國企改革數字化轉型為何這么難?

牛福蓮　陳維宣　程曦

國企數字化轉型調研總覽

從調研結果來看，一是當前絕大多數國企已開啟數字化轉型進程，但仍處于起步或初期轉型階段。國企數字化轉型當前面臨的最大挑戰并非來自缺乏領導支持或資金支持，而更多的是來自缺乏對數字化轉型的深刻理解。

其中，企業內部存在較大認識分歧、無法找到數字技術與業務場景融合的切入點、組織內部協同困難且難以打破原有部門邊界和利益壁壘，成為企業內部數字化轉型的主要阻礙。對于數字化轉型的成效，有一半及以上的受訪者認為目前初期的轉型暫無明顯效果或收益。

二是分行業來看，不同行業在推進數字化轉型過程中，表現出不同的進度與特征。在制定轉型戰略規劃并開展行動方面，制造類國企起步較早，同時也在向轉型縱深邁進。相比而言，能源類國企的數字化轉型行動相對緩慢（注：因本次調研中能源類企業樣本量較少，故該結論僅供參考）。

在數字化轉型內容方面，能源類企業主要側重通過數字化轉型提高生產運營智能化水平，如智能制造、智慧園區、智能場景等。而制造類、建筑類以及服務類行業則更偏重于基礎數字技術平臺的建設，重在推進企業管理體系的數字化。未來，需要根據行業的差異采用不同的轉型策略。

三是大多數國企已經意識到數字化轉型不能單打獨斗，而是需要積極聯合數字科技企業與產業鏈上下游企業，多方協同構建數字生態共同體。

不過，當前僅有不超過三分之一的國企受訪者表示已經或正在展開跨界融合數字生態合作。未來，積極學習與借鑒典型或先行企業的經驗示范，開展數字化轉型相關內容的交流培訓，與數字科技企業聯合開展跨界合作與創新等，將成為推進國企數字化轉型的重要助力。

需要特別說明的是，文中提到的所有數據均以受訪者認知為基準，受訪者的認知與國企的實際推行是不同的概念，比如約有49.6%的受訪者認為所在國企已制定轉型戰略并開展相應行動，不等同于已有49.6%的國企已制定轉型戰略并開展相應行動，請讀者注意區分，不要將受訪者數據混淆為國企實際數據。

國企數字化轉型的進程與挑戰

通過調研發現，目前近半數（49.6%）受訪者認為所在國企已制定數字化轉型戰略并開展相應行動，

“已制定戰略但是尚未開展行動”與“尚未制定戰略但是已實際開展行動”的占比分別為18_9%和26.8%。在數字化轉型所處階段方面，絕大多數受訪者（71.1%）認為所在企業尚處于啟動階段，少量受訪者則認為企業已進入深入階段（15%）或成熟階段（1.6%），認為尚未轉型的受訪者僅占11%。

比較兩項指標可以發現，95.3%的受訪者認為企業已制定戰略或開展行動，88 3%的受訪者認為企業處于啟動階段、深入階段或成熟階段，兩者相差不大，因此，基本上可以認為目前絕大多數國企已開啟數字化轉型進程。

在數字化轉型過程中的組織形式存在兩種主流方式，一種是在集團層面成立新的數字化領導部門（34.6%），另一種是由原有的信息技術部門或業務職能部門作為數字化轉型的領導部門（49.6%）。

在數字化轉型內容方面，主要集中在建設基礎數字技術平臺、推進企業管理體系數字化（83.5%），推動產品和服務的數字化改造與創新（59.8%），提高生產運營智能化水平（64.6%），加快建設數字營銷網絡、推進用戶服務便捷化（32.3%），推進跨界合作、加快構建跨界融合的數字化產業生態（24.4%）。

對于數字化轉型的成效，近半數（50.4%）的受訪者認為目前在轉型初期，尚未取得明顯效果;兩成以上（23.6%）的受訪者則表示轉型遇到障礙，正在努力尋求突破;認為能夠順利開展數字化轉型并取得明顯成效的受訪者僅占18.9%，意味著當前國企數字化轉型仍處于起步階段。

在國企的數字化轉型過程中遇到的最大挑戰并非來自缺乏領導支持或資金支持，如圖表1所示，在受訪者中這兩項分別占30.7%和29.9%，更大的困難則是來自缺乏對數字化轉型的深刻理解，企業內部存在較大的認識分歧（52.0%）;無法找到數字技術與業務場景進行融合的切入點，不知從何下手（64.6%），以及組織內部協同困難，難以打破原有的部門邊界和利益壁壘（58.3%）。

國企數字化轉型的行業比較

國務院國資委在2020年8月發布的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中提出，在四類行業中打造數字化轉型示范樣板——制造類、建筑類、能源類和服務類。

本文將進一步對這四類重點行業中國企的數字化轉型進行考察。調研中受訪者在不同行業的分布分別為：制造類占40.9%，建筑類占18.1%，能源類占79%，服務類占22.0%，其他行業占11.0%，四類重點行業中的受訪者占比總和為89%。

