跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的影響
——知識合作鏈與戰(zhàn)略柔性整合視角

董媛媛，魏澤鵬

(哈爾濱理工大學 經(jīng)濟與管理學院，黑龍江 哈爾濱150080)

0 引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”的興起，促進了制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)合作。跨部門、跨價值鏈環(huán)節(jié)的協(xié)同合作，能夠促進企業(yè)知識流傳遞和績效提高。開放式創(chuàng)新理論認為，企業(yè)不僅應在本地進行知識搜索，更要跨越組織和技術(shù)邊界進行搜索，利用外部獲取的異質(zhì)性知識彌補自身關鍵核心領域知識的不足，優(yōu)化傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)，豐富組織內(nèi)部知識存量[1-2]。基于資源整合視角，知識有效搜索、獲取對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效具有顯著影響[3]。目前，學術(shù)界已認識到跨界搜索的重要性，并從搜索邊界、搜索程度等視角研究跨界搜索與創(chuàng)新績效的關系[4]。王娟茹[5]認為，前瞻性跨界搜索直接影響突破性創(chuàng)新；梁阜[6]認為，平衡式雙元搜索對漸進性創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，聯(lián)合型雙元搜索對突破式創(chuàng)新具有顯著正向影響。然而，現(xiàn)有研究依然存在以下不足：第一，大多關注跨界搜索對創(chuàng)新績效的直接效應，忽視跨界搜索對創(chuàng)新績效的作用過程。同時，部分研究存在一定的分歧，如基于本地集群企業(yè)的研究認為，知識搜索對創(chuàng)新績效具有顯著正向影響[7]。也有學者提出，兩者之間存在倒U形關系[8]。學者們注意到不同類型創(chuàng)新績效的差異性，發(fā)現(xiàn)其所需知識類型及創(chuàng)新路徑也有所區(qū)別，但鮮有將知識搜索類型和創(chuàng)新績效進行維度劃分，同時探究跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的影響。第二，有學者指出，企業(yè)是知識整合的機構(gòu)，包括知識獲取與知識共享過程[9]，但并未對知識合作內(nèi)部運行過程進行實證研究，也尚未將知識合作鏈納入到跨界搜索對創(chuàng)新績效影響的研究框架中。因此，無法從微觀上有效反映跨界搜索與創(chuàng)新績效路徑實際匹配情況。第三，戰(zhàn)略柔性能夠有效調(diào)整配置企業(yè)資源，從而影響企業(yè)知識存貯、轉(zhuǎn)化及應用[10]。然而，目前相關研究成果匱乏，無法為組織創(chuàng)新實踐提供有效指導。

為了更加全面地審視跨界搜索與創(chuàng)新績效之間的關系，有必要納入中介變量和情境因素。一方面，跨界合作是由隱性和顯性因素、個體和社會因素組成的過程。已有研究指出，文化差異、知識不對稱會影響團隊成員交流和溝通，降低跨界合作企業(yè)合作效率[11]。基于知識管理理論，將知識合作鏈納入到企業(yè)跨界合作研究框架中，有助于厘清跨界企業(yè)知識流動過程。跨界企業(yè)建立的知識合作鏈強調(diào)的是雙方合作異質(zhì)性知識通過知識活動過程產(chǎn)生新的知識并應用于企業(yè)經(jīng)營活動，從而實現(xiàn)企業(yè)績效增值。知識合作鏈正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效，因而研究跨界知識合作鏈中的知識活動，能夠打開跨界搜索與創(chuàng)新績效關系的“暗箱”。另一方面，已有研究指出，環(huán)境不確定能夠影響企業(yè)創(chuàng)新績效[12]。動態(tài)能力理論認為，戰(zhàn)略柔性能夠促使企業(yè)面對動態(tài)環(huán)境時，通過戰(zhàn)略創(chuàng)新迅速適應外部環(huán)境。因此，戰(zhàn)略柔性能夠充當調(diào)節(jié)變量出現(xiàn)在跨界搜索與創(chuàng)新績效關系研究中[13]。

