不同比賽情境下中超球隊傳球表現與比賽勝負的關系

曹衛華 白福興 成康 李鑫 關佳樂

摘? 要：探究中超聯賽不同比賽情境下球隊傳球表現與比賽勝負的關系。以2019中超聯賽187場非平局比賽為研究對象，以比賽勝負為結果變量，以21項常規傳球技術統計指標和9項社會網絡分析指標為預測變量，采用獨立樣本t檢驗、曼·惠特尼U檢驗、判別分析、曲線擬合等方法，探討不同實力球隊在主客場對陣時影響比賽勝負的關鍵傳球因素。研究結果：（1）傳中、直塞、橫傳、短傳、本方半場傳球、對方半場傳球成功率、前場30 m區域傳球等指標是影響比賽勝負的重要變量，具有低中心性、低網絡密度和低凝聚力指數特征的球隊，更容易取得比賽勝利。點度中心度、特征向量中心度、網絡密度、凝聚力指數與比賽勝負存在曲線相關關系。（2）不同實力球隊在主場和客場面對不同對手時，影響比賽勝負的顯著性指標有所不同。（3）不同比賽情境下的判別函數方程都具有顯著性，并有較高正確分類率。研究認為，社會網絡分析為足球比賽表現分析提供新的研究視角。了解不同比賽情境下球隊傳球表現對比賽勝負的影響，對足球比賽與訓練具有較強實踐指導意義。

關? 鍵? 詞：競賽與訓練;中超聯賽;比賽情境;傳球;比賽勝負關系;運動表現分析

中圖分類號：G808文獻標志碼：A文章編號：1006-7116（2021）06-0130-09

The relationship between passing performance and match win-loss for teams from Chinese Football Super League under the different match situations

CAO Wei-hua，BAI Fu-xing，CHENG Kang，LI Xin，GUAN Jia-le

（School of Physical Education，Shaanxi Normal University，Xian 710119，China）

Abstract： To explore the relationships between passing performance and match win-loss for teams from Chinese Football Super League （CSL） under the different match situations， taking the wining and losing matches （N=187） of the 2019 season in CSL as the research object， and passing performance indicators （21 routine passing indicators and 9 network metrics） as predictable variables， match result （win， loss） as outcome variables， using the methods of the chi-square test， independent samples t-test， Mann-Whitney U-test， curve fitting and discriminant analysis to discuss the key passing factors affecting the win or loss for games to different teams versus their rivals at home or away situation.The research shows that： （1） Among the conventional passing indexes， the cross pass， medium pass， through pass， cross pass to the penalty area， short pass and pass in the area of 30m from the opposing goal line were important variables affecting the matches results. There was a curvilinear correlation between the match outcome and some network metrics（e.g. point centrality， eigenvector centrality， network density and cohesion index.）Teams with low centrality， low network density and cohesion index values were more likely to win the game. （2） In the home and away situation， the key pass performance index differed from teams with different levels of competition. （3）Using the passing performance index to discriminate the result of football games under different competition situations， the classification accuracy was higher. The study holds that social network analysis provides a new research perspective for football match performance， and understanding the influence of passing performance on the outcome in different game situations has very much significance in practice.

Keywords： competition and training;Chinese Football Super League;match situation;passing;match win-loss relationship;sports performance analysis

足球運動表現分析的研究實質是對足球運動項目特征與規律的一種科學的認知活動[1]。近年來，足球運動表現分析主要從足球比賽實戰出發，利用熱成像自動追蹤系統、GPS等現代高科技手段采集比賽數據，在大數據基礎上構建足球比賽表現分析的基本模式、指標體系，并將不同比賽情境變量納入數學模型之中，探索影響比賽結果的致勝因素、比賽表現指標之間的結構性特征、比賽結果與指標之間的因果關系等，以此探討足球運動的外在特征與內在規律。在實踐層面，足球運動表現分析已廣泛地應用于比賽反饋、訓練監控、球隊引援、足球科研等方面。在研究內容上，足球運動表現分析主要集中在對比賽體能與技戰術分析[2-3]。比賽體能主要以跑動距離、跑動強度、跳躍次數等指標揭示球員（隊）的體能特征[4-7]。技戰術分析主要以一些世界上體育數據公司（如OPTA、AMISCO、PROZONE、GPSsport等）提供的比賽技術報告為依據[8-9]，對影響比賽的各指標變量予以分析考量。研究范圍涉及國家隊[10]、聯賽[11-12]、杯賽[13-14]，以及女足、青少年、五人制足球等相關賽事[15-17]。

