區域教育的智慧型管理模式探究

鄭金山 蔡英娟

[摘 ? ?要]在“互聯網+”教育跨界的融合背景下，依托大數據的優勢對師生活動數據的廣泛收集、處理及分析，可以有效解決“3+1+2”新高考機制、走班制等中高考改革中遇到的新問題，探尋新的教育管理模式，為教育管理者提供智慧教育決策支持，形成符合區域特性的教育質量改進方案，深入實踐教育改革。

[關鍵詞]大數據;個性化;智慧型;教育管理

新一輪的中高考改革正面迎來，“3+1+2”的新高考機制對學校現有的教育管理模式提出了前所未有的挑戰。如何應對中高考改革，如何順應核心素養下師生個性化需求，如何謀求教育管理的最大張力，為教育管理注入不息的原動力，實現管理要素間的自我調節，就需要探尋新的教育管理模式。

一、學校教育管理模式的現狀與發展

學校的教育管理內容繁雜，涉及教學、學生、師資、物資、財務、服務、科研管理等七大方面的內容， 如果教育管理過于制度化，會束縛師生的積極性、主動性;若過于模式化、標準化，會制約師生的個性發展，降低創造性、實效性;若缺乏良性的反饋機制，則會呈現出管理的單向和垂直，導致管理策略的低效性。傳統教育管理出現諸多問題的原因是復雜的，其中不能忽視的重要原因是傳統教育管理中缺乏對師生活動數據的廣泛收集、處理及分析，從而導致信息反饋上有盲區、策略上不能立足實際，管理則不能發揮決策的最大效力。

在講求揚長發展、追求創新、突顯個性化的教育大局下，“走班制”“選科制”于學生而言，依賴于對自身能力的綜合考量，對未來職業生涯的全局規劃;于教師而言，打破學科之間的界限，對教師的綜合素養要求更高。此時，如果依然沿用傳統的教育管理模式，勢必加劇教育矛盾引發一系列不可彌補的遺憾。

未來，個性化、人性化將成為主流，學校要成為充滿各種思想、觀點和多元追求的組織機構，學校教育管理者必須始終秉承“以人為本”的理念，注重學校文化的培育，促使師生形成共同愿景和心理契約，激發師生潛能，利用集體智慧和合作力量，實現教育的共同目標。

在“互聯網 + ”的舞臺上，數據將驅動學校創新，分析促進教育變革。隨著大數據、人工智能的持續生長，學校管理數據將實現自動化的及時感知和信息獲取，學校可通過構建完善的教育管理信息化體系，從組合學校各要素、調配資源比例、運轉各方面動力等方面入手，聯通各個機構的數據，形成“1+1>2”的效果，這些必將能幫助學校教育發現管理的難點和瓶頸，幫助學校及時調節管理決策。

二、基于大數據的智慧型區域教育管理模式

（一）基于大數據智慧型區域教育管理案例

北京師范大學未來教育高精尖創新中心與北京市教委、通州房山區政府多方進行深度融合，正在持續架構智慧化教育服務體系。該智慧化教育服務體系目前包括“智慧學伴”平臺、“雙師服務”平臺、區域教育質量地圖以及評估數據質量的核查系統等幾個部分，對于學校的教育管理決策來說，產生了革新性的作用。

“智慧學伴”平臺在教育管理層面上，主要呈現學生個體發展和教師教科研兩大方面的數據。平臺可以收集全區域各校、全校各學段、各年級、各班級學生的歷次測評數據，形成大小不同區域性的個性化學習診斷報告、能力素養報告，過程性動態建立各區域特有的學生管理檔案。

該動態的個性化學生管理檔案，既是當下教育管理體系的即時成果，又可以作為信息反饋學校教育管理者和學生本人。具體來說，一方面可以服務于學校教育管理層評估原有管理體系的管理成效，又可以基于呈現的個性化報告來發現管理弊端和漏洞，分析原因，尋求更加切合實際的管理思路，對于原有的管理體系及時做出調整，不斷修正和完善;另一方面又可以服務于每名學生，根據學生過程性的歷史數據，學生可以結合自己的學習診斷報告、能力素養報告、學科記錄等數據，更加直觀、科學、理性地進行中高考選科，避免出現以往感性、盲目的選科錯誤，造成不可逆轉的遺憾。

該智慧化教育服務體系還根據兩個區域教育的獨特發展規律，建立了“雙師服務”平臺，通過開展雙師微課和雙師在線輔導，為通州區、房山區的學生合理配置優秀教師資源，以此促進優秀教師的在線流轉，滿足學生個性化精準學習的強烈需求。

由此可見，大數據思維幫助學校的教育管理者擺脫傳統的經驗型被動決策，發展為通過多元數據的科學分析、智能算法、依托區域教育質量地圖，為教育管理者提供智慧教育決策支持。教育管理者可全方面、全過程地了解本地區在應對教育改革上的優勢和問題，發現教育管理系統的各自癥結所在，然后對癥下藥，采取針對性的改進措施，形成適合本地區的教育質量改進方案，精準部署教育資源，有效綜合治理，深入實踐教育改革。

（二）基于大數據的智慧型區域教育管理系統框架

縱觀國內外的教育管理系統，盡管各個系統的設計初衷和側重點有所不同，但是核心的構建思路是大致相似的，因此筆者構建了 “基于大數據的智慧型區域教育管理系統框架”（如圖），嘗試探尋新的教育管理模式。

該系統框架包括多元數據采集、科學智能運算、智慧管理決策、遠程督導修正等四個層面。

第一，多元數據采集，指的是對不同機構的多源數據資源，聯通數據渠道，進行有效的數據整合，利用相應的數據挖掘技術進行抽取、轉換。

第二，科學智能運算，指的是對獲取的數據進行全面客觀分析，利用數據核查系統評估數據的質量和有效性、可靠性，剖析數據的內在聯系，可視化呈現區域教育的優勢和問題。

第三，智慧管理決策，指的是根據智能運算，為教育管理的科學決策提供數據支持，通過數據說話，識別區域教育發展的獨有規律，摸清區域教育改革的優勢和問題，依據科學管理手段和技術形成個性化的教育質量改進方案，對區域資源進行合理的調配。

第四，遠程督導修正，指的是應用“互聯網+”教育的深度融合，實時監控管理決策的運行狀況，及時反饋被管理者的信息，遠程督導，可持續修正、完善管理決策，以形成切實有效的智慧管理決策，促進區域教育的均衡化發展，提高整體教育質量。

三、理性看待大數據下的教育管理模式

大數據時代為教育管理帶來新的變革思路，也同時產生了消極的影響，正確分析這些不足能為未來的改進提供可靠的方向。

數據時代，教育數據在產生的同時可能是有效的信息，也可能只是一堆數據垃圾，隨著“互聯網+”教育的推進，教育數據將高度膨脹，教育管理者也不能完全依賴于數據反饋的信息，因為數據質量問題也是一個需要關注的方面。數據質量是依據數據科學決策的保障，因而在數據收集的過程如果缺乏詳盡的計劃和科學的標準化方案，則會產生管理方向的偏轉，導致管理成效的前功盡棄。

因而，學校在利用大數據技術的同時，要以價值理性駕馭工具理性，以“人的全面發展”為根本，要把握好相宜的尺度，將大數據技術以工具理性納入指導框架，實現技術與教育的良性互動與契合，使之成為促進教育管理轉型升級的推動者，實現需要藝術、智慧的教育管理目標。

參考文獻：

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[2]余勝泉，李曉慶.區域性教育大數據總體架構與應用模型[D].中國電化教育，2019.

（責任編輯：呂研）