大數據背景下的應用統計學本科專業人才培養

趙明濤，許曉麗

（安徽財經大學a.統計與應用數學學院；b.管理科學與工程學院，安徽 蚌埠 233030）

近年來，非結構化數據（包括數字、影像、聲音、文本等）逐漸深入到人們工作、生活的各個方面。隨著互聯網技術的發展，電子科技的進步不僅為數據的實時收集和儲存提供了新的途徑和保障，而且為數據的分析和處理提供了強有力的工具[1]。人們不斷認識到統計學對于大數據時代的重要性，可以肯定的是，統計學對大數據的分析和應用都有重要作用。在大數據時代，統計學依然是數據分析的靈魂，統計學學科及相關專業也步入了快速發展的階段。不同于統計學專業，應用統計學專業在人才培養方面更加強調應用性。已經有高校凝練出具有自身特點的應用統計學專業培養方向和學科特色[2]。然而，和高速發展的大數據分析技術相比，還有許多高校的應用統計學本科專業的改革和發展較慢，專業人才的培養難以契合或引領當今大數據時代的人才需求。因此，應用統計學本科專業急需進行教育教學改革。改革應著眼于大數據時代對數據分析人才的廣泛需求，著眼于應用領域的多樣化[3]。各高校如何結合自身學科特點和優勢，凝練出滿足社會需要的專業培養目標和特色將是一個非常有價值的、值得探究的問題[4]。

本文以財經類高校為例，探究大數據時代應用統計學本科專業的改革，討論應用統計學專業的培養體系，提出人才培養的“三一模式”。

1 應用統計學本科專業的培養目標及規格

統計學可以分為兩類：理論統計學（即數理統計學）和應用統計學。相對于理論統計學，應用統計學強調統計方法論的實際應用，往往需要與其他各個不同領域的具體數量問題相結合，是以具體問題為研究對象的方法論。它往往從某領域的一個實際問題出發，通過對研究對象的定性分析，輔以統計學領域的定量研究，進而得到有價值的結論。因此，應用統計學的生命力在于“應用”。

1.1 培養目標的結構

應用統計學立足于統計學方法論在某特定領域的應用，重在培養學生掌握統計學專業知識聯系實際、解決具體問題的能力[3]。概括起來，應用統計學的培養目標應該是：具有良好的數學和計算機基礎，掌握某特定領域的基礎知識和統計學的基本理論、方法和技術，能理論聯系實際，利用統計學專業知識解決該特定領域的具體問題的人才[5]。

從上述培養目標可以看到，應用統計學應立足于特定領域的統計應用，應用統計學專業大學生應該具有較為扎實的數學基礎，夯實統計學的基本理論；學生必須掌握基本的計算機技術，能夠將統計學知識與計算機處理技術有機結合在一起，處理具體的問題。在大數據時代，應用統計學本科專業還應該在傳統計算機技術的基礎上增加數據科學、大數據處理方面的課程，以提高學生進行大數據分析的能力。考慮到統計學特定的專業特點，應用統計學專業人才必須熟練掌握常見的統計軟件，能運用計算機的統計處理語言，能理論聯系實際，解決實際問題。

1.2 培養目標的改革

專業培養目標應該隨著社會及學科的發展而變化，應該能反映特定領域和特定社會層次的需要，也可以隨著各高校或辦學單位的不同而改變，甚至可以隨著地域的不同而有所不同。從專業層面上講，培養目標的制定應緊跟時代潮流，培養新時代的專門人才。同時，我們也應該認識到立德樹人始終是教育的最高要求，因此立德樹人必須是專業培養最重要的要求[6]。

專業培養目標的改革主要是指專業應用領域的改革，專業應用領域變了，培養目標就應該相應改變。大數據時代應用統計學專業的培養目標應該融入大數據技術，重視大數據分析人才的培養。未來應用統計學專業培養目標的改革方向，應該是基于數據科學的專門領域的統計分析人才的培養[2]。

1.3 培養規格

本科高校應用統計學專業的學制一般為4年，有的高校因實行了學分制而有所靈活。專業培養要求一般有如下幾點：①掌握數據科學、計算機、經濟學、管理學、數學基礎知識，接受比較嚴格的科學思維訓練。②具有扎實的統計學專業知識，掌握統計學專業理論和專門方法，具有較強的統計建模、統計計算、統計推斷和大數據統計分析能力，具有初步的科學研究能力。③能熟練使用各種統計分析軟件進行統計調查分析和數據分析。④了解大數據時代統計學理論與方法的發展動態及其應用前景，注重統計學、數據科學的交叉滲透和融合創新，及時掌握相關的理論與技術知識，初步具備將多學科知識融合的創意、創新和創造能力，具備將所獲取知識與實踐融會貫通并靈活應用于統計實務的能力[3]。

此外，應用統計學專業還要著眼于培養學生利用統計學方法解決實際問題的能力，在制定培養計劃的時候，應該加強學生應用能力的要求。不同的高校可以根據自身的特點或優勢，比如辦學定位、學科專業優勢和人才培養目標方向等，還可以結合區域經濟發展特點等，進一步強化某些方面的知識、能力和素質要求，形成人才培養特色。

2 應用統計學專業的知識體系和課程體系

知識體系是本專業學生必須掌握的各種知識的總和，應由通識類知識、學科基礎知識和專業知識構成。課程體系是知識體系的直接體現。從知識體系的角度來看，應用統計學專業本科生需掌握思想政治類、計算機科學類、數學類、統計學類專業知識以及某一應用專門領域的相關知識。一般情況下，學科基礎課和專業必修課對應學科基礎知識和專業核心知識，專業選修課對應于相關領域的專業知識[3]。在大數據時代，傳統的計算機類課程正面臨快速發展，我們應根據現代信息技術的發展，強化學生數據科學和大數據分析知識能力的培養。

