王加祥



摘要:[目的/意義]構(gòu)建信息化智庫(kù)輔助教育宏觀決策,將更加重視基于全面數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)決策思維,是區(qū)別于傳統(tǒng)決策方式的重要特征,對(duì)提升教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平具有重要作用。[方法/過(guò)程]通過(guò)對(duì)教育宏觀決策信息化智庫(kù)建設(shè)的背景和研究現(xiàn)狀的分析,本文運(yùn)用文獻(xiàn)研究法和跨學(xué)科研究法,圍繞基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫(kù)的定位和實(shí)踐作用,分析數(shù)據(jù)來(lái)源,構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)模型和三級(jí)聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)管理體系。[結(jié)果/結(jié)論]本文提出了教育宏觀決策信息化智庫(kù)可行的構(gòu)建方案,并從政策、管理、人才等方面給出實(shí)施建議,對(duì)推進(jìn)我國(guó)教育宏觀決策信息化智庫(kù)建設(shè)具有一定的參考意義。
關(guān)鍵詞:教育宏觀決策智庫(kù)? ? 治理現(xiàn)代化? ? 大數(shù)據(jù)? ? 輔助決策
分類(lèi)號(hào):G311
1? 引言
世界已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、挖掘、分析進(jìn)而創(chuàng)造價(jià)值已成為趨勢(shì),以大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在政府決策管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、社會(huì)治理和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等方面發(fā)揮了重要的智庫(kù)作用。根據(jù)騰訊研究院聯(lián)合中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院指數(shù)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布的《國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)研究報(bào)告(2019)》[1]、瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院(International Institute for Management Development,簡(jiǎn)稱(chēng)IMD)2020年發(fā)布的世界數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力排名第四版[2],可以看出現(xiàn)階段世界各國(guó)的整體競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿εc其數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力緊密相關(guān)。
教育競(jìng)爭(zhēng)力是國(guó)家綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分,而教育宏觀決策質(zhì)量直接影響著國(guó)家教育競(jìng)爭(zhēng)力,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫(kù),將有利于提升教育宏觀決策創(chuàng)新力。國(guó)家在推動(dòng)利用大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)優(yōu)化教育治理能力方面,已出臺(tái)相關(guān)政策支持,2018年4月出臺(tái)的《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》[3]中,提出要完善教育管理信息化頂層設(shè)計(jì),全面整合教育政務(wù)信息系統(tǒng),開(kāi)放共享教育政務(wù)信息,提高利用大數(shù)據(jù)支撐保障教育管理、決策和公共服務(wù)的能力。2021年2月,教育部發(fā)布2021年工作要點(diǎn),提出推動(dòng)形成教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)溯源圖譜,制定教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,并逐步實(shí)現(xiàn)共享[4]。
2? 教育宏觀決策信息化智庫(kù)建設(shè)的背景和研究現(xiàn)狀
教育宏觀決策作為政府部門(mén)或教育行政部門(mén)對(duì)重大教育問(wèn)題的政策,是針對(duì)教育發(fā)展趨勢(shì)和教育結(jié)構(gòu)調(diào)整所做的宏觀層面決策,而不是對(duì)教育工作中對(duì)某件具體事務(wù)的微觀決定,一般包括與教育相關(guān)的法律法規(guī)、決定、條例等[5]。國(guó)家教育決策的發(fā)展歷程體現(xiàn)了社會(huì)在不同時(shí)期對(duì)教育的不同需求,以及教育自身改革發(fā)展過(guò)程中面臨的眾多矛盾和挑戰(zhàn)。這些決策均是在回應(yīng)社會(huì)的教育需求,不同階段的政策既有一定的連續(xù)性,又有一定的變化和發(fā)展[6]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,社會(huì)各界對(duì)教育的關(guān)注程度越來(lái)越高,各層次教育普及度和質(zhì)量要求不斷提高,教育領(lǐng)域面臨的變化和發(fā)展問(wèn)題也變得尤為突出。然而,在教育決策過(guò)程中,由于決策者的情感及價(jià)值判斷等因素,“拍腦袋決策”的現(xiàn)象依然存在,這就可能導(dǎo)致決策在執(zhí)行過(guò)程中偏離期望目標(biāo),甚至成為錯(cuò)誤決策,這反映出傳統(tǒng)決策方式已不能完全適應(yīng)現(xiàn)代教育決策發(fā)展的需要。
由此可見(jiàn),要提升教育治理現(xiàn)代化水平,應(yīng)使決策過(guò)程從依靠經(jīng)驗(yàn)向基于證據(jù)的循證思維轉(zhuǎn)變,強(qiáng)化政策研究和決策的多主體協(xié)同意識(shí)、證據(jù)意識(shí)與大數(shù)據(jù)思維方式,加快教育決策信息化智庫(kù)建設(shè)。
