城市環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制

周 強(qiáng),史 薇,郭青海

1 浙江理工大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310018 2 北京理工大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院, 北京 100081

黨的十八大將“美麗中國(guó)”提升為執(zhí)政理念后,“美麗中國(guó)”迅速成為學(xué)界研究熱點(diǎn)。2017年習(xí)總書記在十九大報(bào)告中提出“加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國(guó)”,2020年黨的十九屆五中全會(huì)提出“到二○三五年生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn),美麗中國(guó)建設(shè)目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)”,“美麗中國(guó)”已是新時(shí)期我國(guó)的一項(xiàng)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略?！懊利惓鞘小弊鳛槊利愔袊?guó)建設(shè)的重要平臺(tái)和載體,是促進(jìn)城市高質(zhì)量發(fā)展的重要手段[1]。

“美麗城市”是“美麗經(jīng)濟(jì)”在城市建設(shè)和管理中的創(chuàng)新發(fā)展。美麗經(jīng)濟(jì)有低影響、可持續(xù)特點(diǎn),以較高的自然環(huán)境品質(zhì)和人文資源稟賦為基礎(chǔ),通過(guò)產(chǎn)業(yè)化、資本化、金融化方式滿足人們的體驗(yàn)和感受,是資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的新發(fā)展模式[2]。推動(dòng)城市由美麗生態(tài)向美麗經(jīng)濟(jì)嬗變需要一系列配套建設(shè)和管理,過(guò)去二三十年,許多城市提出“以景促城”、“景城融合”的發(fā)展模式就是該思路的具體實(shí)踐,以“園博會(huì)”為代表的各級(jí)展園申請(qǐng)和大型公園建設(shè)也是該發(fā)展導(dǎo)向的典型例證[3]。

在物質(zhì)空間層面,“美麗城市”建設(shè)的核心任務(wù)之一在于提升生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境品質(zhì),要實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)就要加大對(duì)城市環(huán)境和綠色基礎(chǔ)設(shè)施的投資,因?yàn)榍罢邲Q定城市生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境品質(zhì)的下限,后者決定其上限。綠色基礎(chǔ)設(shè)施(Green Infrastructure,GI)的概念起源于150 多年前的美國(guó)自然規(guī)劃與保護(hù)運(yùn)動(dòng),1999年由美國(guó)保護(hù)基金會(huì)和農(nóng)業(yè)部森林管理局正式提出,指由自然環(huán)境和綠色空間組成的生態(tài)綠色環(huán)境網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。國(guó)內(nèi)學(xué)者[4]認(rèn)為GI主要是指兼具內(nèi)部連接性和外部開(kāi)放性的天然與人工綠色空間網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(如森林、公園、綠帶、綠道和生態(tài)保護(hù)區(qū)等)及其相關(guān)工程設(shè)施(如洪泛控制體系、水資源凈化設(shè)施及海綿城市的雨水管理設(shè)施等)。在有限的城市財(cái)政資金約束下,如何實(shí)現(xiàn)“美麗城市”建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展,則需厘清城市環(huán)境和GI設(shè)施(以下簡(jiǎn)稱EGI)投資與城市經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)機(jī)制以促進(jìn)“美麗”與“經(jīng)濟(jì)”的雙贏,這正是本文的主要研究目標(biāo)。

1 城市EGI設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)者認(rèn)為環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)擴(kuò)大再生產(chǎn)投資有“擠出效應(yīng)”,會(huì)阻礙城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨著可持續(xù)發(fā)展理念日益深入人心,越來(lái)越多學(xué)者認(rèn)為EGI能帶來(lái)廣泛的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益,在國(guó)際上也日愈受到重視。