與現(xiàn)有文獻對比，本研究的貢獻為：第一，從市場知識搜索和技術(shù)知識搜索兩個維度出發(fā)，驗證跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的差異化影響，彌補以往實證研究的不足，并在一定程度上揭示現(xiàn)有研究結(jié)論不一致的原因。第二，建構(gòu)跨界雙元搜索—知識合作鏈—雙元創(chuàng)新績效的理論邏輯，發(fā)現(xiàn)不同知識搜索類型、知識合作鏈和創(chuàng)新績效維度之間匹配效應，從多維視角揭示跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的作用機理。第三，將戰(zhàn)略柔性引入跨界搜索與知識合作鏈關系研究中，從情境角度全面考察跨界雙元搜索對知識合作鏈的作用邊界，豐富跨界搜索及創(chuàng)新績效理論研究范圍。

基于實際問題與理論缺口，本文從開放式創(chuàng)新理論、知識管理理論和動態(tài)能力理論出發(fā)，基于跨界合作企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證，探究跨界雙元搜索對雙元創(chuàng)新績效的影響機制，驗證知識合作鏈對雙元創(chuàng)新績效的推動作用，揭示戰(zhàn)略柔性如何調(diào)節(jié)知識搜索與知識合作鏈間的關系。本研究結(jié)論可為跨界企業(yè)知識合作和知識搜索提供理論指導，并為跨界合作創(chuàng)新提供實踐參考。

1 研究假設

1.1 跨界雙元搜索與雙元創(chuàng)新績效

知識既是技術(shù)創(chuàng)新的基礎，也是企業(yè)進行跨界合作的必要前提。跨界外部搜索能夠使企業(yè)識別外部知識及信息，降低創(chuàng)新活動的復雜性和不確定性[14]。首先，不論是后發(fā)追趕企業(yè)還是行業(yè)領先企業(yè)，面對不同產(chǎn)業(yè)領域跨界時，必定受限于資源稟賦，因而技術(shù)知識與市場知識搜尋能夠為跨界創(chuàng)新奠定必要的資源基礎。其次，跨界探索能夠跨越企業(yè)固有知識邊界，開拓企業(yè)創(chuàng)新路徑，突破原有產(chǎn)品及服務。最后，跨界搜索能夠促進企業(yè)間的知識合作，加強知識交流，提升企業(yè)知識重組效率。依據(jù)創(chuàng)新新穎程度，創(chuàng)新可分為突破性創(chuàng)新和漸進性創(chuàng)新：突破性創(chuàng)新是指對現(xiàn)有技術(shù)進行根本改變，產(chǎn)生創(chuàng)造性成果；漸進性創(chuàng)新是指利用市場上現(xiàn)有方法改進產(chǎn)品性能。

技術(shù)知識搜索是指跨越行業(yè)、產(chǎn)業(yè)領域技術(shù)邊界，搜索與新技術(shù)、新方法相關的互補性新知識，旨在促使與企業(yè)原有技術(shù)范式向新的技術(shù)范式轉(zhuǎn)變[15]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)，這種異質(zhì)性技術(shù)知識搜索能夠促進制造企業(yè)運營效率提高，進而獲取跨界技術(shù)知識整合帶來的競爭優(yōu)勢。企業(yè)通過跨界搜尋得到的技術(shù)知識與自身知識基礎相結(jié)合，能夠顯著推動兩種創(chuàng)新模式運行[16]。市場知識搜索是指企業(yè)跨越現(xiàn)有邊界，搜尋能夠創(chuàng)造價值的商業(yè)模式、分銷渠道等相關市場知識，旨在增加用戶感知、心理認同，從而實現(xiàn)用戶生態(tài)創(chuàng)新[17]。探索性市場知識能夠增加企業(yè)現(xiàn)有知識積累，有助于企業(yè)研發(fā)更符合市場需求的產(chǎn)品，提高其市場適應力，促進漸進性創(chuàng)新。同時，新市場知識累積會導致市場結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進而促進新產(chǎn)業(yè)形成，進一步推動企業(yè)突破性創(chuàng)新[18]。因此，本文提出如下假設：

