數據融合技術

數據融合技術是指利用計算機對按時序獲得的若干觀測信息，在一定準則下加以自動分析、綜合，以完成所需的決策和評估任務而進行的信息處理技術。

發展背景

數據融合技術，包括對各種信息源給出的有用信息的采集、傳輸、綜合、過濾、相關及合成，以便輔助人們進行態勢（環境）判定、規劃、探測、驗證、診斷。這對戰場上及時準確地獲取各種有用的信息，對戰場情況和威脅及其重要程度進行適時的完整評價，實施戰術、戰略輔助決策與對作戰部隊的指揮控制，是極其重要的。未來戰場瞬息萬變，且影響決策的因素更多、更復雜，要求指揮員在最短的時間內，對戰場態勢作出最準確的判斷，對作戰部隊實施最有效的指揮控制。而這一系列“最”的實現，必須有最先進的數據處理技術做基本保證。否則數據量過大，或導致判斷失誤，或延誤決策喪失戰機而造成災難性后果。

工作原理

數據融合中心對來自多個傳感器的信息進行融合，也可以將來自多個傳感器的信息和人機界面的觀測事實進行信息融合(這種融合通常是決策級融合)。提取征兆信息，在推理機作用下，將征兆與知識庫中的知識匹配，做出故障診斷決策，提供給用戶。在基于信息融合的故障診斷系統中可以加入自學習模塊，故障決策經自學習模塊反饋給知識庫，并對相應的置信度因子進行修改，更新知識庫，同時，自學習模塊能根據知識庫中的知識和用戶對系統提問的動態應答進行推理。以獲得新知識，總結新經驗，不斷擴充知識庫，實現專家系統的自學習功能。

種類

①數據層融合；②特征層融合；③決策層融合。（有修改）