云計算在通信行業中的應用

鄭 贏

沈陽職業技術學院，遼寧 沈陽 110045

0 引言

科學技術的先進性提升了信息流通速度，無形中創造了大數據時代。在此背景下，云計算應運而生，為各行各業的發展提供了更為精準的數據支持，尤其在日新月異的信息行業中，云計算發揮著重要的作用。云計算平臺在通信行業應用過程中所具備的獨特優勢也逐步顯現。因此在通信行業實際工作中，如何應用云計算技術促進行業發展已成為行業從業人員亟待考慮的重要問題。

1 云計算概述

云計算是近年來出現的一種新興信息手段，也是一種靈活性更強且效率更高的計算模式，這一模式依托于互聯網而存在，其成本相對較低。應用云計算的過程也是有效利用互聯網的過程，在此過程中，需要先后完成數據存儲、計算等工作，并實現管理與網絡、信息與其他各類資源的虛擬化，在此基礎上，即時完成字段的定制，同時進行字段的靈活組合，以滿足各用戶的不同需求，實現信息技術服務的透明化。在未來5～10年，云計算可能會對IT行業整體產生關鍵影響。由此可見，云計算技術的有效應用可以代表中國在計算機方面的應用水平。

在應用云計算技術時，存儲資源與計算資源是其中的重要部分，應當按照實際需求進行后續工作。后續工作主要包括動態部署環節，還需要兼顧優化和恢復環節。云計算所具備的原理以簡化客戶端為主，在云計算模式下，客戶端所面臨的工作更為單一，通常僅需完成數據輸入工作與數據讀取工作，而其他復雜計算過程則交付“云”完成后續處理，此處“云”即為網絡單元與數據中心[1]。

2 云計算的應用優勢

（1）云計算具備強大的計算能力。在大數據時代，云計算以其自身具備的優勢脫穎而出，獲得了越來越廣泛的應用，而其優勢主要在于其自身具備強大的計算能力，這也是現階段能夠支撐通信行業得以發展的重要保障。隨著通信行業的發展，人們對高速寬帶網絡的需求也隨之提升，因此在應用過程中對計算能力的要求也隨之提高。就目前的情況而言，簡單的計算機已難以滿足用戶的相關需求，在此情況下，云計算則能夠發揮自身優勢，以解決此類復雜的數據計算問題，同時能夠實現大批量操作，使通信行業得以順利發展[2]。

（2）云計算具備更高的安全性。在大數據應用過程中，相較于傳統計算模式，云計算模式的安全性更為優越。就云計算數據所處的存儲中心而言，大數據運算可為數據安全性提供有力保障，其具備極為嚴格的管理策略，且在具體運行過程中存在隨時實現數據備份與恢復的系統，使云計算數據得以在此系統中進行長期保存，而且安全性較高。

（3）云計算能夠滿足大數據集成需求。隨著互聯網的蓬勃發展，手機與計算機一類的終端工具在人們日常生活中發揮了重要的作用，能夠滿足人們大部分的日常需求，也能夠對大量數據進行收集。在此過程中，對程序與瀏覽器的應用使用戶的體驗更為豐富，隨之帶來了龐雜的數據。對其進行分析，可有效滿足大數據集成應有的需求。大部分用戶對云計算要求不高，其中普通客戶針對終端工具的要求更為寬松，但云計算仍舊日趨科學化，以接口為紐帶即可滿足用戶終端對復雜數據的處理，為用戶提供更為全面的信息[3]。

3 云計算在通信行業中的應用途徑

3.1 完成總體架構

在通信行業中有效應用云計算，首先需要對整體設備實施總體架構。云計算自身所具備的特點是其能夠與大數據在同一個開發平臺進行使用，以此保證數據的開放性與統一性。在總體架構的具體設計環節，可采取區分其不同層次的方法，同時兼顧其多樣化方向。通信行業的業務中，部署資源產品是較為重要的組成部分，此項工作能夠提供公共化服務，同時向部分用戶提供租賃服務，在此服務模式下，各類用戶的需求都能得以有效滿足?？v觀通信行業成長歷程，更應提升通信能力的開放程度，使不同行業的產業鏈與服務器都得到有效連接，從而對優秀資源進行整合。

