統計信息數字化管理分析

文/王曉東（隆化縣湯頭溝中心衛生院）

一、前言

當前，隨著統計信息量的不斷增加，統計工作中需要對統計信息做好管理，要切實保證統計信息質量。為了實現這一目的，要積極推動統計信息的數字化發展，這樣才能夠更好地對大量、復雜的統計信息做好歸類、收集、整理等，才能夠為統計工作的開展提供更加可靠的信息數據支持與保障。因此，在數字化發展背景下，想要做好統計工作，必須要關注統計信息質量，加快落實統計信息數字化管理體系建設，這是新時期統計信息管理發展到一定階段的必然選擇，也是實現統計信息管理科學化、現代化發展的必然要求。

二、分析統計信息的特點

統計信息具有多個特點，主要包括統計信息的客觀性、統計信息的廣泛性、統計信息的數量性、統計信息的統一性、統計信息的共享性等特點。為了更好地理解與掌握統計信息，文章將選取有代表性的統計信息特點進行簡單的分析。統計信息的客觀性：統計是用來反映現象總體數量的，而無論是自然現象總體還是社會現象總體都是客觀存在的，所以在對這些現象總體進行統計時，所得到的信息必然也是客觀存在的；統計信息的數量性：統計信息和統計數據是兩個概念，二者之間并不相同，但仍有很多人沒有意識到這一點，之所以會出現這種情況，就是因為對統計信息的數量性特征認識不到位。統計信息內容的數量性經常會以統計數據的形式表現出來，所以才容易將統計信息和統計數據搞混，但是統計信息的范圍更廣，絕不局限于統計數據層面。統計信息的廣泛性：統計信息的廣泛性也指統計信息的普遍性。在人類自然活動和社會生產中，各個領域、各個方面都會產生信息，都存在信息的流動和利用等，因此統計信息廣泛地存在于人類自然活動和社會生產之中。統計信息的共享性：統計信息具有社會價值、經濟價值、文化價值、政治價值，同時統計信息也是一種社會資源，但是統計信息與其他實物產品在價值使用上有所不同，一般的實物產品價值在買賣過程中隨之消失，而統計信息的價值則不然。此外，統計信息的價值具有多次發揮和重復使用的特點，且能夠為不同的主體服務，能夠在不同主體間共享。

三、分析統計信息的作用

統計信息存在于各個領域、各個行業、各項工作之中，可以分為經濟類統計信息、文化類統計信息、資源類統計信息，涵蓋社會發展中的各個方面，具有較強的使用價值和開發價值。因此，統計信息在任何領域中都有價值。

（一）統計信息在國家建設中的作用

國家建設是一個非常宏觀的概念，包括的細枝末節非常多，以國家的經濟建設為例對統計信息作用進行分析。國家經濟發展是保證國家綜合實力的基礎，國家需要站在宏觀角度對當前經濟發展中的問題、趨勢等進行全面的分析，這樣才能夠制定出更加科學的經濟發展策略。在經濟發展策略制定過程中，需要對國民經濟總量、增長趨勢等進行分析，還需要對內部供需結構進行分析，還需要對產業結構布局進行分析等，而所有的這些工作都需要統計信息的支撐。如，政府每季度都會向社會公示GDP增速，而GDP增速究竟是如何得來，就是通過大量的統計工作來完成的，需要各級統計部門對當地政府該季度的GDP總量進行統計，而在這個過程中又需要對各個行業的GDP進行統計，最終經過各級統計部門的匯總，將數據上報給國家統計局，最后國家統計局經過大量的統計工作最終得出該季度GDP增速結果。這只是統計信息服務國家建設在經濟發展一個方面的作用，統計信息還會在國家建設其他方面發揮作用。