足球作為一項集體性較強的競賽項目，取勝主要依靠球員之間的傳球配合、團隊協作來達成。傳球是足球比賽中一項最基本、最重要的技術，也是球員在場上彼此溝通、團隊互動的主要表現形式。以往研究更多關注的是體能、技戰術表現與比賽結果之間的關系，對球隊比賽傳球表現研究較少，尤其是對傳球、控球兩項最重要的進攻指標與比賽結果關系的研究，因果確立還缺乏合理的理論解釋[18]，仍需考慮與之相關的其他變量的考量。傳球作為一項重要的足球技術，是比賽中使用最多、最重要的技術。球隊的一切進攻組織、戰術打法都要依靠場上球員的傳球來實現。傳球不僅是控制球權、制造得分機會的主要手段[19]，而且也反映著一支球隊在比賽中球員之間最基本的互動關系以及團隊的戰術表現。在足球比賽中，球員之間的相互傳球構成了一張錯綜復雜的傳球關系網絡，其中隱含著球隊的合作關系、進攻意圖、戰術策略等。國內外不少學者運用社會網絡分析研究足球比賽的傳球關系、量化球隊團隊表現、揭示球隊傳球特征，積累了一定的學術成果[20-23]。社會網絡分析拓展了足球運動表現分析的研究視角，成為足球賽事分析的有力工具。

基于此，本研究以2019賽季中超聯賽各球隊傳球表現為研究對象，除常規指標外，將反映傳球關系的社會網絡分析測度指標納入研究體系。在研究設計時，還考慮主客場、球隊實力等不同比賽情境因素對比賽結果的影響[5，24-26]。探討不同比賽情境下球隊比賽傳球表現對比賽結果的影響及兩者之間的潛在關系。

1? 研究方法

1.1? 樣本與變量

樣本由2019賽季中超聯賽187場非平局比賽，374組傳球技術統計指標構成。基于數據的可獲得性，本研究主要采集30項指標，包括21項常規傳球技術統計指標和9項社會網絡分析指標（見表1）。數據源自上海創冰信息科技公司足球數據網站，該數據由CSL官方數據服務商AMISCO公司提供，其信度和效度已經得到以往有關研究的驗證[8-9]。社會網絡分析指標數據是依據球員傳球關系矩陣，使用社會網絡分析軟件UCINET 6.2計算得出[19，23，27]。足球比賽中，每個球員可以看作一個“節點”，他們相互之間的多次傳球構成“傳球關系網”。在社會網絡分析測度指標中，點度中心度是指與節點直接相連的鄰居節點總數量。在足球比賽中可以反映某個球員與其他球員存在直接關系的程度。中間中心度是指網絡中所有節點對的最短路徑之中經過該節點的數量，可反映某個球員對其他球員之間聯系的控制能力。接近中心度某個點與網絡中所有其他點的捷徑距離之和，體現一個球員與其他球員的近鄰程度。特征向量中心度是反映球員在團隊中的影響力，確定在進攻階段起關鍵作用的隊員。

網絡密度指的是一個圖中各個點之間聯絡的緊密程度，可以用來度量網絡成員之間聯系的緊密程度[27]。傳球網絡密度越大說明傳球互動越多，聯系越緊密。網絡距離則是指網絡中2點之間的測地線的長度，它可以用來度量網絡中任意2位成員之間取得聯系所需經過的最少中間人數[19]。凝聚力指數，建立在網絡距離上的凝聚力指數反映球隊傳球網絡的凝聚力水平。聚類系數表示緊密隊友之間的相互聯系程度，能夠展示網絡中所謂的“小世界”效應。