國(guó)內(nèi)外對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教育決策智庫(kù)的研究均處于探索階段。2013年12月,華東師范大學(xué)國(guó)家教育宏觀政策院成立,其目的在于全面對(duì)接國(guó)家和經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)教育發(fā)展的需求,為國(guó)家宏觀和全局教育決策提供支持,為國(guó)家教育決策科學(xué)化和治理現(xiàn)代化提供專(zhuān)業(yè)支撐,并于2019年4月正式啟動(dòng)教育大數(shù)據(jù)決策標(biāo)準(zhǔn)研究。胡弼成和鄧杰[7]認(rèn)為,順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展,教育變革已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的階段,教育領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)一場(chǎng)前所未有的大變革。楊現(xiàn)民等[8]也認(rèn)為,教育大數(shù)據(jù)正在“成為推動(dòng)教育系統(tǒng)創(chuàng)新和變革的顛覆性力量”。馮·扎斯特羅(Von Zastrow)和澤克·佩雷斯(Zeke Perez)[9]通過(guò)對(duì)州政府縱向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Statewide Longitudinal Data System,簡(jiǎn)稱(chēng)SLDS)的基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)研究認(rèn)為,在幼兒教育、K-12、高等教育和職業(yè)教育四個(gè)核心國(guó)家教育機(jī)構(gòu)中的兩個(gè)或更多個(gè)系統(tǒng)之間建立正式聯(lián)系,可以跟蹤學(xué)生從幼兒期到職業(yè)生涯的進(jìn)步,為國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人能夠更有意識(shí)地和有效地使用這些數(shù)據(jù)來(lái)為關(guān)鍵教育決策提供信息。
拉迪卡·戈魯爾(Radhika Gorur)[10]研究認(rèn)為,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為決策提供輔助支撐,推進(jìn)決策方式從“基于有限數(shù)據(jù)”向“基于全面數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變,并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行提取重構(gòu),最終轉(zhuǎn)化為有意義的“知識(shí)”甚至“智慧”用于輔助決策,有利于推動(dòng)教育宏觀決策研究從經(jīng)驗(yàn)型、粗放型向精細(xì)化、科學(xué)化轉(zhuǎn)變。鐘婉娟和侯浩翔[11]認(rèn)為,將大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)應(yīng)用到教育管理決策和研究領(lǐng)域,是大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的必然,將教育相關(guān)數(shù)據(jù)按照關(guān)聯(lián)關(guān)系建立模型以起到預(yù)測(cè)、論證的作用,這也是一種方法論和思維方式上的革新。
3? 功能定位與實(shí)踐作用
3.1? 功能定位
不同于一般的教育智庫(kù)為某一具體教育問(wèn)題給出決策咨詢(xún)和建議,基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫(kù),是為國(guó)家教育改革與發(fā)展所面臨的全局性、戰(zhàn)略性以及綜合性的重大問(wèn)題提供決策輔助,要求數(shù)據(jù)的規(guī)模更大、涉及面更廣、實(shí)效性更高,甚至要有一定的趨勢(shì)分析能力。其利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的多類(lèi)型、多維度、多形態(tài)的與教育相關(guān)的多源數(shù)據(jù)庫(kù),嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理,以確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、來(lái)源可靠且可追溯,并通過(guò)數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)交互服務(wù),是服務(wù)于教育宏觀決策的知識(shí)平臺(tái),也是提升國(guó)家教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手,其基本功能定位包括如下三個(gè)方面。
3.1.1? 教育宏觀決策基礎(chǔ)資源庫(kù)? ? 本文通過(guò)構(gòu)建教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,以元數(shù)據(jù)規(guī)范采集整合歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及與教育決策相關(guān)的其他多源數(shù)據(jù),嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全管理,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、來(lái)源可靠且可追溯,成為安全可信的基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫(kù),并不斷完善數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制,提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
3.1.2? 教育宏觀決策信息化智庫(kù)? ? 教育政策所追求的數(shù)據(jù)科學(xué)客觀性是標(biāo)準(zhǔn)化和量化實(shí)踐的結(jié)果,這些實(shí)踐通過(guò)將人的素質(zhì)定義和量化為類(lèi)別和數(shù)字來(lái)解決爭(zhēng)議。客觀性取決于三種轉(zhuǎn)化:首先,將科學(xué)專(zhuān)業(yè)信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化和可列舉的定義;其次,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化信息進(jìn)行量化;最后,把量化技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為與政策相關(guān)的客觀數(shù)據(jù)。構(gòu)建高質(zhì)量的知識(shí)庫(kù),為教育宏觀決策及其研究工作提供支撐,發(fā)揮智庫(kù)作用,改善政策制定者長(zhǎng)期面臨的客觀建構(gòu)的不確定性問(wèn)題,是政策決策科學(xué)化和“循證”教育治理的重要保障[12]。
3.1.3? 教育宏觀決策研究數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái)? ? 建立基于大數(shù)據(jù)庫(kù)的信息交互平臺(tái),一方面,可以實(shí)現(xiàn)教育行政部門(mén)各項(xiàng)基本業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)在線(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同;另一方面,通過(guò)為教育決策者、研究專(zhuān)家、社會(huì)公眾共享數(shù)據(jù)資源,豐富教育決策研究群體的知識(shí)結(jié)構(gòu),消除因個(gè)人知識(shí)儲(chǔ)備的局限性和數(shù)據(jù)信息的滯后而造成的決策研究與教育實(shí)踐不匹配。同時(shí),通過(guò)及時(shí)有效的信息交互,其有利于直接采集研究機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)以及社會(huì)公眾對(duì)教育宏觀決策研究的意見(jiàn)建議和實(shí)踐反饋數(shù)據(jù)信息,豐富數(shù)據(jù)庫(kù)樣本,使決策過(guò)程更加民主和科學(xué)。
3.2? 實(shí)踐作用
