基于CiteSpace軟件的國內(nèi)俄語學(xué)界空間關(guān)系研究可視化分析*

高艷榮，卡西莫娃 拉·塔

（1.浙江越秀外國語學(xué)院，浙江 紹興312000；2.哈薩克斯坦國立大學(xué)，哈薩克斯坦 阿拉木圖050004）

語言學(xué)中反映的空間概念滲透著“人類中心性”，語言空間不是現(xiàn)實空間的簡單復(fù)制，語言中的空間關(guān)系概念是“人格化”之后的空間關(guān)系[1]。隨著哲學(xué)和自然科學(xué)的發(fā)展，人們越來越多地注意到空間范疇在各個領(lǐng)域中的作用，并將其運用到自然科學(xué)的其他領(lǐng)域以及社會科學(xué)領(lǐng)域，語言學(xué)中的空間研究是一個嶄新的課題[2]。本文借助于CiteSpace.5.7R2軟件對中國俄語學(xué)界空間關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)數(shù)據(jù)計量分析，構(gòu)建可視化科學(xué)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，分析空間關(guān)系的相關(guān)研究現(xiàn)狀，以準(zhǔn)確把握國內(nèi)俄語學(xué)界空間關(guān)系的研究方向。

1 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)均來源于中國知網(wǎng)CNKI（China National Knowledge Infrastructure）數(shù)據(jù)庫。我們使用主題關(guān)鍵詞“空間+俄語”進(jìn)行檢索，檢索年限設(shè)定為CNKI建庫至檢索當(dāng)日（2020年12月30日），共搜索到912條結(jié)果，剔除不相關(guān)文獻(xiàn)、重復(fù)文獻(xiàn)、會議通知等非研究型文獻(xiàn)后，最終獲得與主題相關(guān)的文獻(xiàn)115篇。將這些文獻(xiàn)按照CiteSpace的格式進(jìn)行導(dǎo)出并轉(zhuǎn)碼，得到了關(guān)于文獻(xiàn)作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等指標(biāo)的可視化知識圖譜。

2 數(shù)據(jù)結(jié)果及分析

2.1 年度文獻(xiàn)量分布圖譜

年度文獻(xiàn)量是衡量和反映一門學(xué)科或研究內(nèi)容的發(fā)展趨勢。圖1顯示了我國俄語學(xué)界關(guān)于空間關(guān)系的年度文獻(xiàn)量時間分布圖。從圖1中可以看出，俄語學(xué)界關(guān)于空間關(guān)系的文獻(xiàn)首次在1980年發(fā)表，從1980年至2000年20年間，發(fā)文量僅有7篇，這說明2000年以前國內(nèi)俄語學(xué)界還沒有關(guān)注空間關(guān)系的研究；2001年至2010年年度文獻(xiàn)量雖有所波動，但總體呈上升趨勢，并于2009年達(dá)到峰值，這表明有更多的俄語學(xué)者開始關(guān)注空間關(guān)系的研究。2010年之后，年度文獻(xiàn)量此起彼伏，但年平均發(fā)文量明顯比以往要高，并在2018年又達(dá)到峰值，可見國內(nèi)俄語學(xué)者對該內(nèi)容的研究存在一定的熱度。

圖1 年度文獻(xiàn)量分布圖譜

2.2 作者分布圖譜

我們在CiteSpace軟件中，將節(jié)點類型設(shè)定為作者，時間選定為1980年至2020年，通過運行CiteSpace，我們得到了節(jié)點數(shù)為105，連線數(shù)為12，密度為0.0022的文獻(xiàn)作者共現(xiàn)知識圖譜。從中可以看出，節(jié)點數(shù)最大的學(xué)者為徐英平和趙亮，孫敏慶、王冬雪、王文斌、任雪梅等人位列其后。整個圖譜網(wǎng)絡(luò)各作者節(jié)點之間的連線只有幾條，這說明該研究內(nèi)容的作者合作較少，且多為兩人之間的合作，大部分的作者都是個人單獨研究。同時，我們通過CiteSpace導(dǎo)出了發(fā)文量前10位的作者。其中，徐英平和趙亮兩位學(xué)者的發(fā)文量排名第一，均為6篇（見表1）。

