電力企業數據資產管理及數據化運營分析

石卓鑫

（河南理工大學 工商管理學院，河南 焦作 454000）

引言：隨著電力企業的不斷推進與發展，企業內部所積累的資產數據、工作信息、營銷數據等都在不斷地累積，并且最終形成了較為龐大的數據儲備。而針對企業所累積的數據，相關人員需要采取合理的管理方式以及運營技巧，來對所積累的數據信息以及資產數據進行有效的管理，這樣才能夠給企業的發展提供合理且全面的保障。而隨著運營管理模式的質量的提高，數據資產管理以及數據化運營已經逐步地推廣于電力企業的數據管理工作當中。

一、分析數據資產管理及運營對于電力企業發展的重要性

（一）有利于擴大企業資產的價值

從數據資產的運用來看，其本質與實物資產以及無形資產相同，在電力企業的發展與運營當中充當著發展資源的作用，而通過特定的運用方式，企業人員能夠運用數據資產來擴大企業整體資產的價值，從而促進企業的整體發展。例如，在數據資產的實際運用過程中，企業人員可以結合數據資產應用范圍廣的特性，來突破企業內資產發展的局限性，并且實現資產的跨專業流通，比如與其他企業進行合作，并且通過出售或者出租數據資產來獲取生產以外的企業工作效益，以此來進一步擴大企業內資產的運營價值。其次，數據資產的互通性為企業的多元化發展奠定了基礎，企業可以根據所掌握的數據資產，來為不同數據所對應的用戶推送新的服務項目，從而實現宣傳電力企業其他服務項目的工作目標，且企業在群眾當中的影響力也會得到有效的提高。

（二）有利于減少人為管理當中的成本消耗

大部分電力企業當中的數據資產包括：工作信息、用戶信息、銷售及運營信息、市場及行業信息等，而隨著工作日期的堆疊，電力企業所掌握的數據資產也會呈倍數的增加，所以，企業必來也需要花費更大的人工成本來進行數據的管理與分析。但在此過程中，當數據資產超過了其自身的生命周期，則企業所掌握的數據資產便會失去原有的數據價值，并且企業對數據管理所投入的成本與其所帶來的價值出現了失衡的現象。因此，電力企業才需要實施數據資產管理及數據化運營，來促進數據的管理更加便捷有效，并減少其中所投入的資金成本以及人員成本。例如，某電力公司針對用戶的檔案信息采取數據化的管理方式，并且代替了傳統的人工歸檔工作方式，使得用戶檔案管理當中的審核步驟有所增加，但審核管理工作的效率卻受到管理方式的影響而有所提高。且在數據化運營管理的幫助下，電力企業可以將額外的人工成本投入到生產工作當中，并且加速了企業工作的運行速度。

（三）有利于幫助企業在信息時代提高發展動力

在信息化建設以及智能電網建設的發展過程中，電力企業才逐漸出現了數據資產管理的管理模式，而數據資產管理工作也成為電力企業在今后發展的道路當中，實現大數據應用以及完成數據化運營模式轉型的重要途徑，所以，數據資產管理的運用，能夠促進電力企業在信息時代當中提高自身的發展與競爭能力。例如，在部分電力企業的經營活動當中，企業人員轉變了數據化管理的應用方式，并且使得數據在企業的運營活動當中，不再單單只有診斷與輔助的作用，而是將數據化作為了企業經營活動當中的策略以及工作方針制定的基礎，并且成為企業發展戰略的構成核心，比如企業將數據資產管理作為核心，采用數據視圖的方式來進一步對企業內的數據管理進行分類，從而使得運營活動當中的數據內容更加規范與標準。而這一現象也表明，數據資產管理的出現賦予了企業新的發展力量，且企業的發展也因數據資產管理與數據化運營的作用而踏入與信息時代接軌的發展道路[1]。

二、分析影響電力企業落實數據資產管理的因素

（一）數據資產管理中的質量有所欠缺

從當前部分電力企業的數據資產管理表現出來，實現管理的完全高質量化發展仍然是工作當中的一項重大難點。首先，從企業的整體方面來看，電力企業的數據資產管理所累積的數據質量仍然有待提高，其原因在于，在長期數據資產的累積過程中，電力企業自身已經形成了較為完善的客戶群，以至于企業負責數據管理的工作人員較為注重對于數據資產的經營管理以及管理工作的效率，但卻忽略了實際數據的質量，比如數據的更新速度以及準確性，這也導致企業在未來發展的過程中無法完全掌控數據資產管理的工作要點，以至于工作結構隨之塌陷。其次，由于管理人員在對數據資產的統計到缺乏正確的工作意識，導致規范化數據資產管理工作的要求缺乏執行力度，使得工作的效果無法達到預期的質量標準。

（二）資源整合困難

盡管部分電力企業已經普及了數字化的運營技術與數據資產管理方式，但其內部卻未對數據管理的資源整合形成一個統一的工作標準，導致工作當中的各項資源整合受到阻礙。例如，電力企業的不同業務部門未能夠在同一標準下的業務要求當中執行服務工作，導致工作的轉接當中出現不協調的現象，比如企業內資產數據統計后的審核與管理之間，工作標準的不統一導致數據的對接環節更加復雜，并且統一指標數據的轉化更加困難，準確性也較為堪憂。因此，企業在發展數據資產管理工作的過程中，需要面臨資源整合工作所帶來的考驗，并且同時需要應對資源協調管理當中的困難[2]。

