Richter & Gebauer，2010；Vogel & Jia，2017；周海霞，2021等）。上述研究語料均源于2000-2010年前后，多是對重大突發事件報道的取樣研究，對十八大以來德媒涉華經濟報道尚缺乏系統實證研究。“僅對重大或突發類新聞展開文本分析，并不能完整而真實地反映西方媒體對華的認知心理，更不能系統地捕捉這種心理的歷史性演變規律。”（徐明華、王中字，2016：57）有鑒于此，本研究以德國主流媒體《法蘭克福匯報》（以下簡寫為FAZ）2012-2020年涉華經濟報道為語料，運用數據驅動型語料庫話語研究方法對該話語進行宏觀話語主題與微觀話語主體維度的解析，主要回答以下兩個問題：（1）十八大以來，德媒涉華經濟話語呈現怎樣的主題及情感演變路徑？其由此建構的中國經濟形象呈現出怎樣常與變、同與異的特征？（2）如何對德媒涉華經濟話語的演變進行闡釋與評價？其對中國對德歐話語傳播與形象建構有何啟發？

二、研究理論與框架設計

鑒于媒介話語建構效應對全社會話語體系的重要影響，作為意識形態的重要棲息地，媒介話語建構效應歷來是話語研究，尤其是批評話語研究關注的焦點（Bloomaert，2005）。隨著新媒體的迅速發展，新聞文本數量爆炸式增長，質性批評話語研究與語料庫方法的綜合運用受到越來越多學者的青睞（Baker et al.，2008； Huan & Guan，2020）。語料庫語言學對話語研究的主要貢獻在于使得話語研究能夠解析涵括大量文本的復雜話語，結合量化與質性分析拓寬話語研究的實證基礎，提升話語研究結果的可信度（Mautner，2015）。近年來，語料庫語言學通過融合借鑒計算機語言學、文本挖掘、統計學、視覺分析等領域的研究方法（Bubenhofer，2018），進一步突破了其只能通過詞頻、主題詞、詞叢分布等詞匯層面觀察話語的局限，開始從主題、情感、內容等層面勾勒話語全景，透析話語的深層語義關聯，進而有效拓展了其在話語研究領域應用的廣度與深度。

本研究旨在呈現、闡釋FAZ近十年涉華經濟話語及由此建構中國經濟形象的歷時演變特征，選擇以批評話語研究分支之一的語篇-歷史分析方法（Discourse-Historical Approach，DHA）作為本研究的理論框架。DHA與其他批評話語研究分支的共同點是以建構主義為認識論基礎，關注話語作為語言社會實踐與其他非話語及話語社會實踐的相互建構作用。區別在于DHA更加強調將話語置于宏闊的社會歷史文化語境中，從跨學科視角出發，在遵循三角驗證法則的基礎上，探索、闡釋話語的實然歷時演變維度及特征并提出話語的應然狀態。在分析框架層面，DHA方法主張從話語主題、話語策略及話語表征三維視角對話語進行綜合解析（Wodak，2001）。鑒于該方法對社會歷史語境變量考慮充分性及其分析框架復雜性較高，傳統DHA方法通常運用以質性案例文本分析為主，以語料庫語言學量化分析方法為輔的研究方法（Reisigl & Wodak，2015）。本研究的話語特征是時間跨度長、涵括文本數量大，基于小樣本的傳統質性案例文本話語研究難以對該復雜話語進行系統解析。因此本研究在參照傳統DHA分析框架的基礎上，將數據驅動型語料庫方法納入到該分析框架中（如圖1所示），使得DHA在理論與方法層面均具備解析復雜話語體系的能力。

圖1 數據驅動型德媒涉華話語研究設計

本研究把傳統DHA的三維視角凝練為由宏觀話語主題與微觀話語主體構成的兩維模型，遵循語料庫驅動研究“觀察數據—提出假設—歸納概括—理論陳述”（甄鳳超，2020：95）的工作路徑，對FAZ 2012-2020年涉華經濟話語及其建構的中國經濟形象展開研究。