表1 作者及發(fā)文數(shù)

2.3 機構(gòu)分布圖譜

在統(tǒng)計發(fā)文機構(gòu)時，我們只考慮同一作者的第一個機構(gòu)單位，第二個機構(gòu)單位不在我們考慮的范圍內(nèi)，與此同時，同一作者在不同時間發(fā)表文獻(xiàn)時，若發(fā)文機構(gòu)不同，我們視為不同的機構(gòu)。在CiteSpace軟件中，將節(jié)點類型設(shè)定為機構(gòu)，時間仍選定為1980年至2020年，通過運行CiteSpace，我們得到了節(jié)點數(shù)為46，連線數(shù)為8，密度為0.0077的機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜。我們將圖譜導(dǎo)出，統(tǒng)計了發(fā)文量前20位的機構(gòu)（見表2），黑龍江大學(xué)俄語學(xué)院發(fā)文量為19篇，是關(guān)于本主題發(fā)文量最多的機構(gòu)；哈爾濱師范大學(xué)斯拉夫語學(xué)院次之，發(fā)文15篇；吉林大學(xué)和解放軍外國語學(xué)院并列第三，發(fā)文7篇，前20位機構(gòu)均為高等學(xué)校。這表明高校是關(guān)于本主題研究的主力軍，目前取得了豐碩的成果。

表2 發(fā)文量前20位的機構(gòu)

2.4 關(guān)鍵詞知識圖譜

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的主題內(nèi)容，能夠充分反映某個領(lǐng)域或者某個主題的研究熱點和研究趨勢。我們借助CiteSpace軟件，在節(jié)點類型中選擇關(guān)鍵詞，生成空間關(guān)系關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜（見圖2）。圖中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，字體的大小體現(xiàn)了關(guān)鍵詞的中心性和頻率，字體越大，關(guān)鍵詞的頻率和中心性越高[3]。節(jié)點之間的連線體現(xiàn)關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)關(guān)系。圖中包含230個節(jié)點，533條連線。我們根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計了高頻關(guān)鍵詞分布表（前20個），如表3所示。頻次高的關(guān)鍵詞為空間關(guān)系（18）、俄漢對比（15）、俄語（15）、認(rèn)知（15）、空間隱喻（14）、空間（13）。具有高中心性的關(guān)鍵詞為空間關(guān)系（0.38）、俄漢對比（0.31）、空間隱喻（0.30）、空間（0.26）、俄語（0.21）、隱喻（0.20）。根據(jù)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率和中心性的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，關(guān)鍵詞“認(rèn)知”比“空間”出現(xiàn)的頻率高，但其中心性低于“空間”的中心性。因此，我們認(rèn)為，出現(xiàn)頻率較高且中心性高的關(guān)鍵詞可以看作為空間關(guān)系的研究熱點。

表3 高頻關(guān)鍵詞分布表

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)知識圖譜

我們通過CiteSpace軟件的自動聚類功能，構(gòu)建了空間關(guān)系的關(guān)鍵詞聚類科學(xué)知識圖譜，對各聚類標(biāo)簽里的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表（見表4）。

表4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表

我們對各聚類中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)各聚類中的標(biāo)簽詞存在交叉現(xiàn)象，因此我們將國內(nèi)俄語學(xué)界對空間關(guān)系的研究歸為以下5個視角：（1）認(rèn)知語義方面的研究。共現(xiàn)標(biāo)簽詞為：空間隱喻、認(rèn)知分析、語義分析、俄漢對比、空間前置詞等關(guān)鍵詞；（2）語法方面的研究。共現(xiàn)標(biāo)簽詞為：前置詞、功能語法、漢語空間介詞、俄漢對比、語法化等關(guān)鍵詞；（3）語用方面的研究。共現(xiàn)標(biāo)簽詞為：語用分析、表達(dá)方式、對比等關(guān)鍵詞；（4）語言文化方面的研究。共現(xiàn)標(biāo)簽詞為：空間概念、俄漢對比、形象、觀念、文化闡釋等關(guān)鍵詞；（5）教學(xué)法方面的研究。共現(xiàn)標(biāo)簽詞為：教學(xué)對策、俄羅斯學(xué)生、偏誤、干擾、俄漢對比、前置詞等關(guān)鍵詞。