1.2? 數據統計

第1步，根據聯賽最終排名，將1～8名球隊劃分為上游球隊，9～16名球隊劃分為下游球隊。再根據比賽地點的不同，將比賽劃分為上游球隊主場比賽、下游球隊主場比賽、上游球隊客場比賽、下游球隊客場比賽4類。

第2步，根據對陣球隊實力，將比賽分為主場上游球隊對陣上游球隊（n=46）、主場上游球隊對陣下游球隊（n=55）、主場下游球隊對陣上游球隊（n=48）、主場下游球隊對陣下游球隊（n=38）、客場上游球隊對陣上游球隊（n=46）、客場上游球隊對陣下游球隊（n=48）、客場下游球隊對陣上游球隊（n=55）、客場下游球隊對陣下游球隊（n=48）8種類型。

第3步，用SPSS 23.0軟件，對2019賽季中超187場非平局比賽數據進行獨立樣本T檢驗（符合正態分布）、曼·惠特尼U檢驗（不符合正態分布），比較獲勝與失敗球隊的傳球指標均值差異，結果以均值±標準差（M±SD）呈現。

第4步，采用判別分析法，對比賽勝負具有顯著性差異的指標進行模型創建。在判別分析中采用的是步進式判別法，分組變量選為勝負，自變量為對比賽勝負具有顯著性差異的傳球指標，方法選用Wilks Lambda（W）法。

2? 結果與分析

2.1? 中超聯賽球隊勝負與傳球指標關聯分析

1）比賽勝負與傳球指標的差異分析。

采用獨立樣本T檢驗、曼·惠特尼U檢驗，對比賽勝負與傳球常規指標、社會網絡分析指標進行分析，識別對比賽結果具有顯著性影響的傳球變量。結果（見表2）顯示：點度中心度、接近中心度、特征向量中心度、網絡密度、凝聚力指數等社會網絡分析測度，是影響比賽勝負的顯著性變量。獲勝球隊上述指標明顯低于失敗球隊的平均值，且存在統計學極顯著性差異（P<0.01）。而在中間中心度、平均距離、聚類系數、加權聚類系數等指標上不存在統計學顯著性差異（P>0.05）。在常規傳球指標中，獲勝球隊的短傳占有優勢，與失敗球隊存在統計學顯著性差異（P<0.05），傳中、直塞、對方半場傳球成功率、本方半場傳球、橫傳、全場進攻30 m區傳球成功率、上半場進攻30 m區傳球次數、上半場進攻30 m區傳球成功率、下半場進攻30 m區傳球次數等9項指標存在統計學極顯著性差異（P<0.01）。而在傳球總數、傳球成功率、對方半場傳球、對方半場傳球成功率、向前傳球、向后傳球、全場進攻30 m區傳球次數、下半場進攻30 m區傳球成功率等不存在統計學顯著性差異（P>0.05）。

2）主場不同實力球隊的傳球指標對比。

在主客場、球隊水平等不同比賽情境之下，中超球隊比賽傳球表現出明顯差異（見表3）：當主場上游球隊陣上游球隊（上VS上）時，勝者的點度中心度、接近中心度、特征向量中心度、網絡密度、凝聚力指數等小于負者，且存在統計學顯著性（P<0.05）或極顯著性差異（P<0.01）。除此之外，勝者的傳中次數、下半場進攻30 m區傳球次數也明顯低于負者，且兩者具有統計學顯著性差異（P<0.05）。

當主場上游球隊對陣下游球隊（上VS下）時，各項網絡傳球指標與球隊勝負不存在統計學顯著性差異。勝者的直塞次數、上半場進攻30 m區傳球次數明顯高于負者（P<0.05），勝者控球率要低于負者（P<0.05）。

當主場下游球隊對陣上游球隊（下VS上）時，勝者的傳球網絡指標（點度中心度、接近中心度、特征向量中心度、網絡密度、凝聚力指數）的值比失敗球隊低，且具有統計學極顯著性差異（P<0.01）。獲勝球隊的網絡平均距離略高于失敗球隊，兩者具有統計學顯著性差異（P<0.05）。在常規統計指標中，勝者在下半場進攻30 m區傳球次數上低于失敗球隊，且存在統計學極顯著性差異（P<0.01）。