（二）統計信息在企業發展中的作用

企業是社會形態下最重要的產物，是經濟發展、社會建設的基礎，而統計信息在企業發展中起到了積極的作用。從企業經營決策角度分析統計信息的價值：企業經營發展過程中，需要制定經營決策用于企業的管理、市場競爭等，以此來幫助企業確立發展目標，保障企業的持續發展。企業在制定經營決策時，不能夠依靠企業管理層的經驗、閱歷等來進行決策的制定，而是通過利用對各種數據的分析來制定經營決策，這些數據包括財務指標、會計信息、盈利能力、負債能力等，而想要獲得這些數據，必須要通過統計工作來實現，并最終通過統計數據的呈現來幫助企業制定經營決策。從企業管理角度分析統計信息的價值：現代企業發展中對管理質量的要求越來越高，因為科學的管理能夠更好地促進企業的發展。企業管理中需要對各種問題進行優化，而這些問題往往通過肉眼并不能被發現，需要通過深層次的數據分析才能夠發現一些隱蔽性強的管理問題。此時，通過對統計信息的分析，可以更好地呈現出這些管理問題，從而使企業可以迅速地制定針對性的解決措施。此外，統計信息在企業發展中的其他方面也能夠發揮積極的作用。所以，企業發展需要做好統計工作，需要保證統計信息質量。

（三）統計信息在市場經濟發展中的作用

市場經濟的穩定、持續發展，是國家強盛、人民安居樂業的基礎保障與基本要求。我國是一個社會主義國家，因此我國的市場機制和市場發展要求與資本主義市場有所不同，我們需要按照社會主義市場經濟的發展規律與發展要求來調控市場經濟、管理市場經濟。社會主義市場經濟最大的特點就是追求公平，因此社會主義市場經濟發展中要時刻警惕壟斷情況的出現。為保證市場公平，反對壟斷，需要建立完善的市場統計信息系統。要求在市場統計系統運行中，對商品供需統計信息、市場價格統計信息、商品質量統計信息、企業和產品發展的統計信息等做好統計，通過這些統計信息來幫助政府制定市場調控策略，幫助企業制定市場發展策略。如，企業通過對市場價格統計信息的掌握，可以及時制定出有針對性的商品價格策略，使自身的商品價格與市場價格保持統一，這樣自身的產品在市場中才能夠更受青睞，才能夠更有競爭優勢。此外，通過對市場價格統計信息的掌握，并在此基礎上進一步作出分析，能夠幫助企業判斷未來市場價格走勢。

四、統計信息數字化管理建設中存在的常見問題

數字化技術現已被廣泛地應用于各個領域之中，為了緊跟時代發展需要，也為了滿足各方對統計信息的需要，必須要推動統計信息的數字化發展，實現統計信息的數字化管理。但由于我國統計信息數字化管理的探索與實踐起步較晚，因此在實際落實過程中難免會存在一些問題。

（一）數字化技術在統計信息工作中沒有得到充分的利用

在統計信息數字化管理建設中，能夠充分地利用數字化技術對保證統計信息質量非常關鍵。統計信息需要利用數字化技術進行挖掘，在這個過程中，如果數字化技術沒有充分得到利用，就會導致統計信息不能夠被徹底地挖掘出來，會存在一些統計信息被埋沒的情況，這樣統計信息的全面性與有效性就無法充分得體現出來。數字化技術在統計信息管理中的應用有效性發揮受多方因素影響，會受到統計信息管理中數字化思維意識的影響，會受到統計信息管理中對數字化技術的理解和實踐落實影響。如，在統計信息管理工作中，雖然數字化技術能夠對海量的統計數據進行收集、整理、分析，但在數字化環境下，海量的統計信息中，也存在大量的無效信息，這些信息對統計工作是沒有任何價值的，但是部分企業的統計數字化能力還達不到對這些統計信息進行分門別類和價值區分，這會降低統計信息質量。

（二）統計信息數字化管理中的安全問題值得關注

數字化技術發展背景下，隨著統計工作中對數字化技術的不斷探索和運用，統計工作已實現了大數據統計發展、統計數據模型發展，全面地提高了統計效率與統計質量，這使得統計信息的真實性和全面性進一步得到保證，但與此同時也產生了一些問題。其中，數字化技術在統計信息管理中的應用，增加了統計信息管理的風險隱患，如果防范不當，反而會降低統計信息的質量。現階段，各級統計機構以及企業已基本實現了統計數字化管理建設，但對數字化風險的防范能力卻參差不齊。如，部分企業在統計信息數字化管理過程中，在利用統計信息管理系統開展工作時，并沒有對數字化風險加以重視，沒有建立完備的統計信息數字化風險防范機制。很多企業并沒有定期對統計管理系統進行更新、垃圾清理，導致系統內因大量垃圾的堆積，降低了統計管理系統的運行速度，影響了統計工作的正常開展。此外，統計管理系統的管理與維護是一項要求比較高的工作，但很多企業并沒有委派專業的系統管理人員來定期對統計管理系統進行檢查和維護，這使得系統內的一些風險隱患并不能夠被發現，使得統計管理系統極易受到外部網絡中的非法入侵與攻擊，容易導致統計系統內數據的丟失、破壞，不利于保證統計信息的完整性、有效性、真實性，從而降低了統計信息的質量，使得統計信息的價值降低了。

