基于趨勢模型預測充電樁建設保有量

徐博

摘要：具新能源汽車在使用階段可以減少對石油能源的依賴，也可以大幅減少溫室氣體的排放，是我國戰略新興產業之一，充電樁是為電動汽車提供電能補給的基礎充電設施，充電樁的建設數量反應了新能源汽車行業的發展程度。為預測新能源充電樁的發展趨勢，基于2015年至2020年的充電樁建設數據，對充電樁建設數量進行趨勢預測分析，基于建模預測2021年至2030年的充電樁建設保有量及趨勢。充電樁的高速增長有利于新能源取代傳統燃油能源，有效的預測結果對我國實現碳達峰及碳中和等目標可以提供有效的數據借鑒意義。

關鍵詞：充電樁;新能源;增長趨勢;碳達峰;碳中和

引言

新能源汽車充電樁[1]指為新能源電動汽車提供充電服務的設備裝置。國家主席在領導人氣候峰正式宣布中國將力爭2030年前實現碳達峰[2]、2060年前實現碳中和[3]，充電樁的建設在實現碳中和目標中起著重要的作用，因此預測充電樁數量對規劃清潔能源行業發展目標具有重要意義

第1章 研究方法

趨勢預測法是一種回歸預測方法，屬于定量預測，一方面承認事物發展的延續性，運用過去的序列數據進行統計分析，找到符合數據變化規律的函數，根據函數預測出下一階段的數據，對數據進行適當處理，使預測函數逼近非線性函數。

1.1 線性趨勢預測

當序列數據按一個固定的常數增長或下降變化，則表明這個序列數據呈線性趨勢變化，可以使用一元線性回歸模型進行預測，也可以使用Holt指數平滑模型進行趨勢預測。

式2.4位一階自回歸模型，通過擬合優度檢驗可得表2.2的評估參數，R方值為0.973，此一階自回歸模型擬合程度非常好，F方檢驗p值遠小于0.01，說明方程線性趨勢顯著。

由圖2.1可觀察出新的預測模型所產生的殘差明顯小于原模型，所以新的預測模型更適合用于預測未來充電樁保有量。由預測模型2.4可以預測出2021年～2030年的充電樁保有量，如圖2.2：

第3章 結論

利用以往9年的充電轉保有量數據，進行線性趨勢建模分析，對2021年至2030年的未來充電樁保有量進行預測。首次建模存在殘差自相關性，在進行廣義差分變換，提出前兩個樣本后，可以得到殘差無自相關的預測方程，擬合優度很好。5年后全國充電樁保有量將上升2～3倍達到400萬座以上，隨著新能源充電樁行業的高速發展，新能源將會大幅降低二氧化碳排放量，有助于改善地球溫室效應及碳中和目標的實現。

參考文獻

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