基于人工智能的機械設計制造及其自動化

張 弛

(沈陽紫微恒檢測設備有限公司，遼寧 沈陽 110027)

1 人工智能背景下機械設計制造及其自動化發展優勢

1.1 提升了機械設計制造自動化生產效率

人工智能技術的智能化程度較高，為機械設計制造，營造高效的網絡環境，在網絡技術的支撐下，在海量的信息數據中提取有效的信息，更好滿足機械設計制造的需求。在機械設計制造過程中，為打造智能一體化的生產模式，提供參考依據，促進企業生產規模的擴大，節省了大量的人力資源，節省生產成本的同時，提升了機械制造企業的生產效率。

1.2 提高機械設計制造安全生產水平

機械設計制造，是一門綜合性較強的學科，涉及自動化、電子工程等諸多領域，在各項技術的推動下，機械設計制造自動化技術，在企業生產中的應用范圍更加廣闊；同時，機械自動化系統中包含了設計功能、制造功能，滿足了人們對機械產品的多元化需求。在人工智能技術的支持下，提升了機械設計制造產品的附加價值，并在技術創新的基礎上，不斷優化設計制造環節，提升機械制造產品的整體性能[1]。機械設計制造與自動化生產一體化模式下，有效實現了資源的優化配置，減少人工操作失誤問題，提升制造產品的生產質量，保證產品生產的安全性。

2 人工智能背景下機械設計制造以及自動化應用分析

2.1 機械設計中的應用

信息智能化時代背景下，機械設計制造自動化技術，不斷創新發展，機械制造企業更加重視計算機制圖技術與人工智能技術的結合應用，在人工智能及技術的虛擬化、模塊化功能支持下，引領了機械設計的方向，為相關機械產品設計人員，提供思維創造空間，逐漸轉變設計人員傳統的理念模式。在機械設計過程中，涉及到產品的營銷、售后等多個環節，加強對人工智能技術的應用，可有效滿足現代信息社會發展需要[2]。多元化的人工智能技術，實現了機械設計制造中的自動化設計目標，通過構建虛擬的繪圖界面，有效降低主觀設計因素的影響，同時，人工智能技術下的機械設計，可滿足長時間的工作需求，節省大量的時間，高效、便捷，并將設計過程中涉及到的信息，進行存儲，便于設計人員隨時進行信息檢索，為機械設計提供了更加廣闊的設計空間，打破傳統設計局限。

2.2 機械制造中的應用

人工智能技術中的自動識別技術，可有效提升機械制造的安全性，通過運用傳感器設備，更好監測機械制造的全過程，傳感器通過各項參數信息的分析，及時預警故障風險，并第一時間發出警示信號，便于人員加強安全防范。通過自動識別技術、超聲波傳感技術等，實現了對作業對象的識別和監控，自動對機械設計制造產品信息進行分析和處理，確保產品制造滿足人們的個性化需求。同時，在人工智能技術支持下，可實時監測系統自身以及制造生產線發生的故障，為故障檢修人員提供有效的信息參考，更好優化機械設計制造環節。

2.3 信息處理中的應用

機械設計制造的自動化技術，主要依托電子信息中的信息傳輸系統獲取有效信息，在信息傳遞過程中，不可避免地會出現一些問題，尤其在大量信息傳輸過程中，可能造成機械系統的不穩定。將人工智能技術運用在信息處理中，大大提升了信息傳輸速率，保證各項信息輸出的安全性。在人工智能技術下，建立起機械制造的信息數據庫，將信息進行存儲和處理，并實時提供機械設計制造所需的信息，更好優化信息處理環節，通過機械系統實時對數據信息的監測，提升了信息數據傳輸的穩定性。

2.4 故障診斷中的應用

機械設計制造與自動化技術生成的過程相對復雜，整個環節中，應用到大量的數據計算，尤其在機械設備的診斷上，需要依托人工智能技術，建立三維模型，進行數據信息分析，傳統的人工計算方式，容易出現誤差，耗時耗力，通過模型建立，自動劃分信息，大大提高了信息計算的精準性，減少人為錯誤，為后期的機械設計制造自動化技術的應用夯實基礎。同時，人工智能技術可有效評估和判斷機械設備故障，并將系統收集到的信息實時反映在可視化界面上，為故障診斷提供信息依據，便于相關人員制定具有針對性的故障解決方案。

2.5 模糊推理系統的應用

人工智能系統中，包含了模糊推理系統，具體應用在機械設計制造中，系統可實現高效的信息判斷，能力近似于人腦，系統將獲取到的信息數據進行整理、設計和轉換，提升數據傳達的效率。通過模糊推理系統的運用，可有效分析機械制造產品各項參數指標，保證產品生產質量，維持生產鏈的穩定運行，在機械制造行業廣受青睞，具有較高的實踐應用價值。

2.6 神經網絡計算存儲數據

機械設計制造及其自動化技術應用中，最具代表性的就是神經網絡系統，在機械設計制造中的應用優勢，表現為神經網絡系統可將信息實時上傳到網絡，同時支持信息存儲、保存、分享，系統通過對動態化的信息數據分析、整理，更好為機械設計制造各個環節提供指導，促進機械制造作業的順利完成。人工智能下的神經網絡系統，實現了對機械設計制造以及自動化生產信息數據的保護，并為加工零部件、產品設計提供重要的指導，有效提升了機械產品質量，提高生產效率，減少機械企業的經濟損失。

3 結論

綜上所述，基于機械自動化程度的不斷創新發展，機械設備的各項功能更加完善，將人工智能技術作為重要的技術載體，促進機械設計、制造產品社會價值的提升，提高了機械制造企業產品在市場中的競爭力水平。