教育宏觀決策大數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用,在深化教育綜合改革、提高教育質(zhì)量、保障教育公平、優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)、支持教育宏觀決策和改進(jìn)教育公共服務(wù)等方面,發(fā)揮其智庫(kù)作用。其實(shí)踐作用主要表現(xiàn)為以下四個(gè)方面。
3.2.1? 使決策方式更加科學(xué)? ? 利用大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),對(duì)教育領(lǐng)域復(fù)雜的系統(tǒng)問(wèn)題,及時(shí)把控趨勢(shì)和動(dòng)態(tài),通過(guò)構(gòu)建國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)完整的數(shù)據(jù)體系,及時(shí)識(shí)別突出矛盾和關(guān)鍵問(wèn)題,明確調(diào)控的目標(biāo)和任務(wù),做到超前預(yù)判和未雨綢繆,提高政策應(yīng)對(duì)的主動(dòng)性,適時(shí)推出有針對(duì)性的有效決策。
3.2.2? 使決策依據(jù)更加透明? ? 構(gòu)建國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)完整的數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)數(shù)據(jù)共享建立高效的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),支撐教育決策和研究工作協(xié)同。具體包括:技術(shù)與政策的工作協(xié)同;行業(yè)和部門(mén)間的工作協(xié)同;上級(jí)政府和下級(jí)政府之間的工作協(xié)同;不同地市間的工作協(xié)同;決策制定、執(zhí)行和監(jiān)督各工作環(huán)節(jié)間的工作協(xié)同。
3.2.3? 使決策過(guò)程更加民主? ? 通過(guò)建立大數(shù)據(jù)庫(kù)交互應(yīng)用平臺(tái),鼓勵(lì)教育決策相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享,引導(dǎo)教育咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、教育決策研究人員以及社會(huì)公眾更便捷、更直觀、更高效地認(rèn)知和參與教育決策,為不同群體能夠更好地表達(dá)教育訴求和建議而提供平臺(tái)和渠道的同時(shí),也能夠直接采集到關(guān)于教育決策實(shí)施質(zhì)量和效果的有效反饋信息。
3.2.4 使決策管理動(dòng)態(tài)優(yōu)化變?yōu)槌B(tài)? ? 數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的不斷增加,以及數(shù)據(jù)分析策略模型的持續(xù)優(yōu)化,為教育決策研究成果和相關(guān)決策成效的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)評(píng)估、反饋、修正和完善提供了重要支撐。教育宏觀決策信息化智庫(kù)輔助決策的循環(huán)優(yōu)化過(guò)程和措施如圖1所示。
4? 教育宏觀決策信息化智庫(kù)構(gòu)建
4.1? 數(shù)據(jù)來(lái)源
教育宏觀決策信息化智庫(kù),并不是簡(jiǎn)單地用于提高民眾受教育程度和提升教育治理水平,應(yīng)該遵循國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略需要,兼顧社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等需要,因此,教育宏觀決策信息化智庫(kù)在發(fā)揮輔助決策功能時(shí),更加重視對(duì)全面數(shù)據(jù)的采集和分析。其數(shù)據(jù)來(lái)源復(fù)雜,一方面,涵蓋國(guó)家各級(jí)教育發(fā)展戰(zhàn)略、教育體制改革、教育政策、基礎(chǔ)教育、高等教育、繼續(xù)教育,以及不同國(guó)家、民族和地區(qū)的教育方面的綜合對(duì)比研究數(shù)據(jù)、教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù);另一方面,涉及經(jīng)濟(jì)、人口、文化、就業(yè)等社會(huì)管理及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、國(guó)家政策法規(guī)等數(shù)據(jù)。
此外,其還包含來(lái)自教育政策的執(zhí)行者在政策實(shí)踐過(guò)程中的實(shí)時(shí)反饋信息,以及關(guān)于教育的網(wǎng)絡(luò)輿情信息數(shù)據(jù)和調(diào)查數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的聚合體現(xiàn)出教育宏觀決策信息化智庫(kù)數(shù)量大、多類(lèi)型、多維度以及結(jié)構(gòu)復(fù)雜的特點(diǎn),如表1所示。
4.2? 架構(gòu)設(shè)計(jì)
在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息化智庫(kù)時(shí),應(yīng)統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)來(lái)源,并按數(shù)據(jù)特征分類(lèi)采集,將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù),按照元數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系整合到一起。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)一步進(jìn)行抽取、清洗操作,按照多維的方式進(jìn)行存儲(chǔ),包括定義維度、需要計(jì)算的指標(biāo)、維度的層次等,生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體,建立面向部門(mén)級(jí)業(yè)務(wù)并且只面向某個(gè)特定主題的數(shù)據(jù)集市[13]。在此基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝,建立專(zhuān)用接口提供數(shù)據(jù)服務(wù),教育決策部門(mén)、研究機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)以及社會(huì)公眾可以通過(guò)數(shù)據(jù)引擎和數(shù)據(jù)共享接口獲取數(shù)據(jù)。本文將基于大數(shù)據(jù)的教育宏觀決策信息庫(kù)總體架構(gòu)劃分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)服務(wù)三個(gè)層次,如圖2所示。
數(shù)據(jù)源層包含教育宏觀決策所有可用于分析的數(shù)據(jù),提供解決業(yè)務(wù)問(wèn)題所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)可以是通過(guò)批量模式采集的共享數(shù)據(jù),也可以是通過(guò)實(shí)時(shí)模式采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。按照結(jié)構(gòu)特征,數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)層負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,經(jīng)過(guò)清洗、轉(zhuǎn)換、加載等預(yù)處理后,提供給用戶(hù)進(jìn)行調(diào)用,如元數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、模型數(shù)據(jù)庫(kù)等,該層直接面向應(yīng)用系統(tǒng),要求高可靠、高并發(fā)以及高精度[14]。在數(shù)據(jù)服務(wù)層,用戶(hù)可以通過(guò)聯(lián)機(jī)處理,進(jìn)行實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)交互、數(shù)據(jù)分析,也可以通過(guò)數(shù)據(jù)接口獲取數(shù)據(jù)庫(kù)共享服務(wù)。
