基于大數據技術的現代物流產業資本流動管控探討

韓光宇 薛洪福 蘇洪月

摘要：互聯網技術的廣泛應用，使數據資源優勢得到體現，大數據技術也應運而生。在此過程中，通過對數據的搜集、整理和分析，從而發現數據中隱藏的相關規律，充分發揮數據資源優勢，形成大數據技術支撐下的現代產業形態。本文在融合大數據技術的背景下，對物流產業資源進行重新梳理，構建物流產業數據模型，對現代物流產業資本風險進行管控，從而實現資源合理調配以及對資本市場潛在風險進行分析，以期為物流產業鏈相關主體決策提供可供參考的依據。

關鍵詞：大數據技術;物流產業鏈;資本流動;數字化;信息化;

物流產業是衡量國家或地區經濟發展水平的一個重要指標，近年來，在數字化、信息化技術全面滲透的大背景下，傳統物流行業經歷了多次轉型，并完成了由早期“物”流到物“流”的產業模式轉變，從而進一步延伸了物流產業鏈。隨著現代物流產業規模的不斷擴大，其對于資本流動速度提出了更高要求。為避免物流產業資本周期性流動風險的存在，本文提出以大數據技術為核心的物流數據管理模型，通過互聯網搜集相關數據信息，為現代物流產業發展決策提供支持，并對產業鏈資本流動的異常數據進行分析和預警，以實現現代物流產業的健康、可持續發展。

一、大數據技術概述

在現代科學技術體系中，大數據技術是依托于計算機技術、互聯網技術等形成的新的技術分支，該技術通過對碎片化數據進行整合，利用計算機軟件等對數據進行分析，以尋求數據背后的規律，使數據價值得到充分挖掘。

大數據技術在數據體量、數據處理效率、數據分析結果的準確度等方面的優勢，使其在社會各領域得到廣泛應用。并且，針對大數據技術的相關研究也呈現明顯的多元化特征，從而滿足不同產業領域對大數據技術的差異化需求。然而，需要注意的是，大數據技術的核心在于能夠對龐大數據中的異常數據進行識別，將異常數據從數據集合中剔除，從而避免對數據處理結果帶來的影響。同時，復雜的數據類型需要在數據搜集、數據整理、數據處理、數據存儲等相關環節進行針對性設計，以提高大數據處理的準確性。

二、大數據背景下現代物流產業發展現狀

（一）物流總費用GDP占比持續下降

物流總費用GDP占比能夠反映物流產業發展水平，由于早期物流產業信息化水平不高，基礎設施建設相對薄弱，國家在物流產業領域投入大量資金，這也在一定程度上造成了物流成本高居不下。然而，隨著我國電子商務規模的不斷擴大，現代物流產業發展與時俱進，在基礎設施建設與相關技術賦能的情況下，現代物流總費用GDP占比逐年下降，技術資本占比明顯增加。

盡管從數據上來看，我國現代物流總費用GDP占比持續下降，但是對比歐美國家物流產業發展實際情況來看，我國現代物流產業依然處于初期階段，基礎設施、信息共享等問題成為制約我國現代物流產業發展的關鍵。為適應現代物流產業發展的需要，以大數據為代表的技術資本融入就顯得至關重要。并且，物流總費用技術資本占比的提升，在一定程度上解釋了信息化管理模式在物流產業發展中的成本優化效果，但是，物流產業發展的核心在于物流產業鏈的資本管理，而以信息化管理模式為代表的技術應用雖能提高管理效率，但同樣存在數據模型匹配等問題。因此，技術資本在物流總費用中占比持續增加的現象將趨于一個穩定的區間。

（二）物流產業運輸方式的多元化選擇

在傳統物流產業發展初期，受信息資源不對稱、基礎設施不完善等相關因素影響，物流運輸存在嚴重的時效性問題，與電子商務等現代商業形態的實際需要存在較大差距。在基礎交通設施不斷完善的情況下，大數據技術為物流運輸提供了更加全面的資源配置模型，通過大數據技術對物流信息進行分析，給出最佳物流運輸路線與方式，從而在保證物流運輸時效性的基礎上，最大限度降低物流企業運輸成本，給消費者提供了更多物流運輸方案。

