基于計算機的大數據和云計算技術分析

摘要：近幾年隨著我國經濟的日新月異，計算機互聯網產業更是如雨后春筍般飛速發展。隨之而來的不僅是計算機大數據重要性的凸顯，由于互聯網行業總體對于數據的運輸以及運轉處理的需求量激增，云計算技術在互聯網行業的發展建設中更是占有著舉足輕重的重要性。在新時代背景之下，能夠科學合理地運用計算機的大數據處理技術以及云計算技術很有必要，對于數據挖掘算法、語氣引擎、數據可視化分析、數據的預測性分析、數據質量管理、虛擬化技術、分布式計算以及分部署存儲技術、等等多個方面的互聯網技術都有著更高的要求和標準。筆者將重點針對基于計算機的大數據和云計算技術進行具體分析。

關鍵字： 計算機大數據;數據分析;云計算技術;數據處理

引言

時勢造英雄，時代不僅能造就一個行業，同時一旦行業興起，勢必也會開辟屬于這個時代的新紀元。互聯網行業就是這樣，隨著1995年中國互聯網商業元年的到來，互聯網早已滲透在我們每個人的生活當中，與人人相關，同時伴隨近年信息化時代的到來，人們對于互聯網技術應用的需求以及對于該項技術的需求更是與日俱增。一旦這一缺口無法被滿足，勢必會為整個行業的發展與創新帶來阻力，傳統計算機的功能和技術早已無法滿足人們對數據儲存以及運算等等諸多方面的需求了，這一現象不僅會增加相關成本的投入，同時還會為互聯網的壯大以及我國經濟的總體發展戰略拖后腿，隨著各行各業在當今社會對于互聯網的充分利用，因此對于大數據以及云計算技術的高需求和高標準在當前的形勢下尤為重要。本文對于該熱點問題的研究與討論，正是基于為促進互聯網發展以及經濟騰飛的大前提之下，從我國目前計算機大數據和云計算的現狀、處理流程以及二者的優缺點等方面來進行分析。

1. 目前我國云計算以及大數據的主要現狀

1.1云計算和大數據的基本定義

二者的定義并不抽象，更多體現在對于互聯網現狀的具象分析，是建立在互聯網總體發展的大前提之下。關于云計算的定義指的是將各類傳統的計算機以及網絡技術相互融合同時不斷發展而產生的新興技術，有機結合了分布式運算、效用計算、并行計算技術、虛擬化技術、網絡儲存技術和熱備份冗余等多元化技術[1]。而大數據的定義則不盡相同，數據價值密度低，計算機大數據指的是在常規軟件、包括日常工作中無法在規定的時間之內對海量的數據進行收集、分析、處理以及整理時，需要借助于全新的數據處理方式，才可實現更加高效更加完備的決策力、洞察力、高增長率以及多樣化的信息資產。二者之間歲同為當今時代的互聯網新興技術，然而在涉獵的領域卻各有不同，不過二者之間雖有不同，但是卻能相互交融，有著千絲萬縷的密切聯系。

1.2計算機大數據和云計算之間的關系分析

隨著互聯網科技的進步，云計算技術應運而生，相對于傳統的數據計算技術而言，云計算技術的出現對于數據的計算起到了更加優化、更加高效等積極作用。無論是企業還是個人，只要熟知并了解互聯網的規則，在不觸犯法律的前提之下，均可借助于便捷的互聯網絡，來輕松獲取到企業或者個人當前所需要的有效數據資源，這樣的信息數據對于大眾來講，無疑是一種巨大的利好。而在這種按照個人或者企業的需求來付費的這種商業模式之下，用戶完全可以依照自己的個人需求來對所需數據進行系統地檢索，同時也可對互聯網來進行有效訪問，如此一來，大大提高了獲取有效數據的效率。而在計算機大數據處理的復雜過程當中，數據分析是相當重要的一部分，數據分析是對大數據從獲取，到快速整合以及系統深度地處理數據的一個分析過程，在此分析期間，數據的價值得到了極致的提現[3]。而云計算這一項技術不僅是大數據分析的一個重要技術支柱，而且還可以為大數據分析來提供更加靈敏、更加多化樣的合理化部署，于是極大地增強了對于大數據分析后得出結果的準確程度，進而使得大數據分的結果成為兼具經濟性和擴展性的一種有效數據。總而言之，云計算技術屬于大數據技術強有力的基石，大數據技術在對于數據的采集、整理、儲存和應用過程中，對于云計算技術有一定依賴性。科技不斷發展，互聯網技術不斷革新，同時隨著互聯網信息數據的不斷積累，互聯網大數據也更加繁雜，想要提高數據通信寬帶建設，勢必要對云資源的建設進行一定的鞏固與發展建設，同時大數據分析也要向著云計算技術的方向進行創新與發展。

