計算機大數據技術在城市電力節能中的應用研究

段華斌

摘要：在科技迅速發展的背景下計算機大數據技術得到了長足的發展，當前計算機大數據技術的應用范圍越來越廣闊。為了促進電力的節能，很多城市都引入了計算機大數據技術。計算機大數據的應用在很大程度上推動了城市電力節能的發展。該文通過分析計算機大數據技術在城市中的應用方法，為推動城市電力節能的發展提出了一些建議。

關鍵詞：計算機;大數據;城市能源;節能;應用

中圖分類號：TP311? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）30-0042-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

在科技化信息化大發展的背景下，計算機大數據技術得到了長足的發展，計算機大數據技術將逐步應用于不同行業。計算機大數據是人們日常經驗中對一個或多個事物進行長期觀察的結果。大數據是對數據的進一步拓展，這是人們對信息社會不斷發展的新認識，在這個大數據時代每個行業都可以利用計算機大數據技術進行統計數據規劃行業未來發展。

1大數據的關鍵技術

1.1數據融合技術

大數據在進行問題分析時，分析的方面是非常全面的。例如，在分析電廠運行狀態時，大數據不僅會考慮到電廠的不同參數本身，還會對氣象、設施的地理位置等相關數據進行分析。由于這些數據具有不同的特性，因此合理的分析處理數據是非常必要的，相關技術人員要定期的清除無用的數據修改數據計算的邏輯。大數據技術可以提供大量的數據，這些數據為人們解決問題提供了可靠的幫助。大數據是指在一定的時間或地點內，通過使用常規的軟件工具對它的內容進行抓取、管理和進行數據的運行集合。它的應用特征：一是數據集中整合。大數據是把收集到的所有信息集中到一起，進行存儲以備以后查詢使用;二是發現數據的新價值，大數據是通過以往發生的事件所整合到一起的，有的數據在之前可能沒有起到很重要的作用，但是放到現在可能會有新的價值體現，依靠現有的數據推算出今后可能會發生的現象，這就要求我們要從多個角度去思考，解決現有的難題。

1.2數據分析技術

大數據的分析技術和以往數據分析技術有很大的不同。在運行過程中它可以對大量數據進行分析，從中提取有價值的信息，并將這些信息顯示給用戶，方便用戶使用的信息。因此，過去的數據分析算法已經被時代所淘汰，當前急需一個全新的數據挖掘法，一種可以分析研究對象全部特征的數據挖掘法。通常情況下研究對象的變化參數是通過對研究對象的特點進行分析得出的。在過去研究對象的變換參數分析手段很落后，而大數據技術著重于對大量數據之間的內在關系進行深層次的研究，通過大數據技術可以對研究對象的變換參數進行深層次分析。例如，通過對變壓器的深層次分析可以提前預測變壓器的損壞。

1.3數據處理技術

大數據具有數據處理功能，相應的數據分析和挖掘結果將直觀地顯示給用戶。大數據流處理一般采用高速計算的大數據處理技術，縮短數據處理和操作的時間，大數據技術可以直觀地向用戶展示大量的數據分析和挖掘結果，使能源行業的從業人員深刻理解操作步驟對相應人員的專業要求降低。能源行業的從業人員可以借助大數據技術分析電網運行的歷史數據，幫助工作人員對電網的故障進行分析，從而找到正確的解決方法。如果電網正常運行時有類似的故障數據，它能及時提醒從業人員電力行業從業人員應提前采取防范措施，大數據技術能分析城市居民用電量的相關數據，準確反映浮動電價，節能和用電量，并為每個用戶定制個性的節電方案。

2電力大數據的數據源頭

2.1電力生產大數據

大數據即大量的數據聚合在一起形成的數據，因此大數據技術要想在城市節電領域大規模的運用，需要大量的電力數據。在電力生產過程中會產生很多的數據，另外電力生產提供的數據范圍也比較廣闊，它包含了電廠的維護數據、能源供應安全數據等等。大數據技術能夠快速、準確地分析數據的發展趨勢和狀態，并向能源發電相關員工展示數據。之后這些數據就可以被從事電力生產的人員使用了。通過運用這些數據可以為今后發電和發電廠的維護提供科學數據，以減少工作中的問題，提高城市績效人員的勞動生產率，使之更加穩定。

2.2電力運營大數據

為了滿足居民新時代下全新的用電需求，促進電子資源行業管理人員的科學決策，這便需要大數據為電力運營提供精準科學的數據。電力運營數據是大數據的主要來源，因此相關人員應當重視對電力運營數據進行總結分析，合理的利用這些數據，利用這些數據掌握相關的物質發展規律，從而更好地預測電網的故障，及時利用數據進行電力設備的維護和維修。

