大數據背景下的電力信息技術

深圳市星龍科技股份有限公司 黃建鐘 鐘宇星 劉明浩

電力資源當前在社會生產和生活中占據著不可或缺的地位，并且人們對于電力資源的依賴性越來越高，需求也越來越多。需求的增加一方面體現在用電量的持續提升上，另一方面也體現在對于電力能源的質量上，也就是其安全性和穩定性上。而當前電力產業在不斷推動的產業升級，正是為了更好的滿足社會對于電力的需求，自動化和智能化是整個行業發展的主要方向[1]。大數據技術在這個過程中將發揮至關重要的作用，以促進電力行業繁榮發展，優化電力服務體系質量。

1 大數據與電力信息技術的聯系

大數據最早出現在IT領域中，指得是使用常規的數據分析方法、數據管理手段以及常規的軟硬件無法處理的海量的隨機數據。這些數據看似雜亂無章、毫無聯系、沒有價值，事實上卻潛藏著很多重要的信息，具有很高的應用價值，但需要以更先進的處理模式和技術來處理。大數據特點主要有三點：數量大、形式多樣化、增長速度快。當前的大數據技術就是對大數據進行充分的收集、分析、處理，充分挖掘其價值[2]。在現代電力工業中掌握著非常龐大的數據，然而這些數據采用傳統信息技術無法有效利用，通過大數據技術與電力信息技術的結合，才能夠對其實施高效利用，進而推動電力行業的穩步發展，不斷提升電力服務體系質量。

首先，大數據是電力信息技術應用的產物。在電力行業發展過程中會產生大量的數據，這也是電力信息技術應用后的必然。在大數據技術出現以前，這些總量非常龐大、形式非常多樣并且高速增長的數據并沒有發揮應有的價值，反而因為需要對其實施存儲、管理而造成很大的困擾。但同時電力行業中的諸多問題無法得到有效解決，電力系統的轉型升級艱難前行。

其次，大數據技術促進電力信息技術的發展。通過應用大數據技術能夠對電力供應中的諸多問題予以解決，比如對用電額度展開大數據分析、推動電網優化升級，這對于電力信息技術的發展同樣有非常重要的促進作用。當前以電力信息技術為基礎的電網建設正在向自動化、智能化方向發展，而大數據技術的出現則為其提供了非常有效的推動力。所以說，大數據與電力信息技術之間的關系是相互聯系、共生共存的關系，充分融合大數據技術與電力信息技術，對于電力產業的未來長遠發展將有至關重要的意義[3]。

2 大數據背景下的電力信息技術的發展策略

2.1 完善電力信息技術體系

對于現代電力產業來說，完善的電力信息技術體系對于整個電力系統的安全穩定運行有非常重要的作用，也是電力企業良好生產經營的重要保障，同樣有助于推動電力系統的優化升級。所以持續完善電力信息技術體系是當前必須要高度重視的工作，而大數據技術的出現則為這項工作提供了非常有利的技術支持：首先，借助大數據技術能夠對當前電力信息技術的實際應用狀況展開全面分析，基于對數據的分析能夠非常明確的了解不同技術的優劣勢，進而針對性的對不足之處予以改善和革新，以推動新技術的不斷發展。

其次，充分運用大數據技術能夠與電力信息技術間實現有效的優勢互補。就當前電力信息技術的在實踐中的應用狀況來看，還存在著一些限制條件，導致電力信息技術的優勢無法得到充分體現，而通過大數據技術能夠對這些問題有效彌補，采用構建技術模型的形式，從而找到更有效的問題解決方案；最后，大數據技術的運用能夠更好的推動資源共享，這也是當前電力信息技術應用中遇到的主要困難之一。而通過大數據技術與電力信息數據庫之間建立有效聯系，就能夠極大的提升信息的收集、存儲、處理、分享效率，這對于整個電力系統的效率提升都有非常顯著的作用[4]。