1.3云計算技術的兩大優勢

1.3.1優化互聯網資源配置

云計算技術在虛擬的互聯網之下，通過將互聯網用戶對于數據資源的不同需求來進行分析比對和精準匹配，從而進一步滿足了用戶對于本身所需資源的需求，如此一來，也就實現了對于整體大數據信息的全面拓展以及全面延展，也就達到了優化互聯網總體資源配置的目的。

1.3.2提供性價比更高的數據分析服務[2]

云計算技術的第二大優勢則是能夠給互聯網用戶提供性價比更高的數據分析服務。該技術不僅能夠提高對于數據分析的細化力度，同時還能更加進一步地挖掘計算機大數據的重大價值。進而達到全面提高計算機利用效率的效果，這樣一來也就大大降低了數據分析的成本[2]。如此一來，也相應的降低了用戶獲取數據的成本，因此說云計算技術能夠提供性價比更高的數據分析服務。

2. 增強計算機大數據以及云計算技術的意義

在信息大爆炸的現如今社會，想要實現計算機互聯網行業的可持續發展，想要為以后數據資源做決策，想要為以后對于大數據的處理程序的編寫等打下夯實的基礎，離不開對數據處理分析能力的助力，同時對于實現對于大數據在分析處理方面的求真務實，就要求計算機云計算技術要做到更加全面、客觀的反應數據情況。另外，想要增強對大數據的處理能力，一定要從多個方面來進行深入挖掘并分析數據資料的真實價值甚至包括其背后的價值。通過相關技術人員對于數據的綜合分析以及層層處理，最終實現對于大數據的橫向以及縱向的利用和開發。在互聯網上對大數據進行一個綜合分類，不論對于用戶還是企業來講，都是一件功在千秋的善舉，同時，增強計算機大數據以及云計算技術也是促進人類現代化互聯網建設的重要途徑和方式方法。

3. 對于計算機大數據基本處理流程的分析與研究

在全球互聯網信息技術的推動之下，我們早已過了“秀才不出門，盡知天下事”的互聯網初級階段，隨著用戶對于互聯網數據分類的需求更加專業化、具體化，如果繼續采用對于傳統數據的處理手段，那么勢必無法滿足當前用戶對于大數據的處理需求，而對于大數據來講，在短時間的范圍內想要實現對數據全方位的獲取、整理及分析，一定要借助與先進的信息處理技術[3]。于是大數據技術就應運而生，大數據技術不僅僅是在傳統數據處理技術上進行了一定的創新和升級，同時還融入了云計算的基礎理念，從而實現構建云計算技術平臺，于是做到了為大數據處理來提供更加科學化、系統化的綜合性技術服務平臺，使得對于大數據的處理方式和流程被更好的優化。

在對于大數據的處理流程這一過程中，通常會區分為四個比較重要的主要階段，分別為數據的采集、數據的處理、數據分析以及數據解釋[1]。一般來說，大數據的處理流程主要就是首先在互聯網當中來進行全面的搜集以及篩選，分門別類地將各類有效數據資源進行合理化整合，在這一過程中最好能夠做到提取有效優質的數據資源，以便于為后續對數據的處理和分析做一個良好的鋪墊。在這一步驟之后，進一步實現對于數據資源的預處理，從而為后續的數據分析以及對計算提供統一并且可靠的格式打下良好的信息資源基石。最后一步就是在對整體數據按照既定的算法計算分析之后，再利用可視化手段來將分析過后的大數據信息上傳到用戶端，從而實現數據滿足用戶需求的存在價值[2]。