1.1 城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

雖然城市基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)效益一直是學(xué)界研究重點(diǎn),但目前對(duì)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的系統(tǒng)性研究并不多。國(guó)外研究[5]表明環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資影響城市經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng),但二者之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制還不清楚。國(guó)內(nèi)研究源于對(duì)城市環(huán)保設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效益分析,蔣洪強(qiáng)等[6]構(gòu)建環(huán)保投資對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的投入產(chǎn)出模型,發(fā)現(xiàn)污染治理投資有顯著乘數(shù)效應(yīng),不僅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有拉動(dòng)作用還能增加就業(yè)。林明華等[7]的研究發(fā)現(xiàn),環(huán)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用大于一般性城市基礎(chǔ)設(shè)施。也有學(xué)者持不同意見(jiàn),牛婷等[8]的研究發(fā)現(xiàn)1983—2009 年我國(guó)GDP總量和城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資都呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但二者的雙向因果關(guān)系并不顯著。謝劍[9]認(rèn)為環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資可能抑制城市全要素生產(chǎn)率的提升。

1.2 城市綠色空間對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響

城市綠色空間對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響主要體現(xiàn)在公園綠地以及其他開(kāi)放空間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[10]、資產(chǎn)增值[11]、競(jìng)爭(zhēng)力提升[12]、吸引旅游[13]、增加就業(yè)[14]以及促進(jìn)消費(fèi)[15]等的作用。He等[16]、洪順發(fā)等[17]分析發(fā)現(xiàn),城市綠地率的提升能顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。丁向陽(yáng)[18]的研究發(fā)現(xiàn),城市綠地不僅可以推動(dòng)房地產(chǎn)增值,還能通過(guò)遮陰、防風(fēng)節(jié)能間接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。王振山等[19]分析發(fā)現(xiàn),城市綠地對(duì)住宅地價(jià)的溢出效應(yīng)明顯。李會(huì)云[20]的研究發(fā)現(xiàn),城市綠地公園能提高旅游吸引力。褚嵐翔等[21]的研究也表明,城市公園綠地對(duì)時(shí)尚創(chuàng)意類、綜合辦公園區(qū)類文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常重要。謝念斯等[22]的研究發(fā)現(xiàn),城市綠地空間格局與社會(huì)消費(fèi)品零售額顯著相關(guān)。

1.3 城市GI設(shè)施對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響

國(guó)外研究證實(shí)GI不僅可以吸引高素質(zhì)勞動(dòng)力和旅游人口,促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[23],還可以通過(guò)改善勞動(dòng)生產(chǎn)率提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量[24]。隨著GI概念在國(guó)內(nèi)的興起,一些學(xué)者開(kāi)始關(guān)注GI投資的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。付喜娥等[25]構(gòu)建經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估模型,發(fā)現(xiàn)GI投資對(duì)區(qū)域發(fā)展有巨大推動(dòng)作用。張善峰等[26]綜述了美國(guó)GI的經(jīng)濟(jì)收益評(píng)估方法并進(jìn)行了相關(guān)案例驗(yàn)證。

城市EGI設(shè)施和城市經(jīng)濟(jì)都是復(fù)雜的巨系統(tǒng),二者之間既有直接又有間接關(guān)系,城市EGI設(shè)施投資會(huì)影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多個(gè)維度,現(xiàn)有研究大多基于單一角度,缺乏系統(tǒng)性,難以厘清EGI設(shè)施建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多重影響。對(duì)此,本文首先利用動(dòng)態(tài)面板模型考察城市EGI設(shè)施投資對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響及其區(qū)域差異；然后構(gòu)建分區(qū)域的城市EGI設(shè)施投資、城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民消費(fèi)的聯(lián)立方程,考察不同區(qū)域EGI設(shè)施建設(shè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的多重影響。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 城市全要素生產(chǎn)率的測(cè)度

本文以F?re等[27]提出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為測(cè)算指標(biāo),同時(shí)借用DEA中的非參數(shù)方法計(jì)算城市全要素生產(chǎn)率?，F(xiàn)有研究對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的計(jì)算,常常忽視土地因素,這顯然不符合我國(guó)城市發(fā)展的實(shí)際。土地因素在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用巨大,眾所周知,土地財(cái)政是很多城市政府的重要收入來(lái)源。本文將城市建設(shè)用地、資本存量、勞動(dòng)力一起作為測(cè)量城市全要素生產(chǎn)率的投入要素。

(1)

2.2 城市EGI設(shè)施投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響

為測(cè)度城市EGI設(shè)施投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響,本文將城市全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量?？紤]到前期全要素生產(chǎn)率對(duì)后期有動(dòng)態(tài)累積效應(yīng),靜態(tài)面板模型可能存在估計(jì)偏差,本文構(gòu)建如下動(dòng)態(tài)面板模型:

