大數據背景下物聯網在飼料行業中的應用研究

戴遠泉

（湖北輕工職業技術學院，湖北武漢 430070）

隨著信息技術的發展，互聯網已成為人們日常生活中不可或缺的一部分。在巨量的用戶基礎和多樣產品需求的催生下，大數據、物聯網技術也獲得了生長的土壤。中國作為農業大國，農業一直以來都是國民經濟生產中的支柱部分，隨著信息化、科技化進程的大力推進，作為農業生產活動中重要的環節，飼料生產向著信息化方向大力邁進。物聯網技術與飼料生產相結合，不僅能提升飼料生產效率，助推實現飼料生產的全產業鏈化，還能促進傳統飼料生產升級轉型，提升飼料生產的附加值。同時還能利用物聯網便捷的信息傳輸，實現對飼料生產的遠程操作、監控及科學決策，進而減少能源消耗，降低生產成本（鄭震璇，2020）。

雖然物聯網技術能有效推動飼料生產的發展，但不可忽視的是在傳統飼料生產過程中仍然會受到諸多因素的影響，因此，飼料企業仍然需要大力創新物聯網應用，不斷進行創新。

1 物聯網的相關概念

1.1 物聯網 在20世紀90年代，互聯網大亨蓋茨提出物聯網這一概念，伴隨著這一概念的普及和學者的深入研究，信息化浪潮在21世紀初迸發（申玉宏，2019）。隨后，國際電聯ITU將物聯網進行了概念化闡釋，是實現物品信息在互聯網上流通與共享，物品之間產生高效連接的一種網絡，他基于全球定位、智能識別、紅外傳感等設備，能實現信息交換和傳遞，進而對生活、生產等進行智能化、個性化的定制與監控，促進效率的提高和生產管理的進步（蘭紅宇，2021）。

物聯網有3個特性：（1）將互聯網作為信息傳遞載體，在互聯網的基礎上進行物與物之間的信息共享；（2）轉化互聯網的虛擬傳播，使其成為物品與物品之間的實際聯系；（3）物聯網具有智能化特點，在物品間傳遞信息時有智能化操作（趙姣姣，2021）。在飼料生產中，運用物聯網技術可以幫助提高飼料生產效率，實現生產智能化，進而促進生產管理的升級。

1.2 大數據 大數據是指從各種渠道匯集到的關聯事物之間信息交換所產生的大量有效數據的聚合（金碩，2020）。平臺可以通過運算、歸類、整理等方法合理運用這些數據，進而優化生產管理。大數據處理技術是飼料行業信息化轉型過程中重要的數據處理技術，他能將大量客戶的信息、需求、分布范圍等進行分類整理，同時能整理上游供應商信息、原材料信息等數據，實現用戶的個性化定制，促進物流高效運轉。

1.3 人工智能 人工智能是自動化趨勢過程中的關鍵技術，它是機械智能的另一種稱呼。通過賦予設備高速的數據運算能力，模擬人工決策功能，實現人工制造機械設備對生產決策、產品調配、資源整合、物流規劃等環節的智能化安排，進而節約人工成本，大幅提升生產效率。對于飼料生產企業而言，人工智能的加入必將促進飼料生產技術水平的大幅度提升（李蕾和劉玫，2021）。

2 飼料行業發展現狀

2.1 硬、軟件設施較落后 目前，中國飼料生產企業的生產設備還僅能滿足社會大生產的基本需求，雖然為了適應工業化發展和市場需求，要對生產線進行升級改造，基本實現機械化、工業化規模生產，但目前還處于工業生產的最初階段，大數據物聯網的應用還存在諸多不足。大數據、人工智能技術的運用是搭建物聯網、實現智慧生產的基礎技術，需要飼料生產企業具備生物感知、紅外傳感、系統定位、云端計算等硬件設備的支持。但目前飼料生產企業受制于生產成本、科技投入預算、管理層管理理念等各方面因素，導致企業硬件設備投入不足。

除此而外，搭建物聯網的同時需要軟件設備的支持。軟件設備如同物聯網系統的血液，對整個生產物聯網起到貫穿作用，能輔助員工對生產和日常經營工作進行良好的管理和監控。如在物聯網硬件設備的基礎上搭建飼料安全追溯系統，可以在飼料生產的各個環節（原料采購、生產控制、物流查詢、質量檢測、流程查詢等）建立起一個智能化的管理系統（韓飛等，2020）。但目前大多數飼料企業在軟件方面的投入遠遠不足，導致飼料公司在使用物聯網進行生產管理和優化時缺乏有效的軟件設備作為依托，即缺少可實現的途徑。