話語的宏觀主題作為定義話語最顯著的結構性要素之一，歷來是DHA話語研究的關注焦點（Reisigl & Wodak，2015）。鑒于本研究文本數量較大，故引入文本數據挖掘中的隱含迪利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主題模型（Blei et al.，2012）作為挖掘話語子主題的研究方法。對于話語研究而言，LDA模型兼顧文章多由數個子主題組成及同個宏觀主題可涵括海量文章的事實，歸納性挖掘出文本語料背后隱含的主題（劉文宇、胡穎，2020：31），以此幫助學者獲取話語主題的結構概貌及其演變脈絡，解決傳統質性話語研究分解篇內子主題主觀性過高及難以提高分析篇章數量的痛點。以此為基礎，通過對主題進行情感極性分析，可從宏觀視角還原德媒對中國經濟話語的建構過程及由此折射出的其對中國經濟發展的認知模式。

與宏觀話語主題相呼應的是媒體在微觀層面對不同話語主體的建構。為客觀剖析FAZ對涉華經濟話語主體的建構模式，本文將韓禮德的系統功能語言學及物性與情態系統分析（Halliday & Matthiessen，2004）融入沃達克（Wodak，2001）的話語策略體系之中。批評話語研究與系統功能語言學關系源遠流長，系統功能語言學對語言結構的系統描述為批評話語分析提供有效的語言分析工具（田海龍，2016）。其中作為小句呈現意義的主要方式，及物性系統包括過程、過程參與者以及環境成分三個基本要素。話語者的觀點、態度或立場即隱含在其對過程類型、參與者及環境成分的有機選擇與組合中。與及物性系統的隱性特征相對應的是情態系統的顯性特征，尤其是情態動詞的功能在于彰顯、強調話語者的態度與評價。結合及物性及情態視角可從微觀層面洞察FAZ涉華經濟話語策略。

三、FAZ 2012-2020年涉華經濟話語宏觀主題結構及情感極性研究

1 話語宏觀主題結構

本研究通過FAZ在線電子檔案，以經濟欄目下篇章標題中含有“中國”（China）①一詞為標準，根據每篇文章中Seitenüberschrift②對文章的進一步歸類，最終采集2012-2020年有效新聞報道數796篇，對其進行LDA主題模型分析生成以下五個③主題，如表1所示。

表1 FAZ涉華經濟類話語的子主題、關鍵詞及所占權重

主題標簽關鍵詞文章數量文章比例 T1中歐關系unternehmen, chinesisch, eu, deutschland, europa, markt, milliarde_euro, investor, industrie, übernahme2190.28 T2經濟運行prozent, wachstum, wirtschaft, regierung, erwarten, wert, export, wachsen, fallen, zentralbank2160.27 T3政策民生peking, stadt, wirtschaft, million, welt, partei, xi, mensch, schanghai, reform1360.17 T4中美關系peking, vereinigte_staat, regierung, trump, unternehmen, konzern, zoll, hersteller, drohen, auto1280.16 T5中亞非拉peking, gro?, milliarde_dollar, japan, asien, indien, region, australien, kredit, bau970.12

表1第1列主題標簽顯示，T1中歐關系、T2經濟運行、T3政策民生、T4中美關系以及T5中亞非拉構成FAZ涉華經濟類報道的五大子主題。第2列的10個關鍵詞構成了各主題的主要內容，反映了相關主題內該媒體關注的焦點。第3列和第4列分別是各主題代表性報道數量與比例，由上到下的排序呈現出五個主體在該話語中所占頻率與權重的差異，權重最高的主題是T1中歐關系，最低是T5中亞非拉。通過對五個主題及其關鍵詞分析，可將其歸類為兩大框架：框架一是以T2經濟運行與T3政策民生為代表的中國國內經貿活動，中國經濟增速、出口、生產以及相關經濟、社會民生政策為該框架的主要構成要素；框架二是由T1中歐關系、T4中美關系以及T5中亞非拉組成的中國國際經貿活動。相關關鍵詞顯示，在該框架下中國在相關國家區域的投資貿易活動及雙邊經貿關系備受關注。在獲取該話語主題結構后，進一步將各主題的時間演變特征納入考量，可獲取FAZ涉華經濟話語近十年間的歷時演變脈絡（見圖2）。