當主場下游球隊對陣下游球隊（下VS下）時，勝者上半場進攻30 m區傳球次數明顯高于負者，且存在統計學顯著性差異（P<0.05）。

3）客場不同實力球隊的傳球指標對比。

由表4可知，在客場中超上游球隊對陣上游球隊（上VS上）時，獲勝球隊在點度中心度、接近中心度、特征向量中心度、網絡密度、凝聚力指數、傳中次數、全場進攻30 m區傳球次數、下半場進攻30 m區傳球次數等指標值皆低于失敗球隊，且兩者具有統計學顯著性差異（P<0.05）或極顯著性差異（P<0.01）。而獲勝球隊的直塞次數、本方傳球次數均值高于失敗球隊，并具有統計學顯著性差異（P<0.05）。

客場上游球隊對陣下游球隊（上VS下）時，獲勝球隊在對方半場傳球成功率、本方半場傳球數、向前傳球、橫傳、直塞次數均高于失敗球隊，存在統計學顯著性差異（P<0.05）或極顯著性差異（P<0.01）。而勝者的傳中次數少于失敗球隊，且兩者具有統計學極顯著性差異（P<0.01）。

客場下游球隊對陣上游球隊（下VS上）時，勝者在點度中心度、接近中心度、網絡密度、凝聚力指數、傳球總數、傳中、關鍵傳球、傳球成功率、控球率、對方半場傳球、對方半場傳球成功次數、向前傳球、向后傳球、全場進攻30 m區傳球次數、下半場進攻30 m區傳球數、下半場進攻30 m區傳球成功率等指標均值低于負者，且兩者具有統計學顯著性（P<0.05）或極顯著性差異（P<0.01）。勝者的長傳、短傳均值高于負者，且具有統計學顯著性差異（P<0.05）。

客場下游球隊對陣下游球隊（下VS下）時，勝者的特征向量中心度、網絡密度、傳中等指標值明顯低于負者，且具有統計學顯著性差異（P<0.05）或極顯著性差異（P<0.01）。而勝者的網絡平均距離、下半場進攻30 m區傳球成功率高于負者，兩者具有統計學顯著性差異（P<0.05）。

2.2? 不同比賽情境下球隊勝負的傳球指標判別分析

在差異分析的基礎上，以比賽勝負為結果變量，以具有顯著性差異的傳球指標為預測變量。運用判別分析，對不同比賽情境下的關鍵傳球指標進行篩選。研究發現，在不同比賽情境下以傳球指標建立的判別函數方程都具有顯著性，影響比賽結果的關鍵傳球指標不同。

主場上游球隊對陣上游球隊時，判別函數顯示點度中心度（F=1.670，P=0.005）為顯著性貢獻指標，其分類準確率為60.9%。主場上游球隊對陣下游球隊時，對比賽勝負判別能力較強的指標有上半場進攻30 m區傳球次數（F=4.023，P=0.007）、控球率（F=2.277，P=0.049）、直塞（F=1.709，P=0.024），分類準確率為87.3%。主場下游球隊對陣上游球隊時，對比賽勝負判別能力較強的指標有下半場進攻30 m區傳球次數（F=4.459，P=0.000）、特征向量中心度（F=3.229，P=0.001），分類準確率75%。主場下游球隊對陣下游球隊時，對比賽勝負判別能力較強的指標有上半場進攻30 m區傳球次數（F=0.027，P=0.020），分類準確率60.5%。