2.3 智能電網大數據

隨著社會的快速發展，人們對電力的需求不斷增加，這就要求能源經濟不斷改革和發展，以滿足人們日益增長的用電需求。因此，電網未來的發展方向是：進行智能化、自動化改造，以提高改造水平。智能電網是大數據技術的有機組成部分，它的主要功能是監測電力設備的運行狀態，同時監測居民的用電量，并對城市用電服務的階段和趨勢進行實時監測的重要手段，是大數據技術中最重要的數據源之一。通過分析智能電網的數據處理效果和智能電網的運行情況，可以準確地確定并預測城市居民的用電量。借助智能電網大數據相關技術人員可以實時的監測城市的電力情況，并為保證城市用電穩定提供保障，切實提升人們的生活水平。

3 大數據技術發展的特征

如今，大數據技術已經融入生活的各個領域，成為社會生產和發展的重要因素。事實上，大數據技術在城市能源系統中扮演著不可或缺的角色。該技術可為電力系統提供用電數據，分析現有數據，進行優化配置。它的發展和特點如下：

3.1大數據技術的涉及面很廣

在大數據環境下，計算機已經逐漸融入社會生產的各個方面，成了人類交流的主要工具，但是信息的不斷積累，在一定程度上可能會導致信息的爆炸，當今時代所積累的信息量比以往任何時候都要多，而且增長速度比過去更快。經過仔細的綜合分析，人們形成了"大數據"的概念。

3.2大數據技術的發展十分迅速

大數據的發展速度十分迅速，大數據技術的發展在很大程度上改善了我們的生活，在生活中我們無時無刻不再享受著大數據帶給我們的便利，大數據可以推動數據有效的快速的傳播。在我們的生活中到處都有大數據，例如：全球之間互發的電子郵件，一些購物網站每天購物訂單，所有網民幾乎每天都在使用互聯網。隨著大數據時代的到來，我們所擁有和處理的信息量已經大大增加。這一發展也對現代數據處理的準確性和及時性提出了更高的要求。

3.3大數據技術最主要的特征就是數據量龐大

在各種數據類型的信息中，包括一些音頻、文件、圖像等。然而，在海量信息中，真正有用的信息卻很少。因此，如何通過更高效的算法有效地過濾和利用現有的數據，是大數據時代的新挑戰。這便需要相關技術人員加快對大數據技術的革新從而使大數據技術更好地為人們服務。

4大數據在城市電力節能中的意義

大數據時代的到來推動了人們生活的大規模變化，同時大數據是人們智慧的見證，透過大數據技術我們可以看出技術的發展和人類歷史的跨越式進步。與此同時大數據也促進著我國城市中的電力節能的發展，另外大數據在資源的合理配置上也發揮著重要作用，在客戶關系、電能計量、信息采集等諸多問題上它都發揮著作用，大數據的產生滿足了人們對數據分析的客觀需求。通過大數據技術的運用可以綜合分析有序用電，全面適應管理，抓住企業焦點，正確定位發展趨勢，實現對客戶服務效率的有效控制和規劃，監控電能質量和能源管理的使用。

5大數據技術在城市節能中的應用

5.1為電力的運行提供保障

通過大數據技術的運用可以有效地為城市的電力運行提供有效的保障。在城市電力的很多領域都需要使用大數據技術。目前大數據主要用于城市發電和城市供電。在城市電網中，聯網可以利用大數據準確分析用戶的供電情況和用電量，準確預測用戶用電量，提前調整供電，從而實現更有針對性、更高效的城市能源供應。

5.2節能數據處理

大數據技術可以智能的依據自身需要捕獲相應的信息資源。通過大數據技術的運用可以減少存儲設備的使用量，提高運行速度。不僅如此，大數據技術還可以產生大量的數據，并且可以運用產生的數據，為人們提出合理的建議，從而保證大數據技術在促進城市節電方面發揮最大的作用。由此可見，大數據技術不僅可以為電力的運行提供保障，而且可以促進電力的節能。

5.3大數據技術能夠包含海量的數據

在這個大數據環境下，隨著數據采集的增加，大數據概念的出現，推動了大數據體系的完整形成。大數據系統可以應用到很多行業，甚至可以擴展到上千臺機器和數億個數據庫，以及當今社會工作中各個領域的相關數據被大多數企業利用大數據處理技術，這也加強了工作分析中的大數據相關技術，通過這種方式，能源供應商可以對全面的用戶數據進行監控，以獲得新的優化信息，并將信息結果與其他細節進行整合，以確保整個供電系統的運行更加合理。

6結束語

在這種新的經濟體制和大數據環境下，基于能源與互聯網的結合，在科技大發展的背景下大數據成了熱點詞匯，同時成了人們廣泛關注的領域，未來的節電技術將會以大數據為依托，會是一個數據化節能時代。本文通過研究大數據技術發展的特征分析了大數據技術在城市節能中的應用并為未來大數據技術在節電領域的運通提出了一些建議。希望在大數據的推動下，城市的節電能夠進入一個全新的時代，推動節能環保型社會的形成。

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【通聯編輯：唐一東】