在此環節中，云計算所發揮的優勢主要體現在以下兩個方面：

第一，云計算能夠為聚合平臺提供有力保障，而聚合平臺則可提供更多資源，其提供的資源可服務于產品升級與市場拓展。同時，云計算能提供更契合的解決方案，為提升通信服務效率奠定良好的基礎，從而促進用戶間的對接，并使兩者差異降至最低，為用戶提供更為全面的服務。云計算能夠收集各方面信息，為產品創新提供便利條件，以此保障通信產業穩步發展。對云計算進行有效利用能夠更快實現產品開發，推進資源與服務對接，從而吸引合作方，使通信行業的整體網絡通信能力得以有效提升。

第二，將云計算應用于通信行業，能夠簡化數據與信息之間的共享過程。云計算模式下，存儲環節依托于通信平臺而完成，其所涉及的設備也由云計算的支持得以接入互聯網，從而實現信息的訪問與使用，并通過這一環節完成信息之間的交易，在虛擬化環節完成后，再建立與之相對的資源池用戶，其可依照需求完成對資源的選取。在對其進行應用時，系統能夠以較快的速度實現運行，其安全性也可以得到有效保障，即使運行過程中某臺計算機出現故障，系統也可及時為其自動解決問題，并對所波及的數據完成相應的備份工作，以便后續進一步恢復數據。

由此可見，在通信行業中有效應用云計算技術能夠提升行業整體發展水平[4]。

3.2 完成數據獲取

現階段，云計算技術已在我國通信行業中取得了較為廣泛的應用。在應用過程中，云計算業已部署硬件探測器完成對更多數據信息的獲取工作。其中，云服務是對云計算的重要應用實例之一，主要為客戶提供各類服務，例如在通信行業中為客戶提供了相應的云服務，中國電信為用戶提供了天翼云，企業也可以獲得為其定制的天翼云大數據。在對數據進行采取時，需要搭建與之相應的平臺，為用戶提供更為優質的服務。運營商采集大數據，是計算機平臺在通信行業中的利用途徑，以此為依托實現對數據的整理與采集，再將4G無線網絡應用于對數據的后續處理中，同時應用有線寬帶進一步處理數據。云計算在一定程度上為大數據的進一步獲取與應用過程提供了便利條件，運營商于資源池中獲取一定數量的用戶數據，再借助云計算進行處理與分析，在此基礎上以分析結果為依據對用戶所需方案進行制訂，在制訂完成后，需進一步以用戶要求為參考完成方案的修改工作。運營商獲取了大量用戶信息，在其后續發展過程中能夠提供更多參考，也能夠促進不同行業間的合作，使通信行業有效帶動其他相關行業發展[5]。

3.3 改變營銷方式

云計算在通信行業中的應用能夠促進營銷方式的變革，使其更為精準[6]。通過對用戶數據行為進行科學分析，客戶所具備的行為位置與喜好、爭端等各類信息都能夠得到有效分析，在客戶的信息分析滿足一定條件后，能夠為用戶提供相關的提醒服務。例如，用戶近期內頻繁使用漫游功能，計算機則能夠對其自動發送信息，提醒其考慮訂購漫游包的需求。在此情況下，用戶的匹配程度也能夠相應獲得大幅度提升，從而使客戶需求得到進一步滿足。就通信行業整體情況而言，對數據進行的分析越多，則對用戶需求的了解越透徹。因此，在通信行業后續發展過程中，云計算技術應當實現更為廣泛的普及，以使通信行業自身存在的業務問題能夠得到有效解決。同時，應用云計算能夠降低通信行業數據獲取工作的難度，資源池中所存儲的數據為獲取數據提供了更為便利的條件，但為有效應用這一便利條件，仍需在用戶實際使用過程中對其行為進行關注并從中挖掘有效的信息，以滿足客戶的需求，提升其體驗感。

4 結束語

綜上所述，云計算在大數據時代的發展與應用為人們日常生活與工作提供了極大便利，也在一定程度上影響了人們的生產生活，尤其在通信行業，對云計算進行有效應用與普及能夠確保行業得以更好發展。同時，云計算能夠為通信行業的安全性提供有力保障，在其后續發展過程中，相關人員仍需進一步探索云計算在通信行業中的應用途徑，以使其發揮出更大作用。