因此，我們將國內(nèi)俄語學(xué)界對于空間關(guān)系的研究分為三個發(fā)展階段，以更好地分析我國俄語學(xué)界關(guān)于空間關(guān)系的研究。

（1）第一階段（1980年至2000年）。這一階段主要是從語法角度對空間前置詞的研究。如：鄧誠的《前置詞B、на與同一名詞空間第六格詞組存在所謂“同義”現(xiàn)象問題的探討》[4]；王代君的《俄語前置詞B與на的空間意義》[5]；蔣國輝的《運動動詞和空間參考點》[6]一文用空間參考點來比較俄漢語中運動的不同語言手段。

（2）第二階段（2001年至2011年）。這一階段對空間關(guān)系的研究主要體現(xiàn)在語法、語義、認(rèn)知三方面，集中于空間前置詞、空間形容詞、空間語法化、空間方位、空間隱喻、空間關(guān)系的俄漢對比等方面的研究。此階段是國內(nèi)俄語學(xué)界對空間關(guān)系研究的繁榮發(fā)展時期，該階段的研究成果多見于學(xué)術(shù)期刊。如：王志堅的《俄語空間前置詞語義擴張機制》[7]，從認(rèn)知語言學(xué)的角度闡釋了俄語空間前置詞的語義擴張和轉(zhuǎn)移機制；趙亮的《俄語空間形狀詞語義網(wǎng)絡(luò)的原型視角——以круглый為例》[8]，張志軍、孫敏慶的《俄漢語“深/淺”空間維度隱喻認(rèn)知對比分析》[9]等都從認(rèn)知語言學(xué)的角度對俄語或俄漢語中不同的形狀詞進(jìn)行了認(rèn)知隱喻分析。

（3）第三階段（2012年至2020年）。這一階段對空間關(guān)系的研究主要體現(xiàn)在語法、語義、認(rèn)知、語言文化、語用五方面，內(nèi)容涉及空間指示語、空間前置詞、空間觀念、空間形容詞、空間語法化、空間方位、空間隱喻、空間關(guān)系的俄漢對比等方面。此階段是國內(nèi)俄語學(xué)界對空間關(guān)系研究的成熟發(fā)展時期，該階段的研究成果多見于碩士博士論文。如：黃雅婷的博士論文《俄語空間語義范疇多維研究》[10]運用語義學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)的相關(guān)理論對空間語義范疇的類別、性質(zhì)，空間距離的參數(shù)類別與參數(shù)值，空間距離的相對性與絕對性，空間定位與定位標(biāo)以及語言表達(dá)形式等方面展開定性和定量地分析；王蘭霞的博士論文《語言文化同構(gòu)視角下的涵義空間》[11]，用同構(gòu)的方法在語言層面對文化事實進(jìn)行研究，解釋語言中隱含的豐富的民族內(nèi)涵等。

3 結(jié)束語

本文借助于CiteSpace可視化分析軟件對國內(nèi)俄語學(xué)界空間關(guān)系進(jìn)行了研究，構(gòu)建了年度文獻(xiàn)量分布圖、發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，梳理了與空間關(guān)系相關(guān)的研究現(xiàn)狀，經(jīng)過分析得出如下結(jié)論：（1）國內(nèi)俄語學(xué)界關(guān)于空間關(guān)系的發(fā)文量整體上呈發(fā)展趨勢，文獻(xiàn)類型由學(xué)術(shù)期刊逐漸轉(zhuǎn)向碩士博士論文方向發(fā)展；（2）關(guān)于空間關(guān)系研究的作者和發(fā)文機構(gòu)合作交流不密切；（3）研究熱點主要集中在認(rèn)知、語義、語法三方面，內(nèi)容涉及空間前置詞、空間形容詞、空間語法化、空間方位、空間隱喻、空間關(guān)系的俄漢對比等方面；（4）空間觀念和文學(xué)作品中的空間隱喻研究是近年來空間關(guān)系研究的新視角，具有很大的發(fā)展空間。