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蜂蜜摻偽的技術鑒別

2021-11-24 00:05:56楊顯斌
商品與質量 2021年37期
關鍵詞:分析

楊顯斌

廣西梧州制藥(集團)股份有限公司 質量控制部 廣西梧州 543002

1 色譜鑒別技術

1.1 GC及GC-MS

分析速度快、分離效率高是GC法的特點,尤其適用于揮發物質的檢測,GC-MS聯用可進一步提高色譜分離功能和定性能力,適用于半揮發和揮發物質檢測。蜂蜜品種鑒定中采用的萃取方法較多,如DHS、TD、SE等,可將蜂蜜中的揮發性芳香物質分離出來。隨后借助GC或GC-MS分析蜂蜜色譜圖,借助特征化合物對蜂蜜花源進行鑒別。據konstantions等學者研究發現SPME/GS-MS法分析七個不一樣花源下產生的77個蜂蜜樣本,采用聚類分析和偏最小二乘對數據處理,鑒別失誤率僅為1.3%。這說明蜂蜜種類和化合物分析中SPME/GS-MS法可靠性較強。Castro等學者在西班牙柑橘蜂蜜中揮發成分檢測中采用CDE,并用GC-MS分析,檢測出揮發成分66中,證實芳樟醇和其衍生物、甜橙醛同分異構體等是柑橘蜂蜜的主要物質,其中后者只出現在柑橘蜂蜜中可以作為鑒別柑橘蜂蜜蜜源的標記物[1]。

1.2 高效液相色譜

液相色譜技術基礎上發展而來的高效液相色譜更具高效性、靈敏性,且應用范圍更廣,尤其是在蜂蜜品種鑒定中被廣泛應用。在蜂蜜品種鑒別中采用高效液相色譜技術可以將特征化合物制作成指紋圖譜,對其特征性化合物進行鑒定。其中蜂蜜中特征化合物主要包括酚酸類化合物、黃酮類化合物、有機酸以及芳香酸等,依據高效液相色譜技術可對特征化合物分類鑒定。Antonella等學者采用固相萃取技術對柑橘蜜、椴樹蜜、桉樹蜜、板栗蜜進行處理,將其制作成樣本采用高效液相色譜對其分析,用酚類化合物色譜峰建立指紋圖譜,對蜂蜜品種進行鑒別。

2 光譜鑒別技術

2.1 熒光光譜鑒別技術

熒光光譜可提供熒光分析信息,該鑒別技術的靈敏度明顯高于其他光譜技術,在鑒定蜂蜜品種上準確率極高。蜂蜜會中含有的氨基酸和多酚具備的熒光團很強烈,蜂蜜品種鑒定中采用熒光光譜技術可明顯提高鑒定速度,并保證鑒定效果。比如柑桔蜜中含有的橙皮素是特征性熒光團,薰衣草蜂蜜中含有的氨基酸苯基丙氨酸和酪氨酸是特征性熒光團可以與桉樹蜂蜜區別開來。甘露蜜與花蜜可以根據谷氨酸和色氨酸鑒別出來。

2.2 紅外鑒別技術

紅外鑒別技術主要包括近紅外光譜儀分析技術和中紅外光譜分析技術。效率高、速度快是近紅外光譜分析技術的特點,在蜂蜜品種鑒定中得到了廣泛應用。淡愛玲等學者對洋槐蜂蜜、黃連蜂蜜和益母草蜂蜜采用最小二乘支持向量機聯合傅里葉變換近紅外光譜儀與核主成分分析技術進行研究,發現品種鑒別準確率在96.67%。陳蘭珍學者采用PCA、BP人工神經網絡聯合傅里葉變換近紅外光譜儀構建了蜂蜜品種鑒定模型,鑒定準確率高達100%。這充分說明紅外鑒別技術在蜂蜜品種鑒定中非常實用,可提高鑒別準確度。中紅外光譜吸收譜帶更加明顯,所提供的樣本信息更加全面。

3 人工智能鑒別技術

3.1 電子舌

電子舌可以對樣品特征相應信號進行感知,在識別處理信息模式中對樣本進行定性和定量分析,該技術是一種新型的分析測試技術,在檢測分析復雜液體樣本中被廣泛應用。電子舌在鑒定蜂蜜品種時常常配合統計學分析方法聯合應用。Weizhenbo等學者將化學計量學方法與判別因子分析對比研究,用于蜂蜜品種的鑒別,結果發現兩種電子舌在蜂蜜品種鑒定上效果均較好,但是數據處理方面判別因子分析更具優勢。

3.2 電子鼻

電子鼻作為人工智能鑒別技術的一種,主要用于識別、分析并鑒別揮發性物質和復雜風味化合物,該鑒別技術具有較高的靈敏度和鑒別效率,被廣泛應用在蜂蜜品種鑒定上。人類的嗅覺會產生疲勞感,降低對氣味的適應性,所呈現出來的分析結果帶有較強的主觀性。而電子鼻可以有效避開這些限制性因素,所呈現出來的鑒別結果更為客觀真實。Ampeuero等學者采用質譜電子鼻聯用技術對蜂蜜中的揮發物質進行分析由此實現了鑒別蜂蜜品種的目的。該名學者并將SPDE、SPME、SHS和INDE四種技術樣本處理方法與質譜電子鼻聯用技術結合在一起構建出了多種指紋圖譜,這些指紋圖譜經過數據統計軟件的分析可明確蜂蜜品種。結果以上樣本分析方法與質譜電子鼻聯用蜂蜜品種鑒別準確度高達98%。

4 理化鑒別技術

4.1 PH值和酸度

蜂蜜的PH值在3.5-5.5之間,有機酸的存在促使蜂蜜整體呈現出酸性的特征,并很難發酵。根據蜂蜜的PH值和總酸度可以輔助蜂蜜品種的鑒定。

4.2 碳水化合物

蜂蜜的主要成分就是糖類,糖類占據了蜂蜜的90%,蜂蜜中的葡萄糖、果糖和果葡比在蜂蜜品種鑒別中優勢明顯。據大量實驗證實花蜜和甘露蜜在含糖量上差異明顯,但不同單花蜜的含糖量差異卻不顯著。

4.3 電導率

蜂蜜中微量元素的含量與電導率密切相關,在花蜜和甘露蜜品種的鑒別上就可以參考電導率該指標。但是在單花品種蜂蜜如桉樹蜜、石南蜜等的鑒別上卻不適合采用電導率。

4.4 旋光性

蜂蜜中不同的糖顯示出來的旋光性不同,葡萄糖旋光性為右旋,果糖旋光性為左旋。在花蜜和甘露蜜品種的鑒別上可以根據蜂蜜的旋光性,使用旋光計測定花蜜的旋光度時,指針指向負值,成左旋性;在測定甘露蜜的旋光度時指針指向正值,成右旋性。

5 結語

以上就是本文分析的蜂蜜品種鑒別技術發展情況,希望可進一步豐富蜂蜜品種鑒別技術上的研究內容,依靠先進的科學技術提高蜂蜜品種鑒別的準確度,更好維護蜂蜜市場秩序和消費者合法權益。

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