2.2 強化電網預警功能

電力系統的穩定性和安全性對于社會生產和生活有直接影響，所以必須要具備有效的預警系統來及時發現電力系統中潛在的故障或問題，以提醒技術人員及時排除故障，以免造成影響較大的電力事故，這對于保障企業效益、更好的服務于社會都非常重要。通過應用大數據技術，可以通過對系統運行的實施參數和數據展開分析，從而對比過去的正常運行狀況以及故障運行狀態，從而通過對當前系統中參數的變化判斷出潛在故障并發出預警，并且能夠在大數據技術的幫助下迅速找出潛在的異常原因，以及可用的故障排除方法。這樣一來，不但電力系統的故障發生率能夠通過有效預警得到控制，還能夠提升故障排查效率，從而實現科學的電力監管效果。

2.3 提升電能損耗測算水平

對于電力企業來說，測算電能損耗是降低電力資源浪費，保障企業經濟和社會效益的重要工作。將大數據技術應用于電能損耗測算工作中，能夠從信息的獲取、分析、處理等整個過程提升效率，并且能夠很好的保證信息的精確性、真實性，這樣就能夠使電能損耗的測算水平得到顯著的提升。大數據技術與電力信息技術的充分結合，可以通過電能損耗測算水平的有效提升對違法竊電實施有效的打擊，另一方面也使得電力資源的利用效率得到了充分的保障，這與當前電力行業的可持續發展是相輔相成的[5]。

2.4 加強電網監管

當前社會對于電力系統安全性的重視度不斷提升，所以強化電網監管、保障電力系統安全也是整個行業的工作重心。通過電力信息技術與大數據技術的融合，可以有效加強電網監管，從而提升電網安全性。所以工作人員務必要充分了解和重視大數據技術的應用，對大數據的收集流程有充分了解，并積極推動電力系統的數據運行制度的完善，從而為強化監管奠定良好的基礎。在大數據技術得到應用前，電力信息技術因無法充分保障數據的精準性導致電網監管的效率相對較低。而大數據技術的應用則可非常有效的對整個電網系統運行狀態及時診斷，從而使系統安全性得到根本保障。更重要的是，在智能電網模式下大數據技術幾乎可以實現動態監控，這對于系統可靠性是非常有力的保障。

2.5 發展ETL技術

隨著智能電網的不斷建設，在數據處理方面面臨著數量和類型極速膨脹的困難。所以當前急需提升數據處理效率以更好的發揮電力信息技術的價值。積極發展ETL（Extract Transform Load）是當前解決這一問題的重要方向，其分別是數據抽取、數據轉化和數據加載。通過大數據技術的應用發展ETL技術，從而實現數據從原系統到最終使用的高效化，這對于智能電網發展有非常重要的價值。

2.6 發展數據展示技術

在當前的職能電網建設中，數據展示技術對于提升技術人員對電網運行監控的便捷性和高效性有非常重要的作用?？梢暬夹g的運用能讓系統中存在的問題直接顯示在監控平臺上，同時基于GIS技術還能直接對故障所在的地理位置、空間位置作出明確的反饋，這樣就能讓管理人員和技術人員迅速了解問題并明確問題之所在，進而高效快捷的趕赴問題現場實施處理。而在這個過程中，大數據技術意義就是為系統提供歷史流的數據分析，并通過對歷史數據的分析來對電網運行狀態展開充分的模擬，進而找出其中的異常。

2.7 開展電力系統清潔能源項目

傳統的電力行業對于環境有一定的污染，所以隨著人們對于節能環保重視程度的日益提升，電力行業也在新能源方面展開了全面探索，當前包括太陽能發電、風力發電等清潔能源系統都已得到了廣泛應用。在清潔能源項目開發過程中，通過GIS系統與大數據系統的結合，能夠對項目所處環境的信息實現快速收集，進而對其可行性展開有效評估；另外在項目建設過程中，還能夠通過數據挖掘等技術用于甄別、控制項目風險。所以大數據技術與電力信息技術結合，對于提升電力產業的管理效率意義重大。

綜上所述，大數據背景下的電力信息技術，對于電力系統的的安全性、穩定性有非常重要的作用，同時通過大數據技術與電力信息技術的結合還能有效克服電網發展中遇到的技術瓶頸，提升電力產業的生產和管理效率，優化電力體系的服務質量，為推動智能電網建設提供有效助力。