探析反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

李江 星滔 李燕

（國網西寧供電公司，青海 西寧 810003）

伴隨我國電力行業快速的發展，智能化技術也在不斷提高，可是，仍然不能全面禁止竊電情況，并且會對企業造成一定的經濟損失。對于該問題，所有供電企業必須重視用電檢查工作，采取各種技術措施，有效避免竊電問題，為電力行業的發展提供較好的幫助。

一、反竊電檢查中存在的問題

（一）技術方面

電力是一種虛擬產品，不同于實質產品，實質產品能夠通過統計和監控有效進行管理，可是，虛擬產品的無形造成其管理難度很大，只能用記錄的方式統計用量，還有日常的基礎檢測設備也無法準確地反映出竊電數量，為非法人員制造了條件。為了減少電表上的用電數值，存在用戶采用不同的技術來竊電，使供電企業的利益受到破壞，當用戶使用的電量與供電企業顯示的電量之間的電量差異太大時，供電企業首先確定就是線路老化與使用時間較長造成破壞出現的差異值較大，可供電企業在不能確定線路損害的電量值時，從而造成竊電不法人員較為猖狂。供電企業往往會確定為是因線路老化與使用時間較長而導致的，但當無法確定線路損耗的電量值時，竊電不法人員的行徑就會較為猖狂。

（二）人員方面

電力營銷大數據深入應用到反竊電檢查中，提升了對從業人員的要求，因此，從業人員必須具有積極的進取精神和應用大數據的能力。當前，許多電力企業的反竊電檢查工作人員的專業工作技能還比較欠缺，在反竊電檢查工作中使用電力營銷大數據時，存在一些問題：首先，技術水平不足，其次，經驗不夠。這些問題不但增加了運營成本，更主要的是致使反竊電工作不能有效進行，從而降低工作效率和工作質量。出現該問題有兩個主要原因，首先，電力企業對大數據應用培訓機制尚未全面建立，無法為反竊電人員提供幫助。其次，反竊電工作人員對自身要求達不到，學習精神和研究精神不夠，不能有效達到工作需求。

（三）管理方面

一些電力企業在管理上不夠注重竊電問題，也不經常進行反竊電工作。所以，在管理上一些企業存在較多的問題，反竊電設備也比較落后，從中為竊電帶來了機會。另外，電力企業一些檢查人員的專業素質欠缺，并且反竊電知識儲備不是很豐富，使電力竊取非法情況變得比較猖狂。

二、反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

（一）做好準備工作

要全面做好反竊電檢查前期準備工作，如處理大數據信息和控制數據安全等，應用現階段大數據和信息結構，建立完善的大數據信息體系，收集與處理電力系統的數據，并全面做好現階段的反竊電準備工作。還需要引進和培訓大數據技術人才，并選擇與高校一起培養優秀人才，以保證任何一個員工都具有較高的技能和豐富的知識，以達到目前反竊電檢查工作人才的標準。除了以上工作安排與處理，還必須檢查和管理數據的安全性，在數據處理中，還需要對數據做出安全保護措施，以避免數據泄露。做好安全防護系統與前期準備工作，使下面的工作可以得到有力保障。

（二）執行電量數據分類

反竊電檢查中電力銷售大數據技術的應用，具有較好的精準性和方便性。在應用電力營銷大數據技術期間，供電企業反竊電檢查人員可以使用與系統電量有關的數據作為關鍵的評估標準。然后對用電屬性進行科學分類，例如，在分析不同類型的電力線路特征時，可以根據用戶的用電負荷曲線進行對比，通過對比大小與波動來確定其變化量，然后可以通過數據模式和電力算法確定異常數據，科學找出用戶竊電情況。在電力營銷大數據有關分類工作當中，工作人員一定要確定供電企業線路規劃特點，并掌握線路的基本運行規則。在每次反竊電檢查時，要準確去收集用戶的有關信息，在進行實時數據相關分析，以找出失壓、反向與相位異常以及三相電流不平衡等情況。在數據分析中發現異常狀況時，要分時段進行跟蹤調查收集證據，保存現場竊電證據，并依法對不法人員作出處罰。

（三）分析用電數據

通過分析和比較以前和現階段的用電信息，可以把對用戶最近的用電情況進行模擬，從中算出用戶該階段的電量使用平均值。此外，做好概率的測算，計算出平均電量和標準電量之間的差值，然后使用正態分布的形式把其負荷變化的規律表現出來，再計算其標準差和平均值內的概率值，運用評價函數的方式來判斷用戶用電量的多少，找到其中用電變化相對較大的用戶并對其進行實時監控，一旦發現其存在竊電情況，便可以及時收集其竊電方面的相關信息，作為后續的處罰證據。另外要充分發揮用電監察人員在用電監察過程中的主動性，能夠及時準確的判斷用戶是否存在竊電行為，以利于及時發現和解決問題。

結束語：隨著近年來生活水平的不斷提高，各種用電設施不斷增多，使得人們對電力的需求持續增長，相應的就需要繳納高昂的電費，因此就會有許多用戶為了不繳費而鋌而走險實施非法竊電，要知道這種行為已經違反了國家法律，被發現的話要依法從重處罰。而隨著科學技術的不斷創新發展，各種竊電技術也在不斷優化改進，變得更隱秘更先進，這也促進了我國電力企業對在反竊電檢查技術方面的持續發展。