4.3? 分階段建設(shè)
教育宏觀決策數(shù)據(jù)涉及面廣,結(jié)構(gòu)類(lèi)型復(fù)雜,在構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),要先建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)來(lái)源,并根據(jù)數(shù)據(jù)特征分類(lèi)采集,將分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù),按照元數(shù)據(jù)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系整合到一起。本文將建設(shè)過(guò)程劃分為五個(gè)階段。
4.3.1? 第一階段:構(gòu)建教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系? ? 大數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)先行,在遵循大數(shù)據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,本文依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和開(kāi)放性原則,將教育宏觀決策大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系總體上分為基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)等,涵蓋術(shù)語(yǔ)概念、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分類(lèi)、采集處理、數(shù)據(jù)服務(wù)和質(zhì)量管理、安全管理、共享管理等內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,將教育宏觀決策相關(guān)的業(yè)務(wù)范圍界定、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口形成統(tǒng)一的理解,消除信息壁壘,促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)、互通,推動(dòng)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同[15]。同時(shí),該標(biāo)準(zhǔn)體系也可以作為學(xué)校信息化建設(shè)、教育部門(mén)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和其他教育應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的指導(dǎo)規(guī)范。標(biāo)準(zhǔn)體系參考模型如圖3所示。
4.3.2? 第二階段:以反映事實(shí)為目標(biāo),建立基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)? ? 在標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)上,一方面,通過(guò)數(shù)據(jù)共享批量采集教育系統(tǒng)以外的社會(huì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如人口、經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、法律法規(guī)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);另一方面,整合各級(jí)教育系統(tǒng)包括學(xué)校在內(nèi)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些部門(mén)的工作既是數(shù)據(jù)的使用者,也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和管理者,應(yīng)規(guī)范和管理好這部分?jǐn)?shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)教育系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)交互和查詢(xún),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的圖形化展示和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。例如,全國(guó)教育水平質(zhì)量分布、全國(guó)各層次受教育狀況、區(qū)域教育資金投入、教師和學(xué)生比例、畢業(yè)生就業(yè)情況跟蹤等,并實(shí)現(xiàn)圖形化展示歷年的變化情況,供教育決策部門(mén)參考,同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)外開(kāi)放共享。
此外,采集學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)能力水平、健康狀況、家庭基本情況等數(shù)據(jù),這些看似不重要的微觀數(shù)據(jù)的匯集,對(duì)于反映地區(qū)乃至全國(guó)教育質(zhì)量、學(xué)生身體素質(zhì)、家庭結(jié)構(gòu)對(duì)教育的影響等方面的問(wèn)題,均能夠給出較好的參考價(jià)值。
4.3.3? 第三階段:以全面數(shù)據(jù)為目標(biāo),采集多源數(shù)據(jù)? ? 一個(gè)科學(xué)公平的決策應(yīng)符合決策相關(guān)群體各方的利益,決策者應(yīng)充分了解政策利益相關(guān)者的需求和想法,在決策過(guò)程中盡可能地取得各方的意見(jiàn)和建議,體現(xiàn)集體決策智慧。
首先,通過(guò)建立數(shù)據(jù)信息交互平臺(tái),在實(shí)名認(rèn)證的前提下,利用互聯(lián)網(wǎng)向教育研究機(jī)構(gòu)、教育咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、學(xué)者和社會(huì)公眾開(kāi)放共享大數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容。同時(shí),采集其對(duì)教育決策的分析研究信息、教育需求以及政策實(shí)施情況的監(jiān)督和政策效果的反饋信息,如在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查、投訴建議等。在決策過(guò)程中,建立有效的溝通機(jī)制,使政策相關(guān)各方能夠?qū)崿F(xiàn)信息對(duì)稱(chēng)。