以航空物流運輸為例，作為遠距離運輸中成本最高的解決方案，航空物流運輸的時效性與費用比直接關系到人們是否選擇該運輸方式。通過表1可以看出，2012-2019年我國航空物流運輸總量持續上升，但同比增長卻穩中有降，這與我國物流產業運輸方式多元化及不同運輸方式時效性的提高有著直接關系。

多元化物流產業運輸方式是新形勢下人們對于物流服務時效性要求的具體表現，而物流運輸總量的增長也意味著物流產業資本流動中的產業聚集特征日益明顯，資本的單向流動將對物流產業發展產生極其不利的影響。

三、現代物流產業資本流動存在的問題

（一）物流產業資本流動性較差

對于任何企業來說，資本流動是創造價值的前提，資本流動周期的縮短，能夠減少資本風險，同時提高單位時限內的資本附加值。然而，由于物流產業對實體經濟的絕對依賴，以及在多產業融合過程中缺乏相對靈活的資本監管機制，同時為弱化資本流動過程中存在的風險，人為限制了物流產業資本的流動性。

物流產業的服務性質使其無法脫離于其他產業形式而獨立存在，這也從另一個角度證明了其無法有效應對資本風險，尤其是對于無法把控的風險因素，物流產業中的資本將成為一把“雙刃劍”。以物流產業中的冷鏈運輸為例，物流企業需要采購滿足冷鏈運輸要求的設備，隨著冷鏈物流運輸競爭日益激烈，利潤空間持續壓縮，物流企業在冷鏈運輸方面投入資本的流動性顯著下降，甚至由于資本在轉化為固定資產的過程加速貶值風險。

（二）物流產業資本構成單一

從現代物流產業資本構成體系來看，民間資本作為物流產業的資本主體，其本身無法通過加快資本流動方式實現物流產業規模的增加，尤其是對于大數據技術融合過程中現代物流產業需求旺盛的大背景下，銀行等國有資本在物流產業中的布局將產生決定性作用。現階段，物流產業資本雖形式上表現為銀行等金融機構參與下的產業協同發展模式，但是，銀行在物流產業資本流動過程中的參與度相對較低，在物流產業資本風險管控方面的作用并未得到充分發揮。同時，相關國有資本的注入多是以平臺合作模式實現，盡管依托國有資本建立的物流產業平臺可降低物流產業資本投入，但是在資本風險不斷增加的情況下，物流產業平臺的作用卻得不到體現。

所以，單一化的物流產業資本構成體系不僅導致其流動性減弱，同時也由于資本構成體系中相關主體投入資本形式的差異，導致物流產業資本無法滿足大數據背景下智慧物流、數字物流規模化發展的需要。

（三）物流產業融資擔保的資本風險

在傳統供應鏈金融領域，為有效約束各方行為，控制供應鏈金融風險，物流產業作為第三方介入保兌倉融資模式和融通倉融資模式之中。根據以上兩種融資模式，物流產業資本雖并未直接參與其中，但是由于資本擔保行為的存在，需要物流產業主體能夠具備與之相適應的資本作為擔保金，相應資本的流動將受到監管，在資本市場中可能會被限制交易。

在大數據技術背景下，以保兌倉融資模式和融通倉融資模式為代表的供應鏈金融發展已經成為常態，物流產業應對現行資本監管機制進行優化，加強對供應鏈金融數據的動態監督，才能有效規避基于供應鏈金融的物流產業資本風險。

四、結論

大數據時代的到來，為物流產業發展創造了新的機遇，并且，現代物流產業發展已經不再是簡單的貨物運輸，物流產業已經成為多產業融合的橋梁，是新時期社會經濟發展的重要推動力量之一。在產業結構調整過程中，現代物流產業資本流動風險顯著增加，應在順應大數據技術普及的背景下，推動現代物流產業改革的持續深入，規范資本流動管理模式，實現物流產業健康發展。

參考文獻

[1].郝書池，姜燕寧.發展區域智慧物流的長效機制探討[J].商業經濟研究，2016（6）

[2].陸春華.基于細分市場的共同物流商業模式創新路徑研究[J].商業經濟研究，2016（5）

[3].史筱凡.關于資本收益率、融資成本與資本結構的探討[J].經貿實踐，2017（19）