淺析林業生產技術效率及其影響因素

李健，周倩峰

（修水縣自然資源局，江西 修水 332400）

隨著我國經濟的快速發展，生態環境建設的力度不斷增強，社會對林業產品以及木材的需求不斷增加，國家針對森林資源和生態環境保護的力度有所提升，在面對環境和資源的雙重因素時，市場供需出現緊張形勢，為了促進林業產業化和林業的長足發展，政府應加大對林業生產技術發展的投入與政策支持力度，提升生產效率。

1 林業生產技術效率測量的方法

林業生產技術效率的主要測量方法包含兩個方面，一是通過現行規劃對同類型的工作績效進行測量與分析，將各個工作績效的單位加以統一，綜合評定；二是隨機前沿函數分析方法，這種測量方法與前一種無參數的數據包絡分析法有著很大差異，隨機前沿函數分析方法可以以更全面的分析方式詮釋技術效率的損失情況。所以，很明顯，第二種測量方法更具有良好的優勢[1]。下面就具體結合林業生產相關工作中的投入變量以及函數構建模型進行分析。

1.1 林業生產工作中的變量

林業生產技術效率分析，將林業生產工作中投入變量以及產出變量融入林業考察實踐中，針對林業面積規劃、林業資源配置與投入比重、對資金的使用以及投放力度等方面的變量進行分析，具體來看，一是林業產出變量用林業總產值表示；二是林業土地投入變量用林地面積來表示；三是勞動力投入用林業系統年末從業人數來表示；四是資本投入用營林固定資產投資來表示，主要是對林業固定資產的改造、面積擴建、整體更新等，保障資金對其的必要供給和配置。其中對自然變量的選擇，可以結合4月份到10月份之間的平均氣溫和降水量作為林業生產技術效率變量測量與分析的投入變量數據以及影響因素。

1.2 函數模型的構建

隨機前沿函數模型構建關鍵性要點是對生產函數的模型構建，結合林業生產技術要素操作中各種生產要素的配置存在可替代性的特點，所以，采取超越對數生產函數構建模型，有助于系統全面地將林業各生產要素的相互關系呈現出來。函數模型可以用以下關系式表示：lnYit＝βO+A+Vit-Uit，A表示待估參數β1～β5，分別是林業系統從業人員的自然對數、林業系統總體投資總額的自然對數、4月－10月的平均氣溫的自然對數、平均降水量的自然對數以及林業的總體面積的自然對數乘積之和，Vit是隨機變量，表示的是自然環境中不可人為控制的因素，諸如天氣、災害等，Uit是一個非負隨機變量，是指林業生產過程中生產要素的無效程度。根據此原理，效率損失函數的測度模型為：mab＝80+ 8 b Xabt，X表示生產單位a 技術效率的第b個變量，80是一個常數，8 b是b變量對技術效率的影響情況，該函數值越大，技術效率越低，該函數值越小，該技術效率越高[2-3]。

2 影響林業生產技術效率的因素

2.1 自然環境因素

林業資源是重要的自然資源，對生態環境建設和林業產業可持續發展具有重要作用。而林業生態建設對自然環境也有高要求，如降水量的多少、氣溫的高低，林木發生病蟲害的程度等諸多因素都直接影響著林業生態建設。近年來，我國對林業生態建設的投入比重持續增加，不管是政策支持與資金投入，還是技術研發和產業化結構發展，都促使林業資源開發與應用向更加科學的方向發展，也決定著林業生產的投入和產出變量，加上林業產業的發展周期比較長，收益率比較低，自然因素會增加產業經營風險。因此，在此基礎上，對自然林業資源要素配置和利用至關重要，這也體現出林業生產技術以及相關培育、治理等技術的研發水平與政府采取的政策和資金支持的重要性，以此推動林業生產資源要素聚集，在市場競爭中占據優勢[4]。