圖2 FAZ涉華經濟類話語各子主題年度分布演變

圖2橫向為各年度子主題的權重比值，反映各年度FAZ的報道焦點；縱向呈現出同一子主題不同年度的權重變化差異，反映出2012-2020年間各主題的的權重演變特征。盡管五大子主題歷時權重演變軌跡差異較大，上述兩大框架占比卻呈現出顯著階段性變遷特征。2012-2015年框架一國內經貿活動占比持續增加，構成FAZ報道的重點。框架二在經歷了2012-2015年權重持續下滑階段之后，2016-2019年占比驟增至87%（2018年峰值）。因新冠疫情爆發，2020年主題T2經濟運行重新成為FAZ關注的焦點，各主題分布呈現出并駕齊驅的態勢。

綜合表1與圖2分析結果可知，十八大以來德媒涉華經濟話語主題呈現出由內向外的遷移特征，即與國內經貿活動相比，中國國際經貿活動受到FAZ愈來愈多的關注。為進一步考察兩大框架的情感極性特征，本研究進一步對上述796篇報道的標題進行了正面、中立、負面三個類目的情感極性標注④。

2 話語主題情感研究

796篇報道標題情感極性為正面-中立與負面約各占一半（見表2）。將該結果與上述基于2000年代語料的研究結果相對比，可得出初步結論為德媒涉華經濟報道負面傾向性有所弱化，FAZ自十八大以來建構的不再是以負面為主，而是正負交織的中國經濟形象。對該話語的情感極性年度分布進一步觀察發現，2012-2015年正面-中立的標題占比較高，自2016年起負面標題占比反超前者，上升至60%（見圖3）。該情感傾向的階段性演變特征與上文話語框架遷移的時間段吻合度較高。

表2 情感極性權重

情感極性數量及占比 正面293（36.8%） 中立111（13.9%） 負面392（49.2%）

圖3 情感極性年度分布

為進一步探究各主題情感極性分布存在何種差異，本文對各主題的情感極性分別進行了統計學分析。如表3所示，不同話語主題之間的情感極性呈現顯著差異（p<0.01）。對比兩框架情感極性分布可知，FAZ在框架一國內經貿活動中建構的是以正面-中立為主（約71%）的中國經濟形象。其中，T2經濟運行正面傾向性最高，另一子主題T3政策民生中正面-中性標題的占比同樣高于負面標題。與之相較，框架二國際經貿活動負面傾向較高（約55%），其中T1中歐關系這一主題的負面報道數量最高，T4中美關系與T5中亞非拉主題相關報道亦呈現出正負交織的立場。

表3 五大主題情感極性分布對比

框架話語主題正面中立負面合計 框架一國內經貿T2經濟運行1052685216 T3政策民生492364136 框架二國際經貿T1中歐關系6533121219 T4中美關系421373128 T5中亞非拉32164997 合計293111392796 統計結果χ2=23.186，df=8，p=0.003

2012-2020年FAZ涉華經濟話語由五個權重強度最高且貫穿始終的子主題構成，可被視作FAZ涉華經濟話語的常量。將該子主題進一步凝練為中國國內經貿活動與國際經貿活動兩大框架發現，兩框架權重占比在該時間段內發生了顯著遷移。以2015-2016年為過渡區間，FAZ涉華經濟話語重點由中國國內經貿活動轉向了中國國際經貿活動。除時間維度的分布差異外，兩框架的情感極性亦呈現顯著差異。以框架一為代表的中國國內經濟話語正面占比較高，而在國際經貿關系，尤其是中歐關系報道中，FAZ側重著墨貿易爭端類負面色彩較強的報道。本研究可得出初步結論，與2000年代德媒建構的是以負面為主的中國形象相比，2010年代FAZ涉華經濟話語及由此對中國經濟形象的建構在主題與情感維度均呈現出多元化與差異化特征。其中，正面的國內經濟形勢與嚴峻的國際經貿形勢對照尤為顯著。在兩框架中FAZ具體運用什么話語策略建構了怎樣的正負中國經濟形象？反映了其怎樣的認知、態度及知識結構？為回答上述問題，下文將研究視角轉換到微觀主體層面：透過語義角色對FAZ建構的話語主體“中國”進行實證研究，以歸納并闡釋FAZ在不同框架下建構中國經濟形象的同與異。