H1a：技術(shù)知識搜索對突破式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響；

H1b：技術(shù)知識搜索對漸進式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響；

H1c：市場知識搜索對突破式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響；

H1d：市場知識搜索對漸進式創(chuàng)新績效具有顯著正向影響。

1.2 跨界雙元搜索與知識共享及知識融合

企業(yè)跨界搜索模式往往會影響其合作伙伴的知識特征類型。由于跨界企業(yè)知識偏好、獲取路徑與選擇范圍不同，異質(zhì)性知識往往無法直接被企業(yè)吸收利用。企業(yè)跨界搜索越頻繁，就越需要通過知識共享進行消化、融合，從而為其提供新的知識解決方案。技術(shù)知識搜索與市場知識搜索共同影響企業(yè)知識共享和知識融合。具體來說，技術(shù)知識搜索強調(diào)突破企業(yè)路徑依賴，主動尋找能夠嵌入現(xiàn)有技術(shù)條件的互補性技術(shù)知識，通過知識共享、融合改變企業(yè)技術(shù)知識存量與結(jié)構(gòu)，為實現(xiàn)跨界創(chuàng)新提供支撐條件。曹興[19]指出，跨界搜索能夠提供豐富的知識傳播機會，從而促進跨界融合。市場知識搜索強調(diào)，企業(yè)應注重合作方在產(chǎn)品或服務的用戶價值上能否與企業(yè)自身價值互補，若二者能夠通過知識合作發(fā)揮協(xié)同效應則可以實現(xiàn)價值匹配，從而增強組織情感依存。技術(shù)知識探索和利用能解決合作中的技術(shù)難題，從而促進企業(yè)間知識共享及融合。基于上述分析，本文提出如下假設：

H2a：技術(shù)知識搜索正向影響知識共享；

H2b：技術(shù)知識搜索正向影響知識融合；

H2c：市場知識搜索正向影響知識共享；

H2d：市場知識搜索正向影響知識融合。

1.3 知識合作鏈與雙元創(chuàng)新績效

跨界合作是社群邏輯下基于平臺商業(yè)模式的價值創(chuàng)造。例如，小米跨界家電產(chǎn)業(yè)打造智能家電，阿里巴巴跨界金融產(chǎn)業(yè)進行商業(yè)模式二次創(chuàng)新，由此誕生了支付寶等。企業(yè)知識合作能力越強，其需求面與供應面整合能力就越強。企業(yè)參與供應商嵌入的跨領域平臺進行知識整合賦能，能夠突破由現(xiàn)有知識依賴產(chǎn)生的核心剛性，形成知識連接紅利，實現(xiàn)跨界創(chuàng)新。李雷等(2018)構(gòu)建平臺機制對服務開發(fā)績效的影響研究模型，發(fā)現(xiàn)知識整合機制以內(nèi)容提供商獲取平臺的顯性知識為中介，對服務創(chuàng)新具有正向作用。此外，企業(yè)跨界合作依賴于跨界創(chuàng)新人員，創(chuàng)新人員作為不同產(chǎn)業(yè)間知識鏈接的橋梁，其具有的跨界知識共享與融合能力能夠決定企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成效。基于技術(shù)并購的顯性知識獲取能夠改變企業(yè)知識基礎結(jié)構(gòu)，這是知識賦能的典型特征。在知識合作過程中，強調(diào)以人為核心的知識賦能，個體間的知識共享、知識融合是平等化的價值共創(chuàng)[20]。跨界知識轉(zhuǎn)化可將知識融合結(jié)果轉(zhuǎn)化為企業(yè)產(chǎn)品或服務、體驗。知識轉(zhuǎn)化是知識創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)，創(chuàng)新績效產(chǎn)出的關鍵在于如何將所獲取的新知識在產(chǎn)品生產(chǎn)、服務以及技術(shù)應用中進行轉(zhuǎn)化。因此，本文提出如下假設：