(2)

式中,i和t分別表示城市和年份,TFP表示城市全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況,β為系數(shù)矩陣,EGI表示城市環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資(包括公園綠地、污水污泥處理、市容環(huán)衛(wèi)以及垃圾處理等設(shè)施投資)。TR表示城市道路交通設(shè)施投資(包括道路、公共交通以及橋梁等設(shè)施投資),ci和μt分別表示地區(qū)和時(shí)間非觀察誤差,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為檢測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施投資的非線性影響,EGI與道路交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的水平及一階滯后項(xiàng)的二次項(xiàng)(SQEGI,SQTR)均被納入解釋變量。參考相關(guān)研究[28- 29]的做法,模型控制變量包括城市人口規(guī)模(POP)、人均外商投資額(FDI)、第三產(chǎn)業(yè)比例(SR)、私營(yíng)及個(gè)體經(jīng)濟(jì)比例(PE)、教育科技事業(yè)支出(EDU)和城市行政等級(jí)(TIER)。考慮到模型解釋變量包含被解釋變量的滯后項(xiàng)且該滯后項(xiàng)與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān),筆者使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)方法進(jìn)行估計(jì)。

2.3 城市EGI設(shè)施投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響

考慮到城市EGI設(shè)施投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響較復(fù)雜,筆者使用動(dòng)態(tài)面板回歸函數(shù)構(gòu)建聯(lián)立方程模型,該模型由挪威奧斯陸大學(xué)Haavelmo提出,已廣泛應(yīng)用于包括環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)在內(nèi)的許多領(lǐng)域。在本文的聯(lián)立方程模型中,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展包括城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)、固定資產(chǎn)投資(FIX)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展(SR)、居民消費(fèi)(SALE)4個(gè)方面。結(jié)合城市全要素生產(chǎn)率的分析,本文綜合考察EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在反饋機(jī)制。

GDPit=α0+α1GDPit-1+α2EGIit+α3SQEGIit+α4EGIit-1+α5SQEGIit-1+α6FIXit+α7SRit+α8SALEit+

α9TFPit+α10Mit+θi+νt+εit

(3)

EGIit=β0+β1EGIit-1+β2GDPit+β3FIXit+β4FDIit+β5SRit+β6SALEit+β7Nit+θi+νt+εit

(4)

FIXit=γ0+γ1FIXit-1+γ2EGIit+γ3SQEGIit+γ4EGIit-1+γ5SQEGIit-1+

γ6GDPit+γ7SRit+γ8SALEit+γ9Pit+θi+νt+εit

(5)

SRit=ρ0+ρ1SRit-1+ρ2EGIit+ρ3SQEGIit+ρ4EGIit-1+ρ5SQEGIit-1+ρ6GDPit+ρ7FDIit+ρ8Xit+θi+

νt+εit

(6)

SALEit=λ0+λ1SALEit-1+λ2EGIit+λ3SQEGIit+λ4EGIit-1+λ5SQEGIit-1+λ6GDPit+λ7GDPit+

λ8SRit+λYit+θi+νt+εit

(7)

式中,i和t分別表示城市和年份,TFP表示城市全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)情況,α、β、γ、ρ、λ為系數(shù)矩陣,M、N、P、Q、X、Y為控制向量組,分別為人均道路交通基礎(chǔ)設(shè)施投資TR)、人均外商直接投資(FDI),人均教育科技支出(EDU)、人口規(guī)模(POP)、城市財(cái)政收入狀況(REVP)、人均建設(shè)用地面積(LAND)和城市行政等級(jí)(TIER)；在每個(gè)單方程中均加入個(gè)體固定效應(yīng)(θi)、時(shí)間固定效應(yīng)(νt)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)(εit)。聯(lián)立方程模型內(nèi)生變量為GDP、EGI(及SQEGI)、FIX、SR和SALE；外生變量包括GDPit-1、EGIit-1、SQEGIit-1、FIXit-1、SRit-1、SALEit-1等內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)及TR、TFP、FDI、EDU、POP、REVP、LAND、TIER、時(shí)間以及個(gè)體虛擬變量。