四、話語主體“中國”語義角色研究

現在，進一步聚焦于兩大框架中權重最高、情感極性最具代表性的主題：T2經濟運行與T1中歐關系。鑒于目前標注軟件尚無法實現對小句及物性的自動標注，本文首先運用依存句法解析器（Qi et al.，2003）⑤對相關報道標題進行句法成分標注，提取出China的句法角色（見表4）。以此為基礎，在及物性及情態層面進行人工語義標注與凝練歸類，獲取FAZ賦予“中國”的語義角色。

表4 兩框架主題內“句法角色”與“情感極性”矩陣

框架一：國內經貿活動框架二：國際經貿活動 主題句法正面中立負面合計主題句法正面中立負面合計 經濟運行主語651434113中歐關系主語28183480 賓語2125賓語60410 介詞賓語3094281介詞賓語241174109 短語82717短語74920 合計1052685216合計6533121219 χ2=11.157，df=6，p= 0.084χ2=19.067，df=6，p=0.004

表4顯示，兩話語主題中“中國”均以主語及介詞賓語的句法角色高頻出現。根據及物性系統，兩者分別對應的是主動的過程參與者與被動的環境成分。對兩者情感極性分析發現，以主語為代表的過程參與者與以介詞賓語為代表的環境成分呈現出顯著情感傾向差異。FAZ通過賦予中國過程參與者的角色對中國主動的言行進行了較為正面的建構，而負面的中國話語及形象則傾向隱匿在被動環境成分角色中。鑒于動詞賓語及名詞短語占比較低，下文將主要分析經濟運行以及中歐關系兩主題中，FAZ通過賦予中國過程參與者與環境成分的角色而建構的具體的中國形象。

1 經濟運行主題下的中國形象

1.1 過程參與者：有意愿并在行動上積極推進改革開放

在經濟運行主題，中國作為主語及過程參與者占比最高而且正面傾向性最為顯著。根據及物性以及情態系統，中國作為過程參與者分別被賦予了行動者（69次）、意愿者（22次）、感受者（13次）、言說者（7次）以及關系方（2次）的角色。

中國作為行動者主要承擔“經濟措施采取者”與“經濟增速主體”兩個角色，分別對應與物質過程相關聯的主動行動者（doing）與被動行動者（happening）（Halliday & Matthiessen，2004：184）：2012-2020年間經濟增速放緩是中國作為經濟增速主體（被動行動者）始終面臨的問題，為此中國（作為主動行動者）需采取維護及刺激經濟運行的措施來應對這一問題。與中國所面臨的問題相比，FAZ關注的側重點在于中國作為主動行動者所采取的各種措施，如表5中的實例所示。

表5 中國作為經濟增速主體與經濟措施采取者實例

時間經濟增速主體經濟措施采取者 2012China verliert weiter an SchwungChina beschlie?t Hilfen für seine abkühlende WirtschaftChina ?ffnet sich für private Investoren 2013China zeigt sich als Fels in der BrandungChina macht Schanghai zur FreihandelszoneChina macht Ernst mit seinen Wirtschaftsreformen 2014China hinkt dem Wachstumsziel hinterherChina ?ffnet GesundheitsmarktChina gibt Wechselkurs mehr Raum 2015China w?chst immer langsamerChina liberalisiert Yuan-Handel weiterChina spielt Sorgen vor harter Landung herunter 2016China kommt nicht in SchwungChina untersucht SchattenbankenChina erh?ht Staatsausgaben für Infrastruktur und Wohnungen 2019China schw?chelt zur UnzeitChina stützt Konjunktur 2020China pr?sentiert TraumzahlenChina gibt 156 Milliarden Euro

