王星 常潔 徐峰
摘要:隨著社會的發展,科技的不斷進步,測繪技術也在這種環境的得到了發展,而測繪工程項目管理工作也受到了相應的影響。建筑項目在真正施工前,需要進行巨量的數據以作支持。因此,為了保證建筑整體的質量,進行數據庫管理至關重要。本文簡要的對測繪工程庫中技術應用進行分析,從而為工作者在今后的分析工作中提供參考。
關鍵詞:數據庫技術:測繪工程:項目管理
數據庫技術指以大數據信息技術作為基礎支撐,借助云平臺數據共享的概念,針對測繪管理活動開展過程中所產生的數據進行儲存、處理、組織和整理,并根據所測繪的建筑工程項目的實際施工需要,有目的性地對數據庫中的信息進行分析處理。將大量的數據進行二次分析以及處理,從而提取出建筑工程項目所需要的數據信息,是幫助測繪工程進行信息化管理的主要技術手段之一。
1基礎概念
1.1數據庫定義
針對龐大的數據處理工作,數據庫的創建是時代發展的必然趨勢。數據庫在形式上類似于文件柜,以電子形式為基準,一方面有利于數據的儲 存和利用。另一方面加強了數據儲存過程中的安全性,因此數據庫最主要的功能就是儲存電子文件的功能。用戶可根據實際工作需求,對數據進行任意處理,在數據的添加和刪除方面,數據庫都具有效率高且操作方便的 優勢。目前,數據庫在我國應用范圍廣泛,很多企事業單位的管理工作都 離不開對數據的處理,因此只有提高數據處理的質量和效率,才能為企業 的良好發展奠定基礎。隨著我國數據庫的廣泛應用,為更多的企事業單位注人了新的活力。
1.2數據庫技術簡介
對于大型數據處理,需要創建數據庫。數據庫的行為類似于文件柜,并且具有電子格式,一方面,便于存儲和使用數據,另一方面,提高了歸檔過程的安全性。電子文件存儲功能是數據庫的主要功能,用戶可以基于實際需求對數據任意進行處理。此外,數據庫在添加和刪除數據方面具有高效,易用的優點。Access 數據庫是使用 JET 作為數據庫創建工具的,使用最廣泛的數據庫。由于 Access 數據庫具有獨特的3D 桌面技術以及 MIs 開發工具,因此不僅有效管理項目數據,還可以減少數據集成的麻煩。
2測繪工程項目的管理
2.1測繪工程項目管理
項目管理是集計劃、控制、等項目所實現的一種優化工程。通常,項目工程從準備到實際測繪以及應用可以分為以下幾點:現場數據準備、技術的設計、現場的操作、質量的檢測、交付結果、結算工程造價等。在項目工程的管理過程中,需要項目經理與其配合,盡量達到控制工程項目成本的目的。所以,工作人員在管理階段,要對施工的整體質量進行保證,從而盡可能的完善付款問題。在實際測繪項目中,需要對工程的質量、項目的時間、合同等進行管理。
2.2測繪工程項目管理的數據類型
在實際的測繪工程管理過程中,數據擁有多樣性和廣泛性兩個特點,所以通過以下幾點進行研究。首先,根據數據的用處對數據類型進行區分,例如,工程類別、名稱、合同以及工程的管理工作人員等。根據計算的功 能對數據進行區分,如、工程造價、工程時間等。依據補充說明對數據進 行區分,如項目的取消或延期。其次,根據項目工程構建數據庫,如,建構項目工程數據庫,運用合理的方式進行分類、分析。在進行數據處理分 析時,大部分所使用的都是 Access 數據庫。最后,根據信息的表達方式進行分類,根據圖形進行敘述,如,測繪結果、效果圖等。根據書面數字或者文字進行闡述,例如,單位單據、項目預算工程等,通過對數據的集中闡述,從而構建數據庫。
3測繪工程項目管理數據庫的構建
3.1導人和更改數據