H3a：知識共享對知識轉(zhuǎn)化具有顯著正向影響；

H3b:知識融合對知識轉(zhuǎn)化具有顯著正向影響；

H3c：知識轉(zhuǎn)化正向影響漸進式創(chuàng)新績效；

H3d:知識轉(zhuǎn)化正向影響突破式創(chuàng)新績效。

1.4 知識合作的鏈式中介作用

在跨界搜索對創(chuàng)新績效的影響過程中，搜索到的多元化知識無論是市場知識還是技術(shù)知識都需要經(jīng)過企業(yè)內(nèi)部整合。企業(yè)擁有較強的知識吸收、整合及利用能力，則意味著較高的知識轉(zhuǎn)化效率。因此，知識共享及利用能力越強，就越有利于企業(yè)將跨界搜索的知識應用于創(chuàng)新過程。研發(fā)合作中，具有高水平知識轉(zhuǎn)化能力的企業(yè)會增強對外部合作伙伴的吸引力，促進合作伙伴知識創(chuàng)新。合作創(chuàng)新能夠促進內(nèi)部知識共享和知識交流，影響知識獲取、轉(zhuǎn)移、吸收及應用[21]。一方面，跨界合作雙方通過搭建基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的合作創(chuàng)新平臺，既確保共享環(huán)境與知識資源共享渠道的穩(wěn)定、有序化，也便于雙方互通知識資源，提升知識共享效率與積累知識資源池，從而促進隱性知識在人員、平臺、企業(yè)間傳遞與反饋。另一方面，跨界企業(yè)知識合作中的每一環(huán)節(jié)都是對異質(zhì)性知識循序漸進地消化與吸收[22]。通過隱性知識共享促進緘默知識轉(zhuǎn)移，知識融合促進異質(zhì)性知識資源整合并內(nèi)化到企業(yè)知識庫，知識轉(zhuǎn)化帶來的體驗反饋促進跨界合作企業(yè)知識再生(王宏起等，2020)。因此，本文提出如下假設：

H4a：知識共享在跨界雙元搜索與漸進式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4b：知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與漸進式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4c：知識共享在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4d：知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4e：知識融合在跨界雙元搜索與漸進式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4f：知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與漸進式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4g：知識融合在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用；

H4h：知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與突破式創(chuàng)新績效之間起鏈式中介作用。

1.5 戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用

戰(zhàn)略柔性是企業(yè)應對復雜外部動態(tài)環(huán)境的能力。已有研究表明，企業(yè)外部因素如制度支持，內(nèi)部因素如企業(yè)文化、高管政治技能、吸收能力等是戰(zhàn)略柔性的重要影響因素。企業(yè)知識合作過程是跨界雙方對不同知識資源與產(chǎn)品、服務資源的整合過程。因此，企業(yè)戰(zhàn)略柔性能夠在上述過程中促進資源優(yōu)化配置。胡畔等(2017)對290家制造企業(yè)實證研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略柔性以能力重構(gòu)為中介，正向調(diào)節(jié)跨界搜索對創(chuàng)新績效的影響。基于此，本文提出如下假設：

