物流產業集聚對綠色全要素生產率的作用機制及其測度

馬煒峰 薛洪福 蘇洪月

摘要：物流產業集加工、倉儲、運輸、配送等環節于一體，為社會提供生產性服務，是連通生產和消費的重要紐帶，在微觀上能夠帶動和支撐其他產業發展，在宏觀上能夠促進國民經濟提升。因此，物流產業的發展水平能夠很好地體現國民經濟的運行效率，受到了國家和社會越來越多的關注。物流園區是物流產業集聚的主要體現，全國各個省市將園區建設作為物流產業的長遠發展規劃，其數量正在不斷增多，物流產業的集聚效應愈發顯著。物流產業集聚帶動了社會物流總額的增長，2020年社會物流總額達到了300.1萬億元，同比增長3.5%，并較2004年的38.4萬億元增長了7.81倍，但是物流產業的低效率和高排放問題仍然嚴峻。為了促進產業的高質量發展，節能減排不可避免，并且我國在十四五規劃和2035年遠景目標綱要草案中明確提出要建設現代物流體系。在高質量發展背景下，節能減排和經濟發展的矛盾不斷加劇。因此，探究物流產業集聚與綠色全要素生產率之間的關系，對于提高物流效率和能源利用率、降低污染排放有重要的現實意義。

關鍵詞：物流產業;產業集聚;區域創新能力;綠色全要素生產率;作用機制;

物流產業集聚一方面能夠通過專業化的分工、競爭效應促進生產率提升，但另一方面也會造成企業之間的惡性競爭，對生態環境和經濟發展帶來巨大壓力，進而造成資源利用率降低、環境污染等問題。基于此，闡明物流產業集聚對綠色全要素生產率的作用機制，對于指導物流產業制定長遠規劃、提升全要素生產率而言具有重要現實意義。因此，本文闡釋了物流產業集聚對綠色全要素生產率的作用機制，并進行了測度分析，得到以下結論：物流產業集聚度與綠色全要素生產率具有倒U型關系;綠色全要素生產率受到經濟發展水平、區域創新能力、對外開放程度、物流基礎設施、能源生產率、勞動生產率和政府干預的積極影響，但是物流基礎設施沒有通過顯著性檢驗，而其中綠色全要素生產率受到對外開放程度的影響最為顯著。

一、核心概念

（一）物流產業集聚

物流產業雖然是發展時間較短的新興產業，但在我國的國民經濟中占有重要地位，因此學術界對其進行了廣泛的研究，并對于物流產業集聚的概念進行了界定。較為代表性的是認為物流產業集聚指的是物流產業在地理空間分布中呈現出的高聚集性。各個分散的物流實體通過不斷地競爭與合作，協調自身的物流資源，憑借前向、后向聯系形成集聚，在空間分布上呈現出高度集中，從而形成了一種高專業化水平、密集型的一體化運作模式。物流產業集聚存在兩種主要表現形式：其一是便捷高效、流程運行的集中和分銷網絡;其二是具備先進的運作模式，憑借大型、先進的物流基礎設施，構建出物流產業園，創造出物流產業的技術和服務優勢。并且物流產業集聚所形成的競爭和共享機制使得其具備了資源整合、專業化分工、產業依附等特點。

（二）綠色全要素生產率

生產率是指投入與產出的比值，要素生產率可以理解為某種要素投入后的產出變化情況，例如資本要素投入后使得產出發生變化即為資本生產率，技術要素投入后使得產出發生變化即為技術生產率。早期學術界通過分解生產函數對要素生產率進行研究，發現各要素增長率相加的總值與產出增長率不相符，即產出增長率大于要素增長率的總值，這部分的余值就被稱為全要素生產率，并認為這是由于技術進步產生的。隨后經過學者們不斷的研究和補充，將產值增加原因擴展為教育水平、管理水平、技術水平、市場環境的優化等。全要素生產率具有不被要素邊際報酬遞減影響的優點，因此能夠作為推動經濟增長的驅動力，很好地衡量經濟增長和產業增長的健康狀況。

