信息化時代機械設計制造中人工智能技術研究

張 力

(山東交通職業學院，山東 濰坊 261206)

1 人工智能技術的主要特點

對于人工智能技術而言，主要是基于計算機網絡和電子信息技術來完成的，需要對哲學以及心理學有足夠的了解和知識注入，才能夠實現真正的人工智能。從此可以看出，人工智能是一種綜合性相對較高的現代化技術，并且所配備的各種數據和儀表的控制都能夠起到較好的效果。隨著相關科學技術的發展，人工智能技術的發展越來越離不開計算機技術，隨著機械設計制造領域的發展，我國的信息化進程也越來越成熟。人工智能的發展，能夠更好地促進以后網絡環境的優化以及數據處理能力的提升。

2 機械設計所創造的全自動信息化發展

2.1 機械設計自動化的優勢

機械設計的自動化能夠有效地推動機械設計行業的發展，在現代科學技術的推動下，信息化技術也為機械設計自動化的發展提供了較大的幫助，實現了人工智能的初始化要求。在人工智能技術的實際應用過程中，可以有效地提高生產效率和生產準確度，有效地解決一些傳統機械設計的困難，為推動機械設計制造的發展奠定了堅實的基礎。

2.2 機械設計制造自動化信息的發展趨勢

機械設計制造隨著信息化技術的發展不斷創新和發展，這也是我國進入到信息智能化時代所具備的基礎標準，通過提高企業的整體發展水平，可以將整體企業的定位進一步提升。對于一些遠程控制技術而言，通過和遠程監管系統的結合，可以有效地實現虛擬化和模塊化的管理，從而有效地提高企業的經濟效益，為能源利用率的提高奠定了堅實的基礎。

3 人工智能技術在實際機械設計制造中的實際應用

3.1 機械設計中的應用

人工智能設計工作能夠表現出較強的創新性能以及思維水平，尤其是在信息化的時代背景下，過去與現在的設計理念必然會出現很大的差別。在當前進行機械設計過程中，計算機技術的出現，將其應用在設計以及制造與營銷等環節下，更能夠保證企業整個生產效益的提升。通過實際調查發現，在當前企業經營發展當中，過去的設計形式已經不能滿足于當前企業的要求，由此也衍生出了人工智能技術的全面普及。

3.2 模糊推理系統的實際應用

模糊推理系統能夠依據人類大腦思考的模式進行自主的學習和推理，從而起到一種足夠智能化的自動化管理。這種信息判定的方式，可以有效地將一些語言知識進行設計和轉換，從而實現數據的傳遞，這種機械設計制造行業的發展，顯著地提高了產品的質量和實用性價值，從而能夠在實際的系統中發揮真正的穩定性。

3.3 神經網絡系統的運用

對于機械制造而言，通過神經網絡系統的神經元，可以將信息進行數據整合，從而使其能夠進行保存和分享，能夠充分結合電子機械設計制造業的發展。不僅如此，隨著神經網絡系統的應用，可以實現機械自動化的精準控制，對機械故障進行全面的檢測，從而減少一些由于故障問題而導致的生產率下降現象。

3.4 故障診斷系統的實際應用

在機械設計制造的過程中，機電設備的故障會導致生產效率的下降，這種生產問題也會由于故障診斷系統的人工智能技術的應用而出現一定的改善。故障診斷系統的應用，可以快速地解決一些機械設備故障，為故障的排除以及預測提供了幫助。有效地收集各種機械設計制造故障的案例信息，也能夠為人工智能化系統提供一定的參考，從而為自動化管理提供較好的幫助。

3.5 電子信息系統的應用

電子信息系統對機械設計制造過程中出現的各類信息問題，可以及時進行信息安全保護，防止信息的泄露，也可以防止一些輸出信息錯誤的現象，嚴格地控制信息系統的數據處理能力，確保輸出信息數據的精準度，為實際的動態控制打下基礎。通過對機械工程的自動化應用，可以有效地防止和避免安全事故，促使一些機械設計制造能夠準確地完成相關任務。

3.6 自動識別系統

在過去進行自動化生產環節當中，對于其中的控制器來講，主要就是根據設置的任務構建針對性的控制模型，最終對工作進行全程自動化完成。通過長期以來的調查發現，該種形式不僅有著比較復雜的動態控制方程，而且也體現出較差的適應性能，對機械工程的預算并不能進行第一時間合理地判斷，如果遇到較差的運行環境，此時就是降低了動態控制方程的本身性能，對任務并不能做到全面地掌握與完成。隨著時代的進步發展，人工智能技術在機械設計制造當中的應用，一方面能夠維持過程中的穩定性，另一方面更能夠降低安全問題的發生幾率。

4 結語

根據本文的論述可以得出，目前我國信息化時代機械設計制造中人工智能技術的研究和發展，還有一定的發展空間，需要相關的工作人員針對于此做出一定的改善和優化，從而為我國機械設計制造的自動化發展奠定堅實的基礎，也為人工智能化的發展提供較大的幫助。