其次,通過(guò)熱門(mén)詞條爬取社交網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)社會(huì)公眾對(duì)教育的關(guān)切數(shù)據(jù),如擇校、公民同招、減輕學(xué)生負(fù)擔(dān)、校外培訓(xùn)、高考改革、大類(lèi)招生等熱門(mén)輿情數(shù)據(jù)[16]。這些數(shù)據(jù)雖然不一定被認(rèn)為是必不可少的,但對(duì)于公民教育需求分析而言,屬于較為短缺的另一類(lèi)數(shù)據(jù)。
最后,跟蹤采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠大大提高應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的決策時(shí)效性和應(yīng)急決策能力。在過(guò)去很長(zhǎng)的一段時(shí)間,此類(lèi)數(shù)據(jù)的搜集只能靠各級(jí)部門(mén)的人工處理統(tǒng)計(jì),再進(jìn)行層層上報(bào),并應(yīng)用于決策參考,很容易造成決策的滯后,影響政策效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及,為此提供了可行的途徑。例如,新型冠狀病毒疫情期間,政府和教育部門(mén)通過(guò)對(duì)全國(guó)各地區(qū)疫情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析,統(tǒng)籌安排各地區(qū)不同學(xué)齡階段學(xué)生的入學(xué)時(shí)間,這正是基于大數(shù)據(jù)決策的一個(gè)重要體現(xiàn)。
4.3.4? 第四階段:根據(jù)決策類(lèi)型及數(shù)據(jù)特征建立輔助決策模型庫(kù)? ? 輔助決策模型庫(kù)是一種需要?jiǎng)討B(tài)優(yōu)化的模型庫(kù),受政治、經(jīng)濟(jì)、就業(yè)、社會(huì)文化及自然環(huán)境等多重因素影響。在不同時(shí)期,各類(lèi)因素所占的權(quán)重也可能不同。根據(jù)教育宏觀決策的重要程度和時(shí)效性,可以分為一般問(wèn)題決策、重要問(wèn)題決策、應(yīng)急事件決策、臨時(shí)決策、短期決策和長(zhǎng)期決策[17]。在建模過(guò)程中,除了部分結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)外,更多的是各類(lèi)非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù),對(duì)這些數(shù)據(jù)建模之前不能簡(jiǎn)單地基于字符串正則表達(dá)的方法進(jìn)行分詞,需要利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于統(tǒng)計(jì)信息等的分詞方法對(duì)文本進(jìn)行分詞處理[18]。通過(guò)建立文本特征,對(duì)問(wèn)題事件的重要程度和時(shí)效性賦予相應(yīng)的特征權(quán)重,構(gòu)造決策詞袋模型,最后根據(jù)不同類(lèi)型的決策主題,選擇相應(yīng)主題數(shù)據(jù)庫(kù)以及關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)關(guān)鍵要素按元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分解,從而形成結(jié)構(gòu)化的和可量化的數(shù)據(jù)。
輔助決策模型庫(kù)的建立,一方面,可以用來(lái)將采集到的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向和橫向比較,并進(jìn)行定性和定量分析,從而對(duì)已發(fā)生的問(wèn)題事件輸出決策建議;另一方面,是對(duì)采集到的各類(lèi)問(wèn)題事件數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi),并利用相關(guān)性融合分析算法,對(duì)潛在的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行全方面預(yù)測(cè)判斷,將可能的各種結(jié)果以文字圖表等方式呈現(xiàn)出來(lái),供決策者參考[19]。
4.3.5? 第五階段:實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)放服務(wù)? ? 在決策支持服務(wù)方面,國(guó)家對(duì)教育結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展的調(diào)控將更加精準(zhǔn)。地方政府及教育部門(mén)可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)更加準(zhǔn)確地把握地區(qū)社會(huì)教育需求,合理調(diào)整教育資源,解決教育矛盾。例如,當(dāng)前較為熱門(mén)的優(yōu)質(zhì)教育資源均衡化問(wèn)題。只有掌握真正的優(yōu)質(zhì)資源的數(shù)據(jù),才能精準(zhǔn)施策,接受社會(huì)公眾的監(jiān)督,消除質(zhì)疑。
在社會(huì)公共服務(wù)方面,各級(jí)各類(lèi)學(xué)校以及社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以以教育政策數(shù)據(jù)信息為導(dǎo)向,對(duì)自身定位和發(fā)展進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。任何人都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)查詢(xún)教育政策數(shù)據(jù)信息,規(guī)劃個(gè)人發(fā)展,社會(huì)研究機(jī)構(gòu)和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)可以在授權(quán)范圍內(nèi),共享相關(guān)數(shù)據(jù)用于分析研究。
4.4? 構(gòu)建三級(jí)聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)管理體系
近年來(lái),國(guó)家教育部和省市教育系統(tǒng)在信息化平臺(tái)建設(shè)方面,都已建立各自的信息應(yīng)用系統(tǒng),且都擁有一定規(guī)模的數(shù)據(jù)信息資產(chǎn);然而,由于在建設(shè)過(guò)程中各自為戰(zhàn),沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和共享機(jī)制,數(shù)據(jù)只在系統(tǒng)部門(mén)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和共享,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)。此外,上級(jí)部門(mén)和下級(jí)單位之間在決策過(guò)程中,容易因數(shù)據(jù)不一致或數(shù)據(jù)交互不及時(shí)而出現(xiàn)決策意見(jiàn)分歧,導(dǎo)致在決策實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)緩執(zhí)行甚至不執(zhí)行的情況。為了做好科學(xué)決策,應(yīng)在構(gòu)建國(guó)家教育宏觀決策主數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)基礎(chǔ)上,根據(jù)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系指導(dǎo)省級(jí)中觀數(shù)據(jù)平臺(tái)、市縣級(jí)微觀數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),與國(guó)家主數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)形成三級(jí)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng),保證自上而下的政策統(tǒng)籌,增加自下而上的數(shù)據(jù)信息交互渠道,如圖4所示。
