新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)研究

謝蕊

（安康學(xué)院，陜西 安康 725000）

中央指出，應(yīng)全面推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，并深度融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、通信等技術(shù)，以保證農(nóng)業(yè)能在新農(nóng)科的背景下大放光彩。智慧農(nóng)業(yè)可以推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，還能為農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供一定的機(jī)遇，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)行研究有助于為農(nóng)業(yè)帶來全新的發(fā)展趨勢(shì)。為促使智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，需要培育人才、加大研究力度、投入資金，并對(duì)生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控和管理。

1 數(shù)據(jù)來源與研究手段

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國(guó)知網(wǎng)期刊的相關(guān)文獻(xiàn)為參考，搜索“新農(nóng)科”和“智慧農(nóng)業(yè)”等關(guān)鍵詞，以最新文章為主要參照對(duì)象，其中不包括報(bào)紙【N】、論文【C】、學(xué)位【D】等研究文獻(xiàn)，提取期刊中有實(shí)際價(jià)值、意義的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)進(jìn)行編制，從而得到的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

1.2 研究手段

可視化分析軟件可以更深層次地挖掘數(shù)據(jù)、對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與分析后可以得到相應(yīng)的知識(shí)圖譜，該圖譜可以將某物質(zhì)的結(jié)構(gòu)或某領(lǐng)域的知識(shí)點(diǎn)以可視化的效果呈現(xiàn)出來，這種具備可視化手段的軟件是由美國(guó)陳超美教授研發(fā)出來的，其英文名稱為CiteSpace。本文將文獻(xiàn)選取的數(shù)據(jù)內(nèi)容作為研究對(duì)象，將其導(dǎo)入CiteSpace軟件并對(duì)其進(jìn)行分析，以可視化的手法將相關(guān)圖譜展現(xiàn)出來，這奠定了我國(guó)學(xué)者在新農(nóng)科背景下對(duì)智慧農(nóng)業(yè)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)，亦是研究熱點(diǎn)發(fā)展技術(shù)與科技發(fā)展趨勢(shì)的根本[1]。

2 調(diào)查結(jié)果分析

2.1 文章發(fā)表頻率分析

基于新農(nóng)科背景對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)文量的分布進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，文章發(fā)表頻率的總體趨勢(shì)為先增加后下降，這對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展極其不利。對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的研究可以追溯到2013年，經(jīng)過9年的發(fā)展可以大致將其分為三個(gè)階段，第一階段為1年，即2013年－2014年，此階段是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)文量的萌芽期，所以文章數(shù)量相對(duì)來說要少一些；第二階段為5年，即2014年－2019年，此階段是文章發(fā)表數(shù)量穩(wěn)步上升的時(shí)期，呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì)；第三階段是2019年至今，此階段發(fā)文量呈持續(xù)下降的趨勢(shì)，可能是專業(yè)人才數(shù)量較少，使得智慧農(nóng)業(yè)研究質(zhì)量不能得到保證，進(jìn)而降低了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的文章發(fā)表頻率，亦或是各領(lǐng)域智慧人才未協(xié)同合作，沒有充分運(yùn)用有限資源，使得農(nóng)業(yè)研究發(fā)文量減少[2]。