H5：戰(zhàn)略柔性正向調(diào)節(jié)跨界雙元搜索對知識合作鏈的影響。

基于以上假設，本文構(gòu)建理論研究模型如圖1所示。

2 研究設計

2.1 樣本選擇及來源

本文調(diào)研對象主要為創(chuàng)新較活躍并擁有跨界合作經(jīng)歷的企業(yè)，包括汽車制造、醫(yī)藥制造、機械制造等產(chǎn)業(yè)企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。為保證調(diào)研質(zhì)量，問卷主要向熟悉企業(yè)運營的中高層管理人員和經(jīng)驗豐富的基層管理人員發(fā)放。采取線上與線下形式進行數(shù)據(jù)收集。線上通過問卷星進行全國范圍的問卷發(fā)放；線下向MEM學員和MBA學員進行問卷發(fā)放。為確保調(diào)研企業(yè)均擁有跨界合作經(jīng)歷，在問卷發(fā)放前向管理者明確告知本次調(diào)研目的和對象。同時，為避免可能存在的同源方差問題，將問卷分成3個獨立部分以防止具有因果關系的核心構(gòu)念間產(chǎn)生共變現(xiàn)象。本次調(diào)查共發(fā)放500份調(diào)查問卷，收回436份，其中有效問卷為338份，有效率為67.6%，如表1所示。

表1 樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果

2.2 變量測量

(1)因變量：雙元創(chuàng)新績效。參考王思夢[23]，He[24]的研究成果，從漸進式創(chuàng)新績效和突破式創(chuàng)新績效兩個維度測量。根據(jù)本研究需求，結(jié)合國內(nèi)量表對國外成熟量表進行修改，以3個題項測量漸進式創(chuàng)新績效，3個題項測量突破式創(chuàng)新績效。

(2)自變量：跨界雙元搜索。借鑒Sofka等[25]、Mu等[26]的研究成果，從市場知識搜索及技術(shù)知識搜索兩個維度進行測量。以4個題項測量技術(shù)知識搜索，4個題項測量市場知識搜索。

(3)中介變量：知識合作鏈。參考Tiwana[27]，F(xiàn)latten等[28]的相關研究，從知識共享、知識融合及知識轉(zhuǎn)化3個維度進行測量。以4個題項測量知識共享，4個題項測量知識融合，4個題項測量知識轉(zhuǎn)化。

(4)調(diào)節(jié)變量：戰(zhàn)略柔性。借鑒Yuan等[29]的研究成果，采用4個題項對戰(zhàn)略柔性進行測量。

(5)控制變量。根據(jù)以往文獻研究結(jié)果，將企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)作為控制變量。

3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 同源偏差檢驗

為降低同源偏差對研究結(jié)論的影響，一方面，在問卷設計過程中通過小樣本測試對問卷結(jié)構(gòu)、題項內(nèi)容進行修改，同時以匿名填寫、打亂題項順序等方式降低被試者心理因素引起的動機性偏差。另一方面，運用Harman單因素檢驗法進行探索性因子分析，提取到的未旋轉(zhuǎn)的第一公因子方差解釋百分比為31.66%，小于通常臨界標準40%，并未出現(xiàn)單因子占主導的情況。因此，可以認為本文量表不存在嚴重同源方差問題。

3.2 信度與效度分析

本研究使用SPSS26.0與MPLUS8.3軟件對各構(gòu)面的信效度進行檢驗，結(jié)果如表2所示。由表2可知，所有變量Cronbach's α值均大于0.7，KMO值達到0.907，大于0.70，Bartlett小于0.01。在模型聚斂效度方面，AVE值均高于0.5，CR值均大于0.7。各變量相關系數(shù)和AVE的平方根如表3所示。由表3可知，所有的AVE平方根值均大于變量間的相關系數(shù)，說明整個量表具有良好的區(qū)別效度。此外，由表3相關性分析結(jié)果可知，變量間相關系數(shù)最大為0.633，變量間不存在高度相關，且變量間的方差膨脹因子(VIF)檢驗值均小于3，低于臨界值10。因此，可以認為本研究不存在嚴重多重共線性問題，各變量間的相關系數(shù)均為正值，初步支持本研究部分假設。