2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。部分城市因數(shù)據(jù)缺失未納入分析,最終樣本量為203個(gè)城市。少數(shù)城市的部分指標(biāo)存在缺失值,筆者使用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

資本存量(K)采用“永續(xù)盤存法”進(jìn)行估算。借鑒Young[30]的做法,用基年(設(shè)定基年為2001年)固定資產(chǎn)投資額除以10%作為初始資本存量,將折舊率δ設(shè)定為10.96%。勞動(dòng)力(L)采用市轄區(qū)城鎮(zhèn)社會(huì)從業(yè)人員,為年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員、私營(yíng)及個(gè)體從業(yè)人員之和。土地資源(R)為城市市轄區(qū)建設(shè)用地總面積。國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)為城市市轄區(qū)GDP,以2000年為基期,根據(jù)城市所在省份的歷年消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減消除價(jià)格因素的影響。

城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用人均GDP衡量。城市環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)用城市人均環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資額(EGI)衡量,表示各城市歷年園林綠化、污水污泥處理與市容環(huán)境衛(wèi)生(含垃圾處理)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的固定資產(chǎn)投資之和。其他變量的描述統(tǒng)計(jì)與構(gòu)建方法詳見(jiàn)表1。

圖1和圖2顯示,在2005—2017年間我國(guó)城市EGI投資經(jīng)歷了先快速增長(zhǎng)后逐步下降的過(guò)程,2010—2011年為投資高峰期。EGI投資還存在地區(qū)差異,東部地區(qū)城市的人均EGI投資一直高于全國(guó)平均水平,整體變化趨勢(shì)與全國(guó)基本一致；中部地區(qū)城市人均EGI投資在2014年之前低于全國(guó)平均水平,2014年之后逐漸高于全國(guó)平均水平,2017年達(dá)到最高點(diǎn)。西部地區(qū)城市的人均EGI投資在2008年之前低于東部地區(qū)(但高于其他區(qū)域),2008年后迅速增長(zhǎng)為最高,從2011年開(kāi)始大幅下滑,2017年低于中部地區(qū)。東北地區(qū)城市的人均EGI投資始終低于東中西三大區(qū)域,部分年份僅為全國(guó)平均水平的三分之一。

表1 各指標(biāo)的構(gòu)建方法及描述統(tǒng)計(jì)

GDP、外商直接投資及工資不變價(jià)根據(jù)歷年CPI指數(shù)平減；固定資產(chǎn)投資、EGI投資、道路交通投資根據(jù)歷年固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減；社會(huì)消費(fèi)品零售總額根據(jù)歷年零售價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減；城市行政等級(jí)賦值:直轄市9分、副省級(jí)城市7分、其他省會(huì)城市5分、一般地方城市3分

圖1 各地區(qū)城市人均EGI投資額Fig.1 EGI investments per capita across the regionsEGI: 環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施Environmental and green infrastructure

圖2 城市人均環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資時(shí)空演變:2005—2017Fig.2 Spatio-temporal evolution of urban EGI investments per capita from 2005 to 2017

圖審號(hào)GS(2019)1822號(hào);城市人均環(huán)境與綠色基礎(chǔ)設(shè)施投資均為2000年不變價(jià);東部地區(qū)城市70個(gè),為北京、天津、上海3個(gè)直轄市以及河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東及海南各省主要城市；中部地區(qū)城市60個(gè),為山西、安徽、江西、河南、湖北及湖南各省主要城市；西部地區(qū)城市47個(gè),為重慶市和廣西、四川、陜西、甘肅以及寧夏各省主要城市以及內(nèi)蒙古的部分城市(呼倫貝爾、赤峰和通遼市除外)；因數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題貴州省僅包括貴陽(yáng)市、青海省僅包括西寧市、新疆僅包括克拉瑪依市,云南與西藏二省無(wú)城市入選；東北地區(qū)城市26個(gè),為遼寧、吉林、黑龍江三省主要城市以及內(nèi)蒙古自治區(qū)的呼倫貝爾、赤峰和通遼市。

3 EGI投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率及城市經(jīng)濟(jì)的影響

3.1 面板模型檢驗(yàn)