國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)整合國(guó)家層面教育宏觀發(fā)展戰(zhàn)略、教育體制改革、教育政策、教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù),經(jīng)濟(jì)、人口、就業(yè)等社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及教育評(píng)估與教育研究數(shù)據(jù),并提供在線(xiàn)數(shù)據(jù)接口,向省級(jí)、地市級(jí)開(kāi)放共享。
省級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)起到承上啟下的作用,負(fù)責(zé)整合本地區(qū)中觀層面教育政策研究及教育決策規(guī)劃、制定和監(jiān)督管理數(shù)據(jù)。
市縣級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)整合本級(jí)別對(duì)應(yīng)的教育數(shù)據(jù)、政策執(zhí)行的效果、意見(jiàn)、建議等微觀數(shù)據(jù),并與省級(jí)、國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享和交互操作。
5? 教育宏觀決策信息化智庫(kù)實(shí)施建議
為推動(dòng)教育宏觀決策信息化智庫(kù)建設(shè)工作的穩(wěn)步實(shí)施,保障建設(shè)成效,應(yīng)從政策、管理、人才等方面多措并舉,形成合力,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在政策制定和決策研究中的價(jià)值。
5.1? 加強(qiáng)政策支持,提高數(shù)據(jù)匯集效率
教育宏觀決策信息化智庫(kù)的建設(shè)過(guò)程不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的支撐,還需要其他配套政策措施的同步推進(jìn)。長(zhǎng)期以來(lái),教育管理者和教育研究者往往更加重視自身擅長(zhǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜集與管理,并非其不重視對(duì)全面數(shù)據(jù)的搜集利用,而是缺乏有效的數(shù)據(jù)匯集途徑和技術(shù)方法,從而影響我國(guó)教育宏觀決策對(duì)全面數(shù)據(jù)的分析利用。目前,各級(jí)教育管理部門(mén)、教育機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)都建有與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的信息系統(tǒng),積累了大量的與教育研究、教育管理相關(guān)的研究數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)主要由各級(jí)相關(guān)部門(mén)獨(dú)自管理,并僅限于有限范圍內(nèi)的分享應(yīng)用,人為地制造了數(shù)據(jù)壁壘。由于數(shù)據(jù)共享機(jī)制的缺失,無(wú)法獲取數(shù)據(jù)采集權(quán)限,直接影響數(shù)據(jù)匯集的效率,因此,需要政府制定相關(guān)政策并監(jiān)督執(zhí)行,引導(dǎo)和促進(jìn)各級(jí)各部門(mén)落實(shí)數(shù)據(jù)共享,提高數(shù)據(jù)匯集效率。
5.2? 建立數(shù)據(jù)交互渠道,重視被動(dòng)的數(shù)據(jù)采集
信息化智庫(kù)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容一般以“主動(dòng)的數(shù)據(jù)采集”方式為主。例如,通過(guò)公對(duì)公渠道向其他領(lǐng)域申請(qǐng)數(shù)據(jù)共享,向各級(jí)業(yè)務(wù)部門(mén)下達(dá)數(shù)據(jù)提交的要求,或者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)信息等。而“被動(dòng)的數(shù)據(jù)采集”方式也應(yīng)被引起重視,通過(guò)建設(shè)交互平臺(tái),為教育研究機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)、社會(huì)公眾等開(kāi)辟參與教育決策工作的有效渠道。“被動(dòng)的數(shù)據(jù)采集”方式具有數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、用戶(hù)自發(fā)性、快速和即時(shí)性等優(yōu)點(diǎn),如平臺(tái)信息關(guān)鍵詞的搜索頻率、在線(xiàn)教育評(píng)論等。決策系統(tǒng)可以捕捉到發(fā)生在當(dāng)下的社會(huì)所關(guān)注的教育相關(guān)熱點(diǎn)問(wèn)題、矛盾焦點(diǎn)以及最新的教育需求等信息,便于教育決策者及時(shí)調(diào)整政策預(yù)期,優(yōu)化決策內(nèi)容[20]。此舉既能激發(fā)社會(huì)對(duì)教育問(wèn)題的參與熱情,也能推動(dòng)決策制定過(guò)程更加科學(xué)和民主。
5.3? 提升信息化智庫(kù)建設(shè)管理能力,強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)
信息化智庫(kù)的建設(shè)離不開(kāi)各級(jí)相關(guān)單位業(yè)務(wù)部門(mén)的共同協(xié)作,這些直接或間接的數(shù)據(jù)接觸者既是數(shù)據(jù)的使用者,也是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和管理者,其能否具備一定的大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理能力,直接關(guān)系到教育宏觀決策大數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)成效,因此,有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理培訓(xùn),普及數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,在符合規(guī)范的前提下,正確使用數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、保存和輸出,確保數(shù)據(jù)真實(shí)有效。
此外,數(shù)據(jù)安全是智庫(kù)應(yīng)用的基礎(chǔ)保障,作為國(guó)家戰(zhàn)略資源的一部分,一定要從國(guó)家信息安全的高度出發(fā),從技術(shù)上、制度上加強(qiáng)安全管理。為防止數(shù)據(jù)信息被人為泄露、篡改,在技術(shù)層面,可以利用區(qū)塊鏈技術(shù)的不可偽造、全程可追溯、集體維護(hù)等技術(shù)特點(diǎn),對(duì)每一個(gè)決策研究項(xiàng)目建立子鏈,在特定小組成員范圍內(nèi),建立透明、可靠的信息交互通道[21]。同時(shí),數(shù)據(jù)應(yīng)用主體的安全責(zé)任和安全意識(shí)也非常重要,應(yīng)定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn),強(qiáng)化對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)意識(shí),建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)權(quán)限等級(jí)保護(hù)制度,責(zé)任到人,以確保數(shù)據(jù)庫(kù)信息的安全。