3 財經類高校應用統計學本科專業人才培養的改革方向及“三一模式”

3.1 大數據時代經管類學科面臨的挑戰和機遇

大數據時代學科專業之間的交叉、滲透與融合是必然趨勢，孤立的學科已不再存在。隨著新技術、新理念的不斷涌現，傳統的經管類學科面臨新的挑戰。大數據時代經管類學科專業應該注重培養學生的專門思維、專業技術以及互聯網、大數據、人工智能技術等綜合素養，更好培養適應區域和行業經濟社會發展新需求的高層次應用性經濟管理類專門人才。

財經類院校往往以經管類學科專業為主，以經管類學科專業為優勢傳統學科專業，此類專業往往也是高校人才培養的高地，為社會經濟建設輸送了大批高層次人才。為了適應新時代，傳統經管學科專業人才的培養方式就需要改革或面臨著改造。改造舊經管就是要結合新時代的變化，把云計算、大數據、人工智能等技術廣泛引進到專業課程中來。

在實際應用中，經管類學科專業往往和統計學類學科專業相互融合密切交流，有的財經類高校設置了經濟統計學專業，就是著眼于統計學在經濟管理等領域的應用和發展，可以視為應用統計學專業的擴展。大數據時代，經管類學科的改革為應用統計學本科專業的建設和發展提供了新的用武之地。特別是大數據和人工智能時代的到來，催生了經管類學科專業的革新，傳統的經管類學科正面臨著顛覆性改變，為應用統計學在此領域的運用帶來的新的機遇和挑戰[7]。

如何運用統計學解決大數據時代經管類學科領域的新問題？如何培養出新時代經管領域的應用統計專業人才？這些問題將會為應用統計學的本科專業人才培養提供深刻的改革探索思路。

3.2 財經類高校應用統計學專業的改革方向——商務智能分析

在大數據和人工智能快速發展的今天，經濟社會各個領域都受到了數據科學思維的影響，傳統的應用于經濟領域的應用統計學專業面臨著新的挑戰和機遇。財經類高校應用統計學專業未來的發展方向在哪里呢？如何才能更好利用自身的學科專業優勢來培養高水平的人才呢？目前，國內大部分財經類高校的應用統計學專業均立足于經濟領域的統計分析，與傳統的數量經濟學專業的區別度不高，沒有從根本上轉變專業思想，特色不夠鮮明，無法充分發揮學科專業優勢，更談不上引領大數據時代的發展。

大數據時代經濟管理領域的統計分析不斷趨于智能化，智能分析會逐步取代傳統的數據分析，由此便衍生出商業智慧和商務智能。隨著大數據分析技術的不斷完善，商務智能分析將會越來越發揮出巨大的價值。因此，立足于經濟領域應用的傳統應用統計學本科專業應該不斷改革，在滿足專業規范性要求的前提下，培養高水平的商務智能分析人才。未來在經濟管理領域掌握大數據、統計學技術和商務智能分析的人才，將會引領這個時代的專業發展。

所以，財經類高校應用統計學本科專業改革的方向應該是商務智能分析方向。在課程體系上，就是要革新傳統的計算機類課程，增加數據科學、大數據分析領域的基礎課程；掌握傳統的經濟管理的基礎知識，融入商務智能分析技術和技能學習；掌握傳統統計學專業知識，引導學生學習大數據統計分析的方法和技術。這樣才能培養出引領大數據時代適應社會發展需要的高水平應用統計學專門人才。

3.3 應用統計學本科專業人才培養的“三一模式”

確定了應用統計學本科專業人才培養的改革方向，就要形成一套行之有效的人才培養模式，只有這樣才能更高效地培養高層次專業人才。在大數據時代，應用統計學本科專業既要培養大學生的創新意識，又要鍛煉應用統計學專業知識解決實際問題的能力。從某種程度來說，應該綜合多方面的知識技能培養復合型專業人才，使學生在學習統計學基本理論知識的過程中善于進行科學研究或探索，形成獨立的專業見解，發展獨有的專業素養，增強解決問題的能力，從而提高專業畢業生的綜合能力和創新思維。因此，培養大學生科研、應用、創新能力是大數據時代高等院校的重要任務之一。筆者認為，大學生“參加學科競賽，發表學術論文，申做大創項目”三點支撐，實現提高學生“科研應用創新能力”一個培養目標的模式，即人才培養的“三一模式”，不失為一項創新性改革措施。應用統計學專業人才培養體系中，鼓勵學生參加學科競賽為提高學生的應用科研創新能力的重要手段。學科競賽知識結構包括三方面：統計與數學建模方法、統計與數學軟件編程和科技論文寫作等。加強這三個方面的知識培訓，完善學生學科競賽結構，可以極大提高應用統計學本科畢業生的應用科研創新能力。

4 結論

本文從分析應用統計學本科專業人才培養體系入手，討論了大數據背景下應用統計學本科專業的培養目標、培養規格，探究了培養目標的改革，指出大數據時代應用統計學培養目標的改革方向應該是基于數據科學的各專門領域的統計分析人才的培養。此外，還探究了大數據背景下應用統計學本科專業的知識體系和課程體系，指出傳統的計算機類課程應該著眼于現代信息技術的發展，應該基于計算機基礎課程基礎，強化學生數據科學和大數據分析知識能力的培養。還結合財經類高校的學科專業特點，分析大數據時代經管類學科面臨的挑戰和機遇,指出財經類高校應用統計學專業的改革方向應為商務智能分析方向，提出了保證和提高人才培養質量的“三一模式”。