表3 相關性分析結(jié)果

3.3 主效應檢驗

首先運用MPLUS8.3軟件，采用極大似然估計法，對本文所構(gòu)建的理論模型進行擬合，然后基于理論對模型進行修正，直至產(chǎn)生一個與樣本數(shù)據(jù)擬合的最佳模型。初次擬合結(jié)果從結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)看，技術(shù)知識搜索(TS)到漸進式創(chuàng)新績效(PI)的路徑系數(shù)極小為0.003，P值極高為0.979；市場知識搜索(MS)到突破式創(chuàng)新績效(BI)的路徑系數(shù)為負-0.015，P值為0.900；市場知識搜索(MS)到漸進式創(chuàng)新績效(PI)的系數(shù)為0.109，P值為0.329，其余路徑系數(shù)均達到最低10%的顯著性水平。因此，剔除路徑系數(shù)為負、極小且P值極大的兩條路徑TS→PI和MS→BI，可以認為技術(shù)知識搜索對漸進式創(chuàng)新績效無直接作用，市場知識搜索對突破式創(chuàng)新績效無直接作用，假設H1b、H1c不成立，故對模型進行修正。

修正后結(jié)果顯示，模型各項擬合指標均達到要求，如圖2、表4所示。市場知識搜索(MS)對漸進式創(chuàng)新績效(PI)的直接影響路徑顯著,技術(shù)知識搜索(TS)對突破式創(chuàng)新績效(BI)的直接影響顯著，支持假設H1a、H1d。技術(shù)知識搜索(TS)與市場知識搜索(MS)對知識共享(KS)、知識融合(KF)具有顯著正向影響，假設H2a、H2b、H2c、H2d得證。知識共享(KS)與知識融合(KF)對知識轉(zhuǎn)化(KT)具有顯著正向影響，假設H3a、H3b得證。知識轉(zhuǎn)化(KT)對突破式創(chuàng)新績效(BI)與漸進式創(chuàng)新績效(PI)具有顯著正向影響，假設H3c、H3d得證。

表4 修正后結(jié)構(gòu)模型擬合結(jié)果

圖2 修正后結(jié)構(gòu)方程模型路徑

3.4 鏈式中介效應檢驗

本文假設模型為典型的鏈式多重中介模型，運用MPLUS8.3軟件，采用偏差校正的Bootstrap法對總中介效應、特定中介效應和對比中介效應進行檢驗。本文采用5 000次自抽樣，分別對漸進式和突破式創(chuàng)新績效進行多重中介效應檢驗。

市場知識搜索(MS)對漸進式創(chuàng)新績效(PI)的總效應與直接效應統(tǒng)計檢驗結(jié)果均顯著(0.313，p=0.000；0.113，p=0.079)，而技術(shù)知識搜索(TS)對漸進式創(chuàng)新績效(PI)不存在直接效應。從表5可以看出，總中介效應均顯著，且市場知識搜索(MS)總中介效應占比為63.90%，大于直接效應，說明市場知識通過知識合作鏈對漸進式創(chuàng)新的作用更大。特定中介效應中，路徑a1與a3的中介效應不顯著，a2與a4的中介效應均在統(tǒng)計意義上顯著，即不支持假設H4a、H4c，而支持假設H4e、H4f。說明知識融合、知識轉(zhuǎn)化在跨界搜索與漸進式創(chuàng)新績效之間扮演重要角色，異質(zhì)性知識資源共享是知識合作的前提，只有經(jīng)過融合與轉(zhuǎn)化才能發(fā)揮其知識價值，促進漸進式創(chuàng)新。此外，6組對比中介效應檢驗結(jié)果均不顯著，說明特定中介效應相當，不存在顯著性差異。