（三）缺乏數據資產管理的應用場景

部分電力企業雖然已經累積了總量豐富的數據資產，但由于企業人員缺乏對數據資產分析以及細化的重視，結合企業的數據資產缺乏實際的應用場景，導致在數據資產累積到一定程度時，其帶來的價值完全無法比擬企業投入的代價，使得企業喪失了對實施數據資產管理工作的熱情。例如，在電力企業實施運營活動的過程中，受到市場新政策的影響，企業原有的市場數據資產無法在未來的發展當中實現原有的價值，這就意味著該部分數據資產喪失了實際的應用場景，甚至是不具備其自身的應用價值，導致企業不得不放棄對于該部分涉及資產的管理。

三、分析當前電力企業改善數據資產管理與數據化運營的策略

（一）實施宣傳活動來強化企業人員對于數據資產管理的認識

在實施與發展數據資產管理工作的過程中，企業管理人員需要著重加強對該工作相關內容的宣傳力度，并且讓每一位員工都認識到數據資產管理工作的重要性，以此來從側面提高管理工作的實行力度。例如，實施宣傳活動的負責人員可以對員工拓展有關數據資產管理的相關案例，并且引導員工從中學習數據資產管理工作的概念以及基本意義，這樣一來，員工才能夠在實際的工作過程中，改變原有的對數據資產管理工作的錯誤認知，并且形成正確的工作價值觀與理念，從而促使每一位員工都能夠加入探索新數據資產管理模式的工作當中，以此來保障企業內部的數據資產管理工作能夠隨時代的發展而不斷創新[3]。

（二）優化有關數據資產管理工作的整體架構

一般的電力企業都會有其相應的管理組織體系或者層次，并且分別對應管理戰略與計劃的制定、管理工作的實行與運作、評價以及反饋信息的收集等工作，而為了適應數據資產管理工作在電力企業當中的未來發展，企業需要完善其內部的組織架構，從而在發展的過程中明確每一結構之間的工作關系，這樣才能夠優化企業內數據資產管理工作的工作效果。對此，企業管理人員應當針對實踐工作當中存在的問題，來設置相應的專業服務制度，比如在收集用戶信息數據的工作當中，管理人員需要將工作結構落實到數據的統計、分類、審核、管理以及評估等多個方面，以此來保障執行層到工作實施能夠落實到位，并且從側面完善企業內的數據資產管理結構。

（三）優化數據資產管理以及運營工作的基礎

為了保障后期企業內數據資產管理工作的效果達到最佳狀態，企業領導人員應當完善管理工作的基層結構，并且落實基礎工作的實施，這樣才能夠減少未來管理工作發展當中存在的難題。而完善管理工作基礎需要從三個方面出發：首先，企業應當明確自身數據資產管理所運用的服務系統類別，并且需要了解自身數據資產管理的具體限制，在此之后，企業再根據自身數據管理系統的工作需求，來拓展一些新的數據資產管理方式，或者運用云端計算的新技術來優化企業內部對信息資產的儲存方式。其次，服務于數據資產管理工作的負責人員應當加強對數據安全的重視，并且在原有的安全維護設施的基礎上，結合數據資產的管理條件來添加隱私保護策略，其中可以包含權限審核、內部安全服務管理等技術措施。最后，企業還需要不斷地培養并吸引新技術人才，使得數據資產管理工作的工作崗位都能有相應的人員實施工作管理，并且在新技術人才的影響下，企業內部的數據資產管理與運營工作能夠實現不斷地創新與發展，企業數據管理工作的基礎結果也能夠更加穩固[4]。

（四）加強對數據資產應用場景的探索力度

為了提高企業自身對于發展數據資產管理工作的積極性，企業自身必須通過實施相應的策略，來不斷擴大數據資產的使用價值，這樣才能夠進一步開拓除發展數據資產管理工作的意義。而在此過程中，探索企業數據資產的應用場景便是實現該發展目標的重要途徑，企業領導人員可以從行業、市場、社會等多個方面來了解其對自身數據資產的需求所在，或者領導人員可以發揮出自身所具有的數據資產的優勢，來為企業開辟出新的服務項目或者工作模式，從而使得企業內部所具有的數據資產能夠隨著服務項目的開拓而不斷增加，并且為企業的發展帶來更多的效益。

結束語：簡而言之，企業工作的正常運轉以及實力的提高都需要依靠創新管理體系及工作來得以實現，而從當前電力企業的數據資產管理工作來看，其內部還存在許多難以協調的工作問題，且問題的產生使得企業的管理及服務難以實現高質量化發展。對此，企業工作人員應當結合不同管理方式的實踐運用，來得出管理方式內部需要優化的工作要點，并且在此基礎上實施有效的數據化資產管理與運營措施，提高企業在市場當中的發展力量。