自2011年起中國經濟告別了兩位數高速增長時期，并于2012年和2016年分別突破了8%和7%的增長底線，開始步入下行通道。2020年，在新冠肺炎疫情陰霾的籠罩下，中國經濟卻成功實現V型反彈，而且GDP總值首次突破百萬億規模，表現十分亮眼。FAZ對中國作為經濟增速主體的報道較為客觀呈現的是2012年以來中國經濟的發展態勢。面對中國經濟發展新常態，中國提出的新經濟發展理念以及采取的包括經濟維穩及刺激計劃，推進經濟體制改革，促進匯率利率市場化與人民幣國際化，擴大開放領域與范圍，完善銀行金融監管等在內的經濟改革與發展舉措，主導了中國作為經濟措施采取者的相關報道。在國內經貿活動框架中，FAZ由此主要建構了通過深化經濟改革應對經濟下行壓力的正面行動者角色。

與行動者角色相對應的是同樣占比較高的意愿者角色。在該角色中中國主要的意愿舉措亦是推進經濟體制改革。表6中的實例可部分反映FAZ對中國意欲推進經濟改革的階段性認知特征。

表6 中國作為意愿者實例

時間經濟改革階段性特征意愿者實例 2012-2014推進包括金融、國有企業等在內的經濟改革2013China will Staatskonzerne für Privatinvestoren ?ffnen2014China will Zinsen vollst?ndig freigeben 2015-2017消滅貧困、降低企業負債等2015China will Armut abschaffen2016China will Firmenschulden senken 2018-2020優化企業營商、投資環境2018China will die Steuern senken2020China will “sicherer Hafen” sein

表6中實例顯示，FAZ通過意愿者角色建構了積極推進、深化經濟體制改革的中國經濟形象。表6中所列三個階段的經濟改革特征與十八大以來中國采取的一系列改革舉措以及堅定決心全面深化改革，持續推進開放的思路與理念吻合度較高。

在位列第三位的感受者角色中可提煉出與上述各角色相對應的兩種感受：一方面中國接受了經濟增速放緩的事實，另一方面中國經濟在增速放緩、面臨下行壓力的同時卻能夠經常交出驚喜的成績單，如表7中的實例所示。

表7 中國作為感受者實例

時間感受者實例 2013China akzeptiert weniger WachstumChina nimmt schw?cheres Wirtschaftswachstum in KaufChina überrascht abermals mit guten Zahlen 2014China verblüfft mit Rekordexport 2020China überrascht mit starkem Exportgesch?ft

言說者及關系方角色出現頻率均較低且言語行為類動詞的語義與對象分布均較為分散，僅出現一次。在國內經濟活動框架中的經濟運行主題下，FAZ主要通過賦予中國的行動者、意愿者以及感受者的角色，建構了面對經濟下行壓力，有意愿且行動上積極推進深化改革開放并時常交出驚喜成績單的中國經濟形象。

1.2 環境成分：面對下行壓力與緩解下行壓力相互交織的經濟形象

由介詞短語構成的環境成分在該主題中占比位列第二。其中，in China（60次）一枝獨秀，占比接近80%，表明FAZ重點關注的是在中國的經濟運行情況；其次是für China（6次），其余介詞短語出現頻次均較低。對相關標題及文章內容分析發現，通過運用環境成分，FAZ建構了面對下行壓力與緩解下行壓力相互交織的中國經濟形象（見表8）。

