基于興趣點（POI）大數據應用

摘要：隨著我國城市進程的發展，通過科學方式來對城市空間布局分析是當下對城市發展提出的新要求。通過網絡爬蟲等新興技術對于城市中興趣點進行初步獲取整理，通過GIS對POI進行數據分析以及可視化處理，對城市中公共設施、金融商業以及娛樂等種類、區位分布、權重分析以及城市核密度分析處理。通過興趣點對城市發展進行科學系統的分析對于以后城市化進程中所遇到的問題提供數據支撐。

關鍵詞：POI;城市規劃;城市公共空間;青島

0引言

在城市規劃領域，智慧城市的理念使得大數據在城市規劃中的應用受到廣泛關注，青島近些來在城市化進程中取得了長足的進展，各類城市服務設施分布較為完善，利用開放數據獲取城市范圍內的公共服務設施現狀數據，對青島城市化發展公共空間結構和設施現狀數據進行初步探索。

1 POI基本信息

每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經度、緯度。對于POI興趣點的獲取，依賴于計算機技術的發展，通過各類爬取數據軟件，運用部分編程數據語言，通過網絡上部分門戶網站的開源數據接口可以獲取到部分POI點位信息。以本次研究為例，爬取青島市北、市南以及嶗山地區的主要商業服務門店POI點位信息，通過網站所公布的地理位置信息，匯總表格信息。

2 POI信息可視化處理

基于POI數據，采用相關評價方法及參考文獻對城市生活便利度評價，為城市相關規劃提供參考依據。

2.1 通過GIS進行可視化

通過GIS進行可視化分析步驟如下：①數據準備，按照不同屬性將POI按照公共設施、金融、商業、娛樂進行區分②創建漁網，將城鎮研究范圍劃分為網格，以便后面計算各服務設施分布密度。③空間連接④添加字段⑤重復步驟3、4添加完所有的各種設施后歸一化，添加字段對各類設施歸一化處理⑥確定權重。

2.2 通過PowerMap進行可視化

PowerMap是一個Excel的內置地理信息系統可視化工具，通過自動識別表格中的興趣點信息可以自動計算該點位所處的地理位置，通過這個點位所關聯的信息，如人口數量，區域熱點等具體數值在其顯示界面通過不同圖示如柱狀圖、餅狀圖進行顯示。

3 POI信息分析

通過對已有青島核心地區金融類數據進行分類，一共分為兩大類： 地域級金融POI和區域級POI;其中地域級POI包含銀行和證券公司兩類，區域級POI包含保險公司，金融保險服務機構。以青島核心區域金融類5518條POI數據為基礎，972所銀行占比20.59%，111所證券公司占比2.35%，240所保險公司占比5.08%，1430所金融保險服務機構占比30.28%，1969臺自動取款機占比41.70%，4727條POI信息全部POI數據數在四類數據中排第三，16.12%的數據量占全部數據的1/7。

通過對已有青島核心地區公共設施類數據進行分類，一共分為兩大類：地域級公共設施POI和區域級POI;其中地域級POI包含醫院和政府機關兩類，區域級POI包含診所，政府相關機構，社會團體和藥房四類。通過統計分析， 317所政府機關占比5.74%，517所醫院占比9.39%，430所社會組織占比7.79%，1109所政府相關機構占比20.09%，1465所診所占比26.54%，1676所藥房占比30.37%，5518條POI信息全部POI數據數在四類數據中排第二，18.82%的數據量占全部數據的1/6。

通過對已有青島核心地區商業類數據進行分類，一共分為兩大類： 地域級商業POI和區域級商業POI;其中地域級POI包含購物中心和特色商業街兩類，區域級POI包含超市，家具城，便利店，建材市場和綜合市場五類。以青島核心地區商業類15028條POI數據為基礎，通過統計分析，271所購物中心占比1.80%，1228所超市占比8.17%，861所家具城占比5.72%，5783所便利店占比38.48%，2736所綜合市場占比18.20%，4051所建材商占比26.95%，91所特色商業街占比0.60%，15028條POI信息全部POI數據數在四類數據中排第一，51.27%的數據量占全部數據的1/2。

通過對已有青島核心地區娛樂類數據進行分類，一共分為兩大類： 地域級娛樂POI和區域級娛樂POI;其中地域級POI包含人文景觀，自然景觀和度假村三類;區域級POI包含娛樂場所，休閑場所和運動場館三類。以青島核心地區娛樂類4043條POI數據為基礎，通過統計分析，130所人文景觀占比3.21%，550所醫院占比13.60%，576所社會組織占比14.24%，1590所娛樂場所占比39.32%，1161所運動場館占比28.71%，35所度假村占比0.86%， 4043條POI信息全部POI數據數在四類數據中排第四，18.82%的數據量占全部數據的1/8。

應用Arcgis軟件的空間分析工具密度分析與核密度分析，核密度分析可以描繪出空間要素之間的聚集程度。通過對獲取數據分析，從公共設施分布還是商業、金融、娛樂設施分布來看，青島市北區與市南區的片區發展明顯高于嶗山區和黃島區，其中嶗山地區得益于優良的地理環境優勢，在娛樂設施上較為完善，黃島地區雖然環境條件也很優異，但由于地理隔離，與中心城區的距離較遠而且由于地方性政策原因，黃島地區的開發要遠落后于嶗山區，其城市化進程仍然處于較為落后的地位。

在整體密度方面，青島中心城區的各類設施的數量以及城市相對應的配套服務都是很完善的，包括整個城鎮水平以及居民收入高低，市北區以及市南區都對周邊的其他區縣有很大的差距。圍繞中心城區的主要核心還是集中在五四廣場周邊商業圈，圍繞主要交通樞紐，火車輪渡以及海底隧道沿線展開，整個城市化進程水平較高。

4結語

研究在進行基于POI點位反應城市現狀的實驗過程中，對于POI點位的獲取僅僅只能是比較粗略進行統計，下一步關于POI興趣點的更加準確的獲取以及關于POI識別城市功能區劃和對于城市公共空間規劃分析都將進一步深入研究，進一步為城市規劃、政府輔助決策提供議。

參考文獻：

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[2]曹元暉，劉紀平，王勇，王良杰，吳文周，蘇奮振.基于POI數據的城市建筑功能分類方法研究[J].地球信息科學學報，2020，22（06）：1339-1348.

[3]融合時空信息和興趣點重要性的POI推薦算法[J]. 李寒露，解慶，唐伶俐，劉永堅. ?計算機應用.

【作者簡介】：

王書琪（1996.04），男，漢，山東淄博，無，碩士研究生，山東建筑大學，建筑學。