環境空氣監測數據分析與處理技術研究

燕 秋

(上海田苑環境科技有限公司，上海 201703)

在進行環境監測時，應嚴格保證監測數據的質量。為了改善城市空氣環境質量，在進行環境空氣監測時，保證監測數據的可靠性可以為空氣污染治理工作提供有效的參考。要高度重視環境空氣監測數據分析方法的應用，采取有效的處理方式，順利開展環境保護工作。

1 環境空氣監測數據的重要性

隨著工業生產水平的不斷提高，各大工廠在生產過程中會產生大量的廢棄物和有毒有害氣體，對環境造成嚴重的污染，不利于城市居民的身心健康。為了改善環境質量，我們要加強對環境空氣質量的監測，對相應的數據進行分析和處理，以進一步了解空氣情況，為治理工作提供有效的數據參考[1]。由于城市人口數量不斷增加，為了提高居民的生活質量，要確保監測數據更加準確。只有制定完善的監測標準，規范監測行為，提高數據審核的嚴謹性，才能確保監測數據更加有效。在監測過程中，會存在個別數據不夠準確的現象，要及時對數據進行分析和更正，排除偏差較大的數據。在進行空氣監測時，會涉及多項監測指標，要提高監測工作的嚴謹性，必須保證數據準確，才能真正提高環境監測質量。

2 環境空氣質量監測數據的特征

2.1 數據專屬特征

由于環境空氣監測的指標比較多，每一項數據都有其特殊性，隸屬于某一范圍，若在檢測過程中超出數據的特定范圍，就會導致數據分析不準確，進而影響最終的處理結果。比如，對郊區進行環境空氣監測時，不能將這一數據等同于市區空氣檢測數據。空氣檢測數據具有區域性和歸屬性，只能對本地區的監測數據進行分析[2]。

2.2 數據統計特征

由于空氣質量監測數據會隨時發生變化，因此在監測過程中，要考慮到數據的隨機性。在對數據進行分析和處理時，要采集大量的數據，然后對數據進行統計。數據統計方法包含的內容比較多，要將不同數值作為統計的參照值，通過有效地對比和分析，找出數據中存在的規律[3]。

3 環境空氣監測數據分析

3.1 異常數據分析

在環境空氣監測過程中，會產生部分異常數據。在進行數據分析時，要高度重視異常數據的分析，并制定有效的處理措施，確保監測結果更加準確。受到天氣因素的影響，空氣監測數據會發生異常現象，由于天氣因素不受人為控制，往往不能對空氣監測數據進行及時有效的保護。另外部分監測設備會受到外界因素的影響，造成設備性能不穩定，因而導致監測數據存在異常。

3.1.1 二氧化硫與二氧化氮分析儀故障

在對二氧化硫和二氧化氮進行分析時，分析設備時常會出現故障。由于空氣中含有較大顆粒的物質，利用這兩項設備進行空氣污染物質采樣時，其采樣管和限流孔會受到大顆粒的影響出現堵塞現象，導致空氣無法順利通過，從而影響最終監測數據的準確性。此外，二氧化硫和二氧化氮分析儀在運行過程中，其內部小零件也可能會發生故障，這同樣會影響數據的準確性。比如，兩大儀器內部的小型泵和紫外燈就可能會出現故障[4]。

3.1.2 PMl0監測儀故障

PMl0監測儀在運行過程中可能會出現故障，由于該設備對空氣樣本的要求比較高，如果在分析過程中出現空氣泄露問題，就會影響檢測結果。PMl0監測儀的濾膜一旦發生破裂，也會對檢測結果造成不良影響。此外，若流量計不準確，同樣會對最終的數據產生影響。在對環境空氣進行監測時，監測結果還會受到天氣因素的影響。比如，若在下雨天對空氣進行監測，空氣中的水分含量會不斷增加，我們需及時對水分進行分離，否則就會影響數據結果的準確性。所以要定期對儀器進行檢查，一旦發現其濾膜存在異常現象，要及時進行維修。

3.2 合理性分析

在對環境空氣進行監測時，需要考慮到監測數據彼此之間的關聯性，對數據進行合理性分析。要結合相應的基礎條件，根據實際情況分析相應的數據，以此來保證分析結果更加準確。我們要考慮不同因素對數據造成的影響，并對不同的影響進行仔細評估，以獲得更加合理的監測數據。通過這種方式可以進一步提高數據的價值，為環境治理工作提供完善的參考依據。

3.3 可比性分析

可比性分析能夠確保環境監測數據具有一定的可比性，可以加強對數據的分析與審核。在進行可比性分析時，需要考慮到該項工作所涉及的范圍，不同環境和不同污染物均會對可比性分析造成影響。在不同行業和不同物質監測中均會涉及到可比性問題。要保證可比性分析具有一定的專業性，就要嚴格按照相應的標準和制度進行分析，才能確保分析工作更加全面，分析結果更加準確[5]。