客場上游球隊對陣上游球隊時，下半場進攻30 m區傳球次數（F=4.919，P=0.001）、本方傳球數（F=0.360，P=0.044）、直塞（F=4.843，P=0.045）傳球指標對比賽勝負的判別能力較強，分類準確率80.4%。客場上游球隊對陣下游球隊時，傳中（F=3.023，P=0.003）、對方半場傳球成功率（F=1.987，P=0.028）指標對勝負具有較強判別能力，分類準確率79.2%。客場下游球隊對陣上游球隊時，對比賽勝負判別能力較強的傳球指標為接近中心度（F=11.187，P=0.000）、下半場進攻30 m區傳球成功率（F=5.216，P=0.008），分類準確率89.1%。客場下游球隊對陣下游球隊時，有兩項傳球指標對比賽勝負具有較強判別能力，分別為下半場進攻30 m區傳球成功率（F=2.250，P=0.021）、平均距離（F=5.829，P=0.032），分類準確率78.9%。

3? 討論

研究結果顯示，在不同的比賽情境下，中超球隊的傳球表現與比賽勝負之間存在差異性特征。

3.1? 中超球隊比賽傳球表現對比賽勝負的影響

1）社會網絡指標與比賽勝負關系分析。

運用社會網絡分析法對傳球網絡測度指標進行分析，是衡量球員個體與團隊表現的一種量化研究方法。該方法最早始于Duch等[28]對2008歐洲杯的比賽分析，研究認為社會網絡分析可以量化球員個體及團隊整體表現。此后，Grund[12]對英超球隊的傳球網絡結構和團隊表現研究顯示，低中心化程度和高集聚程度的球隊獲勝概率更高。社會網絡分析改變了以往在足球比賽表現分析時，以個體為分析單位的傳統，從而轉向球員之間傳球關系，為進一步深入研究球員及球隊的傳接球配合、技戰術分析等提供了新的視角[19，23]。

對中超聯賽球隊傳球網絡分析發現，獲勝球隊在點度中心度、接近中心度、特征向量中心度等中心性指標上明顯低于失敗球隊，證實了獲勝球隊在比賽中表現出低中心性特征。網絡個體之間的互動模式在團隊績效中起著關鍵作用[12]。網絡密度是反映球隊傳球聯系的緊密程度;凝聚力指數反映球隊傳球網絡的凝聚力水平。通常如果一支球隊具有較高網絡密度和網絡凝聚力水平，說明團隊傳球互動較多，關系緊密，傳接球流暢，可能更有利于取得比賽優勢。然而，研究發現相對于失敗球隊，獲勝球隊的網絡密度、凝聚力指數則更低。

通過對傳球網絡指標與比賽勝負關系擬合曲線可以發現，獲勝概率與傳球網絡中心性指標（點度中心度、特征向量中心度）存在曲線關系。隨著點度中心度的增加，球隊獲勝概率呈現先降低再平緩的趨勢。而特征向量中心度與比賽勝負呈現先降低再增加的曲線關系。傳球網絡密度、網絡凝聚力指數與比賽獲勝概率也呈現曲線關系，即隨著傳球網絡密度、凝聚力指數的增加，獲勝概率呈現降低的趨勢。

2）常規傳球指標與比賽勝負關系分析。

在常規傳球指標中，短傳、傳中、直塞、對方半場傳球成功率、本方半場傳球、橫傳、全場進攻30 m區傳球成功率、上半場進攻30 m區傳球次數、上半場進攻30 m區傳球成功率、下半場進攻30 m區傳球次數等10因素是影響比賽勝負的關鍵變量。

短傳是足球比賽中使用頻率最高的傳球方式，是進行局部戰術配合的常用手段。短傳次數體現著一支隊伍控球能力和配合默契程度。中超獲勝球隊平均每場短傳次數349次，高于失敗球隊329次，說明勝者具有更強、更流暢的短傳配合能力。傳中是邊路進攻策略之一。研究發現獲勝球隊傳中次數平均每場16.6次，而失敗球隊的傳中次數更高，平均每場19.7次，獲勝球隊的邊路傳中次數低于失敗球隊。也有研究認為，短傳、傳中等指標與比賽勝負無顯著性相關[29]。