表8 中國作為環境成分實例

時間面對下行壓力緩解下行壓力 2012Inflation in China nimmt wieder zuDirektinvestition in China sinktIn China schw?cht sich der Preisauftrieb abKonjunkturaussichten in China bessern sich 2013Inflation in China steigt st?rker als erwartetIn China droht die n?chste Blase zu platzenOECD erwartet goldene Zeiten für ChinaInflation in China schw?cht sich ab 2014Weniger Zuversicht in ChinaWachstum in China nimmt abInvestoren str?men nach ChinaDie Wirtschaft in China ist robuster als erwartet 2015Deflationsgefahr in China steigtIndustriewachstum in China kommt zum StillstandInflation in China sinktErholung in China - aber auch Kapitalflucht 2016Trübere Aussichten für ChinaIWF optimistisch für China 2019-2020Hohe Inflation in ChinaBesserung in China

表8所列實例顯示，FAZ自2012年對中國經濟面臨的各種問題進行了持續關注與報道，如增速放緩、投資收縮、較高通貨膨脹/滯漲的風險等均對中國經濟造成一定程度的壓力與沖擊。在報道上述問題的同時，FAZ同樣對中國在抵御經濟下行壓力中顯現出的韌性及該下行壓力得以逐步緩解的狀況給予關注與肯定。前言中所提及的“中國經濟崩潰論”等極端論調在本語料庫中不復出現，取而代之的是FAZ對中國經濟層面的積極預測與報道。

透過及物性視角對FAZ在經濟運行主題下賦予“中國”的角色進行解析，可以獲取其建構的中國經濟具象。2012年以來中國經濟的基本面發生了實質性改變，經濟由兩位數字的高速增長下行至7%～8%。在該經濟發展結構性減速，中國經濟面臨巨大下行壓力的背景下，中國有意愿且積極采取各種措施推進經濟改革與市場開放，由此得以逐步緩解下行壓力，經濟發展實現軟著陸且經常交出亮眼成績單。

2 中歐關系主題中的中國形象

與經濟運行主題相反的是，在中歐關系主題中，環境成分出現頻率及負面傾向性均最高，這表明在中歐關系中FAZ基于國家利益考量，主要從德歐方視角出發批判性建構中歐關系，因此傾向賦予中國被動、負面的環境成分的角色。主語所代表的過程參與者角色占比位列第二，呈現出正負交織的情感極性。

2.1 環境成分：從貿易摩擦者到投資收購者直至（制度）競爭者

與介詞短語in China在經濟運行主題中一支獨秀不同的是，在中歐關系主題中介詞短語分布相對分散。頻次超過五次的介詞有aus（21次），mit（19次），in（16次），gegen（13次），vor（7次），von（6次），über（5次）。該分布顯示了FAZ關注的相關議題及視角相對多樣化（見表9）。

表9 中國作為環境成分實例

時間角色特征實例 2012-2016貿易摩擦者2012EU versch?rft Handelsstreit mit China2013EU-Kommission beharrt auf Strafz?llen gegen China2014Stahl aus China dr?ngt nach Europa2015EU verl?ngert Strafz?lle gegen China 2016EU will sich wieder vor Billigimporten aus China schützen 2017-2018投資收購者2017Europaparlament will EU gegen China abschotten2018Regierung erh?ht Barriere gegen Investoren aus China2018Industrie verlangt Markt?ffnung von China 2019-2020（制度）競爭者2019Im Systemwettbewerb mit China2020Maschinenbauer warnen vor China

表9中的實例顯示，在FAZ建構的中歐關系中，中國的角色自十八大以來發生了由貿易摩擦者到投資收購者再到（制度）競爭者的變化。2012-2016年相關報道集中在光伏電池、鋼鐵等領域的貿易爭端。作為貿易摩擦對象，中國被貼上了所謂的“廉價商品出口者”、“被投訴者”以及“被征收懲罰性關稅者”等負面標簽。自2016年起，FAZ關注重點轉移到對中國在德歐投資收購活動的報道。中國在德歐一系列投資并購活動引發了德國媒體及政界的爭議與疑慮。歐盟以及德國政府一方面表示要收緊外資審查條件，增加中企在德投資并購的難度，尤其是在關鍵行業的投資并購；另一方面控訴中國“不公平”，要求中國開放市場，實現貿易對等。FAZ由此建構的是被提防者及被審查者的負面中國形象。隨著2018年中方投資熱潮的逐步冷卻，FAZ相關報道重點轉移到歐洲對華策略上，并呼吁歐洲制定統一對華策略。中國在該背景下被定義為競爭者，甚至是制度競爭者。