為減少原始數(shù)據(jù)的異方差干擾,本文對(duì)面板數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理。為確保數(shù)據(jù)滿足聯(lián)立方程回歸的要求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行LLC,ADF和IPS單位根檢驗(yàn)。表2結(jié)果表明主要變量在水平數(shù)據(jù)上均呈現(xiàn)平穩(wěn)性,不存在單位根,滿足聯(lián)立方程的要求。為增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的可靠性,在構(gòu)建面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型時(shí),采用雙向固定效應(yīng)的三階段最小二乘法(3SLS)進(jìn)行系統(tǒng)估計(jì)。

3.2 EGI投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響

動(dòng)態(tài)面板模型分析結(jié)果(表3)顯示,EGI投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率影響較顯著且有較大區(qū)域差異。EGI投資對(duì)東部和中部地區(qū)的城市全要素生產(chǎn)率影響顯著,但在西部和東北地區(qū)不顯著。在東部地區(qū),EGI投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響在投資當(dāng)年為“U”型曲線效應(yīng),影響強(qiáng)度隨EGI投資額的增長(zhǎng)先減少再增加(判斷依據(jù)為EGI的二次項(xiàng)“SQ_EGI”影響系數(shù)為正0.027且P值在1%水平上顯著)；在投資第二年為倒“U”型曲線效應(yīng),影響強(qiáng)度隨EGI投資額的增長(zhǎng)先增加再減少(判斷依據(jù)為EGI滯后項(xiàng)的二次項(xiàng)“SQ_LagEGI”影響系數(shù)為負(fù)0.014且P值在1%水平上顯著)。中部地區(qū)的情況與東部地區(qū)不同,EGI投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響在投資當(dāng)年及第二年均為倒“U”型曲線效應(yīng)(SQ_EGI與SQ_LagEGI的影響系數(shù)分別為-0.008和-0.012且P值均在5%水平上顯著)。

表2 主要變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

為解決模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題,筆者借鑒相關(guān)研究[31- 32],以城市年平均氣溫為工具變量。該變量有兩方面優(yōu)勢(shì):一是該變量為氣候變量,僅與城市地理位置有關(guān),對(duì)城市全要素生產(chǎn)率沒(méi)有顯著影響；二是該變量對(duì)EGI有一定影響,比如寒冷地區(qū)的城市EGI建設(shè)需要額外進(jìn)行防寒防凍處理。表3中的AR1、AR2及Hansen檢驗(yàn)值顯示工具變量不存在過(guò)度識(shí)別偏誤問(wèn)題,說(shuō)明該工具變量是有效的。模型結(jié)果表明,在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后模型主要結(jié)果依然比較穩(wěn)健,即EGI投資在東部和中部地區(qū)顯著影響城市全要素生產(chǎn)率。

3.3 EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的影響

聯(lián)立方程模型結(jié)果表明,EGI投資在不同區(qū)域?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)發(fā)展的直接影響存在較大差異。在東部地區(qū),EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用非常顯著,該作用在第一年為“U”型曲線效應(yīng)(表4模型EQ1中SQ_EGI即EGI的二次項(xiàng),影響系數(shù)為0.042且P值在5%水平上顯著),在第二年為倒“U”型曲線效應(yīng)(表4模型EQ1中SQ_LagEGI即EGI滯后期的二次項(xiàng),影響系數(shù)為-0.013且P值在1%水平上顯著),說(shuō)明EGI投資對(duì)東部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響有顯著非線性特征且持續(xù)期較長(zhǎng)。與此類似,EGI投資對(duì)西部地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接作用也較為明顯(表5中模型EQ1對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)系數(shù))。但在中部和東北地區(qū),EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響并不顯著(表4和表5中模型EQ6回歸結(jié)果)。

