人工智能技術在自動化中的應用

摘要：隨著社會的不斷進步，科學技術在不斷的演化升級，工業化也向著智能化的方向進行發展。在電氣工程自動化中使用人工智能技術能夠有效的提高電氣工程的工作效率，對電氣工程設備進行自動化的控制，明顯的提高電氣自動化的使用壽命。因此，對電氣工程自動化中人工智能技術的運用進行綜合性的分析，使得人工智能技術能夠更好的服務于電氣工程。

關鍵詞：人工智能技術;電氣工程;自動化

1.引言

現階段，我國的工業企業在進行工作的過程中，運用電氣工程自動化技術較為廣泛，并且隨著人工智能化技術的不斷提高，促進了電氣工程自動化產業的發展，還可以模擬人體大腦進行工作，對龐大的數據信息進行分析、處理和建模，從而實現電氣工作的自動化，這樣一來，不但能夠提供電氣工程的工作效率，而且還能對產業結構進行優化。同時，智能化技術的運用不僅僅提高了電氣工程自動化控制系統的工作效率，而且還有效的減少了問題的出現。

人工智能化技術是指借助人力所制造的智能化設備來代替人力進行工作的機器被稱為人工智能化機器。目前，人工智能化設備主要以計算機為基礎，結合人工的方法和科學技術，將人類的思維和智慧融入設備中，使得制造出來的機器更加的智能化和自動化。人工智能化技術的發展離不開科學技術的升級。隨著社會的不斷進步，科學技術也在不斷的發展，從傳統的自動化機器向人工智能化的方式進行轉變，其中運用到的知識不僅僅是單純的計算機知識，還包含其他學科的知識。比如，心理學、物理學、計算機學等。與此同時，電氣工程自動化技術為工業化生產提供了監督管理能力和控制能力。

2.人工智能技術應用在電氣工程自動化中的優勢

2.1、能夠幫助企業實現人力資源的最優化配置

傳統的電氣工程項目中，設備的操作程序較為繁瑣，并且由于電氣工程項目中也包含一些電氣設備，如變壓器、電路電線等。在這種情況下，需要安排專業的人員來對電氣設備進行管理。與人工智能技術相比較，包含的電氣設備較少，大大減少了企業的資金投入，實現資源的最大化。

2.2、人工智能技術受到外界環境的影響因素較小

傳統的電氣工程中，控制器在建立模型的過程中會遇到諸多的不確定因素，并且直接影響了控制器的構建，甚至會控制機器的正常運行和正常工作。比如，在控制器模型建立的過程中，由于重要參數的變化，使得控制器的正常運行無法達到預期目標。與人工智能化技術進行比較，人工智能化技術在設計控制器的過程中，以建立動態模型為理念，大大降低了人工智能化技術對外部環境的影響，確保了系統的正常運行。

2.3、大大的簡化了電氣設備參數的調節方式

在電氣工程自動化工作中運用人工智能技術，在對參數進行調整的過程中，工作人員需要對人工智能化設備進行具體的參數設置，從而才能實現電氣工程自動化的控制，簡化了工作流程。除此之外，與傳統的控制器進行比較，人工智能化技術的優勢還體現在以下幾方面：（1）較好的適應能力，能夠滿足多變的情況下自動化系統的正常運行;（2）簡化操作流程。在沒有專業技術人員在場的情況下，整體系統也能正常的進行工作，幫助企業降低了對人力、物力方面的資金投入。除此之外，人工智能技術還能根據實際工作的情況，科學合理的設定參數，大大減輕了工作人員的工作壓力和工作量;（3）對現有設定的參數進行綜合性的分析，并且根據實際的情況來進行數據的修改，從而提高工作效率。

3.對電氣工程自動化中人工智能的具體應用進行分析

3.1、人工智能在電氣產品設計方面的應用

在電氣工程自動化系統中，產品的設計過程較為復雜，并且設計方案較為繁瑣。設計人員在進行產品的設計過程中，需要選擇科學合理的方法來進行產品的設計，并且對現有的設計技術和設計經驗進行借鑒，確保設計出來的產品具有實用性。但是，在科學技術和計算機技術發展的過程中，借助人工智能技術來對產品進行設計，將設計過程從傳統的設計方式向著人工智能設計方向進行轉變。這樣不但能夠有效的縮短電器產品的設計時間，而且還需要提高產品的質感。

3.2、大大縮短了電氣工程自動化機器故障的檢測周期

電氣設備在進行正常的運作過程中，由于工作時間較長，工作人員缺乏專業的保養技術和維修設備的技術。一旦設備發生故障，需要浪費大量的時間來進行故障的檢修，然而，人工智能技術在電氣工作自動化工作中的運用，能夠有效的縮短設備的維修和保養時間。除此之外，可以借助網絡技術在設備發生故障時，可以詳細的記錄設備出現故障的時間、原因等內容，縮短了故障檢修的周期，增加故障檢修的安全性和可靠性。

3.3、人工智能技術在設備故障診斷方面的應用

在電氣設備進行運作的過程中，由于一些突發情況導致設備發生故障。工作人員在對故障進行診斷的過程中，需要借助新型的診斷技術來對設備發生的問題進行分析。人工智能技術對故障的分析已經應用在很多方面，比如：發電器故障的檢修、變壓器故障的檢修、電動機故障的檢修等。但是，借助傳統的人工技術來對設備的故障進行分析和診斷，不僅僅浪費的人力、物力，增加了企業的資金投入，并且無法提高故障的診斷效率。將人工智能技術運用在電氣設備故障檢測過程中，可以在最短時間內診斷出設備發生故障的原因，并且將人工智能技術與其他理論相結合，大大提高了電氣設備故障的診斷效率和準確性。

3.4、人工智能技術在電氣控制方面的應用

隨著社會的不斷發展，對企業的要求也逐漸的提高。電力企業也在逐步提高電氣自動化水平，不斷的擴大人工智能技術的應用范圍，這也是電氣企業發展的必然趨勢。目前，在電氣設備控制中最核心的工作是提高電氣系統的工作效率，從而促進電力企業的發展。為了更好的實現制定的目標，需要對現有的電氣自動化控制技術進行提高，有效的將人工智能技術運用在電氣設備的控制中，實現電氣控制自動化的發展，從而提高電氣設備的運行效率。除此之外，還能幫助企業節約人力和物力。現階段，人工智能技術在電氣設備的運用主要包含以下幾個方面：專家系統的控制、神經網絡的控制、模糊控制等。在電氣設備控制的過程中，使用最為頻繁的是模糊控制，主要由于其操作較為簡單，并且與實際的工作目標相符合。

4.綜述

隨著社會的不斷發展，科學技術也在不斷的發展過程中，并且對企業的要求也逐步的提高。因此，需要對人工智能技術在電氣工程自動化的具體應用進行分析，確保其滿足電氣設備的正常運作需求，提高電氣工程自動化的運作效率。總而言之，人工智能技術在電氣工程自動化中具有良好的發展前景，能夠有效的促進企業的發展，減少企業在人力、物力和財力方面的投資，降低企業的生產成本。

作者簡介：陳晨，1994.2，男，漢族，河北省邢臺人，中國農業銀行河北省分行，科技與產品管理部，科員，從事軟件開發和數據分析類工作。