上述分析表明，FAZ運用環境成分建構了與“我們”德歐相對立的消極他者中國形象。中國由“廉價商品出口者及貿易摩擦對象”到“危險的投資并購者”直至近年的（制度）競爭者，FAZ所建構的中歐對立競爭情緒在2010年代呈現日益增加的態勢。

2.2 過程參與者：合作者與爭端者

在中歐關系主題中，中國作為主語的過程參與者亦依次被賦予了行動者（45次）、言說者（13次）、關系方（12次）、感受者（5次）與意愿者（5次）的角色。其中物質過程中的行動者角色依然權重最高，表明FAZ在經濟運行與中歐關系話題中均主要運用的是基于行動驅使的敘事模式，通過描述中國作為行動者具體做了什么或發生了什么展開敘事報道，并以此對中國形象進行建構（見表10）。

表10 中國作為過程參與者實例

時間爭端者合作者 2012-2016China boykottiert EU-HandelChina wirft Europa Wein-Dumping vor China belastet deutsche ExporteureDeutschland und China suchen engen SchulterschlussChina ist Deutschlands wichtigster HandelspartnerDie EU und China rücken enger zusammen 2017-2018China dr?ngt auf den WestbalkanChina l?st Amerika als wichtigster Handelspartner ab 2019-2020China spaltet KoalitionenChina schützt bayrisches Bier

表10實例顯示，在該主題中FAZ建構的是爭端者與合作者并存的中國經濟形象與身份。中國作為爭端者的角色特征與環境成分相似度極高，同樣出現在貿易摩擦、在歐投資收購、對華策略等負面話語中。而FAZ通過選擇報道中德、中歐貿易關系，同樣對中國作為德國乃至歐洲重要貿易合作伙伴這一身份給予了關注，由此建構了中國作為德歐重要合作者的形象。合作與爭端共存的態勢折射出FAZ對中國作為歐洲“競合者”身份的認知與定位。

透過及物性視角對FAZ在中歐關系主題下賦予中國的角色解析可知，合作與競爭是貫穿中歐關系的兩條主要脈絡。中國是德歐最重要的貿易伙伴，2020年中國超越美國成為歐盟最重要的貿易伙伴，同時也首次成為德國最重要的出口市場。然而，面對中國與歐洲綜合實力的消長變化，德歐無法擺脫其衰落焦慮及依賴焦慮，因此媒體更傾向將中國建構為與德歐對立競爭的他者。這種對立情緒隨著中國綜合國力及影響力的提升而加劇，是導致在該主題中中國經濟形象日趨負面化的關鍵因素。

五、闡釋與啟示

本研究結果與上述基于2000年代語料的研究結果不盡相同，所謂的“中國經濟崩潰論”、“中國威脅論”等極端論調在本語料庫中銷聲匿跡。十八大以來，FAZ建構的也不再是以負面為主的中國形象。取而代之的是在權重及情感極性上均出現兩極分化態勢的中國經濟形象，其中積極的國內經濟發展態勢與嚴峻的國際經貿關系形勢對照尤為顯著。從建構主義視角分析，德媒涉華經濟話語建構的中國形象是其主動選擇建構的結果，具有主體依賴性。該如何具體解讀FAZ對中國經濟話語及形象的差異化建構？這對優化中歐話語框架有何啟發？