2.2 發(fā)表文章的相關(guān)單位

據(jù)相關(guān)文章的官方數(shù)據(jù)得知，多數(shù)農(nóng)業(yè)文章出自各大院校，少數(shù)發(fā)文出自社會(huì)學(xué)者，同時(shí)也能看出中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所的文章發(fā)表數(shù)量最高，所以可供人們參考的文獻(xiàn)相對(duì)來說也要多一些。其次是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，處于第二位置。吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院和華東交通大學(xué)軟件學(xué)院等院校也有相當(dāng)數(shù)量的文章發(fā)表量。以上為智慧農(nóng)業(yè)文章發(fā)表量較多的主要代表學(xué)校，由此可知，院校與機(jī)構(gòu)發(fā)表農(nóng)業(yè)論文的數(shù)量可以得到充分保障。從相關(guān)數(shù)據(jù)可以看出，各大院校彼此之間適當(dāng)增加研究“智慧農(nóng)業(yè)”的合作機(jī)會(huì)，會(huì)推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展，進(jìn)而籌集到更多的研發(fā)資金。以新農(nóng)科時(shí)代背景發(fā)展新農(nóng)科建設(shè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域朝有利方向發(fā)展，在一定程度上給高校的科技創(chuàng)新隊(duì)伍帶來了一定的沖擊。高校的科研團(tuán)隊(duì)是基于不同學(xué)科背景進(jìn)行創(chuàng)建的，有的還是由不同高校合作形成的集合體，由此創(chuàng)建而成的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)生態(tài)系統(tǒng)，而新農(nóng)科建設(shè)的提出，對(duì)高校的科研團(tuán)隊(duì)提出了更高的要求。新農(nóng)科背景下的科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)打破了傳統(tǒng)的基于相同目標(biāo)進(jìn)行研究的方式，它使得研究同一“智慧”項(xiàng)目的單位能進(jìn)行協(xié)同合作，共享彼此之間的資源，在一定程度上還打破了學(xué)科的局限性，使得擅長(zhǎng)研究的各大領(lǐng)域?qū)W者能進(jìn)行有機(jī)融合與溝通，從而形成一個(gè)綜合性的、實(shí)力強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)。不同院校和不同機(jī)構(gòu)的聯(lián)合研發(fā)，不僅可以使科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)擁有明顯的結(jié)構(gòu)層次感，還能使復(fù)雜的學(xué)術(shù)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化。

2.3 對(duì)發(fā)表作者進(jìn)行分析

從發(fā)表文章的數(shù)量上可以看出該學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的科研能力，同時(shí)也可以從側(cè)面推敲出該領(lǐng)域科研技術(shù)的成熟程度。由參考數(shù)據(jù)可知，發(fā)文量最多的群體，通常彼此之間的合作機(jī)會(huì)也較多一些，他們擁有更充足的資金支持與更多的人才；有一些群體發(fā)表的文章要少一些，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，他們是以個(gè)人名義發(fā)表的文章。由此可知，小組成員團(tuán)結(jié)協(xié)作可以促進(jìn)彼此共贏。將發(fā)文量放入大數(shù)據(jù)時(shí)代中進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，要促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的學(xué)者有效增多，需要加大資金的投入力度，引領(lǐng)更多的人才，讓其加強(qiáng)合作，共同研發(fā)“智慧農(nóng)業(yè)”項(xiàng)目，擁有足夠強(qiáng)硬質(zhì)量的科研團(tuán)隊(duì)，將進(jìn)一步增加該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文章，推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新[3]。

2.4 關(guān)鍵詞搜索

通過調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，在網(wǎng)站中檢索關(guān)鍵詞，可以更直觀地觀察出該領(lǐng)域的主要研究對(duì)象及其發(fā)展趨勢(shì)。以關(guān)鍵詞為線索尋找相應(yīng)的文獻(xiàn)與知識(shí)內(nèi)容，可以大致掌握新農(nóng)科背景下智慧農(nóng)業(yè)的研究熱點(diǎn)。根據(jù)文獻(xiàn)與搜索頻率可知，“智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)信息化、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)”等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率最高，被引用的基數(shù)也要高些，它們?cè)谥R(shí)圖譜中也較為突出，與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系也較為密切。由此可知，智慧人才的關(guān)注重點(diǎn)通常與當(dāng)下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展有密不可分的聯(lián)系。除上述比較突出的檢索關(guān)鍵詞外，還有“人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、數(shù)字鄉(xiāng)村”等，盡管這些關(guān)鍵詞被引用的頻率要低一些，但也屬于智慧農(nóng)業(yè)研究熱點(diǎn)的重要組成部分。

2.4.1智慧農(nóng)業(yè)