二、物流產業集聚對綠色全要素生產率的作用機制

物流產業雖然在我國的發展時間較短，但其作為連接生產和消費的橋梁，在我國的國民經濟中具有重要地位，受到了廣大學者的關注。通過查閱和整理相關文獻發現，關于物流產業集聚對經濟指標影響的作用機制的相關研究較少。有研究者以物流產業作為立足點，選取我國31個省、市、區測算其全要素生產率以研究物流產業集聚對其的影響機制，結果得出物流產業集聚能夠通過提高專業分工降低企業生產經營成本，從而提升全要素生產率，并且對于提高周邊地區全要素生產率也有一定的促進作用。本文從兩個方面研究物流產業集聚對綠色全要素生產率的作用機制。其一，集聚效應下綠色全要素生產率受到物流產業集聚的積極影響;其二，擁擠效應下綠色全要素生產率受到物流產業集聚的消極影響。

產業集聚理論認為物流產業集聚會創造外部經濟效益，當物流產業發生集聚時，由于該區域中各企業之間具有較高的產業關聯度、專業細分程度，提升了物流產業生產率，并且各企業之間的信息和知識共享有利于形成可持續發展理念、加快技術創新，從而提高綠色全要素生產率。簡而言之，物流產業集聚能夠通過共享效應、競爭效應以及學習效應促進綠色全要素生產率的提升。共享效應體現在基礎設施共享和專業化分工共享兩個方面：其一，物流產業集聚區集中了大量的勞動力，在該區域中進行專業化的工作細分，能夠使得物流企業共享專業化分工，從而降低生產經營成本，提高生產效率;其二，物流產業的生產經營需要大量專業化的設備和基礎設施，物流產業集聚區域通過各企業的共同分擔技術設備和基礎設施以降低這部分成本。并且隨著企業數量增加，產業集聚程度升高，將會降低單獨企業所分擔的成本。學習效應即知識的溢出效應，體現在節能環保技術的掌握和綠色共識的形成，包括兩個方面：其一，物流集聚區中各企業所具有的技術存在一定差別，通過長期的接觸和溝通交流，能夠提升物流企業和員工掌握節能環保新技術的概率;其二，物流產業集聚區中具有大量的物流從業人員和相關企業，提升了不同人才在企業之間流動、交流的機會，促進了信息和知識的交流和傳播，因而有助于形成綠色高效節能的共識，提升綠色全要素生產率。

三、物流產業集聚對綠色全要素生產率作用的測度分析

（一）變量選取與數據說明

為了對物流產業與綠色全要素生產率之間的關系進行測度分析，選取了以下相關變量，分別將綠色全要素生產率（LS）作為被解釋變量，物流產業集聚程度（WL）作為解釋變量，經濟發展水平（JJ）、區域創新能力（QY）、對外開放程度（DW）、物流基礎設施（JC）、能源生產率（NY）、勞動生產率（LD）和政府干預（ZF）作為控制變量。經濟發展水平通過國內人均生產總值進行衡量，其數據來源于2004-2019年的《中國統計年鑒》;區域創新能力通過區域專利數量進行衡量，并取對數處理;對外開放程度通過區域進出口總額進行衡量，也進行取對數處理;物流基礎設施通過單位面積的公路、鐵路以及河道總里程進行衡量，也進行取對數處理;能源生產率通過物流產業增加值與能源消耗總量之間的比值進行衡量;勞動生產率通過單位物流從業人員的物流產業總值進行衡量;政府干預通過國家財政支出占國民生產總值的比重進行衡量。

（二）模型構建

本文的研究著眼于物流產業集聚與綠色全要素生產率的關系，以及兩者的作用機制，為了探索最佳的產業集聚度，構建模型如下所示：

LSit=αit+γ1WLit+γ2WL2it+γ3 JJit+γ4 QYit+γ5 DWit+γ6 JCit+γ7 NYit+γ8 LDit+γ9 ZFit+εit

其中，i為省份，t為年份，εit為隨機項。

參考文獻

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