大數據環境下對企業財務會計的影響

李晴 王文婷

摘要：在互聯網的革新下，人類文明發生翻天覆地的變化。現在，非常多的用戶都開始使用通過互聯網享受著互聯網帶來的高速服務內容。由于整個系統的數據量陡然上升，這也產生了大數據，它的應用面越來越多，這也推進著各個行業的發展，但是由于一些原因導致大數據在相關企業的財務創新這些地方沒有足夠多的應用，但是企業的會計信息對財務要求是日漸增高，這再也不能適應企業上層的需求，所以需要對大數據條件下的財會創新開始有目的性的研究。

關鍵詞：大數據;財務會計;影響

一、大數據環境下對企業財務會計的影響

（一）對會計計量方法的影響

第一，大數據的出現大大減少了財務會計工作中歷史成本測定的關聯性。從當前基本狀況來看，會計計量屬性以歷史成本為基本構成要素，企業按原價值計算固定資產、無形資產，隨著信息科技的發展，尤其是在大數據背景下歷史成本中存在的一些問題開始呈現出來。譬如：歷史成本處于靜態的事物，其是對過去信息的一種呈現，可是，社會經濟是在持續變化與發展的，歷史成本根本無法提供實時性的信息。再者，財務報告用戶對可用信息的需求日益增加，人們高度關注企業的未來發展。因此，財務會計信息工作應當具有較強的及時性和預見性。但歷史成本不能滿足這個需求;第二，不斷提高公平價值計量的可靠性和可操作性。就大數據背景下產生的會計計量與歷史成本計量對比來看，所形成的公允價值的優勢是非常突出的，大數據下出現的公允價值是企業的經濟本質，其可為企業管理者提供真實可靠的決策性信息，在收入與成本、費用中實現恰當的比例，更好地確保企業保持良好的資本結構，穩定企業的資產。

（二）對會計信息質量要求的影響

及時性保證會計信息的及時性，使信息用戶能夠盡快掌握企業的情況。大數據時代，商家可直接與客戶進行銜接，在短時間內以平臺為模型進行交易，并不斷提高對大宗常規會計信息的處理，在處理會計郵件的過程中，要保證巨量的數據識別資料的真實性，信息的及時性和可信性。信息分類的及時性和周期性報告都能滿足適時的要求。關鍵是會計信息的關鍵。財務報表披露的不是所有信息的選擇，而是揭示重要的內容。大數據包括大量的信息由企業接收，包括很多信息，例如：視頻、音頻、文字、圖像等，企業擴大了信息的范圍，在進行信息過濾過程中關注信息成為會計工作的重點。與此同時，企業還可以通過建立數據的重要性判斷模型，加快識別信息的處理速度，節約時間和成本，提高會計工作的質量和效率。

（三）大數據對企業會計核算數據來源的影響

非結構化的數據和結構化的數據都同時存在，這也是大數據技術的一個重要特征，會計技術的非結構化和結構化的數據，進行分析。就能夠發現數據之間的關聯，再通過一定的測算方法，這體現了企業管理人員的財務數據，從這里面又分析和整理數據。雖然傳統會計方法獲得的會計信息不多，但是會計人員展示這些信息的時間成本是不可忽視的。

（四）對企業財務管理人員的影響

一般來說，財務管理人員的職能主要是在日常的財務核算以及財務管理當中，而現在我們時代在發展，各項技術在進步，會出現大量繁多與冗長的數據，這就對數據分析的能力有了更高的標準，需要不斷提升自身能力，這樣使財務管理人員的職能實現較為優化的資源配置。在原有的職能中，財務人員處在固有的定位之下，收集整理單據、制定憑證、復核復查、結賬、歸整檔案等等，但在大數據的時代，他們所需要面對的不單單是那些基本的財務信息和單據，更多時候遇到的是業務信息，就例如：怎么樣去收集、分析信息，如何將有需要的信息資源合理化，運用高效的財務管理流程將財務數據的價值最大化，實現資源配置正增長。

二、大數據環境下對財務會計的發展要求

（一）提高公允價值的可靠性

由于現在大數據在會計行業中的使用率越來越高，而且是越來越廣泛，所以我們就必須要考慮這對資產計量的一些影響。就比如，按照最開始的測量成本，傳統的會計中，最初的計量成本除了考慮歷史成本還能用公允價值開判斷，可是，公允價值也含有一定的不確定和不可靠性，這給公允價值的使用率降低。也給投資者增加了一些困難，大數據時代的特征，就是會帶來更多的數據生成。這讓公允價值更加的透明，方便人們使用，這方面又極大的提高了公允價值的可靠程度。

