醫院信息系統中數據挖掘技術的應用研究

雍俊

湘潭市第一人民醫院 湖南 湘潭 411101

引言

現階段，伴隨計算機技術的迅猛發展，數據庫規模發生顯著擴大，并產生有規模的大型信息數據庫，但在網絡信息數據庫當中存在大量數據無法有效辨別，因此，需要在這些數據當中挖掘有用信息。數據挖掘屬于其中必要經歷過程，在目前醫療領域當中應用廣泛。

1 數據挖掘技術意義

數據挖掘技術通常為長期數據庫實驗研究的獲取結果。最初主要為大量數據通過計算機數據庫進行有效保存，后續可在數據庫當中實現網絡數據及數據庫查詢。數據挖掘有效發展及應用，能夠有效實現數據庫。之間的特點及聯系挖掘，最終形成更加成熟穩定同時容易理解的數據挖掘技術。數據挖掘技術能夠通過模糊、大量、有噪聲、不完全的信息中實現有效指導，在其中存在潛在含義的信息數據獲取過程中能夠對于大量數據、規則知識進行有效挖掘，其中特點主要為：①大量數據處理。②通過數據挖掘技術實現用戶精準辨別。③采用數據挖掘技術統計可以對其中的規則進行研究，實現數據庫有效更新。對于數據挖掘規則實施更新[1]。

2 醫院信息系統數據挖掘技術的應用融合

20世紀70年代，醫療衛生行業中逐漸應用計算機技術。20世紀80年代，醫院信息系統有效發展。伴隨數據庫及互聯網不斷發展，我國醫療信息系統逐漸進入新時代，能夠通過網絡信貸手段及計算機對于院內的各部門、財務、流動人口流動以及物流實現綜合性管理。同時，對于這個階段產生的數據實現生產加工，獲得信息，為醫院提供全面性、自動化管理及信息服務。因此，醫院信息系統能夠在醫院信息管理當中起到至關重要的作用，為現代化醫院建設的重要構成設施[2]。

2.1 醫院信息系統中的數據挖掘方法分析

決策樹算法：決策樹算法一般在預測及分類當中應用，其中包括決策分枝、葉子、節點，決策樹能夠對于其中一系列問題進行表示，可在決策樹模型中不斷實施數據剪枝及切分，進而實施有效分析實現問題解決，能夠適用在非執行數據當中。利用決策樹算法能夠對于醫務人員的配藥情況實施在線監測。同時，西藥房配藥人員應根據在線監測結果有效實施惡意配藥的不良行為預防。

關聯規則算法：從數據庫中對于儲存的大量數據進行搜索，并從中找到的相關性及關聯性為關聯規則算法，利用數據的關聯規則算法能夠對于醫院中的信息化系統實現數據挖掘及分析，可對于其中的用藥途徑、藥量、抗藥性、預防用藥、治療療程等實現自動監控，能夠更好對于醫院藥物使用情況實施檢測，同時應用過程中發現，較多的病例關聯性能夠有效實現并發癥發掘。

聚類分析方法：聚類分析方法能夠首先實現合適變量定義。隨后對于兩個樣本之間的距離實施計算，如兩個樣本之間的距離小于其中五個數值時可以將其各自單獨作為一類，聚類分析方法能夠對于醫療費用實現有效分析及統計，從而保證醫院的經濟及社會效益[3]。

人工神經網絡方法：對于訓練數據集有效學習，利用所學知識最終產生預測及分類模型即為人工神經網絡方法。此方法能夠實現生物神經網絡仿真，應利用鏈接節點對于每個節點實現有效預測，因此，人工神經網絡算法的優點能夠有效實現上百個參數問題解決，其使用過程相對簡單。醫院信息系統能夠利用神功神經網絡方法實現關聯規則及分類聚力聚類等任務挖掘，同時從中發現藥物及疾病發作之間的關聯性。

2.2 醫院信息系統當中數據挖掘技術的有效應用

醫院經濟效益改善：目前社會當中由于客戶的價值會對企業價值產生影響。因此，提升用戶滿意度可對于企業的經濟效益產生決定性作用。需要對于病人的潛在價值進行充分考慮，并尋找病人的期望訴求，實現醫療服務模式。有效預測并建立預測模型對于未來的就診人數，進行判斷，通過相關措施是醫院服務發展能夠更加有效，同時實現醫療設備的有效引進及配備。

人才培養：在醫院中每年均會通過有效安排組織前往國外進修，使醫生個人能力提升，但進修名額存在一定限制，并非每個醫生均可以獲得此機會，同時，無法進修的醫生可以通過病案查看對于患者的病例進行直接了解，在海量的病人信息當中實現信息查看可以利用數據進行挖掘及篩選其中的有用信息，避免產生用戶敏感信息，對于病人的臨床表現及疾病名稱實施分析檢索，可以幫助醫院實現全面人才培養。

利用處方實施監控，使患者藥品費用支出降低：醫院每天均具備大量藥品輸出，因此，數據庫會中存在較多數據信息，為患者臨床檢查及診斷提供參考，并進行治療方案制定，對于藥物數據進行取舍，實現惡意配藥行為減少，使病人在藥品費用支出上有效降低，全面降低患者的藥品支出。

醫療設備管理改進：醫療設備為醫院中的重要組成元素，能夠為患者提供服務。醫院領導需要對于醫療設備實現分析預測，并判斷是否需要實施醫療設備購置，需要通過數據建立對于模型進行挖掘，對預后效果實施預測，使整體管理人員能夠對于是否需要進行購置醫療設備判斷，避免產生資金浪費。

3 結束語

總而言之，伴隨計算機信息化的有效發展，醫院逐漸實施各自的信息系統建立。并對于數據庫規模實現有效擴大，由于其中的功能較為復雜。因此，應利用數據挖掘技術中遺傳算法、決策樹、人工神經算法對于醫療活動中的數據進行全方位、深層次挖掘，最后獲得有用信息，同時為醫院中的科學管理活動提供預測、支持及數據管理。同時，數據挖掘技術在醫院信息管理系統中具備廣闊的應用前景，為整個醫院領域管理開辟新途徑，為社會提供更好的醫療服務。