表3 EGI投資對(duì)城市全要素生產(chǎn)率的影響:2005—2017

聯(lián)立方程模型結(jié)果顯示,EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接影響也存在明顯區(qū)域差異。在東部地區(qū),EGI投資對(duì)城市固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)的影響均較為顯著；對(duì)固定資產(chǎn)投資的影響主要表現(xiàn)在第一年,為積極的拉動(dòng)效應(yīng)(表4模型EQ3回歸結(jié)果)；對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響在第一年表現(xiàn)為“U”型曲線效應(yīng),第二年為倒“U”型曲線效應(yīng)(見(jiàn)表4模型EQ4回歸結(jié)果)；對(duì)居民消費(fèi)的作用主要表現(xiàn)為第二年的消極影響(見(jiàn)表4模型EQ5回歸結(jié)果)。在中部地區(qū),EGI投資對(duì)城市固定資產(chǎn)投資的影響在第一年為負(fù)面的擠出效應(yīng),第二年為積極的拉動(dòng)效應(yīng)(表4模型EQ8回歸結(jié)果)；在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,EGI投資的影響在第一年為倒“U”型曲線效應(yīng),第二年為“U”型曲線效應(yīng)(表4模型EQ9回歸結(jié)果)。在西部地區(qū),EGI投資僅對(duì)城市居民消費(fèi)有顯著積極影響,表現(xiàn)為先倒“U”型后“U”型效應(yīng)(表5模型EQ5回歸結(jié)果)。在東北地區(qū),EGI投資對(duì)城市固定資產(chǎn)投資有顯著拉動(dòng)效應(yīng)(表5模型EQ8回歸結(jié)果),對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響在投資當(dāng)年為“U”型效應(yīng),在第二年呈線性積極影響(表5模型EQ9回歸結(jié)果)。

表4 基于聯(lián)立方程模型的EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析:2005—2017

聯(lián)立方程模型結(jié)果還表明,不同地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)以及居民消費(fèi)對(duì)EGI投資的反饋影響也有較大差異。在東部地區(qū),固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)城市EGI投資有顯著拉動(dòng)作用(表4模型EQ2回歸結(jié)果)。在中部地區(qū),固定資產(chǎn)投資對(duì)城市EGI投資有顯著擠出效應(yīng)(表4模型EQ7回歸結(jié)果)。在西部和東北地區(qū),城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)以及居民消費(fèi)對(duì)EGI投資的反饋影響均不顯著(表5模型EQ2和模型EQ7回歸結(jié)果)。

表5 基于聯(lián)立方程模型的EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析:2005—2017

聯(lián)立方程模型結(jié)果還顯示,除了人均用地規(guī)模對(duì)東部城市EGI投資有顯著正面影響(表4模型EQ2回歸結(jié)果)、對(duì)東北地區(qū)有顯著負(fù)面影響(表5模型EQ7回歸結(jié)果)外,所有區(qū)域的城市人口規(guī)模和城市行政級(jí)別對(duì)EGI投資的影響均不顯著。

4 結(jié)論與討論

“美麗中國(guó),城市先行”,要實(shí)現(xiàn)“美麗城市”需要加大EGI投資力度并提高相應(yīng)的投資效率。考慮到EGI投資有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)與就業(yè)關(guān)聯(lián)度,關(guān)乎生產(chǎn)、生活、生態(tài)等多個(gè)系統(tǒng),是城市可持續(xù)發(fā)展和改善民生福祉的重要議題,是后疫情時(shí)期很多城市實(shí)施“穩(wěn)投資、促增長(zhǎng)”戰(zhàn)略的重要著力點(diǎn),因此厘清EGI投資與城市經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)機(jī)制不僅有重要理論價(jià)值,還有助于實(shí)現(xiàn)新時(shí)代我國(guó)城市的高質(zhì)量發(fā)展。