本文認為，FAZ對中國國內經濟實踐進行積極話語建構的原因可從中國國內以及國際經濟形勢兩方面得以解讀。一方面，十八大以來中國圍繞穩增長、促改革、調結構、惠民生在深化經濟體制改革、擴大市場開放方面作出了一系列重要部署，并取得了顯著成績，這構成了FAZ對中國經濟實踐話語建構的客觀社會歷史背景，表明了非話語實踐與話語實踐之間存在的相互影響與建構作用；另一方面，德媒對中國國內經濟實踐的積極話語建構可從媒體的國家利益驅動特性得以解釋，中國作為德歐最重要的貿易伙伴，積極持續優化營商環境、擴大市場準入等舉措完全符合德歐國家的訴求與切身利益。FAZ對中國國內經濟局勢的積極話語建構再次表明良好的國家形象需要國家綜合實力的背書。而中國持續推進改革開放、切實踐行合作共贏的理念則是在復雜的國際輿論格局中獲得積極話語支持、提升他塑國家形象的根基。

在中歐關系中FAZ對中國形象的批評性建構則更加凸顯了西方媒體的國家利益驅動特性。在上述貿易摩擦、中國在德歐的投資并購等話語事件中，FAZ均主要從德歐利益視角對該話語事件進行選擇性報道。如前文所述，伴隨著中國的崛起，中國與歐洲綜合實力的消長變化使得德歐的衰落焦慮及依賴焦慮日益增加。因此，FAZ建構的主要是與歐洲處于競爭關系的消極他者中國形象。然而，細讀該他者形象可知，該他者形象并非是充滿敵意的敵對性他者，而是可以合作的競合性他者。因此，在中歐及中德關系話語建構中，中國應當繼續積極傳播中方聲音，用立足于中華文明的發展觀與國際關系觀解讀中歐關系，以主動消解德歐對中國發展的質疑與焦慮，力爭將雙邊關系框定到良性競爭、合作共贏的話語體系中。

六、結語

將數據驅動型語料庫方法與傳統質性話語研究相結合同樣可以為大數據時代的話語研究提供一種新型研究路徑。兩者的有效結合可實現以復雜話語的宏觀議程設置及主題結構為出發點，對復雜話語體系進行精準解構，從而將話語研究對象層層聚焦，直至篇章層面的微觀話語表征，真正實現通宏洞微的話語研究目標，使得話語研究在理論以及實踐層面均能對涵括大量文本的復雜話語體系進行深度研究。這也是對學界關于創建新型文科研究范式的一種回應。

① 文本數據采集標準是經濟欄目的報道標題中包含China這一單詞，由此建立的話語庫并不能完全等價于與以中國為主題的話語庫，可能會缺失假陰性樣本。因此本文的全樣本數據是趨近意義上的全樣本。

② Seitenüberschrift（頁標題）有Wirtschaft，Unternehmen，Finanzen等不同欄目，本研究只選取了經濟類文本作為研究對象。

③ 主題數量也是LDA主題模型的超參數之一。參照模型困惑度以及相關分值兩個評價標準，本研究最終選擇5作為最佳主題數目。

④ 為盡可能提高情感極性標注及分析結果的信效度，本研究遵循三角驗證法則。首先請兩位日耳曼語言學者分別對語料進行情感極性標注，對于存在分歧的語料，再請第三位學者進行標注，最后綜合三位學者的標注結果獲得本研究最終情感極性標注結果。

⑤ 鑒于句法分析器的精確率尚無法達到100%，為保證分析結果的信效度，本文對句法分析器所得結果進行了人工核驗。

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H0

A

1008-665X（2021）6-0107-15

2021-08-03；

2021-08-29

上海市哲學社會科學青年課題“基于大數據的德國媒體構建中國形象話語分析”（2019EYY008）；上海市浦江人才計劃“當代德國主流媒體塑造的中國形象及其話語策略研究”（2019PJC103）；國家社會科學青年基金“大數據視域下德國主流媒體涉華報道的批評話語分析”（20CYY011）

李莎莎，助理教授，博士，研究方向：語料庫研究、話語研究

薛聞妤，碩士生，研究方向：話語分析、科技翻譯

（責任編輯：張新萌）