4. 計算機數據和云計算技術的優缺點

4.1計算機數據的優點

計算機大數據分析的一個重要的優勢就在于，能夠通過對于數據的可視化分析達到更加直觀展示該項數據的某些特征這樣的作用，從而使得分析結果更加清晰化、合理化。另外由于大數據分析的核心理念是數據挖掘算法[1]，其算法內容往往會呈現出多元化的格式以及類型，而可視化數據分析功能又能針對數據本身特征來進行有效識別和突出分類，因此也就為從事數據分析的專業人員提供了更加高效便捷的便捷分析方式。與此同時，大數據分析還包含了大量其他應用領域，在此項應用領域中，預測性分析這一部分尤為突出，該項分析技術通過對建模技術的融合發展，在大數據模型上建立并融入了新的數據，借此來達到對未來數據進行準確預測的手段。

4.2 云計算網絡技術的優點

按照目前現階段我國擁有的互聯網云計算網絡技術來看，目前云計算網絡技術主要有以下四個優點：

4.2.1降低成本

云計算網絡技術的誕生和發展使得計算機對于數據的處理和分析不再依托于傳統軟件的硬盤工具及處理能力[2]，于是大大降低了計算機的開發和使用成本，當應用能夠實現在云端運行這一目標的前提下，極大程度的起到了節約計算機成本的作用。

4.2.2優化性能

這里的優化性能值得是通過在云計算的系統中，增加對云計算網絡技術的實施，促使計算機夫婦器運行的更加高效便捷，于是起到了優化云計算網絡應用性能的作用。

4.2.3超大容量

這一技術的應用，使得行業內擁有了幾乎無限的超大數據儲存容量。

4.2.4高安全性

云計算系統中保存的數據往往更具安全性，能夠有效避免由于外界因素對于數據損壞情況的發生，這樣也大大降低了數據丟失的危險性。

4.3計算機數據分析的缺點

計算機大數據分析有著較大的發展空間和發展潛力，于是就有大量隱私派人員不斷加大對數據的搜集，于是數據就在社交媒體中流傳甚廣。在這樣的大背景之下，于是人們的隱私信息往往面臨著泄露風險。一旦被不法分子搜集到并且加以利用，極有可能發生經濟損失甚至出現對于人身安全的侵害。大數據又有點勢必就會存在缺點，凡是都有兩面性，一定要從辯證的角度來進行分析。

4.4 云計算網絡技術的缺點

無獨有偶，與計算機大數據相似，云計算網絡虛擬化同樣也存在潛在的一系列安全性問題。云計算技術目前是無法做到全方位有效地保障用戶數據安全性的。在面對用戶或者企業對云數據進行調取時，由于獲取方式不甚嚴密，云數據無法完全的做到完全保障用戶的數據安全。

5. 結束語

當今社會是信息化社會，更是信息化高速發展的時代，每個人都處于被大量碎片化信息充斥的時代，在通過互聯網進行交流、學習、網購甚至是生活的時候，往往會涉及到互聯網大數據，在被改變的同時，我們更應優化和升級大數據與云計算技術，從而不斷促進社會的進步以及人類文明的發展。

參考文獻

[1] 李震：計算機大數據分析與云計算網絡技術研究[J].科技創新與應用，2020（2）：150-151.

[2] 徐敏，楊三美：基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].計算機產品與流通，2019（11）：70-71.

[3] 任明：計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].數字通信世界，2019（10）：52-53.

作者簡介：李茜（1978-），女，漢族，山東濟南人 山東大學計算機信息管理專業本科畢業

現任山東力明科技職業學院信息工程與管理學院專職計算機教師 ，具有大數據治理師認證，目前主要從事計算機專業科和公共課教學工作，對先進的計算機信息處理系統和大數據技術有一定的研究。