2.2 技術因素

國家對林業產業技術研發和技術效率越來越重視，逐步改善與優化相關技術，使林業技術向著前沿方向發展。各省區林業產業技術效率在近年來呈現出明顯上升的趨勢，具體包含內蒙古、遼寧、吉林、江蘇、上海、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、山西和甘肅這21個省區，除了天津、甘肅、青海、寧夏技術效率還有待進一步加強，其余省區的技術效率都超過了0.9，從這一數據分布來看，不僅可以看出林業系統中的技術分散，而且可以有效地了解不同省區的技術效率水平。最主要的技術改進當屬病蟲害防治技術。病蟲害防治技術是林業生態建設中重要且需要攻克的難題之一，依據相關研究數據得知，由于以往病蟲害治理技術有效性不足，加之森林經營問題和人工培育品種單一，管理制度存在疏漏，導致每年林業遭受的病蟲害面積達733.33萬hm2，據中國綠色時報報道：我國研究專家結合相關數據估算出近年來我國因為林業病蟲害治理不足造成的經濟損失達880億元，估算內容包含病蟲害發生前后的無效防治與管理、投入損失和關聯產業損失等。我國現階段技術研發、生產等環節都相對薄弱，大部分高新裝備技術還依賴于進口，所以，要加強進口林業裝備技術的消化與吸收，同時需提升自主研發創新能力，利用人力資本改善病蟲害技術防治效率，利用先進的林業生產技術提升生產經營管理水平。

2.3 政策和資金因素

對我國林業生產技術效率中各生產要素配置以及生產技術水平等較低的問題進行分析，主要可以從制度性因素以及非制度性因素分析其效率問題。一是生產要素低效配置主要受政策和體制因素影響，政府缺少對林農建設和激勵政策，加上森林采伐制度和林業使用的經濟成本與經營過程中生產環境缺少協調性，造成林業生產配置不合理；二是林業前期生產投入力度比較大，收益比較慢且低，很大程度都依賴于自然因素，這也直接導致林業生產過程的發展規模和建設效果相對一般。所以，如果依然沿用以往的林農建設模式，會嚴重制約投資回報和林業生產效率。因此，若是想要以此實現規模收益，除了必要的技術支持，對資金的投入必不可少，并輔以必要的政策支持。我國針對林業生產出臺了很多鼓勵性和支持性政策，極大地調動了農戶的生產積極性。最重要的是林業資金專用問題，如果不專用，那么投入資金會減少，實際生產中缺少資金的保障，產出效率也會大幅降低，這是林業生產是否能突破制約的重要因素。近年來，我國林業產業發展迅速，離不開政策支持和資金投入，自2000年以來，我國各年的林業產業生產總值增加率均在10%以上，遠超過同時期國內生產總值增長率，在這一階段，林業生產總值甚至還出現超過20%的增長率數值，這也需要政府對林業做好科學預算，并編制完善的扶持政策，保障財政分配與政策支持同步進行[5]。

2.4 林業技術創新

因為我國部分區域林業科技發展條件欠缺，產業內缺少高新技術人才，所以，林業管理部門和林業從業者對林業生產技術創新和應用始終不重視，這對林業產業發展造成嚴重的局限性，究其根源，還是需要從林業技術創新意識、科技觀念上進行解決。面對我國綜合國力不斷提高，經濟發展實現了質的飛躍，林業技術效率提升需要加強對信息技術的應用，利用科技設備實現林業產業的發展。但是很多地區的技術普及和推廣不到位，創新意識始終停滯不前，仍然按照傳統的粗放型種植模式進行林業開發建設，嚴重影響了林業經濟效益，阻礙了社會經濟發展。結合我國林業占地面積以及相關數據分析，我國林業用地面積為26329.5萬hm2，森林蓄積量112.7億m3，活立木蓄積量124.9億m3，森林面積15894.1萬hm2，對于這樣龐大的林業生產面積，需要林業相關部門在政策上、經濟投入力度上以及科學技術運用上重點關注。隨著云計算、大數據和5G等新一代信息技術的出現，“物聯網+”模式應運而生。林業需要運用“物聯網+”的模式，推動林業產業向著“智慧林業”模式發展。比如：對物聯網技術、紅外感應器和全球定位系統的應用，全天候、準確地對林業各項資源、樹木生長狀態、森林火災以及病蟲害預防等方面進行數據監測。

3 結語

綜合分析，結合國家生態建設需求，林業生產應在政策支持和引導、林業高新技術保障、林業資源配置等綜合作用下，將自然不可控因素帶來的社會風險降到最低，通過對林業生產技術效率測算與分析，利用變量與模型構建分析生產方法，并以現代化科學測量技術控制投入與產出變量的狀態。