綜合動(dòng)態(tài)面板和聯(lián)立方程模型分析結(jié)果,筆者認(rèn)為,不同區(qū)域城市EGI投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制可用圖3表示。在東部地區(qū),EGI投資不僅對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著直接“拉動(dòng)效應(yīng)”,還通過(guò)全要素生產(chǎn)率、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及居民消費(fèi)和第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)間接影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展(圖3)。聯(lián)立方程模型結(jié)果還表明,固定資產(chǎn)投資、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市財(cái)政收入對(duì)東部地區(qū)城市的EGI投資均有顯著影響(表4)?？梢?jiàn)東部地區(qū)的城市EGI建設(shè)已經(jīng)深深嵌入經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,二者之間已形成良好的互動(dòng)機(jī)制,初步實(shí)現(xiàn)了“美麗”與“經(jīng)濟(jì)”的雙贏。在中部地區(qū),EGI投資與城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)之間存在“斷鏈”(直接影響不顯著,見(jiàn)表4),說(shuō)明中部地區(qū)城市EGI的投資效率有待提升；中部地區(qū)的城市EGI投資通過(guò)全要素生產(chǎn)率和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展間接影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(圖3),同時(shí)固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)EGI投資的直接反饋?zhàn)饔靡草^為顯著(表4)。在西部地區(qū)(圖3),EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅有顯著直接拉動(dòng)作用,還通過(guò)影響城市居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生間接作用；但城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及居民消費(fèi)對(duì)EGI投資的反饋?zhàn)饔貌伙@著(表5)。在東北地區(qū)(圖3),EGI投資可以同時(shí)影響城市固定資產(chǎn)投資和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但主要通過(guò)影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生間接作用,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、固定資產(chǎn)、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和居民消費(fèi)對(duì)EGI投資的反饋?zhàn)饔靡膊伙@著(表5),這可能與該區(qū)域人均EGI投資額長(zhǎng)期顯著低于全國(guó)平均水平有關(guān)。

基于城市面板數(shù)據(jù)和各種檢驗(yàn),本文證實(shí)EGI投資對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多重影響且不同區(qū)域表現(xiàn)各異。EGI投資與城市經(jīng)濟(jì)僅在東部地區(qū)初步實(shí)現(xiàn)了良性互動(dòng),在中西部和東北地區(qū),二者在很多環(huán)節(jié)存在“斷鏈”,抑制了EGI投資嵌入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度。與東部地區(qū)相比,中西部和東北地區(qū)距離實(shí)現(xiàn)“美麗”與“經(jīng)濟(jì)”的雙贏還有距離。特別是在西部地區(qū),雖然該區(qū)域的人均EGI投資高于其他地區(qū),但EGI投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接作用相當(dāng)有限,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)EGI投資的反饋?zhàn)饔靡膊伙@著,說(shuō)明西部地區(qū)城市的EGI建設(shè)無(wú)論在投資結(jié)構(gòu)上還是效率上均有待優(yōu)化。本文研究還表明,只有同時(shí)加強(qiáng)EGI投資與城市全要素生產(chǎn)率、固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及居民消費(fèi)之間的互動(dòng),才能更好發(fā)揮EGI建設(shè)的乘數(shù)效應(yīng),促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此要實(shí)現(xiàn)“美麗”與“經(jīng)濟(jì)”的協(xié)調(diào)發(fā)展,既要從提升全要素生產(chǎn)率的角度,加強(qiáng)對(duì)EGI投資結(jié)構(gòu)和效率的研究,還要?jiǎng)?chuàng)新城市管理制度、提升政府治理水平,推動(dòng)EGI建設(shè)深度嵌入城市經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)。

如前文所述,城市EGI與城市經(jīng)濟(jì)都是復(fù)雜的巨系統(tǒng),EGI投資對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用受諸多因素的影響,比如氣候條件、地域文化、體制機(jī)制等。本文動(dòng)態(tài)面板模型結(jié)果表明,雖然城市年平均氣溫對(duì)EGI投資有一定影響(強(qiáng)工具變量),但EGI投資對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用受城市年平均氣溫的影響并不大。因此我們認(rèn)為,地區(qū)氣候條件的差異不會(huì)對(duì)本文的結(jié)果造成根本性影響。受數(shù)據(jù)和篇幅所限,本文無(wú)法對(duì)地域文化、體制機(jī)制等因素展開(kāi)深入分析,這是后續(xù)研究值得關(guān)注的重點(diǎn)?？紤]到“美麗城市”的內(nèi)涵非常豐富,政府和學(xué)界應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)“美麗城市”內(nèi)在邏輯的研究,將生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多元目標(biāo)納入統(tǒng)一的技術(shù)框架,從制度設(shè)計(jì)和政策制定入手,挖掘城市EGI投資建設(shè)的最大價(jià)值和最優(yōu)化的資產(chǎn)利用方式。