張鑫鑫 黃艷杰
一、人工智能技術應用專業的建設原因
隨著人工智能技術的不斷應用和發展,人工智能應用型人才將成為推動智能產業發展的重要力量。廣西作為國家“一帶一路”、“東盟經濟發展區”發展規劃的重要城市,勢必需要加緊建設緊缺性人才的本土培養及專業培育,目前全國雖然已有385所高職院校獲批開設人工智能技術服務專業,但總體而言,高職院校人工智能教育仍處于起步和發展階段。因此我校積極申報探索人工智能人才培養模式,為區內培養掌握人工智能基礎專業理論知識、應用技術,具備人工智能技術應用開發、系統管理與維護等能力的高素質技術技能人才。
二、人工智能技術應用專業的建設痛點
盡管我校緊跟區域經濟建設發展步伐,開設人工智能專業,但與眾多開設人工智能專業的高職院校一樣,對人才培養工作中的一些痛點問題,急需要得到政府和企業的支持,才能得以加快解決。
第一,課程設置的局限。人工智能技術屬交叉學科,核心是算法,而發展方向是行業結合,教學中不僅要求學生具備計算機技能,還需全面滲透與之相關的其他專業課程。因此,制定合理、完整的課程體系是首要解決的問題。
第二,教材體系不完善。信息時代科技日新月異,新技術的產生和發展速度更快,但是相應的教學資源建設具有滯后性,尤其是教材體系的規劃還不夠完善,教材缺乏相關專業之間的連接脈絡,針對人工智能應用的結合特征體現較少。
第三,缺乏人工智能核心技術的師資力量。人工智能專業尚屬于新興專業,相對其他專業的師資力量十分匱乏。因此能夠勝任專業核心課程的任課教師為數不多,雖然外聘教師能夠解決短期的問題,但從全局來看難以形成高校自身的課程體系。
第四,實訓活動開發不足,表現在:
(1)缺乏應用場景。
目前高職院校和人工智能領域企業合作還在探索之中,學生在實訓基地從事的工作與未來就業崗位要求存在差距,如何在實訓實習中深入企業,積累實戰經驗還有待解決。
(2)缺乏算力的資源。
AI算力平臺的搭建,需要大量的CPU和GPU。密集和頻繁地使用高速計算資源,其所花費的成本往往難以估計,單靠高校很難建成高效的運算中心。
(3)缺乏數據資源。
大數據作為人工智能持續發展的基石,但目前大數高校均缺乏數據資源。絕大多數高校來說,其主要數據資源還僅僅是課程配套資源等,自身的數據資源量極其有限,且多是靜態數據,缺乏有效的互動和即時性。
三、建設鯤鵬人工智能人才培養基地,打造優質教學資源
為了繞立德樹人根本任務和廣西數字經濟的發展戰略,緊密圍繞工作崗位實際,才能縮小學生在實訓基地從事的工作與未來就業崗位要求的差距,解決上述痛點問題。學校決定與華為公司共同開展人工智能技術應用的學科建設,依托華為云資源以及華為生態系統,構建完善人工智能專業課程體系,搭建智能教學與實驗一體化支撐平臺,培養一支高質量、高水平的人工智能“雙師型”師資隊伍,通過中國—東盟(華為)人工智能創新中心在廣西各行業的融合和應用案例,將“教學、實訓”和“產業、商用”相融合,實現人工智能專業“產教學訓”結合,并組建技術服務團隊,深耕與區內企業的技術創新與研發合作。
(1)構建課程體系
校企共同構建人工智能專業課程體系以及學分制系統性教學方案、編制課程標準、開發教學材料。一方面發揮學校在基礎知識教育的優勢,夯實基礎課程及專業基礎課程的內容,另一方面充分發揮華為在ICT技術領域以及在產業行業中的積累,融入行業解決方案、產品與技術的課程內容,作為專業核心課程與實訓實踐課程的補充。
(2)智能教學與實驗一體化支撐平臺
搭建人工智能實訓平臺以及ModelArts一站式開發平臺,從數據準備到算法開發、訓練模型,最后把模型部署起來,集成到生產環境,一站式完成所有任務,解決繁多的AI工具安裝配置、數據準備、模型訓練慢等一系列問題。并將教學實訓與產業應用開發結合,拉通人工智能人才培養目標與人工智能產業人才需求,真正實現“產教”融合。
(3)提升人才就業競爭力維度
全面提升人才就業競爭力維度,完善教學質量管理與評價體系,同時提供融合華為企業文化的職業素養課程,提升學生的職業素養,從專業知識、技術能力、職業素養多維度加持,提高學生就業競爭力。在擴大人才出口維度,依托華為全球產業鏈合作伙伴,對接華為ICT人才聯盟招聘需求,華為各地辦事處每年會根據情況聯合合作伙伴舉辦人才雙選會,針對合作院校已取得華為認證的學生擇優招聘,為產業鏈輸送合格人才。
(4)開展師資培訓
鯤鵬人工智能培訓服務模塊主要結合師資隊伍梯隊情況,進行多維度多形式的人工智能學科課程體系的教師培訓服務。以深度學習基礎、人工智能應用實踐、大數據基礎與應用為主要培訓方向,以在線訓練營、華為認證培訓、專業技術培訓、頂崗實踐的方式開展,亦可引入華為“訓戰結合”的教學模式,以“場景化、標準化和案例化”為特征,聚焦真實場景和任務,按照實際工作流程設計學習方案,改革教學方法。
鯤鵬人工智能人才培養基地項目的建設,是圍繞廣西數字經濟的發展戰略。主要依托華為云資源以及華為生態系統,結合我校隸屬于工信廳的行業辦學的優勢,通過深度校企合作,加速人工智能專業課程體系建設,開展職業教育特色教材建設;促進人才培養與產業需求緊密結合,實現人工智能專業“崗課賽證”結合,打造具有本校特色的“人工智能+工業”品牌專業,從而使學生具備扎實的理論基礎和豐富的知識結構,兼具技術應用能力,推動廣西“信息化”和“數字廣西”建設。
作者簡介:張鑫鑫(1987年-),碩士,研究方向:人工智能、圖形圖像處理;
通訊作者:黃艷杰(1965年-),電子信息學院院長,人工智能技術應用專業負責人,高級實驗師;
基金項目:
2019年度廣西工業職業技術學院校級教改項目:“高職院校在線開放課程的探索與研究——以《人工智能實戰:人臉識別》課程為例”(2019015KY023)。
2020年度廣西高校中青年教師科研基礎能力提升項目:“基于深度學習的車型識別系統研發及應用”(2020KY39026)。
2021年度中國—東盟(華為)人工智能創新中心2021年2021年第一批補提項目:鯤鵬人工智能人才培養基地。