4 環境空氣監測數據的處理技術

4.1 有效數據歸整法

有效數據規整法主要是對環境空氣監測的數據進行仔細地整理和分析，然后得出相應的結論。并對數據的真實性和準確性進行判斷，能夠確保其為后續治理工作提供相應的參考。一旦發現這些數據的真實性和準確性不足，就不能繼續使用，需要對環境空氣進行重新檢測。并對重新檢測的數據進行有效整理，直至確定數據真實、準確。

4.2 無效數據消除法

在對環境監測數據進行整理時，需將有效數據和無效數據進行區分。對無效數據進行處理時，要采用無效數據消除法。由于環境空氣監測數據數量龐大，類型眾多，為了保證數據的質量，要考慮到空氣數據的變化性，提高監測結果的準確性。因此，要進一步發揮無效數據消除法的優勢，篩選出有效數據，為后續工作提供更多的保障，以提高環境治理水平。

4.3 時間序列分析法

時間序列分析法是一種經濟實用的處理方法。由于環境空氣的監測數據量較大，數據類型較多，若進行高頻率檢測，會產生較大的成本。若降低檢測頻率，又會影響數據的質量，導致數據不準確。因此，采用時間序列分析法可結合數據的時間對其進行實時分析，使數據得到高效處理，保證最終結果的準確。

4.4 出具監測報告

監測報告是一種非常重要的文件，監測報告中主要包括空氣監測數據的結果。為了保證報告內容的合理性和真實性，可以通過簡單表述和標準化寫作的方式對環境空氣監測的結果進行完整表達，也可以采用專門的標準計量單位標注監測樣本值，對監測結果進行明確描述。

由于空氣監測工作至關重要，為了進一步提高空氣質量，監測人員必須要對監測數據進行仔細地分析和處理，將正常數據和異常數據進行區分。根據監測的實際情況選擇合理的分析與處理方法，從而為環境保護工作提供重要的數據，以改善城市環境質量。

5 控制環境空氣監測數據質量對策

5.1 明確環境監測部門的職責

為提高環境空氣監測質量，需要明確環境監測部門的各項工作職責，使每一名工作人員充滿責任感，使其按照相應的工作制度和工作內容認真工作。為提高工作人員的工作積極性，需制定完善的獎懲措施，對表現突出的人員予以獎勵，對工作中出現失誤的人員視情節予以相應的處罰。環境空氣監測部門要結合本地區的實際情況，合理選擇監測的位置，對每個區域的環境進行仔細監測，提高監測工作的實效性。在實時監測過程中要及時發現問題，并就問題制定相應的解決方案。

5.2 建立完善的監測網絡

通過構建完善的空氣監測網絡系統，對每個環節進行全面監管。一旦發現異常數據就要及時進行標注，分析原因，并對數據進行有效處理；要確保及時存儲相應的數據，并將數據傳輸至控制中心，對數據進行嚴格審核，確保數據能夠得到及時處理；要加強對各項數據的分類，將數據存儲到指定位置，嚴格保障數據的安全；要進一步發揮監測站的作用，對數據的收集工作進行全面管理。在進行數據采集、數據分析和數據處理時，均要加大管理力度，要求每一名工作人員嚴格按照相應的標準進行工作，才能有效提高數據的監測質量。工作人員要對空氣質量監測數據進行嚴格審核，以提高數據的有效性，及時剔除無效數據，最大程度地發揮出數據的作用。并對相應的監測工作進行監督，保證監測結果更加準確。還可制定完善的管理措施，減少監測工作出現紕漏，有效提高工作質量，以確保環境數據監測工作的高效開展。

5.3 加大排污設備監管力度

通過仔細分析影響空氣質量的原因，并對空氣中的污染物進行仔細監測和分析，來了解污染物數量增加的原因。由于部分工廠進行排污時，沒有對其排污設備進行有效處理，因此導致污染物不斷增加。所以要對各工廠的排污設備進行全面的監督和管理，保證工廠的氣體污染物符合相應的排放標準，才允許其正常排放。并采用空氣自動監測站對各種廢氣進行分析，獲得準確的監測結果，從而對工廠的排放行為進行有效監督和控制。在監測工作中，要積極應用先進的自動化技術，打造完善的自動化監測系統。同時要將自動化監測系統與工作人員的監測工作相結合，從而減少人為失誤，提高數據的準確性。

6 結論

綜上所述，隨著我國工業生產水平的日益提高，環境污染現象越發嚴重。在進行環境空氣監測時，要考慮到數據的多樣性，采取有效的分析和處理方法，保證數據更加真實準確。還要積極引進先進技術，結合環境空氣的實際情況進行實時監測，為環境治理工作提供重要的數據保障，并有效提高城市空氣質量。