新陳代謝灰色預(yù)測(cè)模型在四川省煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究

趙磊 薛東劍

摘要：本文以第四輪四川省礦產(chǎn)資源規(guī)劃為背景，利用四川省2014-2019年煤炭產(chǎn)量數(shù)據(jù)成功建立了新陳代謝GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，并利用該模型對(duì)四川省2021-2025年煤炭產(chǎn)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，結(jié)果表明，該預(yù)測(cè)模型精度較高，預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想，并利用預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)四川省未來煤炭供給結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探索。

關(guān)鍵詞：灰色模型;新陳代謝模型;預(yù)測(cè);煤炭;四川省

引言

進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，雖然煤炭的價(jià)值大不如從前，但畢竟目前和未來很長的一段時(shí)間之內(nèi)煤炭還是我們?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活必不可缺的能量來源之一，煤炭的供應(yīng)也關(guān)系到我國的工業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)方方面面的發(fā)展的穩(wěn)定，煤炭的供應(yīng)安全問題也是我國能源安全中最重要的一環(huán)。近十年來四川省煤炭產(chǎn)量驟減，煤炭需求基本靠外省調(diào)入，但煤炭需求量依然龐大。本文通過對(duì)四川省未來5年煤炭產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，探索煤炭未來發(fā)展趨勢(shì)。

新陳代謝GM（1，1）預(yù)測(cè)模型利用新數(shù)據(jù)代替舊數(shù)據(jù)，再對(duì)新序列進(jìn)行建模研究。新陳代謝GM（1，1）預(yù)測(cè)模型有效的提高了原模型的預(yù)測(cè)精度，為礦物的中長期預(yù)測(cè)提供了有效方法。

1 灰色系統(tǒng)模型

1.1建模原理及方法

3.1煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果分析

通過上述2021-2025年煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果：2139.02萬噸，1836.61萬噸，1568.4802萬噸，1247.66萬噸，1019.99萬噸。

2014-2018年四川省煤炭調(diào)入量分別為3376.1萬噸，5150.4萬噸，4743.4萬噸，4948.6萬噸，5504.2萬噸，調(diào)入量持續(xù)上升。可供量分別為11045.4萬噸，9288.9萬噸，8869.5萬噸，7815.4萬噸，7495.8萬噸，可供量持續(xù)下降。

四川省未來五年煤炭產(chǎn)量持續(xù)下降，到2025年預(yù)計(jì)下降到1020萬噸左右，但下降速度逐漸減慢，產(chǎn)量逐漸趨于穩(wěn)定，四川屬于缺煤省份，煤炭產(chǎn)能逐漸降低也預(yù)示著煤炭將越來越依靠外省（區(qū)、市）調(diào)入。自2014年以來四川省煤炭從外省（區(qū)、市）調(diào)入量也逐漸增加，預(yù)計(jì)在未來五年還會(huì)繼續(xù)增加，其趨勢(shì)與產(chǎn)量趨勢(shì)相契合。雖然煤炭的價(jià)值大不如從前，但未來很長的一段時(shí)間之內(nèi)煤炭還是我們生活的必需品，煤炭可供量下降較為緩慢，同時(shí)仍然能夠滿足消耗需求。

4 結(jié)論

（1）本次研究利用新陳代謝GM（1，1）模型對(duì)四川省2021-2025年煤炭產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想，新陳代謝GM（1，1）模型提高了煤炭產(chǎn)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，為礦物產(chǎn)量中長期預(yù)測(cè)提供了可靠的方法。

（2）利用此次預(yù)測(cè)結(jié)果并結(jié)合四川省煤炭調(diào)入量和可供量數(shù)據(jù)對(duì)四川省煤炭未來產(chǎn)量趨勢(shì)進(jìn)行分析，對(duì)四川省未來煤炭供給結(jié)構(gòu)進(jìn)行探索，結(jié)果表明四川省未來煤炭產(chǎn)能持續(xù)下降，且煤炭需求將繼續(xù)依靠外省（區(qū)、市）調(diào)入。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄧聚龍.灰預(yù)測(cè)與灰決策[M].北京：地質(zhì)出版社，2001.

[2] 薛東劍，何政偉，李發(fā)斌等.數(shù)學(xué)模型在礦產(chǎn)資源供需分析中的應(yīng)用[J].中國礦業(yè)，2008，17（11）：31-34.

[3] 王弘宇，馬放，楊開等.灰色新陳代謝GM（1，1）模型在中長期城市需水量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版），2004（06）：32-35.

[4] 牛穎超，吳尚昆.礦產(chǎn)資源規(guī)劃理論方法研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析[J].中國礦業(yè)，2020，29（02）：16-20.

[5] 孫愛民.基于新陳代謝灰色預(yù)測(cè)模型的西安市電力需求量的預(yù)測(cè)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2019，49（23）：298-305.

[6] 解瑞金，胡運(yùn)紅，康莉娜.新陳代謝灰色模型在中國碳排放量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2016，46（11）：18-26.

[7] 滕吉文，喬勇虎，宋鵬漢.我國煤炭需求、探查潛力與高效利用分析[J].地球物理學(xué)報(bào)，2016，59（12）：4633-4653.

第一作者簡介：趙磊，1995-，男，漢，四川巴中，在讀研究生，研究方向：資源與環(huán)境遙感

*通訊作者簡介：薛東劍，1977-，男，蒙古族，內(nèi)蒙赤峰，博士，副教授，研究方向：地理信息與遙感應(yīng)用研究