（二）企業所提供會計數據要及時

一旦提供的信息過時，它們對用戶就沒有意義了。儲存數據的成本下降和企業數據保存更多的經濟獎勵，可是數據的有效性在一定時間內，時間越長數據有效性降低，甚至失去了基本的作用，不但不能帶來經濟價值，還可能破壞現有數據的價值。所以我們要在數據庫上有一定的重視，比如在大數據環境的情況下，考慮到信息提供的延遲性，在一定的時間給有用和無用的數據進行排序，對于無用的數據及時將其刪除，保留對我們有用的信息，以節省存儲空間。

（三）要對財務會計做好審視工作

大數據背景下，需要企業財務會計工作的開展要對財務會計做好審視工作。在現在這個企業現代化的時代里，企業財會管理模式必須要能夠很好的應對社會高速的發展，這樣才能夠適應大數據環境對企業發展的客觀需求，從而為企業的未來發展提供精準可靠的數據支持。這就需要從兩方面入手：其一，提高信息披露質量。企業要為財務會計工作指標做出嚴格系統性的考量，保證數據信息的真實與可靠;其二，在數據信息獲取的過程中要有效地借助大數據的作用，努力提升會計信息處理的效率和質量，從而更好地開展財務會計工作，防止誤差的產生。

（四）提高會計核算方法的相關性和可靠性

大數據的真實性還有可理解性要求的不斷提高。在整個核算方法的選擇層面上，財務人員應該熟悉整個生產過程還有行業要素這相關的聯動關系。就像成本、費用、現行價值、等等這些都不能夠時時反映出商品的價值。兩邊都不人了，所以時間價值必須要考慮進去，還有這折舊率，在現金流等等因素方面，科學合理的計算以及最后的交易要雙方都能夠接受，有價格的真實性，因此，公正價值的計量一方面會使公平價值提供的信息更加豐富，一方面，公正價值的關聯性和可比性越強，就會成為一種符合會計準則要求的新趨勢。

三、大數據背景下財務會計改革建議

（一）建立加強數據管理的平臺

大數據最大的價值在于數據的整合，數據本身是有價值的。數據與數據的整合產生新的數據，增加了原始數據的價值。大數據的收集，整理，存儲，分析和運用，也體現了大數據的規模和多樣性特點。因此，企業需要盡快建立數據管理平臺或運營系統，進一步加強數據管理。在傳統模式下，財務數據的分析，預測和最終的財務決定都是在原始的未經處理的財務數據的基礎上進行的。如今在大數據中，同一數據的使用相結合，不同于其他處理方法，在方法相同的情況下，會出現不同的結果，不能滿足傳統的數據收益管理模式下對結果的分析需求，利用管理平臺的資料實現信息化的管理能夠更好的管理數據的價值，給企業回饋，在各個方面都能制定出有價值的管理決策依據。

（二）加快財務部門和信息部門的有效融合

通常情況下，企業財務部門和信息部門掌握著企業的所有數據信息，其中，只有財務部門和信息部門能夠把企業的價值鏈有效地連接在一起，才能使庫斯季數據能夠在最短的時間內收集到一起，從而實現最大化的效率。通過對相關數據的搜索，利用先進的信息處理技術創建一個大數據資源儲存和信息共享系統，在一定程度上能夠使得財務會計工作實現了對企業信息的動態化掌控，確保財務資源實現高效率運轉。

（三）重視數據、充分利用財務數據資源的內在價值

財務會計工作的開展一定要注重做好數據的分析與處理，對數據當中潛藏的有價值的信息進行深入地挖掘，從數據中做好對企業未來發展方向的準確預測。作為一名優秀的財務會計工作人員一定要懂得做好數據分析和處理的重要意義，對數據進行分析處理的過程當中要著眼于未來。同時，企業要對數據預測程序和預測方式做出明確的規定，最大限度上確保數據的完整性。企業要實時掌握社會經濟價值的未來發展變化趨勢，做好新數據的分析與挖掘，將企業經營過程中潛藏的風險控制在最小的狀態，為企業未來發展提供強有力的支持。

參考文獻

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作者簡介：第一作者：李晴，1999，09，17，女，仡佬族，貴州省遵義市，財務管理

第二作者： 王文婷，1999.10.22，女，漢族，海南省海口市，財務管理