直塞是球員通過觀察對手的空當，及時、精準、直接地將球傳向對方縱深腹地，對對方球門造成較大威脅的傳球。這類傳球往往可以瞬間打亂對手的防守平衡，形成進攻優勢，能在比賽中取得很好的射門得分機會，對比賽勝負有著積極影響。同樣，橫傳作為一項傳球指標，被認為是轉移進攻方向、調動對手防線、創造縱向滲透空間和形成局部人數優勢的手段[29]，是影響比賽勝負的顯著性指標。

準確傳球是球隊進攻組織的保證，尤其是在前場。對方半場傳球成功率、全場進攻30 m區傳球成功率、上半場進攻30 m區傳球次數、上半場進攻30 m區傳球成功率、下半場進攻30 m區傳球次數是影響比賽勝負的顯著性指標。中前場區域是比賽攻守爭奪的焦點。一般來說，越靠近球門防守越密集，增加了傳球難度。獲勝球隊在傳球成功率方面保持著較大優勢，進攻效率較高。

國內外相關研究表明，控球率和比賽勝負有較強的相關性[29-31]，但中超獲勝球隊與失敗球隊相比，兩者的控球率并無統計學顯著性意義。也就是說高控球率可能并不是比賽勝負的決定性因素[5，24，32]。有學者認為，雖然控球率不足以影響球隊的整體運動結構，但對高強度跑動的效果和部分技術能力等運動表現因素有重要影響[33]。

綜上所述，一方面，對于比賽勝負因素的探討仍在進行中，相關研究取得了一定的進展，但部分研究結果存在不確定性。例如，有研究認為傳球總數與比賽結果具有顯著性相關關系[30]，但本研究并不支持這樣的結論。傳球表現與比賽結果的關系，還需要進一步論證。另一方面，比賽技戰術表現在不同的比賽情境因素影響之下體現出不同的特征[25-26]。在足球比賽表現分析中，往往將比賽情境作為一個重要變量，納入足球比賽制勝因素之中，會更準確揭示足球比賽的內在規律與特征。

3.2? 不同比賽情境下中超球隊傳球表現與比賽勝負關系

1）主場不同實力球隊傳球表現與比賽勝負關系。

主客場是影響比賽結果的情境變量之一[11，13，24，26]。不同實力球隊之間對陣時，主場優勢也表現出明顯差異。因此，在分析球隊傳球表現時，需要考慮主客場、球隊水平等情境因素。不同實力球隊主場的對手不同，影響比賽結果的傳球指標有著明顯區別。

對于同等水平球隊而言，當主場上游球隊遭遇上游球隊時，點度中心度、接近中心度、特征向量中心度、網絡密度、凝聚力指數等傳球網絡指標，以及傳中、下半場進攻30 m區傳球次數等常規指標是區分比賽勝負的顯著性指標，獲勝球隊的各項指標均值低于失敗球隊。其中，點度中心度對比賽勝負的判別能力較強。當主場下游球隊遭遇下游球隊時，獲勝球隊上半場進攻30 m區傳球次數明顯優于對手，是區分球隊勝負的關鍵性指標。從判別分析結果來看，同等水平球隊，進入判別方程的傳球指標較少，且分類準確率較低，分別為60.9%和60.5%。

對于不同水平球隊而言，上游球隊在主場有89.1%的勝率。即便是在客場，上游球隊也保持著77.1%的勝率。由此可以看出，主客場雖然是影響比賽結果的一個重要變量，但決定比賽勝負的主要是球隊實力。實力相差懸殊的比賽，強隊在主場憑借直塞、前場30 m區域進攻優勢，以實力碾壓對手。判別分析結果顯示，對于不同水平球隊而言，進入判別方程的傳球指標較多，且有較高分類準確率，分別為87.3%和75.0%。

2）客場不同實力球隊傳球表現與比賽勝負關系。

當上游對陣上游球隊，客場的獲勝率僅為32.6%;下游球隊對陣下游球隊，客場勝率僅為29.0%。可見，實力相當的球隊對陣時，天時地利人和的主場優勢體現的非常明顯。社會網絡分析指標顯示，獲勝球隊的大部分網絡測度值小于失敗球隊。傳中、本方傳球數等指標也存在統計學顯著性差異（見表4）。判別分析顯示，下半場進攻30 m區傳球次數、本方半場傳球、直塞是強隊相互抗衡時影響比賽勝負的關鍵變量。下半場進攻30 m區傳球成功率、平均距離是弱隊相互對抗時，影響比賽勝負的關鍵變量。兩種比賽情境下的分類準確率較高，分別為80.4%和78.9%。

