大數據在智慧城市規劃中的應用

祝進標

摘要：近年來，隨著大數據、人工智能、智慧化的發展，智慧城市理念逐漸大規模應用于城市發展規劃中。站在城市發展的深遠視角，用智慧城市理念指導城市規劃建設，這有益于提升我國城市規劃建設的整體水平。大數據的應時而生為人們的日常生活和工作提供諸多便利，智慧城市作為現代化城市發展過程中重要的一個環節，通過智慧城市建設，不但能夠滿足人們對于城市的基本需求，而且可有效提高人們日常生活的質量和水平。為了推動智慧城市建設和規劃的有序開展，應科學利用大數據，確保大數據優勢的充分發揮。

關鍵詞：大數據;智慧城市;規劃應用

引言

當前，信息技術的不斷發展，使大數據模式在各個行業和各個領域應用范圍不斷擴張，為智能城市規劃的相關工作奠定了堅實基礎。大數據一方面通過自身優勢在智能城市規劃發揮積極的作用，另一方面也對智慧城市的規劃造成了不利的影響。現階段，城市建設功能方面與大數據的應用還普遍存在一些問題，對智慧城市規劃設計方面的研究還不夠深入，當前的智慧城市規劃建設還無法滿足居民的實際要求。因此，針對大數據在智慧城市規劃中的研究仍然具有重要的意義，能夠為今后智慧城市的規劃提供科學、有效、合理的規劃方式，推動我國智慧城市的不斷建設。

1大數據與智慧城市在城市規劃中的重要性

利用信息技術以及通信技術，可以對城市實際運行情況進行監督與管理，同時收集不同信息，進行整合與分析，提升城市管理質量與管理效率。除此之外，通過大數據挖潛，可以更為客觀地掌握實際使用人的吃、住、行、玩等行為特征和規律;通過把握“用腳投票”的客觀情況，將為智慧城市規劃設計提供基礎信息層，更精準地識別城市問題癥結和人民的關切點，避免自上而下的主觀臆斷，從而真正地做到“人民城市為人民”，在此基礎上所制定的城市規劃和管理方案，符合人民的期盼，有助于提升城市管理質量與管理效率。如，在智慧城市交通建設工作中，可以通過使用大數據技術，對人流信息以及車流信息進行收集，結合城市發展實際情況，計算區域交通的流量數據，形成該區域各信號燈的配時方案，實現該區域的交通流量最大化，提升通行效率。

2大數據在智慧城市規劃中的應用

2.1智慧城市基礎設施建設

傳統城市在建設過程中基礎設施的建設過于單一，只注重基礎設施的建設，并沒有考慮基礎設施的整合性和協同性。在大數據背景下，可以應用城市中的傳感器與城市中分布的各種監控設施進行數據收集，充分了解和掌握城市中現有的基礎設施覆蓋率、使用率以及服務質量。在建設規劃中，結合城市中具有特色的功能空間進行基礎設施的建設，如城市中智能管網、智能化預防災害系統與智慧信息基礎設施等。需要加強大數據基礎設施的建設，突破智慧城市規劃中大數據產業發展中遇到的困難，滿足智慧城市基礎設施建設方面的基本要求。

2.2智慧城市綜合交通規劃

在智慧城市綜合交通規劃的過程中，大數據模式的應用可以有效解決城市中出現的交通安全問題，有效緩解城市交通擁擠、城市交通環境污染等方面的問題，最大限度滿足城市居民出行的要求，提高城市的整體效率。在大數據具體的應用中，可以利用智能手機、智能網絡以及交通檢測系統，對居民的出行數據進行對比、分析，為智慧城市綜合交通規劃提供有效的數據支持，對城市的交通干線進行合理改造和規劃，促進智慧交通的有效建設。合理的交通規劃具有較多形式，如智慧出行軟件、智慧交通系統、智慧公交服務系統等。現階段，大數據在智慧交通規劃建設中的應用仍處于起步階段，在數據的來源與理論等方面還存在許多問題尚未解決，需要相關的技術人員進行深入研究，積極應對目前規劃發展中出現的問題，加以解決。

2.3多種智慧化技術助力規劃決策的科學性

在引入互聯網及大數據技術后，參與規劃的各個部門可以組成智能化的協同組織，取代傳統協同低效的工作模式。在對規劃方案、規劃模式、規劃整體效果綜合協同分析時，所有參與人員可以直觀、及時的交流數據及意見，保證規劃方案的信息得以充分利用，也更加符合實際的情況。在整個規劃期間所有的數據保持開放共享并進行科學的梳理整合工作，為各個參與規劃的企業做出合理科學的方案提供數據協同支持。通過數據的分類、整合與分析，提高規劃參與各方整體上解決實際問題的能力，進而幫助決策者直觀地發現并解決相關問題。

2.4智慧城市與大數據在各規劃環節管理中的應用

在城市規劃建設工作開展中，會涉及到許多不同職能部門，各職能部門對于智慧城市發展，要進行科學合理規劃。然而，從如今規劃工作的開展過程中可以發現，各個部門之間缺少高效的交流溝通，導致各種工作的開展不能實現高效銜接，影響工作開展效率。為了防止出現這種情況，就要讓大數據技術的優勢充分發揮。使用大數據技術對規劃數據信息進行分析與研究，結合既定建設理念，對各環節規劃工作進行有效協調，在各環節工作開展中，要從城市整體發展角度展開，利用大數據技術構建規劃管理平臺，同時實現對規劃流程的整合與優化。

2.5智慧城市與大數據在海量數據信息處理中的應用

在城市規劃工作開展中，會產生海量數據信息，此類數據信息的處理，如果單純依靠人工方式，不僅會浪費更多時間與精力，數據分析與處理的準確性也無法保障。而運用大數據對城市規劃過程中所產生的數據進行梳理，則可以通過圖、表等方式直觀呈現數據本身特征，不僅可以減少工作人員工作量，還可以確保數據信息處理的有效性與準確性。除圖表外，還可以通過建立分析模型，研究現象背后的成因、研究識別關鍵角色或特征、研究影響范圍或實施效果。總之，通過大數據對海量數據信息進行分析，既直觀呈現了數據本身所包含的特點，又避免了因人工操作而有可能帶來的失誤，保障了智慧城市規劃建設的合理性。

3智慧城市與大數據在城市規劃中的展望

隨著我國城市建設的日益深入，城市化建設已經成為我國經濟建設發展中不容忽視的存在。伴隨城市化建設的不斷發展，需整合布局，嚴格遵循“以人為本”的發展觀念，夯實智慧城市未來發展的基礎。因此，應推動城市從服務型社會轉向智慧型社會，進而確保整體過渡更為順利、流暢，加強城市規劃建設中智慧城市和大數據的應用，實現空間劃分管理與數據的綜合分析，推動城市管理進步。智慧城市與大數據在城市規劃中的應用，是互聯網技術等各種信息技術發展的必然趨勢。

結束語

目前，大數據已經應用到社會的各行各業中，尤其是在我國智慧城市規劃建設中，大數據的應用具有指導性的重要意義，為我國智慧城市提供更科學、合理的數據支持。但在建設的過程中，需要充分認識大數據應用中存在的局限性以及面臨的問題，不斷采取相應的手段和措施進行技術支持，注重信息共享平臺建設的安全性以及信息分享過程中的安全性，促進智慧城市規劃的應用技術手段與創新手段不斷加強，全面發揮大數據模式在智慧城市規劃建設中的積極作用，保證我國智慧城市規劃建設的順利展開。

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