基于大數據技術的鐵路安全管理研究

摘要：大數據時代的到來為諸多企業管理提供了較大的便利，可以大幅度的提高管理質量以及效率，進而維護了企業的經濟效益。因此，在交通領域內較為重要的鐵路管理中應用大數據技術是必不可少的。本文主要針對大數據技術在鐵路安全管理中的應用進行分析探討，致力于為鐵路安全管理提供更加有力的保障。

關鍵詞：大數據時代;信息技術;鐵路安全管理

引言：

隨著國家經濟及科技水平的日益提高，互聯網技術得到了更多的延伸，也在企業發展中占據著至關重要的地位。尤其是現階段的信息爆炸時代，鐵路安全管理中產生的數據信息量較大，以往的技術手段難以有效處理、提取有效信息。因此，需要利用先進的信息技術，例如大數據技術等來實現對信息數據高效高質的處理，以此為鐵路安全管理提供有用信息，以便于更好的提高鐵路的安全性能。

1大數據技術在人員管理中的應用

（1）收集乘客信息，消除人員隱患。在鐵路車站中，通常會因為巨大的人流量給鐵路安全管理造成較大的風險，所以對乘客的有效管理極為重要。其中，在人員信息管理中應用大數據技術，構建人臉識別系統可以令管理人員及時掌握乘客的個人信息，并進行信息上傳，通過公安系統篩查出存在隱患的危險分子，從而降低風險的發生率。同時，票務系統的構建，可以清楚掌握乘客的去向，令后期公安人員在進行人員追蹤等工作時更加的便利。此外，通過大數據存儲技術對乘客信息的記錄有利于疫情防控等工作的開展。

（2）為優化管理工作提供支持。通過大數據聚類分析等技術的應用，可以令管理人員熟練掌握以往的運行事故，以此增強自身的應對能力，并且可以提前預測，制定有效的優化策略。在這一過程中還要設置全面的監控系統，確保可以對鐵路全線進行實時監控，令管理人員可以收集到較全面的信息數據，以此分析，提高自身能力。

2大數據技術在環境管理中的應用

（1）防止自然災害的發生。鐵路一般要橫跨諸多不同的地域，也就意味著從運行開始到結束要經過諸多各異的自然環境，而自然環境的可控性較低，易引起較多的自然災害，對鐵路安全管理的影響重大。而通過大數據技術的應用，利用收集的有效信息對自然環境等進行建模，實現提前預測，提前防治，從而為鐵路運行提供了更可靠的環境保障。

（2）防止異物侵入鐵路界限。在鐵路運行中，通常會因為滾石、車輛、行人等異物的侵入導致安全事故的發生，其嚴重影響了乘客的人身安全以及財產安全，難以滿足安全管理的需求。而以往對于侵入物的防止是通過大量的人力進行的，但是效率較低且消耗大。為此，應用大數據挖掘技術可以有效的預測這些異物的侵入狀況，以此來制定避免異物侵入的措施。同時，雙電纜傳感器、紅外線燈技術的應用可以代替人工實現高質量、高效率的監測工作，確保異物侵入現象能被調度中心及時掌握，及時處理。通過這些技術，可以將異物侵入鐵路界限的現象降到最低，從而提高鐵路的運行安全。

3大數據技術在設備管理中的應用

（1）有助于開展設備故障檢測工作。鐵路設備的正常運行是鐵路安全管理的基礎保障，而鐵路設備數量及類型較多，自身發生故障的原因也有多種，例如設備自身質量不足、以及其他設備的連帶影響等，直接導致對設備故障的檢測工作難以有效開展。對上述現象，可以利用大數據技術對以往的實際故障情況進行記錄，從而為管理工作人員的故障預測、檢測提供有價值的信息，從而面對突發的故障問題，可以精準的分析出故障原因，進而從源頭上將故障處理。其中，鐵路設備發生故障時，會產生一系列的信息數據，而這其中就有著具有價值性的信息數據，通過對這些信息數據的分析可以得出故障發生的基本規律，令管理人員可以熟練掌握各種類型的故障問題。同時，在利用大數據技術針對故障問題進行建模時，需根據收集的實際信息結合距離函數，提取與歷史數據類似的信息序列，從而結合實際經驗制定合理的解決措施，并且還需通過大數據技術對故障情況及解決措施進行記錄，以便于經驗的積累。

（2）有助于開展設備風險識別工作。在鐵路的實際運行中會受到來自外界及內部各種因素的影響，進而為鐵路設備帶來極大的安全風險，所以鐵路安全管理工作要能對風險類型、風險等級進行識別，以此制定針對性的防控方案，從源頭將風險扼殺。這一過程可以利用定量統計分析的方法對各種風險進行有效劃分，確定其危害性，并以此制定風險防控順序，防止不可避免的風險對鐵路安全及財產帶來較大的損失。同時，還可以使風險防控工作有序開展，進而減少不必要的成本損耗。其次，大數據技術的應用要使風險防控工作與設備故障檢測工作相結合，使兩者可以實現相互幫助，相互推進。具體，需通過記錄的設備故障檢測數據對該類設備中未出現故障，但具備故障發生條件的設備進行提前防控，防止風險的產生。其次，大數據技術可以為工作人員呈現直觀的鐵路設備運行中的故障發生條件，有利于安全管理人員對未來鐵路設備運行條件的變化進行控制，從而提高對風險的識別能力、處理能力。

（3）有助于開展設備維護工作。首先，通過對設備各構件信息數據的分析，針對設備內部的構件進行維護，做到提前預測，明確其對于整體系統可靠性的影響，進而制定相對應的解決策略，確保設備構件的質量。其次，要針對設備整體開展維護工作，通過以往的故障診斷工作，明確各類設備可能出現的問題，進而提前制定有效的解決策略，以便于在出現問題后可以快速精準的解決問題。同時，根據大數據技術的儲備信息，可以分析設備故障所引發的事故重大程度，以此為設備維護人員提供更準確的信息。

4總結

由上文可知，信息時代的到來為鐵路安全管理提供了較大的便利，但也產生了諸多信息數據，而如何處理、挖掘有價值的信息數據就成為了必須解決的問題。因此，大數據技術的應用是必然趨勢，其可以通過對人員、環境、設備管理等工作的應用，發揮信息數據的最大價值，為鐵路安全管理提供更有力的保障，以此避免安全隱患的產生。

參考文獻：

[1]張磊. 基于大數據技術下鐵路安全管理的研究[J]. 中國科技投資，2018（19）：117.

[2]馬滄海. 基于大數據技術的電務安全風險管理方法探討[J]. 中國鐵路，2015（5）：58-61.

作者簡介：梁斌，1995年11月，男，漢，甘肅平涼，學士學位，機車乘務員，助理工程師，研究方向：鐵路運用安全。