大數據在煙草銷售中的應用分析

曾嘉

摘要：大數據技術的發展和普及，給人們的日常生活帶來了巨大的變化，其在醫療、傳媒、教育等領域的應用價值有目共睹。因此，分析大數據技術在煙草銷售中的應用策略，是新時期煙草行業謀求發展的重要基礎。文章簡要闡述數據系統的特點及數據在煙草銷售中的問題，并從內部體系創新和高效系統創新兩個層面，探索大數據在煙草銷售中的具體應用策略，以期推動我國煙草行業與時俱進，獲得更好的發展。

關鍵詞：大數據;煙草行業;銷售

隨著信息技術的飛速發展，大數據成為當今世界各個行業領域所關注的熱點技術，可以說“大數據+”是當今時代發展的一個重要趨勢。對于煙草銷售而言，大數據技術的應用同樣具有重要的意義。結合大數據技術收集到的數據信息，行業能夠精準掌握我國煙草行業的總體發展情況，從而更加科學地進行宏觀調控或不同決策的制定;各級煙草企業能夠通過數據信息了解到目前我國煙草市場真實的發展狀態，從而能夠更好地結合自身發展目標與實際情況，進行運營模式、產品結構的調整。可見，探索大數據技術在煙草銷售中的應用策略對于推動我國煙草行業發展具有重要的意義。

一、數據系統特點

（一）自動化數據采集

以專業化的數采系統和設備為基礎，以二維碼、RFID等技術為載體，能夠實現特定數據信息的自動采集，這也是數據系統最基本的特點。對于煙草行業而言，該系統特點主要應用于煙箱煙包數據信息采集工作上。在大數據技術應用之前，受多種因素的影響，人工采集煙箱煙包數據信息的現象普遍存在，不僅會耗費大量的人力物力，還難以保證數據信息采集的準確性和高效性以及數據分析的實效性。引入大數據技術后，可以利用規范化標識數采技術實現相關數據的自動化采集。同時，將自動化數據采集技術與無人機技術結合，還能夠實現煙草種植、檢測等領域相關數據的自動采集。

（二）標準化數據交互

統一化、標準化的數據交互接口是數據系統的重要標志，因此，數據信息標準化交互和集成是數據系統的一個重要特點。對于煙草行業而言，基于數據系統上述特點，能夠構建和完善便于煙草生產、銷售、運輸等數據信息，跨時域、跨地域、跨平臺標準化、統一化交互的行業大數據平臺，從而進一步提升煙草行業工商共享、全域流通的數據信息交互能力。同時，標準化數據交互能夠進一步集成煙草種植、生產和銷售過程中的技術指標基線，從而全面提升煙草行業的發展。

（三）智能化數據分析

智能化數據分析是數據系統最為重要的特性。該特性指的是將數據抽象、智能學習、模式識別等信息技術與傳統統計學理論有效融合，從海量數據信息中，篩選和挖掘具有較高應用價值的知識與信息。隨著大數據技術的普及應用，該特性在零售、電商、餐飲的多個領域中的應用意義愈發凸顯。對于煙草行業而言，能夠利用煙草大數據平臺的數據智能分析功能，實現輔助煙草購銷計劃制定、協助煙草生產指導、調控煙草種植規模、降低種植災害風險、優化煙區產業布局等工作。

（四）智慧化數據管理

智慧化數據管理是數據系統的核心特征，是大數據技術從數據“收集、整理、存儲、導入、處理、分析、銷毀”全生命周期層面優化管理流程的過程，具有降低數據信息維護成本、提升數據信息應用效率的實踐意義。對于煙草的生產和流通載體而言，數據信息應用價值與數量體量的變化將會直接影響到數據管理方式的改變，尤其是在煙草銷售大數據管理中，應以行業大數據平臺為依托，以數據信息體量為依據，以大數據技術應用價值為導向，充分發揮出智慧化數據管理特性的應用價值。

二、數據在煙草銷售中的問題

（一）缺乏信息技術支持

現階段，受到信息處理技術等因素的限制，在實際應用過程中，缺少數據信息甄選的數據處理過程，會嚴重影響數據的可用性，使得煙草企業不能夠直接對數據庫中的數據進行處理和利用，從而顯著降低大數據技術對煙草銷售的推動作用。同時，目前煙草行業所用的數據普遍收集于零售客戶，而不是來源于整個卷煙消費市場，沒有真正獲取到消費者群體的真實數據信息，這就嚴重限制了煙草數據庫數據樣本的范圍，導致數據庫無法準確反映出煙草市場客觀狀態，從而影響銷售策略的制定。而導致上述問題的根本原因，就是缺乏相應的信息技術支持。

（二）數據缺乏過濾性

想要從海量、繁瑣的數據中篩選出具有高價值的數據信息，并根據這些信息完成可行性精準營銷策略的制定，是一件難度較大的工作。對于擁有五百多萬零售客戶的中國煙草行業而言，每天的訂單數量在百萬以上，而每天銷售過程中產生的數據信息，卻只停留于每個環節的數據信息處理節點上，并沒有標準化、統一化的匯流手段將這些數據信息進行匯總與整合，從而嚴重影響數據信息的利用情況。在訂購到生產的過程中，煙草營銷系統只能以每日銷售數據的形式顯示最終的結果，供卷煙營銷人員進行銷售分析。在零售客戶選擇訂購卷煙的過程中，只能根據系統中“需求數量”這一數據信息了解客戶的選擇過程，并沒能有效判斷出是客戶主觀意愿影響到消費市場的真實需求。