5.4? 提升跨領(lǐng)域、跨學(xué)科協(xié)同能力,激發(fā)專(zhuān)家智囊合力
由于教育宏觀決策涉及面廣,復(fù)雜程度高,學(xué)科關(guān)聯(lián)度強(qiáng),其信息化智庫(kù)建設(shè)不僅需要大數(shù)據(jù)技術(shù)人才從軟硬件方面提供框架設(shè)計(jì)、平臺(tái)搭建、運(yùn)行維護(hù)方面的技術(shù)支持,更重要的是組建專(zhuān)家智囊團(tuán)隊(duì)。在專(zhuān)家智囊團(tuán)隊(duì)遴選過(guò)程中,要求成員既應(yīng)具有較好的政治素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感,也要具備較高的學(xué)術(shù)造詣和創(chuàng)新力。由于教育宏觀決策信息化智庫(kù)建設(shè)更加重視基于全面數(shù)據(jù)的決策思維,因此,專(zhuān)家成員將不僅限于來(lái)自教育行業(yè),可擴(kuò)展至具有多學(xué)科背景的行業(yè)資深專(zhuān)家、各級(jí)行政主管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、企業(yè)家以及關(guān)心國(guó)家教育發(fā)展的社會(huì)團(tuán)體和個(gè)人等,并在此基礎(chǔ)上引進(jìn)高水平數(shù)據(jù)分析人才,建立激勵(lì)機(jī)制,利用各自專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)各展所長(zhǎng)。
團(tuán)隊(duì)成員之間的協(xié)作方式可表現(xiàn)為兩種方式。方式一,教育決策主體根據(jù)自身研究提出決策目標(biāo)想法,通過(guò)信息化智庫(kù)平臺(tái)專(zhuān)門(mén)通道,向智囊團(tuán)隊(duì)成員征求決策意見(jiàn)和建議,成員針對(duì)不同類(lèi)型的決策需求,提出各自領(lǐng)域的方案和建議,利用信息化技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交互反饋。此時(shí),數(shù)據(jù)分析人才負(fù)責(zé)理解專(zhuān)家組成員發(fā)出的決策反饋信息,對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理和分類(lèi)量化處理后存入數(shù)據(jù)庫(kù),以便于系統(tǒng)利用指標(biāo)模型調(diào)用和輸出,最終做出決策輔助參考信息。方式二,由數(shù)據(jù)分析人才通過(guò)對(duì)采集到的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)與教育相關(guān)的突發(fā)事件或可能的重大趨勢(shì)問(wèn)題,向智囊團(tuán)成員拋出待解決的問(wèn)題,然后重復(fù)方式一的過(guò)程,輸出決策輔助建議,最終為職能部門(mén)決策提供證據(jù)支撐。專(zhuān)家智囊團(tuán)隊(duì)之間的跨領(lǐng)域協(xié)同以及其與數(shù)據(jù)分析人才跨學(xué)科協(xié)作,能夠有效地激發(fā)專(zhuān)家智囊的合力,大大提升決策過(guò)程的效率和質(zhì)量。
5.5? 擴(kuò)大外部合作,重視數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)成效
與外部合作可以促進(jìn)信息化智庫(kù)建設(shè)的高起點(diǎn)、高質(zhì)量部署實(shí)施。本文建議從三個(gè)層面積極開(kāi)展多方合作:首先,技術(shù)層面與有政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,利用其先進(jìn)的技術(shù)和政府項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理經(jīng)驗(yàn),獲取前沿、成熟的技術(shù)支持,少走彎路;其次,研究層面與教育研究機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)合作,共同研究和優(yōu)化教育大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)分析模型,使決策更加科學(xué);最后,實(shí)踐應(yīng)用層面與高校、基礎(chǔ)教育學(xué)校以及社會(huì)團(tuán)體合作,通過(guò)在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)查等方式,獲取教育政策實(shí)踐反饋數(shù)據(jù)信息,及時(shí)優(yōu)化決策內(nèi)容,提升決策效果。
6? 結(jié)語(yǔ)
在國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及教育強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的大背景下,教育決策創(chuàng)新越來(lái)越依賴(lài)海量、系統(tǒng)化、可信度高的數(shù)據(jù)資源,信息化智庫(kù)的建設(shè)有助于推進(jìn)教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化,對(duì)教育決策相關(guān)數(shù)據(jù)的全面收集、準(zhǔn)確分析和合理利用,將成為教育決策創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。同時(shí),應(yīng)該理性看待大數(shù)據(jù)在教育研究與教育決策領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在教育決策研究方面的應(yīng)用尚不成熟,關(guān)于教育大數(shù)據(jù)的概念、意義、本質(zhì)、認(rèn)知差異、技術(shù)挑戰(zhàn)、道德與隱私以及對(duì)教育研究人員的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)等的一系列關(guān)鍵問(wèn)題亟待解決[22-23]。教育行政部門(mén)應(yīng)提供政策和資金保障,重視復(fù)合型數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍建設(shè),結(jié)合實(shí)際,從基礎(chǔ)做起,依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,重視數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)安全,逐步完善信息化智庫(kù)建設(shè),使其真正為教育宏觀決策工作提供智力支持。
參考文獻(xiàn):
[1] 騰訊研究院, 中國(guó)人民大學(xué). 2019國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)研究報(bào)告[EB/OL]. (2019-05-20)[2021-05-05]. http://www.360doc.com/content/19/0520/22/49586_837128653. shtml.