（三）統計從業人員的數字化意識淡薄，數字化管理能力弱

在統計信息數字化管理下，統計工作對從業人員的專業度要求變得更高了，需要統計從業人員在工作中具備更強的應變能力、數字化管理能力等，但顯然大部分統計從業人員達不到這些要求。因此，現階段我國統計信息數字化管理中，專業化的統計人才是非常緊缺的。一方面，統計人才的培養速度需要進一步加快，高等院校、專業的培訓機構、統計部門、企業都有責任，也有義務做好統計從業人員的管理與培養，這樣才能夠保證統計信息數字化管理工作中有充足的人才。另一方面，在統計信息數字化管理下，面對統計工作中的新變化與新要求，部分統計工作從業人員并沒有危機意識，在統計工作中仍然不思進取，自身的能力水平提升比較慢，不能夠肩負起做好統計信息數字化管理的重任。

五、統計信息數字化管理建設方法探討

（一）保證數字化技術在統計信息管理工作中的有效性

為保證數字化技術在統計信息管理工作中的有效性，需要對數字化技術持續探索和研究，更需要利用數字化技術對統計信息進行更深入的挖掘、分析。首先，要不斷加強技術攻關，針對統計信息管理工作中現有的數字化技術手段和數字化技術方法進行不斷優化和完善，利用數字化技術提高對統計信息的挖掘程度。其次，要利用數字化技術積極推動統計信息共享發展，實現各機構、各部門間的統計信息共享，以便更好地發揮統計信息的價值，進一步提高統計信息的真實性、有效性、權威性。

（二）統計信息數字化管理中要做好風險防范工作

數字化技術具有鮮明的特點，優勢和劣勢非常明顯，其中數字化技術的風險隱患便是最顯著的劣勢。因此，在積極推動統計信息數字化管理建設過程中，要提高對數字化技術的風險意識，并做好數字化技術的風險防范。首先，統計工作中，要加強對數字化風險防范的宣傳，要讓統計從業人員充分認識到數字化技術的風險危害。其次，要建立健全統計信息數字化風險防范機制。一方面，要在統計信息管理系統中增設必要的防御軟件，提高系統的防御能力，這樣能夠更好地抵御外部的入侵與攻擊，切實保證系統的安全。此外，要定期對統計信息系統中的垃圾進行清理，以保證系統運行的通暢和效率。另一方面，要委派專業的系統管理人員定期對統計信息管理系統進行維護與管理，以便及時發現問題并解決問題，進一步保證系統的安全。

（三）加強對統計從業人員的數字化思維培養、數字化運用能力培養

為做好統計信息數字化管理工作，需要嚴抓管理隊伍建設。首先，各級統計機構、企業等要制定完善的培訓機制與考核機制，在培訓工作與考核工作中，持續增加有關數字化方面的內容，從而切實提高統計從業人員的數字化思維和數字化運用能力。其次，高校與專業的培訓機構，要持續加強統計類專業的建設，要在統計類專業的教育教學工作中，加強學生在數字化方面的培養。最后，要保證統計從業人員始終能夠獲得享受繼續教育的權利，要將對統計從業人員的繼續教育深入到統計機構當中，深入到企業之中，真正實現統計從業人員在整個職業生涯都能夠獲得學習的機會，這樣才能夠始終保證統計從業人員的思想先進性、工作先進性，實現統計工作的人才化發展，切實保證統計信息質量。

六、結語

文章主要研究了統計信息數字化管理中存在的問題，并提出了解決建議，希望能夠對推動統計信息數字化發展有所啟發和幫助。