表5 對漸進式創(chuàng)新績效(PI)的多重中介效應檢驗結(jié)果

技術(shù)知識搜索(TS)對突破式創(chuàng)新績效(BI)的總效應和直接效應統(tǒng)計檢驗結(jié)果均顯著(0.345，p=0.000；0.221，p=0.003)，而市場知識搜索(MS)對突破式創(chuàng)新績效(BI)不存在直接效應。由表6結(jié)果可知，總中介效應均顯著，且技術(shù)知識搜索(TS)的總中介效應占比為35.94%，小于直接效應，說明技術(shù)知識搜索對突破式創(chuàng)新的直接作用更大。特定中介效應中，除路徑b1系數(shù)不顯著外，其余3條路徑系數(shù)均顯著，故不支持假設H4c，支持假設H4d、H4g、H4h。與漸進式創(chuàng)新不同，技術(shù)知識共享與轉(zhuǎn)化路徑可以為跨界合作企業(yè)突破式創(chuàng)新提供支撐，而知識融合與知識轉(zhuǎn)化對突破式創(chuàng)新依舊重要。同時，中介效應檢驗結(jié)果無統(tǒng)計上的差異，說明特定中介效應相當。

表6 突破式創(chuàng)新績效(BI)的多重中介效應檢驗結(jié)果

3.5 調(diào)節(jié)效應檢驗

采用多元線性回歸方法檢驗戰(zhàn)略柔性對雙元知識跨界搜索與知識合作鏈關系的調(diào)節(jié)效應。為避免多重共線性的影響，首先對解釋變量與調(diào)節(jié)變量進行去中心化處理，即各變量值與其均值相減，基于去中心化后的變量形成乘積交互項。依照分布回歸步驟，先放入解釋變量與控制變量得到基準回歸模型，再放入調(diào)節(jié)變量進行分析，最后加入交互項檢驗調(diào)節(jié)效應(見表7)。

從表7結(jié)果可以看出，戰(zhàn)略柔性與跨界雙元搜索的交互項對知識合作鏈在10%的水平上具有顯著正向影響，說明跨界合作企業(yè)戰(zhàn)略柔性對于跨界雙元搜索與知識合作鏈的關系具有調(diào)節(jié)效應。作為動態(tài)能力在戰(zhàn)略層面的反映，戰(zhàn)略柔性決定企業(yè)環(huán)境應對能力，能夠反映企業(yè)對資源的整合利用與協(xié)調(diào)處理水平，尤其對跨界合作中的知識資源共享、融合與轉(zhuǎn)化具有一定影響。企業(yè)戰(zhàn)略柔性水平越高，就越能夠促進跨界雙元搜索作用于跨界知識合作。因此，假設H5得到驗證。

表7 戰(zhàn)略柔性對跨界雙元搜索與知識合作鏈的調(diào)節(jié)效應

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本研究旨在探討跨界雙元搜索對于企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的觸發(fā)作用和提升路徑，關注知識合作鏈在這一關系中的中介作用以及戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用，得出以下結(jié)論：

(1)市場知識搜索對漸進式創(chuàng)新績效具有直接影響，市場知識搜索通過知識融合、知識轉(zhuǎn)化間接影響突破式創(chuàng)新績效,而技術(shù)知識搜索對突破式創(chuàng)新績效具有正向影響。

(2)市場知識和技術(shù)知識搜索正向影響知識合作鏈。對于知識共享與知識融合，市場知識搜索的影響最大，其次是技術(shù)知識搜索；對于知識轉(zhuǎn)化，知識共享的影響最大，其次是知識融合。

(3)知識融合、知識轉(zhuǎn)化在跨界雙元搜索與雙元創(chuàng)新績效間存在顯著鏈式中介作用。知識共享、知識轉(zhuǎn)化僅在技術(shù)知識搜索與突破式創(chuàng)新績效間起鏈式中介作用。原因在于，技術(shù)知識共享能夠通過知識轉(zhuǎn)化促進突破式創(chuàng)新，而市場知識共享對漸進式創(chuàng)新的影響是量變引起質(zhì)變的過程，其通過知識轉(zhuǎn)化的作用路徑不顯著。知識融合、知識轉(zhuǎn)化的傳導作用表明，要實現(xiàn)跨界搜索價值，必須考慮跨界雙元搜索與知識合作的協(xié)同作用。知識合作本身具有鏈式特性，注重知識共享、融合、轉(zhuǎn)化，有助于實現(xiàn)企業(yè)跨界創(chuàng)新績效。企業(yè)應結(jié)合自身情況，明確組織在知識合作鏈中的短板，并據(jù)此制定提升對策。

