文/程艷東(中鐵十四局集團第三工程有限公司)
對于建筑施工企業經營發展管理來說,隨著企業經營發展規模以及資本規模實力的不斷增長,以往傳統的財務管理模式已經難以適應建筑施工企業的外部經營環境以及自身的經營發展節奏,對于企業的財務管理提出了新的要求,迫切要求增強建筑施工企業的財務管理水平,實現財務信息的完整、及時、系統,提升財務分析和財務決策能力。基于此形勢,人工智能技術在企業管理中的應用逐步普及,在建筑施工企業的內部管理中強化智能財務的應用,充分依托智能財務的數據挖掘以及深度學習優勢,實現人機交互和智能決策在建筑施工企業財務管理中的應用,對于提高建筑施工企業財務運行效率,促進財務決策支持的準確高效具有重要意義。
智能財務,主要是在公司企業的財務管理活動中,充分強化人工智能的應用,以人工智能來對專職財務人員的部分財務管理行為進行替代,以更好地實現財務管理的效率和質量。在智能財務的技術內涵方面,主要包括:第一,智能識別技術,也就是通過智能財務來實現票據錄入以及識別的智能化,并可以對各種類型的文字、語音以及圖片、視頻等相應信息進行識別分析,信息采集分析的效率大幅提升;第二,自動化流程技術,通過智能財務系統來完成財務流程的自動化計算處理,并自動生成相關的報表和報告;第三,數據采集分析技術,充分依托大數據技術可以進行更加廣泛的數據匯集分析,通過智能財務系統以及大數據平臺進一步擴展提升了財務數據的邊界,可以為企業提供更具有前瞻性的財務預測以及財務預警;第四,云計算技術,實現財務管理過程中的多終端以及多任務協同同步共享,確保了公司企業內部財務數據實時以及財務分析的動態化,更有利于財務決策的科學性;第五,區塊鏈技術,以更加先進的加密技術等確保公司企業財務行為的留痕,確保財務數據信息的安全可靠,促進優化財務管理行為;第六,數據可視化技術,通過各類財務信息數據的可視化,進一步提升公司企業財務會計信息的透明度,幫助決策者以及利益相關者更加直觀準確了解掌握財務信息;第七,應用程序編程接口技術,實現企業內部以及企業上下游供需鏈之間的數據直接對接,進一步提升企業財務系統的學習成長能力。
在建筑施工企業經營發展管理中強化智能財務的應用,其重要作用主要體現在:首先,有利于推動建筑施工企業的管理思維從管控方向朝著服務管控的方向轉變,有效解決建筑施工的財務流程滯后于業務活動的現狀,促進實現企業內部財務流程和業務流程的同步。其次,推動了建筑施工的財務管理工作重心從核算職能向財務分析預測職能的轉變,通過對建筑施工企業經營內外部環境以及企業自身業務活動數據、財務數據的綜合分析研判,指導企業財務決策的科學制定,因而在智能財務模式下財務分析的內容進一步擴大,財務對企業決策以及業務管理的支持力度得到進一步強化,財務管理在企業價值增加方面的作用發揮更加明顯。此外,由于智能財務的高效率,因而大量的財務會計核算可以通過智能化手段來完成,對于大量的記賬或者報賬等重復繁瑣的工作交由智能機器人完成,更有利于控制財務工作成本,降低財務管理風險,實現建筑施工企業財務管理效率和財務信息質量的全面提升。
(1)建筑施工企業的智能財務體系不夠健全完善。雖然現階段一些建筑施工企業在日常管理過程中積極引入智能財務管理,但是由于財務管理理念滯后以及智能財務應用方面的投入不足,因此智能財務體系在具體應用過程中存在著不少的薄弱環節,特別是與建筑施工企業項目較多、管理架構復雜的經營特點沒有充分結合起來,智能財務體系與建筑施工企業的治理模式還沒有有效結合起來。
(2)建筑施工企業的智能財務分析能力需要提升。有的建筑施工企業對于智能財務在具體的應用過程中,仍然停留在主要是進行相關會計核算的自動化智能化處理方面,雖然有效減輕了財務部門的工作量,縮減了建筑施工企業內部不同部門之間信息傳輸共享的時間,提高了財務處理的效率,但是在財務分析方面的作用發揮還不到位,在通過智能財務體系進行財務分析的過程中,對建筑施工企業的價值判斷、盈利能力發展以及發展趨勢等把握不夠準確,難以為企業進行財務決策和發展決策提供更準確更全面的信息數據支持,財務支持業務的作用需要進一步拓展。
(3)建筑施工企業智能財務體系中在財務信息和非財務信息的融合方面存在不少問題。在當前經營發展環境下,建筑施工企業經營發展所面臨的內外部環境更加復雜,經營風險隱患更加嚴重,因此智能財務體系的具體運用過程中需要強化對財務信息和非財務信息的融合以應對經營發展和內部管理轉變的需要。但是當前一些建筑施工企業智能財務體系中對于非財務信息數據的收集整理不夠全面,由于信息數據的全面性不足,因而影響了建筑施工企業經濟活動的財務決策以及控制評價,對于經營活動中出現的風險問題也無法及時進行預警控制。