2.2 飼料生產信息化、智慧化程度較低 在信息化社會下，飼料企業無可避免地需要朝著信息化道路發展，但目前中國飼料企業生產過程中的信息化程度仍然較低。在產品生產、商品調配、物流運輸等方面，傳統工作方式的比重仍然較重，還有很多環節仍然是使用人工操作或紙質化操作。在此基礎上，智慧化生產就失去了培養的土壤，因為智慧化進程是建立在信息化的基礎上，是以信息為依托，這會直接導致飼料企業在生產效率上大打折扣，在日趨激烈的市場競爭中處于劣勢。

2.3 生產各環節信息共享程度較低 飼料生產各個環節的信息交流和共享能在很大程度上減少中間環節的資源浪費和人工損耗。但目前飼料生產的各個環節封閉較為嚴重，信息交流和共享程度較低，以至于各個環節較為分散（張淑玲，2018）。同時，飼料產品從生產到銷售往往呈現分散狀態，上下游企業也很少顧及到整體，只是把各自的利益作為最終的追求，以致競相壓價（郭偉亞，2018），再加上生產各個環節的信息共享程度較低，更加重了資源分散，直接導致企業在整合內外部資源優化配置時效率較低，資源浪費比較嚴重。

3 物聯網在飼料行業應用的優點

3.1 精準控制與有效監督 物聯網的建立以信息化和智能化為基礎，能對飼料生產線進行精準控制。在飼料生產過程中，原材料質量把控、生產原料配比、產品生產工藝標準化、產品包裝工藝、產品物流配送等環節都可以在物聯網信息傳遞的基礎上進行精準控制，嚴格控制每個生產環節科學、合理。也正是基于精準的控制，企業生產人員能有效的將每個生產環節進行最嚴格的監督，依照相應的生產標準嚴格執行，能有效提升產品品質，樹立起企業的良好形象，進而為企業帶來長足的發展。

3.2 提升效率與降低成本 當下大多飼料企業的生產都朝著規模化生產的方向前進，生產過程中的效率提升和成本降低關系著企業運營的負擔和產品出貨率。物聯網能幫助飼料生產企業在大數據分析技術支持下打通每個生產環節，實現信息的有效共享，不斷改進生產工序和工藝，減少環節轉換之間的時間和資源損耗。除此而外，大數據分析和智能化計算能在資源投入配比上進行最精確的計算，籌劃出每一個生產環節所需要的資源投入量和投入配比，最大程度的節省企業成本。

3.3 生產科學化 飼料生產企業可以通過市場大數據分析充分了解市場信息，把握市場動態，在生產資源投入和產量把控上做好充足的準備。運用智能分析系統能分析出一套最科學化的生產投入產出配比，同時可以根據市場需求、需求分布信息、產品類別偏好信息等制定出一套完整的調控計劃。

3.4 保護生態環境 飼料生產作為農業與工業的集合體，對生態環境也會產生比較大的影響。建立物聯網能促進企業在原料選擇上更加偏向生態型原料，在產品生產過程中更加注重環境保護和廢料無害化處理，提升企業綠色生產水平。

4 物聯網在飼料行業的應用領域

4.1 環境感知檢測 飼料生產企業需要將原材料進行加工后得到飼料成品，在整個過程中，原材料保存和產品保存都需要有一定的條件限制。搭建物聯網后可以24h檢測空氣濕度和環境溫度（聶鵬程等，2021），一旦空氣濕度和環境溫度不能達到存放條件，傳感器會通過物聯網發出信號，由控溫裝置和控濕裝置對原料和成品存放條件進行相應的調溫調濕處理，以保證存放條件達標。

4.2 成分檢測與溯源 安全生產是飼料生產過程中一條重要的準則，在保證飼料產品安全時，需要從生產的源頭開始。聯網技術可以利用生物傳感器對原材料成分和產品成分進行及時的檢測分析，并通過智能判別系統及時發現有害物質殘留，以達到判別是否符合安全的目的。同時，由于每個環節都建立了良好的信息臺賬，若發生飼料安全事故，能在第一時間完成原料、運輸、包裝、生產等信息的溯源工作，做到來源、去向皆可查證。

4.3 信息快速傳輸與獲取 通過物聯網技術實現的物-物聯通，能在大數據信息分析處理技術的基礎上，將飼料生產各環節信息有效地聯通，并通過5G技術將這些信息快速的傳輸到下一個環節，以便下一個環節進行有效的生產。同時能快速的從眾多市場信息中獲取企業生產所需要的市場變化信息。