[2] IMD商學(xué)院發(fā)布2020全球數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力排行榜: 中國(guó)大陸排名大幅提升[EB/OL]. (2020-10-02)[2021-05-05]. http://news.hexun.com/2020-10-02/202180150.html.
[3] 中華人民共和國(guó)教育部. 教育部關(guān)于印發(fā)《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》的通知[EB/OL]. (2018-04-18)[2021-05-05]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/ 201804/t20180425_334188.html.
[4] 中國(guó)教育和科研計(jì)算機(jī)網(wǎng). 教育部2021年工作要點(diǎn)發(fā)布 積極推進(jìn)教育信息化建設(shè)[EB/OL]. (2021-02-04)[2021-05-05]. https://www.edu.cn/info/focus/zc/202102/t20210204_2074919.shtml.
[5] 周滿(mǎn)生. 教育宏觀決策比較研究[M]. 北京: 人民教育出版社, 2009: 1-8.
[6] 王毅. 解讀中國(guó)教育宏觀戰(zhàn)略決策: 談松華訪(fǎng)談錄[J]. 教育發(fā)展研究, 2005, 25(20): 9-13, 6.
[7] 胡弼成, 鄧杰. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育變革: 挑戰(zhàn)、趨勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避[J]. 教育科學(xué)研究, 2015(6): 29-34.
[8] 楊現(xiàn)民, 唐斯斯, 李冀紅. 發(fā)展教育大數(shù)據(jù): 內(nèi)涵、價(jià)值和挑戰(zhàn)[J]. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究, 2016(1): 50-61.
[9] ZASTROW V, PEREZ Z. Using state data systems to create an information culture in education[R]. Education Commission of the States, 2019:1-14.
[10] GORUR R. Afterword: Embracing numbers?[J]. International Studies in Sociology of Education, 2020, 29(1-2): 187-197.
[11] 鐘婉娟, 侯浩翔. 大數(shù)據(jù)視角下教育決策機(jī)制優(yōu)化及實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 教育發(fā)展研究, 2016, 36(3): 8-14.
[12] WILLIAMSON B, PIATTOEVA N. Objectivity as standardization in data-scientific education policy, technology and governance[J]. Learning, Media and Technology, 2019, 44(1): 64-76.
[13] 百度百科. 數(shù)據(jù)集市[EB/OL]. (2021-07-08)[2021-07-08]. https://baike.baidu.com/item/數(shù)據(jù)集市/607135?fr= aladdin.
[14] 李聯(lián)寧. 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用教程[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2016: 82-90.
[15] 中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院. 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018)[EB/OL]. (2018-03-29)[2021-05-10].http://www.cesi.cn/201803/3709.html.
[16] 胥偉嵐. 我國(guó)教育領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情研究: 熱點(diǎn)與轉(zhuǎn)向[J]. 教育傳媒研究, 2020(4): 40-44.
[17] 李樹(shù)峰. 宏觀教育政策決策研究[D]. 上海: 華東師范大學(xué), 2009:65-73.
[18] 王星, 李超, 陳吉. 基于膨脹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中文分詞方法[J]. 中文信息學(xué)報(bào), 2019, 33(9): 24-30.
[19] 葛寧玲. 基于相關(guān)性分析的多維數(shù)據(jù)融合方法[D]. 北京: 北京郵電大學(xué), 2020:19-54.
[20] 劉蘭, 吳振新. 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)信息采集方式研究[J]. 圖書(shū)館雜志, 2009, 28(8): 28-31.
[21] 百度百科. 區(qū)塊鏈[EB/OL]. (2020-10-22)[2021-05-20]. https://baike.baidu.com/item/區(qū)塊鏈/13465666#4.
[22] 母小勇, 張衛(wèi)民. 理性面對(duì)教育研究與教育決策的“實(shí)證科學(xué)”化[J]. 教育發(fā)展研究, 2017, 37(17): 31-37.
[23] DANIEL B K. Big data and data science: a critical review of issues for educational research[J]. British Journal of Educational Technology, 2017, 50(1): 101-113.