(1)建立完善智能化的財務共享中心系統平臺。推動智能財務在建筑施工企業內部的良好應用,應該結合建筑施工企業的組織架構、管理特點來完善智能化系統平臺的建設。在智能共享中心財務平臺的具體構成上,應該包括以下方面:業務平臺,主要是完成建筑施工企業的財務共享服務體系搭建,將企業內部的各類財務業務活動進行共享集中處理;數據平臺,對建筑施工企業日常運轉和項目建設管理中的相關數據進行匯總,并履行經營計劃制定、經營活動分析、動態預算管理、風險預警控制、績效評價管理、戰略規劃輔助等職能;開發設計平臺,通過智能技術以及人工智能技術,對智能系統的各類信息化功能進行改進完備以及升級開發,以滿足智能財務管理不斷革新的變化趨勢。
(2)優化智能財務決策支持體系。智能財務非常關鍵的作用在于可以強化財務決策支持,建筑企業在智能財務體系的應用過程中應該進一步優化財務決策體系,重點應該包括以下幾方面:第一,在數據集成層面,主要是通過對企業財務共享中心、ERP 管理系統、OA 系統或者是SCM 系統、SRM 系統等經營數據采取相應的處理方式,進行數據的抽取以及轉換和加載,形成企業的內部數據源,并綜合大數據平臺技術對建筑施工企業的互聯網平臺數據以及相關的行業領域數據等形成外部數據源,在進行數據的清洗后將各類半結構化或者非結構化的數據等轉化成為結構化的數據,作為建筑施工企業經營決策的數據支持。第二,完善智能決策支持系統,現階段在智能財務體系中較為常用的主要是數據倉庫、模型庫、方法庫以及知識庫系統,其中數據倉庫主要是綜合運用多種技術來實現標準化的數據處理,模型庫主要是采取管理會計領域的財務分析、財務預測、財務預警或者戰略分析等工具,以及神經網絡分析、主成分分析、聚類分析等數據挖掘方法、蟻群算法、分形算法、遺傳或者深度堆疊等人工智能算法,或者多元異構信息融合等多種方法融合,實現對財務數據的深度挖掘。第三,優化企業的智能決策支持系統,重點是完善決策處理、人機交互系統,其中人機交互則主要是實現數據的可視化管理,并進一步滿足企業決策的個性化需求;決策處理主要是通過采取智能化決策分析、動態監控調整等滿足建筑施工企業財務數據信息需求,主要是進行財務、經營決策、風險控制、成本管理、供應鏈管理以及行業領域分析等,實現決策制定的科學有效。
(3)強化智能財務在業務流程中的具體應用。智能財務在建筑施工企業的應用,還應該明確具體的應用場景,一般來說建筑施工企業智能財務應用主要應該突出以下幾方面:一是實現相關票據信息在智能財務系統中的自動錄入,對票據憑證中的數據或者文字等信息進行自動化的識別和抓取;二是進行各類原始憑證尤其是發票、資產拍照、證件或者其他文件的圖片采集;三是進行企業結算和發票處理、財務會計報表編制、會計核算流程的自動化處理,并進行電子會計憑證的自動編制、入賬、歸集以及電子憑證的歸檔和編冊;四是進行費用申請、費用報銷、合同管理、預算支出、票據憑證的自動審核審批,并完善企業系統內部及系統之間的自動對賬;五是進行報表以及報表輔助、財務報表報告的自動生成,進行進項稅額以及銷項稅額、稅金的計算分析,獲取納稅申報系統中的數據;六是自動進行財務分析,生成財務分析報告以及財務風險預警,對建筑施工企業的財務狀況、資金狀況、資金籌集等進行預測分析,對企業的運營數據進行動態實時的可視化展示;七是進行建筑施工企業各類統計報表數據的聯網查詢追溯以及各類數據分析圖表的穿透,并實現建筑施工企業內部經營管理信息系統數據的動態互聯和分析使用。此外,發揮智能財務共享平臺的作用,對建筑施工企業其他業務活動進行相應的標準化和流程化處理。
(4)按照智能財務需求進行財務體系的優化升級。智能財務在建筑施工企業內部的應用實施,對于企業財務組織框架體系也提出了新的要求。在財務體系的設置上重點應該從以下方面改進:首先,進行建筑施工企業財務中心架構的改革,尤其是適應智能財務下財務部門工作向財務分析以及決策支持方向轉變的趨勢,在財務部門的人員配備上,應該適當控制專業會計人員的數量,并增強財務分析、財務規劃以及財務決策人員力量配備;其次,對建筑施工企業的財務工作人員進行系統的培訓,尤其是針對智能財務運用下的財務決策分析、智能財務系統操作以及其他相關專業知識地培訓,進一步提升財務工作人員的專業素質能力水平,特別是財務數據的分析能力、智能財務工具使用能力、經營業務活動分析決策能力等,并注重積極引進AI 技術人才,以提高智能財務應用水平。
推進智能財務在建筑施工企業管理中的有效應用,對于提高財務工作效率,全面服務企業財務決策具有重要作用。在智能財務的具體應用過程中,應該結合建筑施工企業的實際特點,完善智能財務信息平臺,實現財務業務流程以及賬務處理的自動化,促進財務分析以及財務決策的智能化,進而充分發揮智能財務的優勢,實現建筑施工企業財務管理模式的優化升級。