（三）數據缺乏深入性

大數據技術的應用，使得營銷人員能夠通過對海量數據信息的分析和計算，掌握消費者的興趣、偏好及消費習慣。但是，由于數據分析過程固定化、程序化等特征，最終得出的計算結果可能與實際情況存在一定的差異性。同時，客戶消費行為會受到外部因素的影響而發生變化，消費者信息安全意識也會隨著社會的發展而不斷提升，因此，要獲得客戶或消費者真實的消費行為信息是極為困難的。對于煙草行業而言，其數據庫信息主要以市場直采信息為主，因此，信息的真實性、有效性、應用性難以得到保證，從而嚴重阻礙后續的數據深入分析工作。煙草企業及營銷人員只能通過消費者的實際消費行為模糊判斷煙草市場的需求，從而嚴重影響營銷決策的制定。

三、數據在煙草銷售中的應用

（一）創新內部體系

大數據背景下，煙草行業應從監管和內管兩個層面對內部體系進行優化和創新，從而利用大數據技術，實現煙草行業內部的精細化管理。

從監管的角度看，煙草行業可以利用大數據技術提升市場監管和分析能力。基于大數據技術，行業能夠隨時調取歷史賬單、違法記錄、信譽度等零售商戶的基本數據信息以及煙草配送記錄、市場檢查記錄等動態數據信息，從而準確把握各環節運行情況。通過權值設置、參數設置等形式，能夠更好地落實市場監管風險評估、警示和執法工作。此外，大數據技術在煙草違法案件的調查取證和分析處理工作中，也具有極為重要的作用，如：了解涉案煙草基本信息、調查非正規卷煙流入和流通渠道等。

從內管的角度看，基于大數據系統前臺功能，既可以實現數據模型的預測和分析工作，從而準確掌握煙草市場的發展趨勢和變化規律，又可以結合異常數據，查處和打擊非法銷售假劣卷煙的行為，實現市場監管職能。基于大數據系統后臺功能，能夠實現對各個環節數據信息的智能分析，結合分析報告排查煙草專賣內部管控工作存在的問題，為流程改革、管理優化、績效考核提供重要依據。同時，基于大數據系統，構建煙草專賣線上線下聯合監管機制，能夠有效提升煙草專賣管理的實效性。

（二）創新高效系統

大數據背景下，我國煙草行業應加強工業、商業、零售之間的聯系，形成發展合力，打造以消費者真實需求為核心的新型卷煙營銷服務模式，并將消費者服務滿意度評估機制、卷煙銷售便民服務、消費者消費信息數據庫、數據信息采集體系建設等內容進行科學整合，實現煙草營銷大數據系統的優化與創新。

首先，要拓展面向消費者和零售客戶的營銷服務渠道。從工業企業的層面出發，增設消費者評價渠道，鼓勵和邀請消費者積極進行煙草品牌和商品的評價，深入貫徹“以消費者為中心”的企業發展理念，改革和創新產品研發、宣傳推廣、營銷售后等環節，通過強化企業與消費者之間的交流，在提升市場信任度的同時，獲得更加精準的市場數據信息。從商業企業的層面出發，要在實行全員營銷的基礎上，落實“服務緊跟需求”的營銷理念，在提升消費者消費體驗感的同時，營造良好的數據收集環境。

其次，要完善消費者數據信息采集機制。大數據背景下，煙草行業要打破傳統思想的限制，鼓勵工、商、零共同開發消費者溝通渠道，精準捕捉市場發展動向，促進數據信息交互，構建多元化、全方位的消費者數據信息采集體系。一方面，通過優化和完善數據采集系統、整合數據信息資源，建立基礎冷數據庫;另一方面，將區域零售客戶數據采集點與行業信息采集點相整合，引進檢驗確認機制，切實提升采集數據的真實性和有效性;此外，定期開展消費者體驗調研活動，豐富信息化數據信息采集手段，形成線上線下結合、“冷”“熱”互補的系統化數據信息采集機制。

最后，完善數據庫管理體系。一方面，充分利用大數據技術以及現代化信息技術，提升數據庫數據分析和計算能力，通過組織活動、優化設置等形式提升消費者黏稠度，確保消費者信息數據采集量能夠支持數據分析和計算工作，為后續煙草銷售精細化管理的實施與發展奠定良好基礎;另一方面，強化現有數據庫的維護與更新工作。通過落實加密管理、分類保護等措施，在確保數據信息安全性和數據系統穩定性的同時，提升數據庫的應用價值。

四、結語

綜上所述，融合大數據技術是信息時代，各個行業領域進一步發展的重要手段。利用大數據數據采集自動化、數據交互標準化、數據分析智能化、數據管理智慧化的技術特點，企業能夠準確把握市場基本情況和發展趨勢，從而做出最有利的營銷和發展決策。對于煙草行業而言，將大數據技術與煙草銷售融合，從市場環境監管、煙草專賣內控、服務渠道拓展、數據采集機制完善等多個層面，實現內部體系和高效系統地創新，對于推動煙草行業的發展具有極為重要的推動作用。

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（作者單位：廣東中煙工業有限責任公司）