工程勘測項目數據管理中常常面臨大量新數據的導人和修改原始數據的問題,這是工程勘測項目數據管理的基本功能之一,通過建立數據庫進 行數據整合,實現錄人和修改功能,不僅增強了后續測量工程管理,而且還方便對工程項目日常數據的查詢或應用,從而強調了數據庫在測繪工程項目的整體使用價值。為了確保所有導人的數據都是準確和可靠的,避免在測繪項目數據庫中對內部數據進行排序或刪除大量耗時,應采用重要的監管程序進行調查,如導人和刪除主數據以及審核關鍵數據導人和編輯后是否與原始值存在明顯差異,以確保可以在實踐中更好地使用測繪項目數據庫。同時,為了促進工程測繪項目的數據管理以實現更佳的價值利用結果,有必要開發特定的數據修改功能并使用技術進行適應轉換。避免在數據庫中編輯數據造成的影響,在為測繪項目的數據庫應用程序打下堅實基礎的同時,還減少了數據編輯引起的問題。
3.2查詢工程項目數據信息的功能
數據庫技術的主要職能就是滿足用戶查詢各類數據信息的需求,用戶可以通過數據庫技術查詢到一些需要查找的數據信息。同時,在用戶查找的過程中,可以把查詢條件直接輸人為所需數據信息,提高信息查詢的效 率。隨著我國經濟的快速發展,城市中的高層建筑也隨著增多,這就導致 工程項目的數據信息量增大,影響工程項目的發展腳步。因此,為了提高 建筑單位的經濟效益,必須將數據庫技術應用到工程項目的建設中,優化 解決工程項目中數據龐大的問題,進而推動我國工程項目的快速發展。
3.3數據庫內部信息的查詢和統計分析功能
為確保測繪工程項目數據庫能夠具備較為理想的查詢功能,在構建測繪工程項目數據庫時應當對建筑工程項目以及測繪工程項目管理活動的開展情況進行全面了解,了解其在實際需求中應該滿足的條件。借助數據庫技術對實際需求進行重點分析,可迅速從測繪工程項目數據庫中抓取相應的數據。與此同時,為降低測繪工程項目數據庫的運行符合壓力,還應當借助于數據庫技術實現測繪工程項目數據庫中內部數據的有效設計和歸納,從而提升測繪工程項目數據庫的查詢效率以及準確性。另一方面,測繪工程項目數據管理工作的整體質量與測繪工程項目數據庫的統計分析功能有著極為密切的聯系,為實現統計分析功能,應當明確測繪工程項目數據庫應用的目的性和方向性,從而滿足測繪工程項目數據管理工作的基本需求。
3.4數據庫技術的深度融合應用
為滿足測繪工程項目數據管理工作的要求,往往需要借助于 Access 數據庫來實施數據庫技術,Access 數據庫能夠以三維桌面系統的形式儲存測繪工程項目數據資源,確保大量的測繪工程項目數據資源能夠以原本的面 貌儲存到Access 數據庫中,避免測繪工程項目數據資源出現被篡改等問題,具有極高的應用實效價值。數據管理人員不僅能夠借助于數據庫技術有效針對測繪工程項目數據資源夠進行各類數據信息的處理和應用,還能夠提 升測繪工程項目數據管理工作的整體工作效率。因此,數據庫技術的深度 融合應用不僅提升了測繪工程項目數據管理工作的操作便捷性,還使測繪 工程項目數據管理工作中數據的實效性得到進一步凸顯。
結束語
綜上所述,測繪工程項目管理在應用的中涉及到了較多數據庫技術,其中有控制、決策等方面。在進行數據庫技術的操作過程中,對建筑工程 數據技術管理進行分析,對建筑工程的質量有所提高,不僅能夠節約成本,而且還能提高效率。總之,應用數據庫技術能夠克服項目工程中的不足,促進建筑行業的發展。
參考文獻
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