通過進一步分析數據發現，目前超過半數的制造類國企受訪者（67.3%）認為企業已經制定轉型戰略規劃并開展行動。

建筑類和服務類行業中也已有接近一半的受訪者認為企業已經制定轉型戰略規劃并開展行動，分別占47.8%和35.7%。

而能源類國企中雖然也有30%的受訪者表示企業已制定規劃并開展行動，但是也有40%的受訪者表示企業已制定規劃卻未開展行動，數字化轉型腳步稍顯滯后。

在企業的數字化轉型進展方面，相比于制造類行業（15.0%）、建筑類行業（13.5%）以及服務類行業（17.9%）均有進入深入階段的企業，能源類行業和建筑類行業大部分企業仍停留在啟動階段，分別僅有10%和87%的受訪者認為企業進入深入階段。

比較印證兩項指標發現，能源類國企的數字化轉型相較于其他行業，發展也相對較慢（注：因本次調研中能源類企業樣本量較少，故該結論僅供參考）。而制造類國企起步較早，同時也在向轉型深入化邁進，這可能與國家較早地實施《中國制造2025》和智能制造戰略有關。

在數字化進程組織形式存在的兩種主流方式中，大部分受訪者表示目前企業的數字化轉型由原有的信息技術部門或業務職能部門領導。

在數字化轉型內容方面，除大部分能源類企業的受訪者（70.0%）認為主要集中在提高生產運營智能化水平外，制造類行業（86.5%）、建筑類行業（87.0%）以及服務類行業（85.7%）的受訪者均表示企業的數字化轉型以建設基礎數字技術平臺，推進企業管理體系數字化為主要內容。

對于數字化轉型的成效，建筑類行業（60.9%）、能源類行業（50.0%）以及服務類行業（50.0%）都有一半及以上的受訪者認為目前的初期轉型無明顯效果或受益。

除建筑類行業（130%）外，制造類、能源類以及服務類均另有近三成的受訪者則認為轉型遇到障礙，并正努力尋求突破中，受訪者在各自行業類型中的所占比重分別為28.8%、30.0%和28.6%。

如圖表2所示，從各行業數字轉型的數據來看，數字技術與業務場景融合困難，不知從何入手為各行業最主要挑戰，制造、建筑、能源以及服務類行業分別有59.6%、73.9%、60.0%、71.4%的受訪者持有這一觀點。

根據調研數據，制造類、建筑類、能源類和服務類中分別有55.8%、56.5%、70.0%和64.3%的受訪者表示組織內部協同困難，難以打破原有的部門邊界和利益壁壘也是一項不容忽視的挑戰。

除此以外，服務類國企中有64.3%的受訪者同時認為“企業內部對數字化轉型的認識存在較大分歧”也是企業科技創新與數字化轉型過程的巨大障礙。

國企數字化轉型的思路建議

第一，加快國企管理數字化轉型。

當前正處于國企進行管理數字化轉型的機會窗口期。5月28日，國務院國資委黨委委員、副主任翁杰明在對標世界一流管理提升現場推進會上指出，國有企業要推動國有重點企業實現管理的數字化、智能化升級，打造數字化、智能化驅動管理提升的新引擎。

通過調研也可以發現，一方面，國企領導已高度意識到加快推進國有企業數字化轉型的戰略意義，缺乏“一把手”領導的支持不僅不再是國企數字化轉型過程中面臨的最主要挑戰，而且在“一把手”領導的支持下，83.5%受訪者表示“推進企業管理體系數字化”是當前國企數字化轉型中“最主要的內容”，這在制造類、建筑類和服務類國企中都得到顯著體現。

另一方面，管理數字化轉型也是應對轉型過程中“不知從何入手”和“內部協同困難”兩大最主要挑戰的重要途徑，不僅提供了數字技術與企業轉型相融合的應用場景，為國有企業指明了數字化轉型的切入點，而且能夠通過構建以人為中心的數字化管理體系，建立人—事—物—態之間的連接體系，提高企業內部的連接效率、數據效率和決策效率。

第二，構建數字生態共同體。

國企數字化轉型不能依靠單打獨斗，而是需要秉持開放融合的原則，積極聯合數字科技企業與產業鏈上下游企業，多方協同構建數字生態共同體。

調研中發現，僅有24.4%的受訪者表示，“推進異業合作、構建跨界融合的數字化產業生態”，在轉型工作內容中占比是最低的。特別是在制造類、能源類和服務類行業中比較非常明顯，這也可能是導致當前國企數字化轉型進程緩慢、收效甚微的原因之一。

根據調研數據，未來在推進國企數字化轉型與建設數字生態共同體過程中，可以考慮積極學習與借鑒典型或先行企業的經驗示范，開展數字化轉型相關內容的交流培訓，與數字科技企業聯合開展跨界合作與創新，這些舉措在受訪者中分別得到85.8%、66.1%和73.2%的支持率。

第三，根據行業異質性采用不同的轉型策略。

不同的行業門類在推進數字化轉型過程中，表現出不同的特征。

在數字化轉型內容方面，制造類、建筑類和服務類國企中占比最高的是“通過建設基礎數字技術平臺，推進企業管理體系數字化”，在各自行業中分別得到86.5%、87.0%和85.7%的投票率;但是在能源類中則有70.0%的受訪者認為，目前企業轉型中最主要的工作內容是提高生產運營智能化水平，如智能制造、智慧園區、智能場景等。

因此，在未來的國企數字化轉型過程中，需要根據國有企業所處的不同行業類型，制定與行業屬性相匹配的轉型戰略，設定不同的轉型目標與考核體系，規劃不同的轉型路徑與解決方案，提供不同的轉型支持與協調機制。

摘自微信公眾號“騰訊研究院”