(4)戰(zhàn)略柔性對跨界雙元搜索與知識合作鏈間的正向關系具有顯著強化效應。這一結(jié)論拓展了相關研究視角，表明企業(yè)應重視跨界創(chuàng)新戰(zhàn)略柔性的潛在作用，并根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略柔性應用情況，相應提升自身知識搜索能力，強化組織知識信息整合能力，進而降低不可預期風險，提高環(huán)境適應能力。

4.2 管理啟示

(1)企業(yè)應意識到跨界雙元搜索對提升創(chuàng)新績效的重要作用，并基于不同創(chuàng)新績效需求選擇合適的知識搜索模式。市場知識搜索傾向于產(chǎn)品、工藝改進信息獲取與細分市場開拓，其對漸進式績效的影響更為顯著。技術(shù)知識搜索將業(yè)務需求信息與新興技術(shù)知識相結(jié)合，利用技術(shù)優(yōu)勢實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新，與突破式創(chuàng)新績效的聯(lián)系更為緊密。因此，應選擇市場搜索模式促進企業(yè)漸進性創(chuàng)新，采用技術(shù)搜索模式促進企業(yè)突破性創(chuàng)新。

(2)企業(yè)應重視跨界雙元搜索對知識合作鏈的影響。對于知識共享與知識融合，企業(yè)應通過市場知識搜索傳遞企業(yè)價值，與合作伙伴達成一致的價值主張，進而促進知識共享與融合；對于知識轉(zhuǎn)化，企業(yè)內(nèi)部知識外部化過程會產(chǎn)生一定的費用，在跨界知識轉(zhuǎn)化過程中，企業(yè)為了實現(xiàn)自身利益最大化，會盡可能降低知識外流成本。因此，跨界雙方應注重完善知識共享機制和融合機制，從而降低知識價值損失。

(3)企業(yè)應積極調(diào)整戰(zhàn)略柔性，通過建立知識合作平臺保障知識獲取、共享、融合、轉(zhuǎn)化渠道通暢。一方面，多樣化平臺可以成為組織間溝通與知識轉(zhuǎn)化的橋梁；另一方面，提升平臺使用效率，為組織獲取外部顧客、供應商等知識信息提供幫助，充分利用企業(yè)共享知識實現(xiàn)價值共創(chuàng)。

(4)跨界企業(yè)應營造良好的知識交流環(huán)境，通過構(gòu)建知識治理機制促進知識合作。在組織內(nèi)部培養(yǎng)員工跨界響應思維，以一種積極的態(tài)度認識異質(zhì)性知識資源的潛在價值，將跨界搜索與知識合作鏈相融合，從而提升雙元知識創(chuàng)新績效。企業(yè)可以通過正式契約治理機制規(guī)范跨界合作企業(yè)間的知識合作行為，促進跨界雙方價值共創(chuàng)。同時，構(gòu)建社會型治理機制，引導企業(yè)參與跨界活動，共同實現(xiàn)跨界創(chuàng)新績效。

4.3 研究局限與展望

本文研究存在以下不足：首先，研究所使用的數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，不能基于時間序列分析跨界搜索對創(chuàng)新績效的影響過程，未來可以探究跨界搜索隨時間推移的演化趨勢；其次，主要以跨界企業(yè)群體為研究對象，未區(qū)分不同規(guī)模、不同類型企業(yè)；最后，僅關注企業(yè)層面因素對跨界合作的影響，未來可以考慮引入政府因素，探討政策、制度等外部因素對跨界合作的影響。