智慧農(nóng)業(yè)被高頻引用，是指運(yùn)用先進(jìn)的智能化技術(shù)來治理的農(nóng)業(yè)，是一種全新的發(fā)展形式，同時(shí)也是促使現(xiàn)代發(fā)展的一種趨勢(shì)。智慧農(nóng)業(yè)以大數(shù)據(jù)時(shí)代為基礎(chǔ)，將農(nóng)業(yè)信息進(jìn)行整合，以這些信息為主要支撐，并將互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、數(shù)字鄉(xiāng)村、5G等信息技術(shù)充分結(jié)合在一起，可以更快速地解決農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中遇到的問題，這些都要?dú)w功于大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的便利性，使得我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)不再過于依靠人力進(jìn)行勞作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加智能，減少了不必要的人力資源投入。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的改變，從而衍生出智慧農(nóng)業(yè)。

2.4.2農(nóng)業(yè)信息化

農(nóng)業(yè)信息化被引用的幾率也很大，排在第五位。它是確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要工具，是一種智能化的新型生產(chǎn)力，它引領(lǐng)整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程，并使其不斷地進(jìn)行發(fā)展與完善，以保其能逐步滲透到農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工與消費(fèi)等流程中去。它不僅可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還能進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

2.4.3大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)可以廣域地收集信息、高速地梳理數(shù)據(jù)，涵蓋范圍廣泛些，所以各種類型的數(shù)據(jù)都有，其價(jià)值也能得到相應(yīng)的保障，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、收錄、管理、分析時(shí)都表現(xiàn)了其獨(dú)特的能力。通過對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)的分析，可以進(jìn)一步推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。大數(shù)據(jù)還有協(xié)助作用，可以幫助領(lǐng)導(dǎo)階層進(jìn)行決策以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，從而獲得更多的利益。

2.5 分析農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)

通過關(guān)鍵詞搜索發(fā)現(xiàn)，它展現(xiàn)了該時(shí)間段的全部熱點(diǎn)，是帶動(dòng)此階段農(nóng)業(yè)研究方向的一個(gè)指標(biāo)，可以起到推測(cè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域未來發(fā)展趨勢(shì)的作用。當(dāng)下是“互聯(lián)網(wǎng)+”引領(lǐng)的時(shí)代，所以，“互聯(lián)網(wǎng)+”的檢索強(qiáng)度最突出，這可以說明“互聯(lián)網(wǎng)+”是新農(nóng)科視角下智慧農(nóng)業(yè)重點(diǎn)研究熱點(diǎn)之一，同時(shí)也是吸引學(xué)術(shù)界各學(xué)者目光焦點(diǎn)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。自改革開放以來，我國(guó)就對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展極為重視，一直在朝此方向發(fā)展，并不斷推動(dòng)其前進(jìn)。自20世紀(jì)中期開始，我國(guó)就將農(nóng)業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象，21世紀(jì)智慧人才又再次將其確立為工作重點(diǎn)，向其中投入了大量的人力資源與建設(shè)資金，將新興的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用其中，將進(jìn)一步促進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)崛起。合理運(yùn)用智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字鄉(xiāng)村、物聯(lián)網(wǎng)等，也將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域向前沿方向靠攏。近兩年5G技術(shù)也走向成熟，它定會(huì)成為推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的又一大助力。

3 結(jié)語(yǔ)

智慧農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中占據(jù)十分重要的位置，而發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可以提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和經(jīng)濟(jì)效益，因此，需要投入大量人才與資金以促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)科研項(xiàng)目與文章發(fā)表率的增加。新農(nóng)科背景下的智慧農(nóng)業(yè)要想持續(xù)發(fā)展，需要高校、相關(guān)學(xué)者、農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)增加合作的機(jī)會(huì)以此增加農(nóng)業(yè)文獻(xiàn)的數(shù)量。同時(shí)還需要引入大量的專業(yè)型人才，各人才之間加強(qiáng)彼此間的溝通，并以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向推動(dòng)我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。