4.4 生產流程的監督與優化 飼料生產不是靠單一的程序或流程可以實現的，而是需要各個環節相互配合、相互輔助才能完成生產。但這些程序上往往有很多細節是不合理的，或者是存在安全漏洞的，將會導致生產效率低下、資源浪費及生產成本增加。大數據分析能對眾多生產企業的各個生產環節進行處理和分析，并且與本企業的相關環節進行比對分析，優化配置每個環節操作及環節與環節之間的配合。因為會對每個生產環節進行信息化處理，因此，能通過系統對每個環節做到生產監督，進而確保生產安全，杜絕生產過程中的腐敗、偷漏行為。

4.5 操作系統的智能化升級 傳統的飼料生產系統往往存在設備老舊、升級不及時等問題，以至于操作系統的智能化程度遠遠不夠，在生產工藝上會增加很多繁瑣的操作，拖累生產效率的同時還會分散員工生產精力。通過對操作系統進行物聯網搭建，能較好的升級操作系統。如飼料企業在采購環節通常會采用招標和競價2種方式，無論哪一種方式都需要通過網絡來進行。面對簡化紛繁的人工程序，采用智能化系統能帶來更便捷的操作、更快速的服務、更好的體驗感。

4.6 飼料精準化生產 隨著物聯網綜合系統的使用，傳感系統能精確反饋飼料生產所需的原材料配比、市場產品的需求量、現場環境的溫濕度等信息，使飼料產品生產更具有目的性和導向性，飼料生產更加精準化。

4.7 產品合理化包裝 產品包裝可吸引消費者的注目，在消費者心中形成一定的辨識度，產生較深刻的印象，能起到良好的宣傳作用。同時，包裝設計又需要做好成本控制、資源節約及滿足環境保護的需求。傳統的飼料包裝往往采用編制口袋大批次的進行包裝，包裝外觀以白色為主印字為輔，同質化較為嚴重。在大數據背景下，物聯系統會智能分析出最適合本產品的包裝外觀，能在消費群體中形成良好的辨識度。同時能采用最節省材料、最環保的方式包裝。

4.8 智慧物流 物流運輸一直是飼料生產企業的一個關鍵環節，也是飼料企業運營成本的一個重要組成部分。基于大數據分析，飼料企業可快速獲取市場需求情況，能在第一時間確定市場的分布范圍，并在最短時間內通過智能系統規劃好物流運輸的最佳方案。對物流運輸方式、運輸線路、每條線路的運輸量進行組合排布，能為飼料企業最大程度的節約運輸成本。此外，通過物聯網系統調配能實現產品搬運、存儲點選擇等環節的最優規劃，以達到提升運輸效率、節約運輸成本的目的。同時，云平臺的搭建能在物流運輸過程中提供監督和報警服務，全方位檢測物流運輸平穩、高效的運行（安倪，2021）。

5 飼料企業物聯網應用的優化策略

5.1 培養知識型人才 搭建大數據分析基礎上的物聯網是一項知識投入型工程，離不開電子信息網絡人才儲備。硬件設備的調試和維護，軟件系統的搭建與日常運營都需要專業技術人才的專業化操作。因此，飼料企業需要重視人才的引進和培養，同時還要注重既有員工的培訓和提升，為物連網搭建和使用提供堅實的人才儲備。

5.2 加大科技投入，改善生產裝備 物聯網的搭建需要硬軟件設備作為支持，若硬件設備仍使用傳統的生產方式，則無法滿足物聯網智能化需求。面對飼料生產設備老舊，智慧化和科技化程度不足的問題時，飼料企業需要加大科技投入力度，重視生產設備的升級換代，為打造生產環節與生產環節之間的智能聯動提供基礎支持。

5.3 注重信息化建設 提升生產效率，減少中間環節的物資損耗是促進飼料企業進步的一項措施，在此過程中，信息化建立是關鍵環節。飼料企業若將生產的各個步驟進行信息化處理，放棄傳統的冗雜生產方式，則能較好的提升生產效率，降低各環節之間的浪費。

6 總結

隨著信息技術的發展，運用物聯網進行智慧化生產已成為飼料行業的趨勢。飼料企業需要緊跟行業步伐，加大科技投入，引入和培養合格的人才，重視消費者需求的同時不斷提升生產效率，降低生產成本才能不斷提升自身核心競爭力。飼料企業長足進步才能更好的助推飼料行業不斷發展。