然而，兩支實力不同的球隊比賽時，當上游球隊在客場對陣下游球隊時，上游球隊獲勝概率77.1%。強隊在客場雖然沒有“天時地利人和”的優勢，但似乎并不影響他們在客場獲勝。當下游球隊客場對陣上游球隊時，弱隊實力較差，又身在客場，只有10.9%的勝率。判別分析顯示，上游球隊客場對陣下游球隊時，傳中、對方半場傳球成功率兩個指標是影響比賽勝負的關鍵指標。下游球隊客場對陣上游球隊時，接近中心度、下半場進攻30 m區傳球成功率兩個指標是判別比賽勝負的關鍵指標。兩種比賽情境下分類準確率也較高，分別是79.2%和89.1%。

綜上分析，利用傳球類指標對比賽勝負進行判別分析，除了2種比賽情境下（主場上游vs上游、主場下游vs下游）的分類準確率較低之外，其余6種比賽情境都有著較高的分類準確率，遠遠優于用比賽跑動指標對比賽勝負的判別分析[5]。

足球比賽成績的影響因素較為復雜。運動訓練學理論將比賽成績影響因素概括為自身在比賽中的表現、對方在比賽中的表現和比賽結果的評定行為3個方面[34]。對于足球項目而言，比賽情境不同，影響比賽勝負的因素有著明顯差別。實力不等的兩支球隊在聯賽中的表現，比賽勝負取決于自身實力;而在同等水平球隊對陣時，無論強強對抗，還是弱弱交鋒，主客場是影響比賽勝負不可忽視的重要因素。

傳球是團隊合作關系的集中體現之一。傳球網絡測度指標可反映球員在比賽中的傳球互動關系，體現著一支球隊的團隊合作水平。從社會網絡分析看，無論考慮比賽情境與否，獲勝球隊的社會網絡分析指標都表現出低中心性特征。而且獲勝球隊在網絡密度、凝聚力指數上也低于失敗球隊。研究證實，點度中心度、網絡密度、聚類系數等傳球網絡指標與勝負存在曲線相關關系。除此之外，獲勝球隊在某些比賽情境之下的常規指標中，如傳中次數、對方半場傳球成功率、下半場進攻30 m區傳球次數與成功率等方面也遜于對手。可見，更多傳球互動并不一定會為球隊帶來更高獲勝幾率。這也從側面印證了有些研究認為控球率、傳球總次數等并不是比賽勝負的關鍵因素。

足球是一項復雜的集體項目，進攻與防守處于動態變化之中，如何解決好比賽的攻守矛盾，是足球致勝所考慮的核心問題。與過去相比，隨著球員身體素質、技戰術水平的提升，現代足球攻防節奏越來越快。通過簡單、快速、有效的傳遞，打破攻守平衡，將球迅速推進至前場并完成射門，是球隊致勝的法寶。《足球致勝公式》作者查爾斯·休斯指出，傳球的次數應以實現創造射門機會為準則。進攻中傳球次數越多，射門進球機會就越少;傳球次數越少，進球幾率就越大。國內學者在同類研究中也發現，在防守高度密集的30 m區域內傳球次數越多，時間越長，將大大降低進球的幾率。相對于傳球數量，球隊的傳控質量與效率對比賽勝負可能起著更重要的影響。對中超球隊傳球表現分析來看，獲勝球隊顯然在一些傳球處理上要優于失敗球隊。然而，本研究是從整場傳球數據來研究與比賽勝負之間的關系，比賽情境也僅考慮了主客場、球隊水平兩個方面，在不同比賽時段、比分領先或落后、不同場地區域等比賽情境下的球隊傳球表現可能存在差異，不同的戰術風格、戰術打法也會影響球隊的傳球表現，需要后續進一步的深入研究。

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